基于词义消歧的语义查询扩展研究

为了解决传统查询扩展时查准率低下的问题,基于词义消歧技术提出一种综合扩展语义树和词频共现率的语义查询扩展方法.针对查询词歧义所带来的查询主题漂移现象,利用WordNet知识源及其领域信息进行查询词义消歧,进而根据WordNet的层次结构生成扩展语义树,产生候选扩展词,并根据待扩展词与用户查询的整体最大相关性原则最终确定扩展词及其权重,使得扩展词能够充分表达用户查询请求,提高查询匹配准确率.实验表明,该方法在保证查全率的同时获得了较高的查准率.     

结合语义与模糊推理的两阶段服务组合

如何选择Web服务使组合服务的功能性属性与非功能性属性都能满足实际需求,是当前服务组合领域研究的一个重要问题.通过引入语义和服务质量,给出服务组合的形式化分析方法.该方法采用模糊Petri网建模,利用模糊Petri网的模糊推理能力,在语义层次上对服务组合进行功能性匹配.提出服务的服务质量QoS匹配度模型,对组合服务进行服务质量匹配.仿真结果表明,该方法可以解决综合考虑语义和服务质量的组合问题.     

基于核Batch SOM聚类优化的语义Web服务发现机制研究

如何快速、准确和高效地发现满足用户需求的Web服务已成为制约服务发展的瓶颈之一。该文针对现有Web服务发现机制中存在的效率低下和查准率不高的两个主要问题,提出了一个基于核Batch SOM神经网络聚类优化的语义Web服务发现框架。该框架分别在服务表示阶段引入WordNet和隐含语义索引技术对Web服务进行语义扩展和概念语义空间降维;在服务分类阶段利用核机学习理论改进一类适用于Web服务分类的核Batch SOM神经网络算法;在服务匹配阶段提出一种基于核余弦相似性测度的Web服务匹配算法。最后,真实Web服务数据集上的实验结果验证了所提出方法的可行性。     

基于树状结构的语义相似度计算方法分析

文中提出了基于树状结构的语义相似度计算方法.结合概念节点之间的语义关系、语义距离、概念节点的深度、密度对语义相似度的影响,利用树的层次关系来表达概念节点之间的语义信息,并对概念节点密度的计算进行改进,加入了可调节的参数,以适应不同的情景.通过实验验证了该算法在查准率方面具有较强的优越性.     

一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络

在经典的语义覆盖网络中,所有节点都处于对等地位,没有考虑节点间共享资源数量及相对位置的差异,这使网络中节点分组信息的维护与资源搜索成本较高。丈中分析了节点间共享资源数量及相对位置的差异对语义覆盖网络中节点分组信息的维护与资源搜索代价的影响,并在此基础上提出了一种新的基于非结构化P2P网络的语义覆盖网络。该结构利用P2P网络的拓扑匹配与区分索引技术有效减少了经典语义覆盖网络中节点分组信息的维护及资源搜索代价,提升了网络的整体性能。     

基于细粒度数据语义的Web服务匹配方法研究

基于结构匹配的Web服务发现方法常常由于XML Schema定义的灵活性,使得一些本来语义相近的Web服务由于描述结构的不同而匹配失败,且计算开销较高。为此提出了一种基于细粒度数据语义的SAWSDL服务匹配方法和一个数据语义分解转换算法。将每一个消息级参数转换为多个细粒度的数据参数,使得基于消息级的SAWSDL服务匹配转化为更细粒度的数据语义匹配。实验结果表明该方法能够提高Web服务的效果,且计算开销较低。     

一种基于本体语义的网格服务发现模型

在网格环境中,网格服务的发现机制对于系统的性能和效率有着重要的意义和作用。目前网格服务发现模型多数是集中式的、基于关键字的服务匹配模型,缺乏灵活性和推理能力,发现结果难以令人满意。提出了一种基于本体论语义和Agent代理的网格服务发现模型。采用Agent代理技术进行服务搜索,不同的代理能够提供不同领域的本体知识库,从而达到多领域的服务发现;利用本体论语义进行服务的匹配,从而达到智能化的服务发现。该模型提高了服务发现的准确率,同时也增强了系统的可维护性、灵活性和扩展性以及服务管理的自治性和容错性。     

