一种用于网上学习的智能答疑模型

对Web平台上E-lerarning系统智能答疑模型进行了讨论。着重论述了问题答疑模型的体系结构，交互式问与答的实现方法，答疑知识库系统等问题。并通过一个具体的实例介绍了智能答疑系统的功能与特点。     

自动分词算法在智能答疑系统中的应用研究

汉语自动分词是远程教育智能答疑系统的基础,如何根据远程教育智能答疑系统的特点进行相关分词算法的设计是提高答疑系统智能性,促进智能答疑系统发展的关键所在.针对现有答疑系统智能性不好的问题,在介绍几种常见分词算法的基础上,提出了一种改进型的自动分词算法,对该算法及其在智能答疑系统中的应用进行了分析,有利于提高智能答疑系统答疑的准确性和智能性,具有一定的实用价值.     

一个支持自然语言提问的智能答疑系统的实现

针对远程教育中答疑活动的开展方法,指出支持自然语言提问的智能答疑系统是远程教育的发展方向.通过分析国内现有智能答疑系统存在的缺点,提出了一个智能答疑系统的模型.围绕该模型,介绍了实现该模型的关键技术.同时,对模糊检索的现有算法提出改进,并给出相应的实现程序.另外,为了提高智能答疑系统的效果,介绍几种相应的辅助手段供参考.最后,作者指出系统对人工依赖性较强,在索引的组织形式上还有待进一步探讨.     

一个支持自然语言提问的智能答疑系统的实现

针对远程教育中答疑活动的开展方法,指出支持自然语言提问的智能答疑系统是远程教育的发展方向。通过分析国内现有智能答疑系统存在的缺点,提出了一个智能答疑系统的模型。围绕该模型,介绍了实现该模型的关键技术。同时,对模糊检索的现有算法提出改进,并给出相应的实现程序。另外,为了提高智能答疑系统的效果,介绍几种相应的辅助手段供参考。最后,作者指出系统对人工依赖性较强,在索引的组织形式上还有待进一步探讨。     

基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现

CBR方法是近年来人工智能领域先进和实用的方法,范例库作为智能答疑系统的核心部分,为进一步提高答疑系统的智能性,将CBR引入范例库,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对聚类方法和遗传算法在CBR范例库的检索、维护中的应用进行了分析、测试.通过CBR范例库的建立、检索和维护有效地提高了智能答疑系统的性能、进一步提高了智能答疑系统的智能性.     

基于CBR的智能答疑系统范例库的研究与实现

CBR方法是近年来人工智能领域先进和实用的方法,范例库作为智能答疑系统的核心部分,为进一步提高答疑系统的智能性,将CBR引入范例库,研究了基于CBR的智能答疑系统范例库的构建方法,对聚类方法和遗传算法在CBR范例库的检索、维护中的应用进行了分析、测试。通过CBR范例库的建立、检索和维护有效地提高了智能答疑系统的性能、进一步提高了智能答疑系统的智能性。     

关于网上智能答疑系统研究的几点思考

答疑是教学过程的一个重要组成部分。本文就国内目前已有网上智能答疑系统的研究文献进行梳理分析,并在此基础上,提出网上智能答疑系统需在答疑的学习机制、实证研究、互动性及个性化服务等方面加强研究。     

基于本体的个性化智能答疑系统的设计

针对目前智能答疑系统存在着没有充分考虑学生个体差异性的现象,本文提出了一个基于本体的个性化智能答疑系统,利用本体构建专业领域知识库,使系统实现在语义层次上检索学生的提问,系统同时通过网络教学系统获取学生的学习行为特征,并以此为条件过滤系统检索的结果,以向学生提供适合其学习的答案集。经实验表明,本系统能提供较强的个性化智能答疑服务。     

基于Web的智能答疑系统的设计和实现

随着网络技术的普及以及社会发展的需要,自动答疑系统成为研究的热点之一。如何在Internet环境下设计具有自动答疑功能的网络自动答疑系统,成为当前智能教学研究的热点。目前国内外在这方面做的工作主要集中在如何提高系统的智能方面。文章通过应用模糊数学和双向最大匹配算法于网络答疑系统中,提出了一种高智能的答疑系统。     

基于知识图谱的智能答疑系统研究

在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能。一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等。利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统。系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用。     

基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

基于Apriori算法的知识点内部关联的研究与实现

智能答疑系统中存储了大量问题和答案的记录,问题的相关性反映了课程知识点内部关联。本文阐述了利用关联规则Apriori算法有效分析网上智能答疑系统中课程知识点内部关联关系。     

