产品质量屋中用户需求排序的耦合方法

针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属度云发生器将定量信息转化为定性概念,基于超熵算子评价法,确定需求重要度最终排序,以液压四足机器人为例,验证了方法的实用性与可行性.     

原型法在企业管理信息系统开发中的应用

针对企业管理信息系统的开发过程中,设计人员由于与用户缺乏沟通,不能准确把握用户的实际需求,从而导致在开发过程中设计方案的反复修改,甚至推倒重来的问题。本文提出了原型法的解决方案,叙述了原型法的定义、基本思想和模型图,并以某研究所的物资管理信息系统设计开发为例,详细说明了原型法在企业管理信息系统开发中的工作步骤,最后总结了原型法的优缺点以及适用范围。     

原型设计在小型空间设计中运用的可行性分析

现在,人们对设计的要求越来越高。除了基本的功能需求以外,用户在情感、体验方面也有更多的需求,因此设计提升用户体验成为了趋势。由于人口密度增大,小型空间已普遍存在于城市的角落。因为空间的局限性,设计师很难兼顾用户日趋复杂的功能及体验需求。原型设计是一种在产品开发和交互设计领域常用的方法,对把握用户在功能及体验两方面的需求有很大帮助。文章通过对现有设计项目的分析,对原型设计的探讨,探寻将原型设计运用到小型空间设计中,以满足用户需求,提升用户体验的可行性。     

论服装结构设计三大难点

服装结构设计的方法很多，常见的有日本原型法、美式原型法、实用原型法、比例分配法和短寸法等等。但是无论哪种设计方法它们都有其共通性，难点和重点基本上都是一致的。本文主要以人体造型特征为出发点，揭示了服装结构设计的根本和结构设计的难点所在，并着重强调了服装审美对服装结构设计的专业要求。     

基于日志挖掘的检索推荐系统

目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网（HowNet）中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.     

基于RSS的个性化推送服务

目的为用户定制符合其个人特色的动态虚拟数字图书馆，更好地提供个性化定制服务和主动服务。自动地、最大程度地满足用户的多样化需求．方法结合RSS技术的自动推送特性及个性化服务在处理用户需求方面的优势，提出了基于RSS技术的个性化信息推送方法，设计了包含构建用户需求模型、资源组织、资源推送和资源更新4个模块的原型系统．结果根据用户的需求对数字图书馆元数据资源进行重组。使得数字图书馆的资源能够最大限度地满足用户的需求，使用户避免了网上漫无边际的查找与长时间的等待．结论该方法是可行的、有效的，可以为用户提供方便的个性化服务．     

原型设计法在智能CAD中的应用研究

研究了基于原型的设计方法,考虑到机械设计的复杂性,提出了原型的五元组表达模型,即原型样图、属性、联接元、转换规则、原型标志.在模型中引入了图形元素,使原型的表达包含了丰富的信息;提出了基于原型的设计流程,即从简单的设计目标开始,通过设计要求分解器,将有关设计目标约束的信息输出到设计原型推理机1,原型推理机1从原型库选择合适的设计原型,并翻译成原型样图,送到原型推理机2,原型推理机2对精化的原型事例进行评价,进行必要的完善、修改,产生设计结果.这样逐层展开设计,所传递的信息量越来越大,解决了智能CAD技术中从概念设计到结构设计的难点,对具体产品的实例化具有指导意义.     

基于视觉行为与文本特征分析的阅读批注生成方法

提出一种阅读辅助方法,利用一种分级锚定方法确定目标文本,构造与用户视觉行为和目标文本特征相关的需求判定因子,根据这些因子计算用户对阅读辅助的需求度,从而判定用户对目标文本是否有单词翻译或长难句摘要方面的需求. 当判定用户有需求时,以批注的形式显示单词词义或长难句摘要. 实验结果表明,提出的用户需求判定方法平均精确率达到了80.6% ± 6.3%,自动批注提高了用户的阅读效率和主观体验,验证了该方法的可行性和有效性.     

一个通用数据查询构件的设计与实现

介绍了一种Java语言环境下的通用数据查询构件.该构件提供两种查询模式,支持用户直接输入条件值和输入复杂条件查询.与一般的查询构件不同,它无需开发人员在数据字典中设置查询所需的字段,而且操作简单.该构件为程序开发人员的数据查询操作提供了一种更加方便的方法.     

基于粗糙理论的顾客需求权重确定方法

质量功能展开法是一种由需求驱动的,旨在提高产品质量和顾客满意度的质量评价方法,但是传统质量屋中确定顾客的需求有着过于主观性的缺点,影响质量功能展开法使用的准确性.粗糙理论处理评价信息时无需提供问题所需处理数据之外的任何先验信息,将粗糙理论用于确定初始权重可以降低评价系统的主观性.顾客需求是动态变化的,为了解顾客的稳定性需求,采用马尔科夫链分析需求变化情况.顾客对于不同种类需求的敏感性不同,使用KANO模型分析需求种类对需求权重的影响.最后综合考虑各因素对权重的影响来确定顾客需求最终权重,将此需求权重用于质量功能展开,能够提高质量功能展开法使用的准确性.     

