MPEG-2码率控制中的q域和p域分析

介绍了在MPEG编码中以量化步长q为参数来进行的传统的码率控制，即q域的码率控制算法；然后提出了以传输矩阵中零的百分比p为参数进行率函数的分析；最后基于p-q映射方法提出了p域分析的码率控制算法。     

基于ρ域线性率失真模型的H.264帧级码率控制算法1

本文基于ρ域线性率失真模型提出一种适用于H.264的帧级码率控制算法.先验证线性率失真函数对H.264编码算法的适用性,再通过使用混合自适应估计方法精确地估计出该模型惟一的参数θ,实现线性率失真函数在H.264码率控制中的应用.仿真结果表明,与JVT-H017算法相比,新算法不仅获得更精确的码率控制,而且获得更平稳的输出码率和PSNR,同时实现简单,适用于实时视频通信.     

一种基于ρ域的H．264/AVC码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H.264/AVC码率控制方法.算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾.同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题.实验通过对新算法和JVT-H017 算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信.     

一种基于ρ域的H．264／AV码率控制算法

提出了一种基于ρ域线性率失真模型的H．264／AVC码率控制方法。算法主要利用ρ域线性率失真模型来解决量化参数同时用于码率控制和率失真优化的矛盾。同时,用非零运动向量个数来估计宏块的头比特数,进而解决头比特的合理估计问题。实验通过对新算法和JVT—H017算法的比较,得到本文算法不但可以获得更精确的码率控制,而且使输出码率更加的平稳,本文算法实现相对简单,适用于实时视频通信。     

R-Q模型宏块级精准度分析

R-Q模型对于率失真优化、码率分配、量化参数的选择产生重要影响,而宏块级码率分配、量化参数的选择有利于提高实时视频编码效率。简要介绍4种R-Q模型推导过程,详细比较、分析4种模型宏块级精准度,并对复杂度进行说明。实验证明:基于广义高斯分布的R-Q模型精准度最高,但其运算过于复杂,应用于编码比特数预测;而其他3种模型虽然精准度虽不高,但运算简单,应用于码率控制算法。为提出码率预测模型、改进码率控制算法及针对不同应用选择合适的码率控制算法提供了基础性分析。     

面向H.264/SVC空域-质量域可伸缩编码的码率分配算法

 针对H.264/SVC空域-质量域可伸缩性,本文提出了一种基于模型的多层次码率优化分配算法.通过分析各编码层间的相关性,对空域和质量域视频层的码率和失真特性进行了建模.在此基础上,将H.264/SVC空域-质量域两维度码率分配问题描述为一个两阶段最优化问题进行求解.最后,代入提出的率失真模型,使用拉格朗日乘数法,求取该分配问题的最优数值解.大量实验结果可以看出新的率失真模型所提供的高效码率分配算法,大幅度提高了现有参考代码JSVM的性能.     

H.264中一种基于R-Q模型的自适应码率控制算法研究

提出一种新的基于帧复杂度的二级码率控制算法TSRCA（two-stage rate control algorithm）。总结码率控制算法的最新研究成果,分析码率控制基本原理,继而提出一种二级码率控制算法,以解决“蛋鸡悖论”。其次,用RDO模式选择中的比特数信息代替平均绝对残差MAD（mean absolute difference）来预测帧的复杂度,提高了预测的准确度。所提出的码率控制算法能够显著提高码率控制精度和编码性能。     

基于频域活动性的码率控制算法的研究

码率控制是恒定码率视频压缩编码系统的一个关键研究课题。本文提出了一种基于频域活动性的修正的TM5码率控制算法。该算法以TM5为基础，同时采用了一些有效的措施．诸如：频域括动性分析、场景变化分析、码字利用映像和强制缓存控制等。对所提出的修正的TM5码率控制算法．本文进行了计算机模拟实验，实验结果证明了本文所提出的算法可以有效地弥补现有的码率控制算法的不足，可适用于多种视频压缩的应用领域。     

基于时空预测模型的视频码率控制算法

针对传统视频图像码率控制算法不能很好地支持视频内容变化或者场景切换应用问题,提出一种基于时空预测模型的视频码率控制算法.该算法根据视频图像压缩时基于空间关联与时间关联的预测属性,引入人体视觉感知模型,通过对时间通道中的视频内容进行理解,采用视频图像帧间绝对误差均值(Mean Absolute Deviation,MAD)的方差来表征视频图像在时间通道中的运动趋势,评估当前视频图像帧内容复杂度并预测出MAD值;在此基础上,通过时空关联因子对MAD的预测值进行矫正,使得码率控制算法中关键参数MAD值能更好地贴合实际情况.实验证明,采用时空维度分析的码率控制算法更科学、更精准.     