基于R-OSGi平台的语义服务

R-OSGi是基于OSGi的一个分布式应用框架,可以透明地访问远程OSGi平台的服务,R-OSGi平台的服务查找基于严格的句法匹配,通常存在"同义异形"和"同形异义"的问题.利用OWL引入语义信息,提出了基于R-OSGi平台的语义服务(包含语义信息的服务),解决了句法匹配所带来的问题,并通过一个智能家庭具体应用说明了方法的可行性和有效性.     

基于相似性计算的领域模型语义查询

为提高领域资产库的复用能力,解决领域模型与用户的个性化需求不能完全匹配时仍能为目标应用系统的构建提供支持的问题,提出了领域模型语义查询算法.通过服务模型相似度计算结果,建立同一问题域中同类模型之间的语义关联,并以此为基础,提出领域模型的语义查询算法.最后介绍了该算法在领域建模平台中的应用.     

基于本体的网格服务动态组合算法研究

网格服务组合能够实现服务的增值功能。在研究了基于工作流和基于AI规划的网格服务组合的基础上,提出了基于本体的网格服务动态组合算法。描述了动态服务组合框架,对服务组合模型进行了分析。结合服务选择中基于关键字和语义的方法,给出了基于关键字的语义选择算法。根据服务之间的关系,提出了基于最短路径的网格服务组合算法。实验结果表明,该算法是可行和有效的,有较高的执行效率。     

基于服务链的Web服务组合方法

以Web服务本体和领域本体为基础,采用服务轮廓的匹配算法,提出一种基于语义匹配的查找服务链的方法。使用这方法可以根据服务请求发现一个服务链,将这个服务链组合起来,可以满足请求者的需要。把本方法应用到一个具体的实例,说明本方法是怎样查找服务链的。     

一种用于评价语义 Web 服务质量的多属性关系建模方法

针对语义Web服务的处理能力空闲、服务请求过载和功能失效的服务质量评价问题,提出一种用于评价语义Web服务质量的多属性关系建模方法,从技术层面和社会层面上选取一组服务质量评价指标并定义其属性计算模型,分析出各评价指标之间的属性关系并证明其一致性,利用现有样本进行实验验证并给出性能分析.     

基于领域特征本体的构件语义描述和组装

构件的功能语义是复用者了解并判断构件可复用性的重要依据，因此必须在构件开发者和复用者共同的知识基础上进行构件描述．目前已有一些方法引入本体作为构件语义描述的基础，但仍然存在语义描述不够精确以及无法支持语义的组装推导等不足．引入了领域分析中提出的基于本体的领域特征模型作为构件语义描述基础，在此基础上给出了构件端口语义、静态语义、语义协议的定义以及语义组装算法．基于构件静态语义和组装算法可以在构件组装时进行语义合成，从而辅助开发者进行基于语义的构件适配和组装分析．     

基于动态描述逻辑的服务组合及质量模型

 本文提出一个基于动态描述逻辑的Web服务自动组合框架.在该框架中,Web服务自动组合被划分为逻辑层和实现层两部分,于是服务的自动组合问题在逻辑上归结为一个动作规划问题,在实现上归结为一个根据动作选择具体服务的服务选择问题.基于该框架,本文给出了一个支持非线性QoS聚合和显式数据流声明的QoS模型.得益于合理的服务组合框架和QoS模型,本文提出的服务选择方法可以将复杂服务分解为较小的服务,然后分别用递归的剪枝算法求解.实验显示该方法是有效的,不但可适应候选Web服务数量较大的情况,且相对于现有方法能更好地处理服务组合中的复杂结构.