一种基于D-STTD的下行MIMO-OFDM链路模型

提出了一种基于D-STTD模式的下行MIMO-OFDM链路模型,为满足下行高速通信和大的系统容量.基于移动接收端已知信道状态信息的假设,提出了一种将4N×4N矩阵求逆分解为N个4×4小矩阵求逆的算法,从而降低了运算量和移动接收机的复杂度,最后通过仿真研究了模型在频率选择性信道及其相关信道下的性能.     

基于STBC的MIMO-OFDM系统中自适应调制技术研究

将自适应比特、功率分配(ABPA)应用在基于空时分组编码(STBC)的MIMO-OFDM系统中,能够进一步提高无线链路的性能,而如何在载波间分配比特、功率是个关键问题。文章提出一种基于ABPA-STBC的MIMO-OFDM系统模型,即根据STBC-MI-MO-OFDM系统的特点,在此系统中采用优化目标为最小化误码率的Fischer算法引入自适应调制技术。仿真结果表明,所提出的系统模型和一般的MIMO-OFDM系统相比可获得更好的误码性能。     

STTD和D-STTD与OFDM结合的下行系统性能分析

在LTE(LongTermEvolution)下行系统中拟采用OFDM技术提供高速的通信业务,它与MIMO技术的结合,可以进一步增加系统容量,提高系统速率。因而MIMO方式的选择尤为重要。为此分析了STTD和D-STTD与OFDM相结合的系统性能,仿真结果表明,D-STTD在一定程度上优于STTD,比较适合作为下行传输的MIMO方式。     

一种MIMO-OFDM系统空频分组码相位校正技术

对于MIMO-OFDM系统,本文指出如果直接将空频分组码SFBC与使用了跨符号插值信道估计算法和“增/扣脉冲”同步技术的OFDM方案相结合,那么由后者引入的时域循环移位操作会破坏SFBC算法对于信道假设的有效性,从而导致空频分组码译码性能下降。针对这一现象,本文提出了一种频域相位校正的方法,使得校正后的等效频域信道能重新满足空频码对于信道的要求,进而使这类MIMO-OFDM系统在工程中更具有实用价值。     

基于OFDM系统的STBC的仿真与性能研究

正交频分复用（OFDM）技术具有良好的抗选择性衰落特性,在无线通信领域受到越来越多的关注．为了提高系统容量和性能,本文将空时分组码（STBC）引入OFDM系统,首先介绍STBC编码的原理及特点,然后结合OFDM的优势．从而构建一个STBC—OFDM系统。并进一步分析了STBC—OFDM系统的性能。     

基于STBC的MIMO-OFDM系统误码性能仿真分析

基于STBC方案,针对MIMO-OFDM系统中小区间干扰问题,研究分析了STBC-MIMO-OFDM系统模型的抑制干扰性能。在假定信道产生的衰落是准静态,并且信道衰落参数对于接收端是已知的条件下,采用不同调制方式和不同数目的收发天线,仿真对比分析了该系统模型接收端采用最大似然检测法时的系统误码性能。仿真对比表明:综合考虑对传输速率和误码性能的要求,调制方式适宜采用QPSK;在抑制干扰性能上,当信噪比较大时,采用3发2收的STBC-MIMO-OFDM系统优于采用2发2收的STBC-MIMO-OFDM系统。     

基于OFDM系统的STBC的仿真与性能研究

正交频分复用(OFDM)技术具有良好的抗选择性衰落特性,在无线通信领域受到越来越多的关注。为了提高系统容量和性能,本文将空时分组码(STBC)引入OFDM系统,首先介绍STBC编码的原理及特点,然后结合OFDM的优势,从而构建一个STBC-OFDM系统。并进一步分析了STBC-OFDM系统的性能。     

MIMO-OFDM系统空时编码技术的研究

结合现代移动通信系统的主要技术,主要针对多输入多输出天线系统（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）、正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术和空时编码技术进行了研究。首先介绍了MIMO技术的发展现状和基本原理;然后介绍了OFDM技术的发展现状和基本原理,并分析该技术的优缺点,分析MIMO-OFDM系统形成的必然性及该系统的关键技术;最后介绍了3种典型空时编码技术,即分层空时码、空时网格码和空时分组码的编译码原理,并利用MATLAB软件对上述内容进行了仿真分析和比较,从而得出MIMO技术、OFDM技术和空时编码技术的结合将是未来移动通信发展的方向。     

基于子空间MIMO-OFDM系统信道估计

基于子空间的MIMO-OFDM系统的传统盲信道估计算法是在发射天线数目小于或等于接收天线数目的情况下进行的,对于接收天线的数目小于发射天线的数目的无法实现.提出了一种"虚拟接收天线"技术来解决传统信道估计中无法解决的问题.此外,还采用了空时分组编码,来提高系统的估计性能.由matlab仿真结果看出,采用的"虚拟接收天线技术"解决了天线数目问题,即突破了系统应用的局限性,空时编码技术的应用提高了系统的性能.简单讨论了发射天线数目对系统性能的影响,为进一步研究多输入多输出系统模型提供了有益的参考.     

