DMMP红外光谱的自动识别

介绍了模式识别技术在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况，探讨了线性分类器、分段线性分类器、反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性．用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集对上述三种分类器进行了实际的训练和鉴别性能预测，结果发现，分段线性分类器的性能优于另外两种分类器，鉴别率达到了80％以上．     

DMMP红外光谱的自动识别

介绍了模式识别技术在化学毒剂红外遥感监测领域应用的概况,探讨了线性分类器、分段线性分类器、反向传播人工神经网络(BP-ANN)分类器应用于红外光谱鉴别的可能性。用一个DMMP(甲基膦酸二甲酯)红外光谱数据样本集对上述三种分类器进行了实际的训练和鉴别性能预测,结果发现,分段线性分类器的性能优于另外两种分类器,鉴别率达到了80％以上。     

语言信号的数字表征

本文介绍几种有关语言表征的数字信号处理方法。这些表征包括简单的波形编码法,时域技术、频域表征、非线性或同态方法,以及线性预测编码技术等。还将论及每一种表征方法在各语言处理的应用方面的优点和缺点。     

星载SAR方位数字信号处理方法

星载合成孔径雷达(SAR)数字信号处理包括距离处理和方位处理两个主要部分。距离处理通过脉冲压缩技术比较容易实现,而方位处理由于是二维处理实现起来比较复杂。从星载特点出发,本文将介绍几种星载SAR方位处理算法,包括时域相关法和频域相关法,时域一频域混合法和频谱分析法。     

《数字与卡曼滤波》书评

自从数字计算机得到普遍推广应用以来,数字信号处理技术在通信、工程、医药、经济等许多领域,都得到广泛应用。在数字信号处理中,离散时间滤波与线性预测理论,都占有重要地位,本书给出数字滤波与卡曼滤波的简要概述,作为上述两部分理论的引论。 本书系在英国出版,作者积累了5年的教学内容,整理成此书。全书只有150页,和     

数字信号处理中信噪处理分析技术研究

数字处理验证、数字模型的识别与缺陷、空间基本的分辨率等方面,通过信噪比系数进行系统补偿取得了较为成熟的技术规范。介绍了数字信号处理信道化技术的应用,并通过时域、频域的检测分析,通过仿真技术的实现,进行信噪比相关技术的研究,可以有效提取关键信号,实现系统的可靠、稳定运行.     

基于FPGA的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分,广泛应用于信号分离、恢复、整形等场合.FIR滤波器因其严格的线性相位特性而应用广泛,通过系统研究数字滤波器的基本理论及基于FPGA的实现方法,给出利用MATLAB仿真软件设计出符合要求的数字滤波器并对其进行仿真验证.     

基于MATLAB的有噪声的语音信号处理

语音信号处理是指运用数字信号技术来处理语音信号.利用MATLAB对含有噪声的语音信号进行分析和处理,综合运用数字信号处理知识对有噪语音信号进行时域分析、频域分析,利用滤波器对语音信号进行处理,并得到滤波后的时域波形和频谱图,从而得出对有噪语音信号的分析结果.     

微电子技术在雷达信号处理中的应用

本文结合微电子技术在雷达信号处理应用中的发展方向，将应用较广泛的数字信号处理分系统，按通用化、系列化、模块化的原则，分为若干模块。对数据采集、数字脉冲压缩、数字滤波、恒虚警模块分别提出了一些技术要求；对雷达信号处理中常用的电源也给出了技术指标。     

UWB CHIRP信号的多径时延频域提取方法

线性调频（Chirp）脉冲具有高处理增益、低功耗、抗多径干扰、抗多普勒频移等优点。提出了一种基于Chirp信号的多径信号分辨和时延估计技术,该算法把时域信号转换到频域处理,有效地避免了时域自相关后sinc函数的旁瓣所带来的影响。该算法具有与对Chirp信号做自相关处理相同的精度,但却具有更简单的实现结构。该算法可运用于移动定位系统。     

多相滤波的数字相干检波原理及FPGA实现

多相滤波是实现数字下变频及数字相干检波的关键技术,是雷达、声纳和通信等系统中为数字信号处理提供高质量的正交信号的有效手段。文中讨论了多相滤波的基本原理,给出了采用多相滤波的方法对中频带限信号处理的仿真分析,并结合一款脉冲压缩雷达中频数字化接收机的实现方案进行工程验证,结果表明,在技术指标上可有效克服正交通道不一致问题,具有较高的应用价值。     

基于知识的红外数字图像中铁路的识别

文中主要针对铁路红外图像的特点,在原有的自动目标识别算法上,将图像处理技术与人工智能相结合,提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的结构知识库,再以知识库为基础,采用写生式策略来建立各种规则,并结合规则指导图像分割和特征提取,推断铁路的存在并指导铁路片断的连接,其基本思路可用于一般目标的识别。     

被动红外易制毒挥发气体光谱数据预处理技术

由于信号强度低、环境复杂等因素会造成光谱杂乱和波峰不 明显,利用被动红外远程遥测技术难以准确地对易制毒化学品 气体进行定性检测,即使采用基本的数字滤波算法也无 法有效解决这些问题。为此提出了一种基于卡尔曼/维 纳叠加的滤波算法。通过用该算法对光谱信号进行预处理,可以有效提高后期 波峰匹配的定性检测的准确性。基于改进的算法对采集到的 实验数据进行了验证。结果表明,与其他滤波算法的 处理效果相比,本文方法可以对干扰信号进行有效 过滤,并且可以对特征峰进行准确识别。     

数字传感器系统的研究与实现

为实现传感器数字化,设计出一种通过单片机控制的模数转换系统.系统通过对振动信号的传播过程进行处理,包括信号滤波、模数转换以及转换后数字信号的处理关键技术的研究,实现了模拟信号的数字化.通过对数字传输接口的发射接收设置,将实际振动信号与接收信号进行对比,验证了数字化结果的准确性.     

