配电网发生故障成因分析与控制措施

配电网是直接向一个地区供电的网络,它的安全与否直接影响到人民群众的生产,生活用电,因此我们应充分重视配电网,认真研究配电网的问题,对配电网进行全面的治理,控制配电网故障,提高配电网的供电可靠性,和配电网的安全运行水平.     

配电网接地故障电压消弧新方法

随电力系统发展,配电网结构复杂,接地故障电容电流大,常规中性点经消弧线圈接地的电流消弧方式难以满足运行要求.介绍一种中性点非有效接地配电网接地故障电压消弧方法,当发生弧光接地故障时,将一电抗器接入故障相母线与地之间,钳制故障点电压,破坏电弧重燃条件,促进电弧自行熄灭;当发生永久性接地故障时,短接电抗器,旁路接地故障电流,降低故障点区域的跨步电压,并实现故障选线.仿真分析表明:该方法不受电容电流大小的影响,操作简单、成本低、消弧效果好,特别适用于风电场等对地电容电流很大的配电系统.     

配电网故障定位实用化研究

从实用化的角度出发,针对配电网自身的特点,提出了利用C型行波原理进行配电网故障定位的方法。该方法不利用故障发生时自身产生的行波信号,而是在故障后在故障线路首端离线注入高压脉冲信号,采集线路首端的行波信号,通过分析行波的特征,从而实现故障定位。针对分析行波信号时存在的难点,提出了解决办法。设计了故障定位实现流程。对现场实验进行了详细分析。证明了该方法的可行性。     

智能配电网故障定位研究

智能配电网的建设能够实现配电智能化和自动化,其核心功能是故障定位、隔离、恢复供电和重构。对智能电网的研究可以及时地解决电力系统运行中出现的问题,避免出现大面积停电现象,即使电力系统出现故障,智能配电网也能够自我修复和重构,这样就能保证工厂的正常生产和居民的生活用电。本文首先分析了智能配电网的内涵和研究意义,其次对配电网故障定位理论进行了研究,最后总结智能配电网故障定位的发展。希望能促进我国智能配电网的发展,保证电力系统持续稳定的运行。     

配电网故障定位技术初探

目前,自国家电网公司提出的供电可靠性要达到99．96％的目标以来。配电网的故障定位技术已成为电力系统研究的热点。本文作者针对当前配电网的需求,主要就配电网的故障定位与隔离及原理进行了详细的分析与研究。     

配电网故障定位方法研究

对配电线路的故障定位方法进行了归纳总结, 并予以分类.针对不同类型的故障定位算法, 重点分析了其基本原理、优缺点及后续改进方案, 并结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求, 对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望.     

农网配电线路故障原因及控制措施浅析

配电线路因点多、面广、线长,走径复杂,设备质量参差不齐,受气候的、地理的环境影响较大,又直接面对用户端,供用电情况复杂,这些都直接或间接影响着配电线路的安全运行,造成设备故障率居高不下,故障原因也远比输电线路复杂。提出预防和降低农网配电线路故障率的办法,从而使农网配网建设、改造、运行管管理趋向科学化,达到安全经济运行水平的目的。     

配电网故障恢复决策模型研究

为了快速高效地使非故障失电区域恢复电力,提出一种新的配电网故障恢复决策方法.基于启发式规则,迅速形成故障恢复方案集.鉴于历史文献中指标信息重叠和忽略主观风险态度的问题,提出一种基于马田系统和累积前景理论的故障恢复决策方法.在区间数恢复决策矩阵中,将2水平正交表中两个变量应用于区间数选择上来代表决策方案,进而可以得到故障...     

配电网故障区段定位

介绍了配电网故障区段定位的发展过程和研究现状。重点讨论了两大类故障区段定位方法:一类是基于现场终端设备采集的故障信息的配电网故障区段定位方法;另一类是基于电力用户投诉电话的故障区段定位方法。最后,针对目前配电网区段定位中所存在的问题,对今后的研究方向进行了初步展望。     

县级城区电网规划研究

县级城区电网是电力网的重要组成部分 ,对县级城网进行科学规划 ,从而提高其供电可靠性和经济性十分必要 .分析了县级城区电网存在的主要问题 ,采用外推法、灰色模型等预测方法对城区负荷进行预测 ,对几种模型的预测结果进行比较 ,分析了影响负荷预测的主要因素以及如何最终确定符合实际的负荷预测值 ,提出了电网改造的主要途径 ,为县级城网的规划与改造提供了理论依据     

低压配电网络高次谐波的危害及其防止措施的探讨

对低压配电网络中高次谐波产生的原因以及高次谐波对供电网络和电气设备的主要危害进行了详细的分析，提出了防止与抑制高次谐波的途径和措施。     

基于神经网络的智能结构控制与试验研究

智能结构是指系统的几何特性和运动特性在运行中能根据工作的要求而进行调整的结构。由于振动激励的复杂性和不确定性使得智能结构控制具有高度的非线性,因此很难建立准确的动力模型,神经网络强大的非线性映射能力和自适应学习、记忆的特点使得它非常适合于解决智能结构控制问题。本文主要对基于神经网络的结构控制理论进行了研究,通过对压电智能结构基于神经网络的反馈控制进一步确定了控制算法和控制效果。最后进行了三层框架结构的振动台试验,通过对压电材料基于神经网络的反馈控制来主动调节压电层的轴向变形,以此对结构施加控制力,试验结果表明各层加速度都得到了有效地控制。     

卓灵楼控系统中的控制编程及通讯网络研究

介绍了如何运用基于通透以太网结构的卓灵楼控系统图形模块化的编程语言软件SET,编制楼控系统中的DDC程序(以风机和风阀控制程序为例).且简述了使用通透以太网的卓灵楼控系统的通信网络的特点与优势.     

基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究

在传统的遗传算法中，不合适的参数设置会降低所得解的质量，于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(Estimation of Distribution Algorithms)，及其各自的并行模式进行了对比，重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。     

配电变压器雷害事故分析与防雷保护措施探讨

对山区、重雷区配电网雷击损坏的事故进行了认真的调查、分析,特别分析了山区农村电网的雷电活动、雷击变压器的损坏、配电网和配电变压器的防雷保护,如避雷器的选型、安装以及变压器的接地引下线和接地装置的状况.针对山区重雷区配电变压器在防雷保护上存在的问题和不足,提出了综合的防雷保护方案.     

基于模糊神经网络的智能控制研究

模糊神经网络是一个新型的研究领域,随着人们对人工智能进行更深入、多层次的研究,使其在模糊控制、模糊决策、专家系统、模式识别等众多领域都发挥了重要作用。模糊控制的逻辑推理技术与神经网络的结合,将弥补神经网络在模糊数据处理方面的不足和纯模糊逻辑在学习方面的缺陷。     

基于HFC结构的优先级接入控制技术研究

研究了基于争用/预约机制的混合光纤/同轴宽带接入网媒体接入控制协议原理,提出了随机争用与周期查询排队系统相结合的终端申请接入方式,使不同优先级的终端申请能以不同的控制机制实现接入。计算机仿真实验结果表明,系统能保证具有较高优先级的申请能获得更好的服务质量保证。     

齿轮故障诊断的神经网络方法

以齿轮振动信号的时域特征作为神经网络输入,齿轮的主要故障形式作为神经网络输出,利用经ＢＰ算法训练后的该网络对齿轮故障进行诊断,取得了较好的效果。     

基于神经网络实现模糊控制的方法

介绍了一般模糊控制器的结构和主要组成部分的工作原理，介绍了实现模糊控制的查表法，硬件表用模糊控制器和软件模糊推理法的特点。