试题得分概率和答题时间概率分布自适应学习整定

无纸考试系统理想的组卷方式是根据试题得分概率和答题时间概率分布自动组卷,使所组卷子的预期考试成绩和答题时间数学期望和方差符合要求。自动随机组卷的考试质量严重地依赖于试题库试题的得分概率和答题时间概率分布的准确程度。试题库的得分概率和答题时间都是由有经验教师指定,并一经指定就不再变化。这样的方式存在三个问题,一是靠经验指定必然有偏差;二是成绩分布不能适应考试群体接受情况的变化;三是考试时间估计不准,或者过于集中或者过于离散。为此,论文根据大数定律中的贝努利定理(Bemoulli theorem)和机器自学习思想,提出试题库试题得分概率和答题时间自适应学习整定思想。     

化工仪表及自动化FLASH课件和网络答疑系统的开发

用FLASH和ASP(Active Server Page)分别开发了化工仪表及自动化动画课件和网络答疑系统。课件包括压力测量、温度测量、调节阀等关于该课程的主要内容，适于教师课程教学；而网络答疑系统则可为方便学生答疑起到良好的作用。     

面向智能保障的航空测试技术应用与发展

为增强航空装备智能保障信息感知和数据获取能力、提升智能保障决策的准确性,急需将测试技术与智能保障深度融合,并明确智能保障对测试技术的发展需求。首先分析了航空装备智能保障需求,然后深入分析了航空测试技术在智能保障中的应用范围及流程,最后提出了智能监测传感器、非接触测试、智能BIT工程化与认知BIT技术、机载智能专用监控芯片、边界扫描装置、PHM系统验证与熟化和机载智能保障测试标准化等航空测试技术在机载智能保障中的应用的发展建议,同时提出了便携式测试诊断设备统型、飞机维修线智能测试系统研制、飞机部件地面定位测量引导设备研制、飞机隐身涂层损伤一体化智能检测设备研制、结构损伤智能柔性检测设备研制、便携式油液智能检测设备研制、地面PHM系统数据库及应用系统研制、保障测试设备验证与评价系统研制等航空装备地面智能保障测试方面的发展建议,希望能够为智能保障测试技术发展起到一定的推动作用。     

智能住宅系统功能分析

对 2 1世纪的主流建筑技术—智能建筑的功能进行了分析 ,论述了智能住宅的系统构成以及家电自动化 ,指出了智能建筑的优点和发展趋势 ,从而促进了智能住宅的普及和发展。     

基于RFID无线传感网智能安防系统的设计

利用RFID和无线传感器网络技术,构建了一种包括智能门禁管理、智能人员管理、智能巡检、智能安防等全方位、多功能的智能安防系统。从系统功能和系统设计实现了基于RFID技术的智能门禁系统和基于传感器网络的信息采集系统,具体给出了从信息采集到智能化管理的实现过程。     

智能视频监控和智能视频分析技术在检察工作中的应用

介绍了智能视频监控和智能视频分析的基本概念、工作原理及相关技术。分析了当前"监视居住"在司法实践中存在的问题。借鉴智能视频监控技术和智能视频分析技术的成熟应用经验,将该技术应用到"监视居住"中。利用智能视频监控技术和智能视频分析技术实现智能检察,为落实检察机关科技强检战略开辟了一条新思路。     

人工智能技术在矿山智能化建设中的应用初探

介绍了人工智能技术的相关概念、发展概述及其在煤炭行业发展中的应用,指出目前人工智能技术在矿山应用只是点状结合和浅度结合,没有实现人工智能技术和矿山某个生产或管理系统层面的深度融合。概述了智能矿山的发展历程,指出智能矿山是人工智能技术、大数据技术、物联网技术和矿山实体的深度融合体,利用智能通信、智能控制和智能计算技术实现数字化矿山的计算、处理,构建数字孪生矿山,通过数字孪生矿山和物理矿山的智能交互演化,达到对煤矿安全、高效、绿色的生产控制。构建了将人工智能技术和矿山深度融合的包括设备层、智能层、应用层的智能矿山三层构架:应用层处于智能矿山的最高层,其中的数字孪生矿山子层相当于“数字大脑”,实现矿山最高层次的智能控制;智能层中的智能体要求子系统不仅仅是应用人工智能技术处理子系统所产生的数据,而是从架构上就要将智能计算、智能通信、智能控制融为一体。展望了智能矿山建设的发展趋势:智能化矿山需要加强人工智能技术和矿山融合度的深入研究,将现有的基于人工智能的故障检测、诊断及超前干预技术应用到机器人系统中,智能计算、智能通信、智能控制融合的巡检机器人将是最早能推广的井下智能体之一;智能化矿山需要进一步加强复杂巨系统建模技术的研究,只有建立了矿山的复杂巨系统模型,才能实现采矿活动和环境的协同互动,实现采煤活动的精准控制,复杂巨系统模型的缺乏将是未来智能矿山建设亟需解决的问题。     

论智能化城市

为适应社会信息化与经济国际化的需要,智能网络、智能大厦应运而生。以此为基础，可构筑起智能大厦群、智能大厦工、智能化城市，使现代化大都市对动态需求具有快速应变能力。本文在介绍智能网络和智能大厦一般原理及主要技术的基础上，结合[1]提出构筑智能化城市的基本框架与设想。