两种解决光学相关识别中畸变不变问题的综合鉴别函数性能比较分析

对于光学相关识别畸变问题常用到的两种综合鉴别函数,即等相关峰综合鉴别函数(ECPSDF)和最小平均相关能量综合鉴别函数(MACESDF)进行了原理论述,并利用振幅补偿编码方法制作匹配滤波器.为了比较两种综合鉴别函数的识别效果,在光学匹配滤波相关器上进行了实验.实验结果表明,ECPSDF的平均峰值以及平均峰值尖锐度要优于MACESDP,但其波动性较差.     

一种基于光学相关的目标识别方法

对目标相关识别原理进行了分析,为了解决图像中待识别目标的方向和大小改变的问题,利用综合鉴别函数设计了畸变不变模板,并对其进行了改进,将等相关峰综合鉴别函数引进训练样本,改变了训练样本的叠加系数,在保证图像原点处具有较大相关峰值的同时一定程度上使样本间相关峰相似,提高了目标类间识别的能力.     

计算全息技术在光学相关识别中的应用

为了实现光相关匹配滤波系统的小型化、集成化,采用纯计算全息技术,构建了一个光学相关识别系统.理论分析和实验验证表明,用计算全息透镜代替傅里叶透镜制得的复数滤波器,集成了4f系统中第2个傅里叶变换透镜的作用,滤波器后面不再用傅里叶透镜.这样减少了光学元件,同时缩短了光路.结果表明,该系统和4f光学相关识别系统一样,能够进行相关识别且具有平移不变性.     

基于Sagnac干涉仪的二阶关联光学相关识别

本文从理论和实验上对基于Sagnac干涉仪的关联光 学相关识别进行了分析和验证。本文使用赝热光源照射在Sagnac干涉仪中测得的强度分布, 运用关联干涉算法,再对计算结果进行傅里叶变换得到相关输出结果。在实验中,通过一级 亮斑测得物体偏离光轴的距离为387 μm和486.5 μm,并能测出物体横向位移的变化量为97.5 μm,与物体实际的 横向位移量相差2.5 μm,测量误差较小。本文通过观察相关输出的 一级亮斑实现高精度的百微米量级的光学相关识别,拓宽了光学相关识别的应用领域。     

基于振幅调制纯相位滤波器和片状正交非线性广义相关的畸变不变识别

提出一种基于振幅调制纯相位滤波器(AMPOF)和片状正交非线性广义(SONG)相关的畸变不变光学相关目标识别算法.利用振幅调制纯相位滤波器区分能力强的优点,结合综合鉴别函数(SDF)方法.提出基于振幅调制纯相位滤波器的畸变不变识别算法,达到明显优于传统综合鉴别函数方法相关输出效果的目的.在此基础上引入SONG相关技术,利用其突出的区分能力和抗噪性能,结合这两种非线性滤波技术,得到能够很好地兼顾多项性能指标的畸变不变识别算法.仿真实验结果表明,算法既提高了相关峰输出质量和多目标区分能力,又具有很强的抵御噪声能力,在输入图像被噪声严重破坏的情况下,识别度仍然能够达到97%以上.和其他结合SONG相关的畸变不变识别算法相比,该算法目标识别性能更为优良,且更实用、广义.     

光学相关识别2f+p系统

Vander lugt光学相关器中含有两个傅立叶变换透镜，从输入到输出面的光学长度是4f，在制作复数滤波器时，参考光是一束倾斜入射的平行光。我们设计的复烽滤波器带二次位相因子的光学相关识别2f P系统，在制作复数滤波器时，参考光是一束倾斜入射的会聚光，使复数滤波器包含一个二次位相因子；在进行目标识别时，只需一个傅立叶变换透镜，复数滤波器后面不再使用傅立叶透镜进行傅立叶逆变换，而是直接通过复数滤波器的衍射，在其后的p平面上得到分离的相关 峰，因此从输入面到输出面的光学长度是2f P，与VLD相比，不光少一个傅立叶透镜，光路也较VLC短许多（通常p比f小许多），使光学相关识别系统结构更为紧凑。坦克模型识别实验证明，2f P系统用于光学相关识别，相关峰强而尖锐，且与零频项和卷积项能很好的分离，信噪比很高，多个星形合作目标识别实验，证明2f PVLD一样具有平移不变性，百星形合作目标本身具有一定的旋转、比例不变性，因此可用于导航、盲降等多种用途。实验取得良好的效果。并且给出了详细的理论推导。     

基于光学相关的运动目标跟踪识别技术研究

为了提高系统的识别精度和抗噪性能,在相关处理的基础上,针对相关峰采用了图像流来判断其运动特性,进而通过管道滤波的方法区分噪声和相关峰,进行了理论分析和实验验证,取得了系统对运动目标的识别数据.结果表明,该方法利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性的特性,大大提高了识别精度和抗噪性能.这一结果对运动目标跟踪识别是有帮助的.     

光学相关识别中基于傅里叶分析的特征提取算法研究

光学相关识别中基于傅里叶分析方法实现了同一类相似目标的共同特征提取.计算机模拟和实验结果表明用提取特征编码的匹配滤波器能同时实现对两目标的识别.     

