广东省水资源可持续利用情景预断评价

根据广东省社会经济发展规划与水资源特点,建立了水资源可持续利用情景评价的指标体系及分级标准,确定了在未来不同水平年各指标的情景值.将支持向量机模型引入水资源可持续利用的情景评价中,与模糊评价的评价结果吻合,可为水资源可持续利用情景预断评价提供参考.     

新疆水资源可持续利用水平模糊综合分析

为了充分合理地开发利用水资源，需要对区域水资源可持续利用水平进行评价和分类。新疆水资源具有分布不均、成分复杂等特点。采用模糊模式识别分析法对新疆水资源可持续利用程度进行评价分析．较好地考虑了区域水资源评价中不确定的因素，旨在促进水资源的可持续利用。     

岩溶城市(贵阳市)水资源可持续利用评价研究

为研究贵阳市水资源可持续利用评价问题,基于DPSIR模型构建贵阳市水资源可持续利用评价指标体系,运用熵权法与综合指数模型测算2001~2015年贵阳市水资源可持续利用综合指数,并以障碍度模型对影响水资源可持续利用的障碍因子进行诊断。结果表明,2001~2015年,除压力指数外,驱动力、状态、影响、响应和综合指数均呈波动上升的趋势;可持续利用类型可划分为失调(2001~2006年)和协调(2007~2013年)两个阶段;人均GDP、万元GDP耗水量、森林覆盖率、三产增加值占GDP比重、生活污水处理率为5大影响贵阳市水资源可持续利用的重要因素。研究结果为贵阳市水资源可持续利用提供指导。     

基于模糊集对聚类评价模型的云南省区域水资源用水效率评价

为给云南省15个市(州)实施最严格水资源管理提供技术依据,基于模糊集对聚类评价模型,选择了万元GDP用水量等11项指标构建了区域用水效率评价指标体系,确定了评价标准并计算了各个评价指标值及权重,进而构建集对并计算了15个市(州)的联系度,最终从经济、社会、生态三个方面综合评判了各地的水资源用水效率,并与数据包络分析法的计算结果做了比较。结果表明,利用该模型评判的区域水资源用水效率符合当地实际情况,且计算方便,易于操作、评价结果可行、有效。     

基于熵权-云模型的湖北省水资源可持续性评价

为实现湖北省高质量发展,提高湖北省水资源集约节约利用水平,基于“人-资源-自然”构建了湖北省水资源可持续性评价指标体系,由水资源条件、社会经济、环境生态3个子系统和19项指标构成,并确定了评价指标5级分级标准。基于熵权法和云模型构建了湖北省水资源可持续性评价模型,对2019年湖北省17个市州的水资源可持续性进行评价。结果表明,湖北省水资源分布不均,大部分城市水资源短缺,城市之间水资源供需不平衡;部分城市农业用水量过大,水资源浪费严重,影响经济发展;大部分城市污水处理能力不够,水环境受到污染。评价结果与实际情况比较吻合,说明所建模型合理可行。     

基于生态网络分析的流域水资源可持续性评价方法研究

将生态网络分析方法引入到水资源可持续利用评价中,构建了水资源利用系统的生态网络模型,从网络结构平衡角度提出适用于水资源利用系统的网络结构可持续评价指标和方法。并以淮河流域为例,对其2005~2011年的水资源可持续利用水平进行了定量评价与对比分析,获得了淮河流域水资源可持续性程度,为淮河流域水资源管理提供了依据。     

基于RBF网络的区域水资源可持续利用综合评价

在Matlab6.5环境中建立了区域水资源可持续利用评价的RBF网络模型,并以汉中盆地为例对其水资源开发利用程度进行了综合评价。结果表明,汉中盆地水资源利用均处于中级阶段,还有一定的开发潜力。通过与各种传统方法的评价结果对比分析可见,RBF网络评价方法简单易行、结果更加合理可靠。     

基于混合蛙跳与投影寻踪模型的水资源系统脆弱性评价

研究水资源系统脆弱性有助于水资源可持续利用的实现,结合驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)框架构建了水资源系统脆弱性评价指标体系,利用混合蛙跳算法和投影寻踪方法建立了基于混合蛙跳和投影寻踪的水资源系统脆弱性评价模型,以山东省滕州市为研究区,分别从驱动力—压力—状态—影响—响应5个方面及系统整体进行了水资源系统脆弱性评价,并以模型计算的投影值作为衡量系统脆弱程度的依据。结果表明,该区2008年水资源系统指标体系各方面与整体均处于脆弱性中等范围,其中水资源供需矛盾不断加剧及水资源开发利用条件薄弱导致影响、状态两方面脆弱性程度较高,依靠科技进步措施使得响应类指标对脆弱性影响程度较低,与实际情况相符,可见该模型评价结果可行、有效。     

基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警模型

以中国某区域为例,建立了区域水资源可持续利用预警指标体系及其等级标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定各预警指标的主观权重,用基于加速遗传算法的投影寻踪方法确定各指标的客观权重,然后用最小相对信息熵原理计算各指标的组合权重,进而提出了基于熵组合权重的区域水资源可持续利用预警新模型(CWF)。结果表明,用CWF进行区域水资源可持续利用预警,可充分挖掘预警过程中主观经验信息和客观资料信息,物理概念明确,计算结果合理,方法通用,具有一定的推广应用价值。     

南京市水资源可持续利用综合评价方法研究

针对南京市水资源利用现状,分析了影响南京市水资源可持续利用的主要指标,根据指标对系统的贡献,运用三标度法确定各指标对评价目标的影响程度及各指标的权重值,以模糊数学为工具建立的数学模型对南京市区域水资源可持续利用程度进行综合评价,评价结果为一般.     

