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目前生丝洁净成绩的检验采用人工目测法,为使生丝检验客观化,文章在生丝黑板洁净标准样照电子图像的基础上,通过图像处理、特征值提取与优选、曲线拟合等步骤,构建了生丝洁净数字评分模板。首先,进行丝条区域的去除、疵点分割和断点连接等处理;然后,对图像的疵点密度等7个特征值进行提取并优选;最后,通过曲线拟合的方法,构建了基于疵点密度、疵点总面积百分比、最大疵点面积、疵点面积标准差和分形维共5个特征值方程的数字化评分模板。对生丝待测样品进行分析,并采用已建立的模板进行评分。结果表明,模板所评洁净成绩与人工检测结果具有很好的吻合性。 相似文献
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对浙江省 1991~ 2 0 0 0年的生丝出口情况进行了分析 ,结果表明 :出口生丝中自动缫生丝的比率不断提高 ,从 1991年的 10 %发展到 2 0 0 0年的 98% ,洁净定级率成为最高的定级指标 ,而 1995年之前纤度偏差定级率最高。建议今后应加强对洁净疵点的研究 ,努力提高自缫丝的洁净成绩 相似文献
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浙江省1991—2000年生丝出口情况分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对浙江省1991-2000年的生丝出口情况进行了分析,结果表明:出口生丝中自动缫生丝的比率不断提高,从1991年的10%发展到2000年的98%,洁净定级率成为最高的定级指标,而1995年之前纤度偏差定级率最高。建议今后应加强对洁净疵点的研究,努力提高自缫丝的洁净成绩。 相似文献
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横条疵点是纬编针织物最常见疵点之一,本文列举了横条疵点的类型,并详细分析了这些疵点的形成原因,便于生产中对症解决。 相似文献
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绞经档疵点是精、粗纺毛织物布面疵点中危害性较大的一类疵点,疵点一旦形成则很难消除,常常给企业造成巨大损失.文章就如何预防和消除绞经档疵点这一课题,在工厂多年质量攻关实践基础上,分析研究了毛纺织品生产过程中绞经档产生的原因及生成机理,并针对可能产生疵点的加工工序,提出了预防、控制和消除绞经档产生的具体方法. 相似文献
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根据疵点的特征对常见织物疵点进行了简单的划分。采用直方图均衡化、二值化、中值滤波、腐蚀和膨胀等方法对织物图像进行一系列的预处理,对织物疵点的特征参数进行提取,利用人工BP神经网络来判别疵点的类别并进行分类。结果表明,利用BP神经网络识别织物疵点并进行分级是行之有效的。 相似文献
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分析服装制品疵点的方法很多,本文从服装制品疵点产生的原因、数量、生产工序及内容,按照当前国际、国内服装制品判定基准,对服装外观疵点进行分类,以较具代表性的日本JIS疵点分析方法,浅析了服装疵点分析的顺序,总结了服装制品主要疵点和程度判定及相互关联,希望有益于服装制品疵点的分析和防止。 相似文献
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棉成品布的品质长期以来一直是纺织工业的一项重要指标,时至今日依然如此。美国农业部及与棉花轧花和纺织工业相关的部门对鉴定染色布里瑕疵的来源曾作了许多努力。皮尔森(1933年)在讨论疵点作为影响质量问题的渊源时,把疵点描述为缠绕在一起的结头,当这些结头被织进布里后,便不能很好地上色,于是在成品布的表面呈现为浅色的斑点。皮尔森认为部分原因是轧花机引起的,此时的皮棉被描述为“预加工不良”或“轧花损伤”,致使皮棉可能含有疵点。她还验证或推测了环境状况、棉花品种和纺织厂的梳棉工序增加了疵点出现的数量。皮尔森在后来(1944年… 相似文献
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读者提问坯布上的竖向疵点和横向疵点分别与哪些因素有关?专家回答坯布上的很多疵点具有一定的规律,根据其规律很容易找到产生疵点的原因。坯布上竖向疵点和横向疵点的明显特点,给我们提供了寻找疵点根源的快捷途径。 相似文献
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基于神经网络的织物疵点识别技术 总被引:5,自引:3,他引:5
因织物组织繁多,表面特征各异,很难建立一个统一的织物疵点识别模型。为了解决这一问题,实现自动验布,提出采用双层神经网络和小波变换来识别织物疵点的方法。先对正常织物进行训练,得到织物的特征,应用第1层简单BP网络来分辨正常织物和疵点。然后对疵点图像进行二维离散小波变换,并去除织物本身的特征,利用已训练的BP网络进行具体疵点识别。试验证明,这种方法的准确性较高,速度快,基本接近自动验布系统的要求。 相似文献
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本文分析了影响涤纶短纤维疵点产生的主要因素,说明了通过调整工艺和改善熔体质量,可以减少短纤维成品的疵点含量,并且保持了生产稳定。 相似文献