光学相关复杂背景低对比度目标的识别研究

复杂背景的低对比度目标识别一直是目标探测跟踪的关键技术之一。针对光电混合联合变换相关器,以多小波变换为基础,应用GHM多小波对目标联合图像处理,并采用多尺度非线性方法,通过非线性函数有效地改变各尺度上的细节分量,从而改变图像对比度,达到增强目标图像的目的。对复杂背景的低对比度目标图像进行了大量计算机模拟实验和光学相关实验,结果表明,这种基于多小波图像增强算法,对复杂背景的低对比度目标能够获得明亮的相关点,提高低对比度目标的识别率。作为实例,文中给出航行中低对比度船的图像识别。     

光学FT和子波变换在指纹实时识别中的应用研究

提出一种用３ｆ多路光学相关器实时识别指纹的新方法，其特点是能把光学傅里叶变换获取的频谱特征数据同光学子波变换结果相结合进行目标识别，计算机模拟结果一实验结果表明，该方法对于快速处理／识别指纹一类为复杂的图像目标是有效的。     

仅位相型滤波器实现彩色图像的非相干光识别

本文提出了一种用非相干系统识别采色图像的方法,将彩色图像分成三个单色像处理,设计一可实现的仅位相型光学传递函数（ＯＴＦ）,对其进行带通优化,从而提高信噪比并使相关峰锐化,通过一对滤波器的来合成该ＯＴＦ。介绍了滤波器制作原理和方法,获得了彩色图像相关识别的实验结果。     

基于光电联合傅立叶变换相关识别的增强技术研究

根据联合傅立叶变换相关识别理论,首先计算模拟其识别过程,然后结合光学傅立叶变换相关识别系统的特点,应用数字图像处理的方法对光学联合傅立叶变换相关识别系统进行改进。实验表明:改进后的光电联合傅立叶变换相关识别系统不仅对相关输出结果有一定增强作用,而且还能够识别出传统光学傅立叶变换相关识别系统所不能识别的对象。     

位置随机散斑相关测量方法及应用

本文提出了一种新的位置随机散斑相关测量方法.在新的方法中将数字图像分为若干个n×n像素的窗口,在每个窗口中确定一个或两个散斑点,散斑为高斯散斑.与原来的就整场取随机位置的方法相比较,制作出了散斑分布更均匀的局部位置随机的散斑图.本文还分析了基于局部随机位置点阵,利用成像透镜的低通滤波作用生成局部位置随机的散斑图的方法.文中分别模拟了局部位置随机散斑图和整场位置随机散斑图在数字散斑相关测量中的应用,将两种散斑相关测量的方法进行了比较分析.     

对数比放大电路在精密光功率计中的应用

光功率测量是光纤通信系统最基本的测量参数之一.在实际测量中,光功率计要求有很大的动态测量范围.采用传统线性放大电路设计的光功率计,存在着换档误差,动态测量范围也受到限制.由于结果显示要进行对数运算,软件处理也相对比较复杂.为改善上述不足,使用对数比放大电路代替传统的线性放大电路.这样可以避免换档误差和繁琐的对数运算,提高精度.经过实际设计验证,改进设计可获得80 dB动态范围,0.1 dLBm的测量精度,而且电路简洁、易于校准.此设计方法已在实际产品得以应用.     

图像识别技术在移动互联网中的应用

随着移动互联网的飞速发展,如何更好的利用它为用户带来更好的服务,成为了IT界关注的焦点.本文首先从信息传递的本质出发,分别从运营商和用户的角度探讨了图像识别技术与移动互联网结合的可能性;其次,明确提出图像过滤和图像搜索是图像识别技术在移动互联网中的核心应用;最后,详细介绍了图像过滤和图像搜索技术的技术现状和发展趋势,并...     

神经网络和遗传算法在相关峰判读中的应用

在相干光学目标识别技术研究中,为了更好地判读相关峰,把遗传算法和人工神经网络相结合,以反向传播神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始权值和阈值的相关峰判读系统,既避免了神经网络训练中容易陷于局部最小值和收敛速度较慢的缺点,又克服了遗传算法局部精确搜索能力的不足,实现其优势互补,从而有利于更好地解决相关峰判读问题。结果表明,改进后的算法充分发挥遗传算法和反向传播算法的优点,达到了较好的判读效果。     

基于最近相关性分类器的单样本掌纹识别

为了解决单样本掌纹识别的困难,研究了基于最近相关性分类器(NCC)的单样本掌纹识别方法。首先对掌纹图像进行分块,划分为若干个子图像;然后运用统计特征、傅里叶变换、离散余弦变换(DCT)和Gabor变换4种方法对子图像进行特征提取,将所有子图像的特征向量组合在一起形成该图像的特征向量;最后应用NCC进行分类识别。运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明:与最近邻分类器(NNC)和支持向量机(SVM)相比,在不同大小的子图像上,运用不同的特征提取算法,NCC均提高了识别率;分类时间在0.3～0.7s之间,满足实时系统的需求。