一种基于DWT-DCT变换域的全息水印技术

在研究傅里叶全息技术基础上,提出了一种结合离 散小波变换和离散波变换(DWT-DCT)变换的彩色图像数字水印算法,使得水印 拥有强鲁棒性和不可见性。首先,对水印信息进行傅里叶变换,并生成全息水印图; 其次,将载体图 像在RGB空间内的蓝色B分量进行小波分解,对其低频部分进行DCT;最后, 将水印全息图嵌入其高频系数 中。实验结果发现,以k=0.05的强度嵌入水印后,含水印图像的峰值 信噪比(PSNR)达到47,能有效抵抗 信号处理和裁切攻击,同时提取出的水印和原始水印的相似性(NC值)能保持在0. 75以上,说明本文水印 算法有较强的鲁棒性和不可见性。本文算法能够抵抗裁切、滤波、噪声和JPEG压缩攻击,可 用于数字图像版权保护方面。     

抗任意旋转攻击的数字水印防伪技术

针对目前频率域水印技术无法有效抵抗旋转攻击的 问题,提出一种基于结构相似性指数(SSIM,structural simila rity)的抗旋转攻击数字水印算法。首先将水印与参考光干涉生成离散余弦变换(DCT)全息图 像后;然后利用DCT嵌入到宿主图像的B通道中 频域中;最后,在提取水印时,利用SSIM检测校正图像旋转角度后逆DCT得到 水印。实验表明,以嵌入强度a=0.1嵌入后,含水印图像的峰值信噪比(PSNR)达到43,能有效的抵抗1~360°的旋转攻击,旋 转校正精度可达1°。嵌入水印有很强的不可 见性,提取水印清晰,嵌入量较大,旋转校正时需要原始图像,属于明水印。因此,本文算 法能准确地从受到旋转、滤波、噪声、 裁切和几何形变等攻击的宿主图像中提取水印,可用于版权方的版权保护需求。     

基于关键熵的双树复小波域盲图像水印算法

设计了一种基于关键熵的盲数字图像水印算法.首先,使用尺度不变特征变换(SIFT)方法,从图像中提取特征点;其次,以特征点为中心构造局部不变圆形区域,并对其进行归一化处理;然后,选取大于图像平均熵的图像区域作为关键熵图像区域;最后,结合量化调制策略及双树复小波变换(DTCWT)技术,将水印嵌入到关键熵图像区域中.实验分析...     

DCT域基于分数低阶矩的数字图像水印检测

提出了离散余弦变换(DCT)域基于分数低阶统计量(FLOM)水印检测器设计的理论推导和实验证明.DCT域水印检测的传统作法分析与研究实验表明,本文方法更适合数字图像水印处理的实际应用,约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.6%,且适用对象更具一般性.     

双重功能图像水印算法

提出一种能同时实现内容认证和版权保护双重功能的图像水印算法.首先,对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),计算所有子块最大奇异值的均值,通过比较各子块的最大奇异值与所有子块最大奇异值的均值间的数值关系产生鲁棒零水印序列.然后,对原始图像进行分块离散余弦变换(DCT).调整图像子块DCT高频系数的数值大小,建立同一子块两...     

DCT域基于α稳定分布的数字图像水印检测器

提出了离散余弦变换(DCT)域基于α稳定分布的分数低阶统计量水印检测器设计的理论推导和实验证明.理论分析和实验结果表明:传统的DCT域水印检测是将变换系数的交流分量作二阶统计量Gausissian分布假设,并依此作为检测器设计依据,非二阶统计量检测范围与精度受到限制与影响;基于α稳定分布的假设更适合数字图像水印处理的实际应用,提案方法的约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.4%,且适用对象更具一般性.     

基于DWT-QDFT的硬拷贝彩色图像全息水印

提出了一种基于离散小波变换(DWT)及四元数傅里 叶变换(QDFT)的鲁棒性全息水印算法。首先对RGB彩色图像的三个色彩分量分 别做DWT,取变换后的3个低频部分组成纯四元数矩阵;随后对其进行QDFT ,将全息水印通过替代QDFT的实部的中频系数进行嵌入,再经过逆QDFT及小波重构得到含有 水印的彩 色图像。攻击测试结果表明,本文算法对于常规的信号处理有很好的鲁棒性;打印扫描实验 证明,本文算法具有抵 抗硬拷贝攻击的能力。四元数傅立叶变换的引入,实现了小波低频系数的嵌入保证了算法的 鲁棒性,同时 又结合了四元数在处理彩色图像中的优势,双变换域的采用与全息方法的结合实现了算法应 用于硬拷贝彩 色图像中鲁棒性及不可见性之间的平衡。本文全息水印方案可以应用于印品水印防伪领域。     

基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法

在Contourlet域中,结合计算全息技术提出一种基于计算全息的强鲁棒性自适应水印算法。将两个原始水印图像利用共轭对称延拓傅立叶计算全息分别生成对应的全息水印,并利用预处理方法对全息水印进行加密处理。将原始图像进行2级Contourlet变换,得到的中频信息进行8方向分解,得到8个方向子带。利用Contourlet变换的多方向性和各向异性,将两幅加密全息水印自适应地替换中频的两个方向子带,实现水印的嵌入。实验结果表明,含水印图像与原始图像的PSNR值为38.385 7dB,水印隐蔽性好。在JPEG压缩因子为30的情况下,提取的水印信息清晰。当剪切含水印图像30%时,提取出的水印信息依然清晰可辨认。对噪声和低通滤波攻击均有很强的抵抗能力,并且可以有效抵抗打印扫描攻击。在水印提取时,不需要原始图像。本文提出的数字水印算法可以广泛应用在数字图像和印刷图像的版权保护中。     