基于频域滤波数字均衡器的设计

为了解决多频段数字均衡滤波器处理过程中数据计算量的问题,通过对数字均衡器设计的分析,将数字音频信号进行频域滤波处理,最终设计出一种高效的数字均衡滤波器。通过将数字信号在频域中进行傅里叶变换,提出了一种基于快速傅里叶变换原理的算法,该算法中码位倒置和蝶形运算方法的处理与通常的快速傅里叶变换相比,更有效地减少了数据的运算量,减少了数据处理的时间。结果表明,使用该种算法设计的数字均衡滤波器与传统的时域滤波方法相比,具有很好的实时处理效果。     

中波红外数字域640×8 TDI成像系统设计及验证

时间延迟积分(Time Delay Integration,TDI)探测器被广泛应用于弱光成像和航天遥感等领域,这种探测器能够在保持空间分辨率和平台运行速度的条件下有效提高探测器的等效积分时间,提高系统成像质量和探测率.近年来,红外数字域TDI探测器因具有动态范围大、积分级数连续可调和高帧频等优点而受到越来越多的关注和研究.通过对红外数字域TDI技术进行原理分析和数字系统设计,结合国产640×8中波红外数字域TDI探测器设计成像系统进行性能的分析及验证,重点研究了红外数字域TDI探测/成像系统的盲元补偿、非均匀校正、像元调整、时间延迟累加和过采样等关键技术,为未来红外数字域TDI探测器在空间遥感中的应用提供了技术支持.     

结合频域显著性分析和形态学滤波的红外小目标检测算法北大核心CSCD

针对复杂背景下的红外小目标检测问题,提出了基于频域显著性分析和形态学滤波相结合的图像处理算法。通过构建图像频域显著性分析图,并引入自适应阈值实现显著图的分割,提取感兴趣区域(ROI)以确定候选目标,达到凸显目标并抑制背景的目的。为抑制残余的杂波干扰,基于候选目标轮廓尺寸自适应并引入新的评价机制实现滤波结构元的筛选,采用新型Top-hat滤波技术消除伪目标响应。本算法充分利用红外小目标的频域显著性和空域尺寸先验信息的互补性实现检测,在设计中则平衡了计算复杂度与处理效果的矛盾关系,在有效提升检测指标的同时保证了实时计算的工程需求。实验表明本文提出的算法能显著提高目标信噪比,高效和准确地检测噪声背景下的弱小红外目标。     

Digital representations of speech signals

This paper presents several digital signal processing methods for representing speech. Included among the representations are simple waveform coding methods; time domain techniques; frequency domain representations; nonlinear or homomorphic methods; and finaIly linear predictive coding techniques. The advantages and disadvantages of each of these representations for various speech processing applications are discussed.     

光纤激光焊接过程中缺陷的监测与诊断

为了识别激光焊接过程中间隙和错边缺陷,采用自身搭建的光纤激光焊接在线监测系统,实现不锈钢焊接过程中等离子体可见光信号及熔池红外光信号的实时监测,并利用滤波和短时傅里叶变换的信号处理方法对不同缺陷的光信号进行数据分析。得到了信号时域频域随焊接缺陷的变化规律,当出现间隙缺陷时,可见光信号时域幅值从1.5V降至0.2V,1000Hz~4000Hz频率成分缺失,红外光信号时域幅值由3.5V降至1.0V,2000Hz~7000Hz频率成分缺失;当出现错边缺陷时,可见光信号时域幅值从2.0V降至0.5V,红外光信号时域幅值由4.0V降至0.5V,两者0Hz~1000Hz频率成分均缺失。结果表明,可见光信号与红外光信号与激光焊接状态存在一定的相关性,利用光信号的幅值与频率的变化可以有效地识别激光焊接过程中的缺陷。这对实际生产具有一定的应用价值。     

SIFT特征区域Contourlet域遥感图像水印算法

针对现有遥感图像数字水印算法多为基于图像全局的水印算法,抵抗旋转、缩放、行列剪切以及联合几何攻击能力较差的问题,提出一种基于SIFT特征区域的Contourlet域遥感图像数字水印新方法。算法选取二值数字图像作为水印图像,将二值水印图像置乱预处理后,对其进行行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;然后,在宿主遥感图像中提取SIFT特征点,筛选特征点,并依据特征点确定水印嵌入的特征区域;最后,规范所选特征区域,对其进行归一化后实施Contourlet变换,利用奇偶量化方法将水印信息嵌入所选的变换系数内。实验结果表明算法对JEPG压缩、噪声以及滤波等常规信号处理具有较好的鲁棒性,同时能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击。