电力系统中的暂态电能质量问题

暂态电能质量问题日益突出,越来越受到关注,文章从暂态电能质量的概念及其特征出发,对其进行了较为详细的分类,分析产生的成因以及对电网的影响和危害,并提出和阐述了基于D-FACTS技术的改善暂态电能质量的装置与措施:动态电压恢复器、静止无功发生器、固态断路器、统一电能质量控制器、超导磁能与UPS等;由于电压骤降、骤升与电压中断等已经成为系统可靠性分析和暂态电能质量研究的重要内容,制定相关国家标准已经迫在眉睫。     

用以改善暂态电能质量的D-FACTS技术

暂态电能质量问题日益突出,越来越受到关注,文章从暂态电能质量的概念及其特征出发,对其进行了较为详细的分类,分析产生的成因和对电网的影响和危害,并提出和阐述了基于D-FACTS技术的改善暂态电能质量的装置与措施:动态电压恢复器、静止无功发生器、固态断路器、统一电能质量控制器、超导磁能与UPS等;由于电压骤降、骤升与电压中断等已经成为系统可靠性分析和暂态电能质量研究的重要内容,制定相关国家标准已经迫在眉捷。     

含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量特性研究

规模化电动汽车作为间歇性、冲击性负荷接入配电网,会对含电动汽车快速充电站配电网的暂态电能质量产生直接影响。论文主要对规模化电动汽车接入配电网产生的电压暂降、电磁暂态等暂态电能质量问题进行分析。首先对含电动汽车快速充电站的配电网进行建模,其次建立了基于变压器模型的电压暂降模型和基于分布参数等效模型的电磁暂态分析模型。理论分析了快速充电站接入配电网产生暂态电能质量问题,模型能够提高暂态仿真速度及准确性。通过仿真分析验证了快速充电站在正常投切和发生故障时产生的暂态电能质量问题。     

小波理论在供配电系统中的应用讲座 第三讲 小波理论在电能质量分析中的应用

电能质量问题主要可分为稳态和动态两大类。稳态电能质量问题主要包括三相电压不平衡、电压波动与闪变、电压偏移、频率偏移以及其他以波形畸变为特征的谐波、间谐波、陷波等现象;动态电能质量问题主要包括短时电压改变以及各种暂态现象。其中短时电压改变包括电压上升、电压下降以及瞬时中断等现象;暂态现象通常是指暂态过电压,可分脉冲暂态和振荡暂态两类。近年来,基于时域、频域和变换域的各种分析方法已在电能质量领域中广泛应用。时域仿真方法在电能质量分析中的应用最为广泛,其中最主要的用途是利用各种时域仿真程序对电能质量问题中…     

电能质量研究热点及改善方法

0引言 电能质量的简单明晰定义,即导致用户设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率偏差。该定义概括了电能质量问题的成因和后果。随着基于计算机系统的控制设备与电子装置的应用,电能质量已成为全社会共同关注的问题,其研究已成为电工领域的前沿性课题。以往电能质量的研究主要集中在供电电压偏差、三相电压不平衡、电压波动和闪变、系统频率偏差、公用电网谐波,为此还制定了6项国家相关标准。近年来随着电能质量研究的深入,研究重点已转向暂态电能质量问题、短持续时间电能质量问题、间谐波与波陷等方面,显示出研究热点的转移与新的特点。     

电网暂态电压扰动信号的监测软件研究

电网暂态电压扰动信号的监测是关系到电能质量改善的首要问题。针对电网暂态电压扰动信号的识别及捕获进行研究,基于虚拟仪器技术设计出了监测软件,通过仿真及在线运行测试实验验证了该软件的可行性及可靠性。使用该软件可以获取可靠的数据源和暂态扰动信号的有用信息,以便进一步分析和评价电能质量。     

对电能质量引起供电可靠性问题的思考

暂态电能质量问题会对用户设备的正常工作产生影响,有必要从用户角度来理解引起的供电可靠性问题。介绍了国内外传统的可靠性指标和量化暂态电能质量事件的SARFI指标,提出了将暂态电能质量事件,特别是电压暂降和短时中断的影响纳入可靠性指标和评估中值得展开研究的几个方向。     

一种简单的电能质量扰动信号检测方法

提出了一种简单的电能质量扰动检测方法,用于判断采集信号中是否存在电能质量扰动,作为扰动分类的前提。该方法利用当前周期的电压信号与前一个周期信号之间的差值信号来进行电压凹陷、电压凸起及暂态振荡、暂态脉冲等暂态电能质量问题检测,利用差分信号和滤波后低频和高频信号的能量比来检测稳态电能质量问题。该方法实现简单,计算量小,检测全面,可以实时、在线完成,弥补了以往采用小波或小波包变换方法复杂费时以及准测不全面的不足,也弥补了单独采用差值信号方法无法检测稳态电能质量问题的缺陷。仿真和试验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性。     

一种简单的电能质量扰动信号检测方法

提出了一种简单的电能质量扰动检测方法,用于判断采集信号中是否存在电能质量扰动,作为扰动分类的前提.该方法利用当前周期的电压信号与前一个周期信号之间的差值信号来进行电压凹陷、电压凸起及暂态振荡、暂态脉冲等暂态电能质量问题检测, 利用差分信号和滤波后低频和高频信号的能量比来检测稳态电能质量问题.该方法实现简单,计算量小,检测全面,可以实时、在线完成,弥补了以往采用小波或小波包变换方法复杂费时以及准测不全面的不足,也弥补了单独采用差值信号方法无法检测稳态电能质量问题的缺陷.仿真和试验结果表明了本文提出方法的可行性和有效性.     

