装备保障能力评估方法综述

装备保障能力评估是提升武器装备战备完好率的重要手段,能有效地促进装备保障能力建设的科学发展和部队战斗力的提升;文章首先介绍了装备保障能力相关理论的发展情况,整理了装备保障能力评估的基本思路,然后从多元统计理论、不确定性理论、多属性评估法、数据挖掘技术、交叉学科理论及组合模型等方面介绍了当前评估方法的发展现状,梳理和总结了各方法的建模基本思想并比较其优缺点,结合研究现状指出了评估理论存在的问题,最后对下一步研究方向进行了归纳。     

合成旅装备保障能力评估体系研究

合成旅装备保障能力评估是检验装备保障训练效果、改进装备保障建设质量的重要手段。本文从分析合成旅装备保障力量、任务和特征入手,从评估理论与指导思想、评估组织机构、指标体系与评估标准、评估模型与方法、信息数据采集系统等方面分析合成旅装备保障能力评估体系内容,设计合成旅装备保障能力评估组织实施流程,可为合成旅装备保障能力评估工作的组织实施提供理论基础和方法支撑。     

基于大数据的装备保障能力评估方法研究

以某单位装备保障能力评估为研究对象,结合大数据技术和系统评估分析方法,研究建立装备保障能力评估参数指标体系,构建基于模糊分析方法的单因素评估模型和基于神经网络分析方法的综合评估模型,为相关建制单位开展装备保障能力评估提供一种有效的工具和方法。     

面向任务的装备保障能力评估模型研究

面向任务的装备保障能力评估是保障指挥决策的基础．本文给出了装备任务、保障过程以及保障资源之间关联关系的描述方法，提出了基于GOOPN的面向任务的装备保障能力评估建模方法．模型引入了公共库所及对象的模块表示，具有较好的模块性、重用性及可维护性．本文同时给出了一个实例．     

基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模研究

装备保障能力的评估能够为装备保障指挥决策提供有力支持,评估建模是进行评估的重要部分.影响保障能力的因素具有非线性、开放性和不确定性等特点,贝叶斯网络能够有效处理此类问题.该文将贝叶斯网络应用到装备保障能力评估建模,采用结构化方法,提出了基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模流程,分析了每个过程中需要解决的问题.通过应用案...     

装备保障训练评估方法及仿真分析

研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段.根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANNS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANNS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法.     

朴素贝叶斯及其在装备保障能力评估中的应用

全面、客观,准确地进行装备保障能力评估,对于我军装备战斗力形成与保持及指挥决策有着重要意义.针对现有装备保障能力评估指标体系中独立性原则,结合朴素贝叶斯独立性假设,提出将加权朴素贝叶斯应用于装备保障能力评估中的研究.以保障能力评估值为类变量,以指标要素为属性变量,通过样本训练,得到各属性加权值,构造出成熟的分类器以供调用.通过实验,证明其可行性,为装备保障能力评估提供参考.     

战时装备保障仿真及评估系统建模

现代高技术战争中,装备保障的作用愈加重要.计算机仿真是衡量战时装备保障效能和保障方案合理性最有效的评估手段.该文对战时装备保障的基本过程进行了分析,利用面向对象的方法抽象了战时装备保障的仿真模型.着重对保障机构描述模型、毁伤分析模型、保障指挥模型和保障行动模型进行了研究,并对基于仿真结果的评估模型进行了设计.该文为战时装备保障仿真及评估提供了一种有效的建模思路,是对复杂巨系统进行仿真研究的积极尝试.     

基于作战实验的工程装备保障评估方法研究

为满足工程装备保障评估的要求和实现工程装备保障更为细致的仿真分析,提出了利用作战实验理论对工程装备保障评估方法研究的建设构想.在描述工程装备保障评估分析一般过程的基础上,从工程装备实体、保障要求等角度出发构建工程装备保障评估分析仿真模型,实现了对象间的交互作用、关系和消息传递,反映了“保障”作战任务、实体、功能、交互、活动等内在逻辑.用面向服务的高层体系结构（HLA）方法为工程装备保障评估分析仿真系统提供集成方法,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础.     

装备保障仿真建模方法的研究

在高科技的现代作战中迫切需要建立装备保障仿真研究系统.该文从尽力提高仿真精度且实际可行的角度出发,采用分级分层、逐步细化的方法建立了作战过程中的装备毁伤模型,采用面向对象的方法建立了装备保障模型.在此基础上,把作战和装备保障结合起来初步建立了装备保障仿真系统.     