形式化方法(FM)

传统的开发方法一般基于自然语言的描述,不能表达明确的语义;本文介绍的形式化方法（ＦＭ）是基于形式逻辑和离散数学的,特别适用于安全重要性系统的说明、设计和构造。     

Integrating object-oriented methods and formal methods for requirement engineering

High quality software requirement specification is crucial for a software development. Although much efforts and research works have been done to address the problem, the errors in user requirement are still prevent us from developing high quality software. To address the problem, this paper proposes integrating graphical specification technique UML with formal specification technique to construct user requirement specification. We also present a prototype tool to perform the automatic translation from UML specification into Object-Z specification.     

基于粒计算的语言概念决策形式背景分析

针对具有语言值信息的决策问题,结合语言术语集和信息系统,提出语言决策信息系统和语言概念,并讨论语言概念的相关性质。通过转化语言决策信息系统,提出语言概念决策形式背景。为扩展语言概念格的内涵和外延,压缩语言概念的规模,通过将语言概念粒化,提出粒化语言概念决策形式背景。将粒计算引入到粒化语言概念决策形式背景中,利用覆盖度与置信度,构造一种基于粒计算的语言概念决策形式背景的规则提取模型。医学诊断实例表明该方法在获取高质量规则中的有效性及实用性。     

基于形式概念分析的用户查询词与网页匹配方法

当前,搜索引擎是人们从Web上获取信息的主要工具,当用户给搜索引擎一些查询词后,搜索引擎会返回大量的用户不感兴趣的网页。为了解决这一问题,本文从自动推理的角度,提出了一个用户查询词与网页匹配模型。该摸型利用形式概念分析基本理论,提出了OR_RULE和AND_RULE,分别讨论了这些关联规则和用户查询的最小形式概念,并建立了OR_MATCH和ANF_MATCH的推理方法和算法。最后实验证明了该方法是有效的。     

基于组合赋权的直觉模糊多属性动态决策方法

在直觉模糊信息环境下,针对属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种新的基于组合赋权的动态决策方法.首先,利用层次分析法及离差最大化法确定属性的主、客观动态组合权重,克服了单一赋权的不足;然后,基于该赋权法,建立了一种直觉模糊多属性的动态决策模型;最后用数值实例说明该方法的有效性和实用性.     

基于基元理论的改进功能分析方法研究

以可拓学的基元理论和TRIZ （发明问题解决理论）功能模型分析方法为基础，研究一种集两种理论优点的改进功能分析方法.首先阐明了基元理论和TRIZ功能模型分析方法，在对两种分析理论充分理解的基础上设计并阐明了改进功能分析方法的过程和步骤，并以牙刷为案例对新方法的具体实施过程和应用进行了说明和论述.改进的功能分析方法具有可拓基元对问题的形式化表示和信息挖掘的特点，同时具有TRIZ功能模型直观形象地表示系统结构和组成的特点，是一种更加全面有效的问题分析方法.     

基于Xen的自下而上调用的设计与实现

针对虚拟机监视器(virtual machine monitor,VMM)与上层客户虚拟机(Guest-VM)之间的语义鸿沟(semantic gap)问题,该文提出了一种自下而上的调用方式,该方法使得VMM能够同步调用客户机的已有功能来获取客户机语义信息,为在客户虚拟机地址空间之外的监控机制带来便利。在Xen半虚拟化环境下,实现了自下而上的同步调用方式,有效地解决了语义重构所需的重复定义和实现问题。实验表明,该方法能使VMM有效地调用客户机的已有功能为自己服务,使VMM能准确地获取上层虚拟机操作系统的信息。     

基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法研究

针对雷达装备研制阶段无法采用全状态的样机进行测试性试验与评价的难题,将测试性试验和测试性预计相结合,提出了基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法。该方法结合雷达装备功能结构与研制工作的特点,将雷达各分系统按照沿用分系统、改进分系统或新研分系统3个方面进行划分,并分别开展测试性评估研究。最后,确定了雷达装备测试性评价方法和基本原则。介绍的方法对于开展其他复杂装备测试性评估也具有一定的借鉴意义。     

一种基于形式概念分析的Web文档标签聚类方法

针对现有搜索引擎的搜索结果数目庞大要从中找到有用信息十分困难的问题,基于将Web搜索结果进行聚类可以方便用户快速浏览搜索结果的思想,提出了一种基于形式概念分析的Web搜索结果聚类方法。首先从搜索结果中集中提取关键短语和非关键短语,然后从搜索结果集到关键短语和非关键短语集上建立形式背景,采用一种较快概念格生成算法在该形式背景上生成概念格,概念格上的一个概念表达了具有确定意义的主题,即得到Web搜索结果的一个类:每个概念内涵具有的关键短语或非关键短语作为类标记;概念的外延所包含的搜索结果文档作为该类的内容;搜索结果各个类之间的层次关系通过概念格上的层次关系得以体现。     

一种基于向量贴近度的组合赋权方法

针对多属性决策中属性权重的确定问题,提出了一种基于向量贴近度的主客观权重的集成方法.用权向量的贴近度作为不同赋权方法重要性的度量,意义明确,计算简单,可操作性强.最后结合算例验证了此方法的有效性和实用性.