基于Agent的CGF行为建模技术研究

对于含有智能体、智能行为的复杂系统仿真，传统的建模方法难以表述智能体的精神状态。Agent技术作为面向对象技术的延伸，为解决这类复杂系统的建模与仿真问题提供了有效手段。本文综合论述了基于Agent的CGF行为建模技术，最后并阐述了行为建模研究面临的困难。     

人工神经元网络及其在调频传感器智能测试仪表中的应用

针对人工神经元网络在测试仪表中的应用，首先介绍了前馈网络的结构和广泛应用中ＢＰ学习算法，进而分析了在网络结构选择和网络学习过程中可能遇到的问题，说明了人工神经网络元网络在测量技术中的作用，并总结了人工神经元网络用于在线测量的优势与不足。     

人工神经元网络在过程分析和控制中的应用

综述了人工神经元网络方法的过程分析与控制中的应用，包括过程建模、过程控制、模式识别与聚类分析以及在电子鼻当中的应用。     

人工神经元网络在控制中应用的现状与展望

本文简要评介了人工神经元网络在控制领域中应用的现状，并探讨了神经控制的可能结构和分类。最后，对其发展前景作了展望。     

应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断

应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统。先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn-Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况。共进行了pH中和过程的正常运行模式,pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断。仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式。     

人工神经元网络在系统辨识中的应用

本文将人工神经元网络的非线性性和信息的分布性用于非线性静态模型的辨识.对化工生产中的缩聚反应过程的辨识结果表明,用人工神经元网络来辨识非线性静态模型是可行的,从而为系统辨识提供了一条新的途径.     

FSM在海军作战仿真CGF中的应用

计算机兵力生成(CGF)是现代作战模拟仿真中的一项重要内容,特别是在对抗条件下,CGF还必须具有战术决策能力,知道如何根据当前的战场态势,按照己方的作战原则,动态更新自身的行为.文章结合海军对海突击作战的特点,将有限状态自动机(FSM)与行为规则相结合来实现对抗条件下CGF的行为仿真,该方法已运用到对海突击作战仿真软件中,应用表明:该方法可以较真实地仿真红蓝方的行为,具有相当的战术决策能力,取得了良好的效果,也为该系统后期基于Agent的行为仿真提供了一种行为规则表示方法.     

用“基因算法”调节人工神经元网络模型

在研究和应用人工神经元网络时，参数和结构的不确定性往往使研究人员望而却步。本文将以著名的ＢＰ算法为例，将基因算法原理引入人工神经元网络，用它来自动确定人工神经元网络的拓扑结构以及相应的参数。本文的最后将给出基因算法在人工神经元网络应用中的实现过程及其应用实例     

DIS在防空兵作战指挥仿真中的应用研究

本文简单介绍了DIS技术,并给出了它在防空兵作战指挥仿真中的初步应用思路.     

基于神经元网络的博弈行为研究

提出以2个Player组成的一个博弈系统.每个Player代表1个智能体,每个Player的输入是另一个Player的输出,每个Player的行为由神经元网络来描述,按照各自目标函数来调整其权值及给出策略.另外,针对2个Player的博弈,基于心理学理论,首次给出15种博弈行为.用神经元网络来模拟每个Player思维判断,使各种博弈行为更接近于人的行为.通过例子仿真,结果表明提出方法是可行有效的.     

人工神经网络智能气体传感器

介绍一种陶瓷金属结构的智能气体微传感器，它利用循环伏安法测量各种气体在传感器中的电压－电流特征，利用人工神经网络识别几种气体。     

基于BP神经网络的智能云效能模型

面对日趋庞大和复杂的智能应用,建立有效的云服务质量模型是评价云服务质量的重要手段.然而,由于智能云各层资源的多样性、动态性等特点,智能云服务效能的评估具有很大的难度.针对目前智能云计算领域缺乏标准和统一的云服务质量评价指标和云服务建模手段的问题,文中将智能云抽象的服务质量具体化为云服务效能,云服务效能被定义为反映云服务...     

神经网络及遗传算法在径流预报中的应用

提出用遗传算法和BP算法相结合的改进神经网络模型来进行径流预报。即先通过遗传算法对初始权值分布进行优化,在解空间定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法,在这个较小的解空间中搜索出最优解。使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例,以清江鸭子口的实测径流资料为样本进行训练并用以预测该水文站的日径流量。结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点。     

智能神经网络程序设计语言的研究与实现

将神经网络与逻辑推理统一到面向对象理论中,建立了同时具备神经网络和专家系统特性、融合连接机制和符号机制的智能神经元模型。提出了一种新的程序设计语言——智能神经网络程序语言(NIPL),实现了神经计算、逻辑推理和数值计算的统一。定义了NIPL的语法,设计并实现了智能神经网络程序设计语言NIPL编译器,从而为开发智能神经网络应用系统提供了有效的手段。     

城市燃气短期负荷预测的神经网络等维新息模型

应用人工神经网络理论和灰色预测理论中的等维息建模思想,建立了既反映其时间序列的周期性增长趋势,又包括天气、气温等非线性影响因素在内的短期负荷预测的BP神经网络等维新息模型。通过改进BP神经网络,对哈尔滨市燃气管网系统的小时燃气用量进行了预测,所建立的东仅有较高的收敛速度和精度,同时也具有较强的适应性和灵活性,可应用于工程实践。     

人工智能的新发展:人工神经网络及其应用

文章从人工智能的角度阐述了一种快速收敛的ＰＩＤ神经网络控制模型,其模型的网络结构简单,学习收敛速度快,初值选取方便,把ＰＩＤ神经网络应用于延迟系统,取得了理想的控制效果。此模型的应用充分体现了人工智能的特点。     

人工神经网络在混合气体定量检测中的应用

介绍了一种基于气体传感器阵列的采用人工神经网络BP算法的混合气体定量检测装置的设计方法,讨论了采用这种方法进行混合气体定量检测的可行性,并基于对误差原因的分析提出几种减小误差的方法。     

神经网络在智能机器人导航系统中的应用研究

智能机器人在未知环境听 导航系统主要涉及3个主要方面：（1）对环境的感知；（2）局部路径规划；（3）全局路径规划，文章综述了神经网络技术在这些领域中的应用，探讨了在神经网络技术中引入学习机制的方法。     

舰艇CGF系统智能推理决策研究

CGF实体智能化的研究是CGF领域的一个研究重点和难点。而CGF推理决策模型设计是CGF建模的关键环节,为了使舰艇CGF实体在仿真环境中具有智能,采用了人工智能技术。该文在设计舰艇CGF系统推理决策模型过程中,使用了模糊理论来实现敌方实体威胁程度的决策,使用了人工神经网络来实现武器开火的决策。这些人工智能技术在舰艇兵力模型设计中的应用表明,它们能够有效地提高仿真实体的智能水平。     

色度传感器非线性误差校正的神经网络模型

介绍了色度传感器的结构和特点及其非线性误差问题，提出了一种基于人工神经网络的非线性滤波器黑箱模型，并成功地应用于色度传感器光谱三刺激值非线性误差的校正中。