基于改进集对分析-可变模糊集耦合模型的水资源承载力评价

水资源承载力是水资源与人口、环境和经济发展紧密联系的一个关键指标,对实现水资源的可持续发展具有重要意义。在综合考虑水资源承载力评价指标的基础上,提出了组合熵权秩次法,建立了改进的集对分析-可变模糊集耦合的水资源承载力评价模型。对成都市水资源承载力的评价结果表明,成都市水资源承载力综合评价等级为2级,水资源开发利用已到一定规模,但仍具有开发潜力。改进的集对分析-可变模糊集耦合模型计算的权重更客观,评价结果科学合理,为区域水资源承载力评价提供了一种新途径。     

基于层次分析法的杭州市水资源安全现状评价及趋势

为确保城市水资源安全,在专家判断基础上,基于层次分析法,从水资源工程安全、经济安全、生活安全、环境安全、可持续发展安全5个方面构建了包含16个评价指标的城市水资源安全的评价指标框架体系。根据系统安全度将城市水资源安全划分为5个等级,利用构建的水资源安全评价指标体系对杭州市2000～2010年水资源安全现状进行了实证分析,并在现状评价的基础上,采用组合预测法构建了各评价指标预测模型对杭州市2011～2015年进行了预测性评价。结果表明,评价结果基本符合实际情况,"十一五"期间杭州市水资源安全表现为良好状态,尚未达到完全适应,制约杭州市未来水资源安全的主要因素在于杭州市水资源工程安全和水资源可持续发展安全两方面,应引起相关部门的高度重视。     

基于区域用水户用水安全的水资源配置方法研究

为了从区域用水户用水安全的角度构建支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,提出了基于用水安全的水资源配置理念,将水资源配置由原来的只满足用水户最大需水量,扩展到在用水安全前提下适当满足各用水主体需水量上。利用支撑性、灵活性、稳定性、有效性、共生性5个用水安全指标和1个综合评价指标,以各用水部门用水安全为目标,以用水安全评价指标为工具平台,从水资源取用合理的角度选取支持区域水资源可持续利用的水资源配置方案,并通过对河北省邯郸市水资源进行配置,验证了该方法的有效性。     

基于随机森林的区域水资源可持续利用评价

针对区域水资源可持续利用评价中指标多、噪声复杂和非线性的特点以及传统方法缺乏可操作性、难以解决稳健性低和过学习等问题,介绍了一种稳健性较高的智能学习方法——随机森林,将其应用于区域水资源可持续利用评价中,并以汉中盆地平坝区为例,对该方法的评价效果进行了验证。结果表明,与SP插值、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)模型评价结果相比,本文方法实用性强、稳健性较高、泛化性能高,在分类预测阶段和交叉验证阶段分类准确率均高达100%;同时可知,在影响区域水资源可持续利用的各评价指标中,水资源利用率和人均供水量的影响较为重要。     

基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。     

基于SVR的指标规范值的水资源可持续利用评价模型

针对现有的水资源可持续利用评价的回归支持向量机模型（LS-SVR）的不足,提出了水资源系统指标参照值和指标规范变换式的设置原则和方法,使不同的水资源指标经规范变换后皆“等效”于某一个规范指标,进而建立适用于任意m项指标规范值表示的回归支持向量机水资源可持续利用评价模型（NV-LS-SVR）。将NV-LS-SVR模型应用于汉中盆地和淮河流域12个地区水资源可持续利用评价中,评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,验证了该模型的可行性和实用性,为水资源可持续利用评价提供了参考。     

城市水资源短缺风险评价模型及预测模型研究

水资源短缺风险的评价、等级的划分及其预测模型对促进城市水资源的高效利用、可持续发展等均具有重大意义。以北京市为例,依据其水资源特点,考虑其供需情况,提出了影响北京市水资源短缺的风险因子分别为人口规模、气候条件、管理制度、水体污染以及回收利用率,进而采用层次分析法、模糊综合评价及BP神经网络算法等理论,对北京市2011～2015年间水资源短缺风险进行了预测分析,并提出了缓解北京市未来水资源短缺风险的主要途径为合理控制人口规模和加强水资源管理。     

南通市水资源供需平衡与承载力研究

近年来,江苏省南通市水质性缺水和季节性缺水问题严重制约了社会经济的发展。为实现可持续发展,利用2015、2020、2030规划年南通市用水和供水系统的水量数据,分析了水资源供需平衡,建立了水资源承载力模型,并以总人口数为目标函数,求解最优化目标。最后通过情景模拟,探讨了不同组合(水量、水质、供水季节)、不同阶段的水资源承载力。结果表明,未来南通市水资源将出现超载情况,2015年可能出现水质性缺水问题;2020年水质问题有所改善,季节性缺水逐渐出现;2030年季节性缺水问题凸显。