基于样条曲线的磁滞回线拟合

对磁滞回线的实验数据分别进行多项式拟合、3次样条拟合和B样条拟合。对比结果表明两种样条拟合结果优于多项式拟合,B样条拟合结果略优于3次样条拟合。     

平坦地区GPS高程拟合方法精度分析

GPS高程拟合精度依赖于所选择的拟合方法与拟合模型。介绍在平坦地区GPS高程拟合应用的几种拟合模型,以实例验证各种模型的拟合精度,通过精度分析与统计,得出一些有益的结论。     

组合模型在GPS高程转换中的应用

在分析常用GPS高程拟合模型的基础上,提出了使用组合模型进行GPS高程拟合的新方法。该方法以1StOpt软件为工具,以拟合绝对误差平方和最小为目标,通过对曲面拟合模型和多面函数拟合模型赋予不同的权重,形成新的拟合模型,从而对整个区域实现GPS高程拟合。实际工程数据检验证明:使用组合模型进行GPS高程拟合能够在一定程度上提高GPS拟合高程的精度,具有一定的实践参考价值。     

GPS水准加权综合拟合模型的应用研究

针对GPS水准拟合常用单一拟合模型的不足,给出加权综合拟合模型,通过某工程实测数据,采用多项式拟合模型、多面函数拟合模型、加权综合拟合模型对该测区高程异常进行拟合,经比较和分析,认为该模型比单一模型精度更高,稳定性更强,且具有较高的可靠性和实用价值。     

高斯型点扩散函数边缘拟合模型的研究

采用高斯型点扩散函数拟合方法与理想边缘做卷积得到边缘模型,基于该模型对黑白棋盘的像的边缘像素灰度分布进行拟合,通过比较高斯型点扩散函数与贝赛尔型点扩散函数的拟合效果,研究表明利用高斯型点扩散函数拟合获得的拟合参数比后者更接近给定的初始拟合参数值,边缘拟合效果更好。     

基于三角基曲面拟合后视镜的数学建模与仿真

针对后视镜曲面光滑度高的特点,提出采用基于三角基线性分布计算法的曲面拟合技术拟合后视镜,并给出了曲面拟合后视镜流程．首先通过测量得到后视镜的数据,然后根据数字化离散点的三维坐标及各点的法矢量．利用后视镜表面的几何特征拟合计算目标函数．利用Matlab仿真对三角基曲面拟合和最小二乘法拟合进行了比较．结果表明,采用三角基曲面拟合的曲面更光滑,可以用于后视镜拟合．通过拟合得到的曲面几何参数可以为后视镜模型设计打下基础．     

曲面拟合技术在汽车后视镜理论建模中的应用

介绍了汽车后视镜理论建模的传统拟合方法,针对后视镜曲面光滑度高的特点提出了采用基于移动最小二乘法（Moving Least-Squares,MLS）的曲面拟合技术拟合后视镜、实现理论建模的新方法,给出了使用移动最小二乘法进行曲面拟合的程序设计流程.并针对实际测得的后视镜数据进行了2种不同拟合方法的数值实验,分析了MLS拟合曲面的光滑性和拟合质量,实验结果表明了该方法应用在后视镜拟合上的优越性和有效性.     

高精度GPS水准算法试验与研究

GPS水准拟合中常采用的方法有多项式拟合,移动曲面拟合以及多面函数拟合,针对前两种拟合方法,在探讨其原理的基础上通过程序对两种算法进行了分析比较,说明高精度GPS水准算法选取的准则。     

选煤分配曲线拟合误差分析——微型机在选煤中的应用

拟合分配曲线存在着三种误差:拟合误差、真实误差和试验误差。尽管真实误差是评价所拟合的分配曲线可靠性的最重要指标,但真实的分配曲线是不可知差的。所以,真实误差和试验误差是不可知的,仅仅可以用拟合误差来度量所拟合的分配曲线和试验资料的误差。本文利用微型机来模拟真实的分配曲线并得到了真实误差、拟合误差和试验误差的数值关系。 利用微型机进行五百多次模拟试验发现,拟合误差、试验误差和真实误差间存在着一定的关系。多数情况下,拟合误差和真实误差彼此接近。如果拟合模型适合于该分配曲线,拟合误差和真实误差都小于试验误差。     

基于遗传算法的空空导弹弹道拟合方法

提出了一种基于遗传算法的空空导弹弹道拟合算法。该算法克服了诸如多因变量的多元逐次回归法、单因变量的多元逐次回归法等传统拟合算法的不足。通过对多种型号空空导弹弹道的拟合计算表明该算法可行性好，拟合精度高，拟合模型优化效果好，拟合结果已成功应用于某些飞机武器火控系统工程设计中。     