Turbo-STBC-OFDM用于TD-SCDMA性能分析

通过Turbo码与STBC-OFDM的结合改善TD-SCDMA系统的容量和提高通信的可靠性.首先给出了级联方案和系统模型,其次对系统容量进行了分析,最后通过Matlab仿真比较了它们在两发一收天线配置的情况下STBC-OFDM系统下的性能.结果证明Turbo码级联STBC-OFDM对TD-SCDMA系统容量和性能有较好的改善.     

有限反馈MIMO OFDM系统公平性资源分配算法

针对多输入多输出正交频分复用(Multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统资源分配过程中信道信息反馈开销过大的问题,给出了一种基于有限反馈的公平性资源分配算法.该算法在发射总功率、目标误码率以及用户间比例速率约束条件下,以最大化系统和容量为目标,将相邻子载波分簇并反馈部分簇的信道状态信息(Channel state information,CSI),利用部分已反馈簇的信道状态信息CSI对未反馈簇的CSI进行估计,据此进行子载波簇、功率和比特三级分配.仿真结果表明,该算法在保证用户间比例公平性和系统和容量性能的同时,有效降低了系统的反馈开销,实现了系统性能与反馈开销的良好折中.     

基于MIMO OFDM系统的一种低复杂度球型译码检测算法*

在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中,球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法,并且其译码复杂度有很大的降低,但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法,信道噪声对算法的译码半径影响较大,为了降低信道噪声对译码半径的影响度,提出了一种新型的球型译码检测算法,该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示,其选择的译码半径受噪声的影响极小,达到了降低译码复杂度的目的。总体而言,新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度     

Convolutional Neural Network Auto Encoder Channel Estimation Algorithm in MIMO-OFDM System

Higher transmission rate is one of the technological features of prominently used wireless communication namely Multiple Input Multiple Output-Orthogonal Frequency Division Multiplexing (MIMO–OFDM). One among an effective solution for channel estimation in wireless communication system, specifically in different environments is Deep Learning (DL) method. This research greatly utilizes channel estimator on the basis of Convolutional Neural Network Auto Encoder (CNNAE) classifier for MIMO-OFDM systems. A CNNAE classifier is one among Deep Learning (DL) algorithm, in which video signal is fed as input by allotting significant learnable weights and biases in various aspects/objects for video signal and capable of differentiating from one another. Improved performances are achieved by using CNNAE based channel estimation, in which extension is done for channel selection as well as achieve enhanced performances numerically, when compared with conventional estimators in quite a lot of scenarios. Considering reduction in number of parameters involved and re-usability of weights, CNNAE based channel estimation is quite suitable and properly fits to the video signal. CNNAE classifier weights updation are done with minimized Signal to Noise Ratio (SNR), Bit Error Rate (BER) and Mean Square Error (MSE).     

基于CAZAC序列的MIMO-OFDM定时同步算法

针对MIMO-OFDM系统定时同步中的精确度问题,提出一种基于CAZAC序列的定时同步方法。通过CAZAC序列优化帧的定时目标、准确度以及结构,使得帧和符号同步同时实现,简化定时算法。帧同步和符号同步的联合实现,降低了定时算法的计算量并能够准确定义信道的第一径,能够在时域实现整数频偏的估计,在提高同步精度的同时降低了系统的复杂度,通过仿真验证了算法在Rayleigh衰落信道中性能的明显改善。     

一种改进的降低MIMO-OFDM系统峰均比的联合算法*

多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时,具有OFDM系统存在的峰均比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)具有很好地抑制PAPR的性能,但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度,提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明,TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。     

基于802.11n的WLAN安全解决方案研究

随着无线局域网技术的飞速发展,IEEE 802.11n是无线局域网技术的最新标准,介绍了基于802.11n的MIMO(多入多出)、OFDM(正交频分复用)和双频带等无线通信系统的关键技术,分析了在802.11n标准下WLAN的安全问题,通过数据加密、双向认证、动态WEP密钥和虚拟专用网络等方法,提出了基于802.11n的WLAN安全解决方案。     

基于码本的多用户有限反馈预编码方法

为改善多用户系统中由有限反馈导致的性能缺失,提出了一种基于码本的预处理有限反馈预编码方法。该方法在接收端根据部分子载波信道信息采用最大信干比准则从预置码本中选取码字反馈给发送端,在发送端根据子载波簇的相关性重构各子载波预编码矩阵,对发送信号进行线性变换以达到容量最优,在接收端利用干扰用户信息对接收阵列信号进行预处理消除部分干扰信息,从而补偿由于有限反馈导致的性能缺失。实验结果表明,所提出的方法在保证反馈链路开销与系统误码性能的情况下,有效地改善了系统吞吐量。     

高性能路由器分组调度算法研究

Internet同时面临着两个问题:更快的交换路由结构和引入服务质量(QoS)保证.每个问题都可以独立解决.高性能路由器可以用输入缓冲的交叉开关(crossbar)代替共享内存来获得更快的速度;QoS能够通过分组公平排队算法PFQ(packet fair queuing)来得到.然而到目前为止,这两个问题的解决还是互斥的--所有的分组公平排队算法研究都需要路由器采用输出排队或者集中式共享内存.基于输入输出结合排队CIOQ(combined input output queuing)结构,设计和实现了一种分