基于PSCAD/EMTDC的配电系统电压跌落问题分析及其抑制措施研究

随着各种敏感设备在工业中的广泛应用,用户对电能质量的要求越来越高,电压跌落便是威胁电能质量的重要因素,已经成为影响许多用电设备安全正常运行最严重的动态电能质量问题之一.如何提高配电系统的电能质量,抑制系统电压跌落对敏感电力用户的干扰已成为急需解决的问题.建立了电压跌落的电磁暂态仿真模型;分析了线路故障造成电压跌落的情况;比较了不同故障地点对用户端电压跌落的影响.最后提出了抑制电压跌落的系统侧和用户侧应采取的相关措施.     

变压器冲击试验中叠加工频电压时的受试端子上的电压过渡过程表示式

从理论上用数字方法推导出工频电压叠加冲击电压时受试端子上的电压过渡表示式,并从绕组主、纵绝缘强度角度出发,对该表示提出了一些原则上的看法。     

Assessment of transient voltage stability based on critical operating time of emergency control using neural networks

Since unstable phenomena that load bus voltages collapse rapidly after a large disturbance occurred in a bulk power system, it is becoming necessary to develop a fast and precise evaluation method of what is called transient voltage stability. Although many indices have so far been proposed for static voltage stability assessment, there are few evaluation methods, digital simulation analysis for example, for the transient voltage stability assessment that deals with the dynamic characteristics of generators, loads, etc. This paper presents the transient voltage stability evaluation system that consists of two artificial neural networks (NNs). The first NN judges whether the system is stable or not under a given operating condition, load composition and fault location from the viewpoint of the transient voltage stability. If it is judged to be unstable, the second NN estimates critical operating time of emergency control action as a severity index of the transient voltage instability. Here, closing of a bus tie that is switched off in the normal state is adopted as the emergency control for voltage stabilization. Numerical examples for a 26-bus model system are shown in order to check the effectiveness of the proposed evaluation system.     

静止无功补偿器提高电力系统暂态电压稳定性

提出一种新的研究电力系统暂态电压稳定性的数字仿真方法，应用该方法对静 止无功补偿器提高辐射性网络因大型感应电动机负荷引起的暂态电压稳定性问 题进行了研究。表明静止无功补偿器能够防止因大型感应电动机负荷引起的电 压崩溃，且使电压恢复并维持在扰动前值附近，为进行电力系统暂态电压稳定性 研究和静止无功补偿器及其控制系统参数的选择提供了一种实用的分析工具。     

基于形态学的动态电能质量扰动的检测与分类

提出了一种基于数学形态学的动态电能质量扰动检测与分类方法。该方法先对整流信号(取绝对值以后的信号)进行开运算以滤除尖峰噪声,再用长度为1/2工频周期的扁平结构元素进行膨胀运算提取其幅值特性;同时对差变信号进行短扁平结构元素的梯度运算来检测和定位奇异点,克服了以往方法可能漏检奇异点的不足。基于已得到的幅值特性和形态梯度可对五种动态电能质量扰动(电压暂降、暂升、中断、暂态脉冲和振荡)进行分类。仿真结果表明,该方法能够有效地对动态电能质量扰动进行检测和分类。     

高压电网过电压在线监测系统的设计与应用

高压电网的过电压监测系统,是通过电压传感器从运行中高压设备电容式套管的末屏抽取实时电压信号,经数据采集卡的变频采样,将电网的暂态信号纪录在小容量存储器上。检测系统体积小,测量精度高,暂态特性好,工作稳定可靠。运行实践表明,该系统能对电网过电压的发生作长期连续的监测。     

换相过程对换流变压器绕组导线绝缘的影响

分析了换流变压器换相过程暂态电压和电流对绕组导线绝缘性能的影响。     

电力系统电压最大跌落的EEAC法分析

本文揭示了电力系统暂态电压最大跌落与暂态势能之间的联系，指出电压最大跌落发生在监介的等值二机的平面上暂态能到达最大的时刻，文中还提出了用ＥＥＡＣ法进行暂态电压最大跌落的分析方法，对浙江电网的仿真结果表明，利用ＥＥＡＣ分析首摆电压最大跌落具有快速和较为准确的优点。     

电力系统电压暂降分析计算方法综述

随着现代化电力电子设备的广泛应用,电压暂降(voltage sag)已日益成为电力部门和用户所关注的电能质量问题.文章介绍了电压暂降的基本概念,指出分析计算电压暂降的重要性,将目前所采用的分析计算方法归纳为统计法、随机预估法和电磁暂态分析法,并综述了各种分析计算方法的基本思想、理论成果和应用情况,特别强调了采用电磁暂态分析电压暂降过程的的重要性,最后提出一些值得深入探讨的问题.     

Short-term wind power forecasting using adouble-stage hierarchical ANFIS approachfor energy management in microgrids

Determination of the output power of wind generators is always associated with some uncertainties due to wind speed and other weather parameters variation, and accurate short-term forecasts are essential for their efficient operation. This can efficiently support transmission and distribution system operators and schedulers to improve the power network control and management. In this paper, we propose a double stage hierarchical adaptive neuro-fuzzy inference system (double-stage hybrid ANFIS) for short-term wind power prediction of a microgrid wind farm in Beijing, China. The approach has two hierarchical stages. The first ANFIS stage employs numerical weather prediction (NWP) meteorological parameters to forecast wind speed at the wind farm exact site and turbine hub height. The second stage models the actual wind speed and power relationships. Then, the predicted next day’s wind speed by the first stage is applied to the second stage to forecast next day’s wind power. The influence of input data dependency on prediction accuracy has also been analyzed by dividing the input data into five subsets. The presented approach has resulted in considerable forecasting accuracy enhancements. The accuracy of the proposed approach is compared with other three forecasting approaches and achieved the best accuracy enhancement than all.