MPEG-2视频编码流的码率变换技术的研究

比较分析了两种视频编码流的码率变换器结构的性能,提出了一种在图像内按宏块的复杂度分配目标码字,并直接控制交流ＤＣＴ系数编码比特数的码率控制算法。计算机模拟实验结果表明：由于ＭＰＥＧ－２标准中半像素精度运动补偿的非线性,单环结构的信噪比性能比起双环结构低大约０．１ｄＢ;本文提出的码率控制算法优于ＴＭ５的码率控制算法。     

关键算法：移动无线信道中的精确码率控制算法

本文提出了一种适用于低码率及无线信道的自适应码率控制算法。此算法以宏块为单位进行码率的分析处理,然后将宏块运动及纹理特征提取并抽象为宏块能量,最后根据宏块能量进行码率分配。实验显示,此算法有效提升码率分配精确度,使输出码率波动幅度很小;同时解决低码率视频压缩导致的图像空间质量不均匀的问题,提升图像主观效果。     

一种新的基于先验数据表的JPEG-LS动态码率控制算法

JPEG-LS算法简单,压缩性能出众,特别适合应用在图像的无损/近无损压缩领域。但是,无法精确控制码率的缺点使得JPEG-LS难以应用在带宽受限的卫星图像编码领域。为了解决这个问题,该文基于对JPEG-LS编码特性的分析,通过理论推导得出输出码率与失真量化参数的数学关系,提出一种以查表算法为核心的新型JPEG-LS动态码率控制算法。相对于现有的动态码率控制算法,该算法具有码率精确度高,收敛速度快等优点。     

CABAC熵编码机制下有效的变换域码率估计技术

 CABAC是H.264/AVC视频压缩标准中采用的一种熵编码机制,结合RDO模式选择技术,可以降低20％的码率.在RDO模式选择过程中,需要对编码块的每一种候选模式进行熵编码以获得编码位数,这在很大程度上增加了视频编码的计算复杂度.为了避免复杂的Lagrange耗费计算,本文第一次提出了一种CABAC熵编码机制下的变换域码率估计方法,基于量化变换系数和运动向量差对熵编码位数进行估计.在此基础上,本文将码率估计技术应用在RDO模式选择中,提出了基于码率估计的快速模式选择算法,减少了模式选择的计算时间.模拟结果显示,本文提出的CABAC熵编码机制下的变换域码率估计技术在对编码性能影响不大的情况下,减少了模式选择中51％的率失真耗费计算时间,采用全搜索运动估计算法时,节省33％的总编码时间.     

基于场景切换的HEVC码率控制算法

HEVC(High Efficiency Video Coding)采用的基于R-λ模型的码率控制算法在控制输出码率的精确和提高编码效率上都取得了良好的效果.然而该算法没有考虑到实际视频编码中场景切换的影响.提出一种新的针对场景切换的码率控制算法.结合帧间的亮度差及其变换趋势判断是否发生场景切换,在场景切换发生时对码率控制的参数以及编码结构都做出及时调整.实验表明,与HEVC自带的码率控制相比,所提出的码率控制算法能够有效应对视频序列中的场景切换,提高了编码质量,降低了编码复杂度,并且保持精确的输出码率.     

面向立体视频的比特分配与码率控制算法

提出一种面向立体视频的比特分配与码率控制算法以提高立体视频的编码效率和码流可靠性。算法对传统二次率失真模型进行了改进,并结合人眼的立体视觉特性,提出了新的码率控制策略。实验结果显示,改进后的率失真新模型具有更高的准确性,提出的算法能根据编码参数进行有效的比特分配和码率控制。     

MPGE—2视频编码流的码率变换技术的研究

比较了分析两种视频编码流的码率变换器结构的性能,提出了一种在图像内按宏块的复杂度分配目标码字,并直接控制交流ＤＣＴ系统编码比特数的码率控制算法。本文提出的码率控制算法优于ＴＭ５的码率控制算法。     

Wyner-Ziv视频编码中无反馈速率控制算法研究

为了避免在分布式视频编码系统中使用反馈信道,提出了一种基于Wyner-Ziv编码的无反馈速率控制算法。首先,利用目标码率和目标帧率进行GOP层码率分配;然后,根据原始图像的帧间相关性动态选择量化因子和量化矩阵来分配每个GOP内关键帧和Wyner-Ziv帧的比特数;接下来,利用系数带级的相关性计算相关噪声模型参数,并选择对应的LDPC校验矩阵,提出Wyner-Ziv帧的无反馈比特面速率控制算法。实验结果表明,在给定目标码率下,所提算法的编码码率误差小于0.57%,且与现有无反馈速率控制算法相比,解码恢复图像的PSNR(峰值信噪比)可以提高1dB。另外,该算法基本没有增加编码端复杂度,可用于实际分布式视频通信系统。     

一种快速有效的帧级码率控制算法

基于对码率控制算法的研究，取H．263 的TMN8码率控制算法和DivX的平均码率控制算法之长，提出了一种新型帧级码率控制算法，给出了实现算法的步骤和软件流程，实验表明该码率控制算法快速、简便、有效，并可将它应用于视频监控系统中。     

TM5码率控制算法的改进

码率控制算法是视频编码技术中的一个重要组成部分。针对TM5码率控制算法进行了深入详细的探讨,分析了TM5码率控制算法的不足,针对其不足进行了改进。实验结果表明,在JM86中采用改进后的码率控制算法输出缓冲区占用度波动较小,缓冲区堆积比特数较少,编解码系统时延有较大减小,对时延要求很小的图像编解码系统具有很高的实用价值。     

基于感兴趣区域的导引头图像码率控制算法

图像遥测系统是红外制导武器研制过程中必不可少的手段,但是由于导引头图像运动剧烈、携带信息量大,因此,适用于普通场景的码率控制算法难以直接应用于导引头图像遥测系统当中.对JM19.0使用的JVT-G012r1码率控制算法进行了分析,并根据导引头图像的特点提出一种结合感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码的码率控制算法,有效地对可用比特进行分配.同时以JM19.0软件为基础,对提出算法进行了仿真验证.仿真结果表明,与JVT-G012r1算法相比,该算法可以更好地适应导引头遥测图像的特点,提高感兴趣区域的图像质量,方便科研人员进一步分析研究.