大坝变形监控模型识别的R–OC准则

大坝变形监控模型的优劣主要体现为模型泛化能力的高低。模型泛化能力指的是模型对训练集以外样本的预测能力,而欠拟合和过度拟合是导致模型泛化能力不高的主要原因。AIC和BIC准则是目前常用的模型识别方法,但是不能定量比较和评价模型的过度拟合程度。本文通过定义过度拟合系数OC量化模型过度拟合程度,同时采用复相关系数R定量评判模型是否欠拟合,建立了R-OC模型识别准则。首先将大坝变形监测序列划分为拟合时段数据和验证时段数据,采用全回归方法对拟合时段数据进行拟合,构建多种位移监控模型。再根据监控模型的估计值和估计误差的概率分布确定异常监测数据的预警界限,计算各监控模型的误警率FAR。最后根据不同监控模型对拟合时段和验证时段的拟合和预测误差评价指标（均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE、平均绝对百分比误差MAPE）,确定过度拟合系数OC,结合复相关系数R绘制二维散点图,并对各监控模型的泛化能力进行评价。结果表明,过度拟合系数OC同模型的误警率呈良好的相关关系：过度拟合系数OC小于1时,监控模型没有过度拟合,模型误警率FAR为0,不会发出错误预警;当OC大于1时,模型误警率FAR与OC呈正相关关系。R-OC模型识别准则一方面通过复相关系数R刻画模型的拟合精度,另一方面通过过度拟合系数OC定量评判模型的过度拟合程度,对于不同数量的待选模型,R-OC准则均能识别出拟合和预测精度都较高的模型。     

太阳电池I-U特性曲线的拟合

根据太阳电池的测试数据,提出了基于3次样条函数的太阳能电池I-U特性曲线的拟合方法,并将拟合的结果与单指数函数拟合、双指数函数拟合、多项式拟合的结果作分析比较.结果表明,本文提出的方法在精度上有明显的提高.     

激光束廓形高斯拟合的稳健估计

在对激光束廓形进行高斯拟合时一般采用最小二乘法,但是采集数据的噪声会严重影响拟合优度。将稳健估计中的M估计应用到最小二乘算法中,经过算法的迭代,赋予每个观测点不同的权值,正常点的权值为1,异常点的权值为0,其他观测点的权值根据异常程度在0到1之间取值。提高最小二乘算法的稳健能力,从而克服异常点对高斯拟合的拟合优度的影响。实验结果表明：采用稳健估计的方法,可以克服噪声对高斯拟合的拟合优度的影响,与一般高斯拟合相比拟合优度提高了0.1107。稳健估计可有效地提高高斯拟合的拟合优度,在激光束的分析方面有着重要的应用价值。     

基于OLS下三个拟合优度指标的分析

介绍了线性回归模型的参数估计及相关问题,提出了3个拟合优度指标:非中心化拟合优度指标、中心化拟合优度指标和调整的中心化拟合优度指标,给出并证明了它们各自的特点,得出结论:调整的中心化拟合优度指标是最佳的指标。     

一种适宜插补的三次样条拟合方式

本文从插补和工程应用的角度出发,提出了一种实用的三次样条拟合方式。这种拟合方式较好地解决了三次样条拟合大挠度曲线出现多余拐点的问题,有着计算简单的特点。用此种拟合方式拟合了若干实例,并绘图验证了该方法。     

基于粒子群优化算法的LS-SVM的GPS高程拟合

在GPS高程拟合中,传统拟合方法存在多数据、过学习、泛化能力弱等缺点,导致拟合结果精度欠缺,为此提出了LS-SVM拟合模型。利用粒子群算法对LS-SVM模型的初始参数进行了优化,通过实测数据对该模型进行了分析。实验结果表明,基于粒子群算法优化的LS-SVM模型较传统单一的二次曲面拟合法、BP神经网络、LS-SVM等模型拟合精度高。     

三维接触压力分布的近似切平面拟合方法

本文提出了用有限离散压力样本值的内在联系，分块构造接触压力分布拟合函数的新方法──近似幻平面拟合方法，该方法提高了压力样本值的利用率，并能以形式简单的拟合函数较好地反映出拟合单元上接触压力分布沿网格划分方向的变化趋势，获得较高的拟合精度。     

带状区域GPS高程拟合方法的研究

结合长江沿岸的一带状区域GPS测量成果与水准测量的实测数据，对带状区域高程拟合的方法进行了研究，提出了多面函数法，并与平面拟合、单二次曲面拟合、分区二次曲面拟合进行了比较，得出多面函数法是带状区域GPS高程拟合的首选方法。     

基于最小二乘的曲面拟合算法研究

提出了一种基于最小二乘的曲面拟合算法,详细介绍了最小二乘法的原理和方法及其应用。采用该算法进行曲面拟合,使拟合的曲面具有精度高,光滑性好的优点。通过弗格森双三次曲面为研究模型来建立最佳的拟合参数。实验结果表明此算法具有良好的拟合效果,模拟曲面真实。目前利用最小二乘来处理拟合问题已经得到了广泛的应用。     

管道阀件阻力系数的函数表达

采用优化拟合法通过对图表中有关数值的拟合，给出了管道阀件阻力系数的函数表达式，具有较高的拟合精度