企业担保风险评估方法研究与仿真

研究企业担保的准确风险评估问题。针对不同担保企业中,受到政策、市场、地域分布等多方面因素的影响,待担保企业的利润量属性、成本属性以及众多属性之间存在较大冲突,传统的风险评估模型多是利用利润量和成本量这两个单项属性完成担保企业估计的,两者的冲突会导致模型稳定性不高,造成担保风险评估准确性降低。为此提出一种邻域粗糙集模型属性约简的算法,根据属性分布特征设定邻域阈值,构建一种快速的属性约简方法,约束冲突属性,减少误差。仿真结果表明,改进后的邻域粗糙集约简明显提高了评估准确性,能用较少的指标变量得到更好的评估结果。     

基于用户视觉能力的交互设备筛选方法

普适计算为智能环境通过多个交互设备向用户提供信息服务奠定了基础,但如何选择恰当的设备向用户提供服务仍是一项待解决的问题。论文基于用户视觉交互能力参数筛选出最优的交互设备提供服务。根据用户的视野范围和面部朝向,结合所在位置,计算显示设备相对于用户的双向可达性;根据用户的视力水平,结合显示界面字符大小,计算显示设备所显示信息对用户的可读性;综合以上两方面信息计算设备推荐率。利用具有不同视觉能力的用户对论文所提出方法进行了验证,实验结果表明所提出方法能选择出最与用户交互能力匹配的交互设备。     

径向基网络实现装备保障方案权衡分析方法研究

随着军事装备机械化、自动化、电子化、信息化和一体化程度的不断提高,军事装备保障系统越来越复杂,很多装备保障方案的决策问题无法进行定量分析,仅依靠经验的主观判断方法不可能准确地对复杂系统进行决策。本文基于径向基网络进行模式识别的能力,在对各项综合衡量指标进行量化采集的基础上,识别最优化的装备保障方案,对于方案决策中的定量建模具有一定的实用价值。     

基于仿真和群决策的武器综合能力评估方法

武器装备论证阶段的评估数据源主要来自专家经验和仿真实验数据,但是由于这两种数据源的差异太大,难以直接利用它们对武器系统进行综合评估.基于此,提出了一种基于仿真和群决策的武器装备综合能力评估方法,方法使用群决策作为评估的基本框架,以信念图作为评估数据的获取工具,专家经验和仿真实验数据一致的表达形式,然后采用贝叶斯方法进行评估数据融合,最后得到武器装备综合能力值.实验证明,采用文中提出的方法,能使专家经验和仿真结果较好地服务于武器装备论证阶段.     

基于动态权重的设备健康状态评估方法

设备健康度是对设备健康状态的定量评估,可以更准确地反映设备健康状态.现有健康度评估方法并不能很好地反映设备的真实健康状态.针对某型雷达发射机的健康度评价问题,提出了基于动态权重的健康度精确评估方法.本文利用指数函数对各参数的权重动态变化规律进行建模,然后计算采集向量与最佳向量的加权标准欧式距离,可以更加准确地评价设备的健康度.通过对某型雷达发射机的实际测试表明,本方法计算结果准确可靠,能够更好地反映设备的健康程度.     

一种SOE系统测试装置及其测试方法

论述一种适用于测试现代核电站(模拟量/开关量)顺序记录系统(SOE系统)的测试装置及其测试方法.该装置既考虑了现有现代核电站对事件顺序记录系统测试的需求,又兼顾了系统的可扩展性.     

多轴级联控制方法及其在RFID封装设备中的应用

为满足RFID封装设备基板传输过程中的工况需求,提出了一种基于PARKER控制器的多轴级联控制方法。该方案除了采用位置控制环路外,还增加了以张力传感器反馈信号形成的张力外环。通过对内外环的串级控制,可以同时对位置和张力进行调节和控制,具有调试方便、维护和管理简单、成本较低等优点。试验结果表明,该控制方法可以较好地实现张力控制,满足RFID封装设备基板输送系统的需求。     

最小通路法在通信保密装备可靠性建模中的应用

针对通信保密装备可靠性建模难度大的问题,提出了一种新的适用于复杂系统的可靠性建模方法一最小通路法。通过在系统拓扑结构图上搜索出所有能够使系统正常工作的最小通路,建立系统的可靠性模型。该方法基于广义的网络拓扑结构,因此网络的源节点和目标节点不必局限于严格的定义,可以随意指定,具有很大的灵活性。实例证明,该方法可行有效。     

状态监测系统保障风电设备正常运转

在风力发电领域内,由于人们对发电设备的效率和负荷要求越来越高,状态监测系统的作用也越来越大。因为一旦风力发电机组由于传动装置和发电机失灵,以及转动叶片损坏出现停传,就会造成巨大的经济损失。     

基于WMD和DSI的复杂重型装备健康状态评估

设备故障的变化趋势一般从轻微故障开始,逐渐发展到整个设备丧失工作能力.为了在设备轻微故障时准确检测,本文提出了一种基于加权马氏距离(Weighted Mahalanobis Distance,WMD)和设备状态指数(Device Status Index,DSI)的设备健康状态评估方法.该方法基于改进的马田系统,对设备有效运行特征参数构建稳定基准空间,筛选特征并按照设备故障敏感性计算加权马氏距离,排除了特征相关性的干扰;利用Box-Cox变换确定设备状态指数的阈值,构建复杂重型装备健康状况模型.通过实验验证模型有效性,正常样本的WMD值均小于故障阈值,有将近98.6％的样本值在征兆预警内.本文提出的方法可为复杂重型装备的维修与管理提供数据支持,为工业生产提供有效帮助.