基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法

传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入,水印嵌入容量有限,为提高载体图像的安全性,提出了一种新的基于DCT的大容量二值水印嵌入算法.本算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱加密处理,其次对所选取的载体图像进行分块DCT变换,然后选择4个中频系数进行排序,充分利用两两之间的3个差值关系实现水印的嵌入.若待嵌入水印位为0,通过改变系数值使得差值大于或等于阈值A,若待嵌入水印位为1,通过改变系数值使得差值等于阈值B,最终使得每块选择4个系数值实现了3bit二值水印信息的嵌入,水印嵌入容量大大优于传统方法.仿真实验表明,本算法实现了大容量水印的嵌入与提取且抵抗图像裁剪、图像加噪、JPEG压缩等攻击效果较好.     

基于秘密分享的DCT域数字图像水印算法

在离散余弦变换(DCT)的基础上提出了一种基于秘密分享的数字图像水印算法。秘密分享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量;在检测水印时无需使用原载体图像或原水印图像,有效实现了原始水印的盲检测,从而能够有效的应用于图像和视频信号的实时处理。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、各种噪声和滤波等攻击具有较强的鲁棒性。     

DCT域迭代混合的数字图像水印

提出了基于离散余弦变换和迭代混合的图像水印算法。选取图像DCT域的中频系数,对其运用迭代混合技术嵌入水印,用新的DCT系数置换原来位置的DCT系数。本系统主要包括水印的嵌入、水印的提取和水印的攻击实验三部分,其中水印图像的攻击试验又包括三种攻击试验:椒盐噪声干扰、滤波和剪切攻击,利用这三种攻击来测试水印算法的性能。仿真实验结果表明,该水印算法对于噪声干扰、滤波和剪切攻击都具有较好的鲁棒性,也是图像迭代混合思想成功应用于数字水印方面的一个例子。     

基于初始尺度变换的SIFT匹配算法

直接使用检测到的SIFT(Scale-Invariant Feature Transformation)特征点进行特征点匹配,匹配性能仍然有待提升.提出了改进的SIFT匹配算法,利用匹配特征点的尺度比直方图,估计出近似的图像尺度比k,然后将空间分辨率较高的图像初始尺度增大到k倍,再次提取特征点进行匹配.实验结果表明,相比于其它用尺度约束条件提升性能的匹配算法,基于初始尺度变化的SIFT匹配算法在处理结构型图像时性能得到了很大的提升.     

离散余弦变换的改进的算术傅立叶变换算法

离散余弦变换(DCT)是数字图像处理等许多领域的重要数学工具.本文通过一种新的傅立叶分析技术——算术傅立叶变换(AFT)来计算DCT.本文对偶函数的AFT进行了改进.改进的AFT算法不但把AFT所需样本点数减少了一半,从而使所需加法计算量减少了一半,更重要的是它建立起AFT和DCT的直接联系,因而提供了适合用于计算DCT的AFT算法.本文推导了用改进的AFT计算DCT的算法并对算法进行了简要的分析.这种算法的乘法量仅为O(N),并且具有公式一致,结构简单,易于并行,适合VLSI设计等特点,为DCT的快速计算开辟了新的途径.     

基于子采样方法的DCT域盲水印技术

提出了一种增强水印鲁棒性的盲水印算法.算法在DCT(离散余弦变换)变换域,采用子采样的方法,选择嵌入水印的位置;以视觉感知模型调节嵌入水印的强度.算法的提取不需要原始图像,实现了盲提取.实验结果表明,算法不仅具有较好的不可见性,水印信息在噪声干扰、滤波、图像压缩等攻击下具有较好的鲁棒性.     

基于Matlab的数字水印系统的GUI设计

数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。     

A new optimal digital halftoning technique based on the discrete cosine transform

Digital halftoning is a technique to display a gray-level image with a bilevel device. Conventionally, most halftoning techniques are done in the spatial domain. A new halftoning technique based on the discrete cosine transform is proposed. The method chooses an optimal bilevel image to display the original gray-level image and minimize the weighted mean square error based on the discrete cosine transform domain. The simulation results indicate that our algorithm can produce very good halftoned images without false contours.     

基于频域注意力的水下目标检测算法研究

针对水下目标检测过程中由于水下成像模糊、目标物与背景对比度低等原因导致的水下图像特征提取与目标理解困难的问题,本文提出了一种基于频域注意力的水下目标检测算法。该方法首先将训练集图像变换到频域,并使用低频特征引导组件(low frequency feature guiding suite, LFGS)计算频率分量,然后该分量将作为参数被应用到低频特征提取模块(low frequency feature extraction model, LFM)来更好地提取图像的低频特征,融合了图像低频信息的特征经过进一步特征提取生成高层特征,最后将高层特征输入到检测头中进行检测。在URPC2021数据集上进行验证,平均精度均值达到了83.35%,验证了本文方法的有效性。     

利用离散余弦变换的语音信号压缩方案

利用离散余弦变换后的语音信号能量主要集中在低频段的特点以及语音信号的短时平稳性，研究三种基于一维离散余弦变换的语音压缩方案。Matlab仿真结果表明三种方案的数据压缩率高，重建语音信号具有艮好的清晰度和自然度。