一种新的基于先验知识的一维条码二值化算法

火车票智能识别包含条形码识别,需要将条形码处理成二值图像,而扫描图像一般比较模糊,用传统的处理步骤和算法得到的效果并不理想。在充分研究条形码的基础上提出了一种基于先验知识的条码二值化算法,可以直接得到用来识别的条码的二值化图像．对于模糊或对比不明显的条码得到的二值化图像比传统算法更精确,更接近原图。实验表明该算法可以有效的得到二值化图像,并且结果令人满意。     

基于机器视觉的一维和二维条码高速在线识别

针对高速运动过程中一维和二维条码识别,基于机器视觉技术提出一种高效、准确的条码在线识别方法。分析了在线条码识别技术和条码编码原理,并针对复杂背景下的图像高速定位与特征提取,建立了识码系数与条码运动的关系模型,提出在复杂背景下基于Halcon的条码高速识别算法。为了验证所提出算法的准确性,搭建了高速检测试验平台对所提的方法进行应用验证。实验结果表明,在所设置的参数下,当条码运动速度达到3.75 mm/ms时,系统识码系数达到最优;在1 000张测试数据集中,算法的准确率为97.10%,算法具有较好的鲁棒性。     

一维及二维条码图像识别系统研究

以矩不变为特征的模式识别理论为依据,结合其他数字图像处理技术,开发出不仅能对轻度污染与残缺的条码进行识读,而且能对任意角度有畸变的条码图像进行快速识别的系统.在此基础上,对二维条码图像的识别系统进行了开发研究.     

基于PCA的条形码定位识别方法

为准确定位识别条形码,提出了一种条形码定位识别算法。对图像进行预处理,通过自适应分块技术对图像进行分块,运用主成分分析方法(PCA)对梯度方向一致的图像块进行筛选,并利用形态学方法对条形码进行定位识别。为加速这一处理过程,算法采用了图像金字塔。实验结果表明,该算法对有旋转角度的条码和多条码的识别有很好的效果,且能适应不同分辨率的条码定位识别。     

提供快速、高效的二维条码识别方案

条码在PCB的生产中具有不可替代的作用，而二维条码因为其更小的体积和更好的容错性能正越来越多的被应用于PCB的识别和追溯中。而Lector620（图1）作为SIcK公司最新开发的新一代二维条码阅读器，以其卓越的性能为电子行业PCB二维条码识别提供非常完美的解决方案。     

快速响应码图像的全方位识别

首先分析快速响应码位置探测图形的模式，提出一种基于一维特征模板匹配的快速定位方法，并实现图像方位归一化，然后对条码边界进行Hough变换得到边界直线和顶点位置，再利用条码的几何特征做控制点变换和双线性插值变换，进行几何失真校正和大小归一，形成只包含条码的图像，最后采用Sobel边缘检测以及傅里叶反模糊滤波方法识别条码模块，得到可以解码的比特流信息，实验表明这些算法有效消除了图像中无关信息干扰和几何失真对识别的影响，实现了条码图像的全方位快速识别。     

Data Matrix码识别方法研究

以Data Matrix为例,探讨了二维码的分割识别算法,为消除散焦模糊,采用Otsu自适应阈值二值化的方法,对图像进行二值化处理,然后对图像进行旋转校正;图像旋转校正后的坐标,不一定是整数点,因此对图像进行双线性插值处理,消除旋转后带来的毛刺及空白点。实验证明,该算法效果良好,显著提高了条码的识别率。     

CO_2激光器在PVC塑料表面标刻二维条码的研究

利用CO2激光器在PVC塑料表面直接标刻二维条码,引用激光加工深度模型进行了理论分析,建立了加工深度与功率扫描速度的理论模型。而后通过试验对该理论模型进行修正,最后研究了深度对二维条码识别的影响,得出对于识别时间最短的条码的最佳深度范围,进而得到最佳的激光功率和扫描速度的参数组合,为激光直接标刻非金属奠定了基础,对实际打标的过程具有一定指导作用。     

刀具直接标刻与识别技术研究

为解决刀具在库存管理和生产过程追踪管理中的标识问题,提出了激光标刻与二维条码相结合的刀具直接标识方法。研究了条码划伤和刀具储存等对识别可靠性的影响,以及条码标刻深度、表面粗糙度和热影响区等对表面质量的影响。从条码的微观组织、疲劳寿命试验、动平衡试验中分析了对刀具疲劳寿命和动平衡的影响。通过编码,实现了条码识别设备和刀具管理系统的集成。研究表明,该方法对刀具的表面质量、刀具的疲劳强度和刀具的动平衡没有影响,识别可靠性高,为刀具的全生命周期管理和信息追踪提供了有效的技术手段。     

基于Reed-Solomon码的Data Matrix条码纠错研究

为了研究Data Matrix条码的纠错能力,首先介绍了Data Matrix条码的特点和Reed-Solomon码的基本概念;接着研究了Reed-Solomon码在DataMatrix二维条码中的应用,重点分析了Data Matrix二维条码中Reed-Solomon编、解码的基本原理与步骤,并用C语言实现它的编、解码算法;最后对Reed—Solomon码的纠错能力进行了测试。实验结果表明,Data Matrix二维条码采用Reed—Solomon码作为纠错码,可以有效地排除干扰并进行纠错。