基于AMESim的汽车ESP液压系统建模与仿真

汽车电子稳定程序（Electronic Stability Program,ESP）是一种新型的汽车主动安全系统,本文介绍了ESP的系统组成,分析了其工作原理。使用AMESim仿真软件对ESP液压系统进行建模,并设置了有关参数。通过调整不同的液压参数,对仿真结果进行分析,得出各主参数对ESP制动性能的影响关系。模型仿真结果及分析对ESP液压系统设计及参数设置提供了理论参考,并可缩短KSP开发周期。     

基于Agent的军用大型复杂系统建模与仿真

大型复杂系统是21世纪的核心技术之一，而军用复杂系统是各发达国家优先考虑的发展对象。在此背景下，简述了Agent的组成和原理，并对Agent用于军用复杂系统的建模过程进行了深入细致的分析，给出了复杂系统仿真模型和仿真结果，对仿真结果进行了分析。     

《生产系统建模与仿真》

该书系“上海汽车工业教育基金会”资助出版的“工业工程系列教材”之一。     

基于SIMULINK的二阶、三阶系统建模与仿真

本文对SIMULINK仿真进行了简要介绍，结合实例对二阶、三阶系统的建模与动态仿真进行了具体论述，并介绍了其实验指导意义及其数据文件的处理及调用。     

基于Agent的水声对抗仿真系统建模与仿真分析

分析了水声对抗仿真系统的组成和特点,基于Agent方法进行了水声对抗仿真建模,建立了Agent实体的功能层、信息层和认知层的模型结构,给出了基于Agent的系统结构和个体Agent的建模过程,从一个新的视点上研究了水声对抗分布仿真系统,最后总结了这种仿真体系的特点和长处。     

钢铁企业订货系统建模与仿真分析

订货模型存在于大多数的公司中,用以根据销售情况组织公司生产.供应链中的企业大多数是根据销售组织生产的,企业中的订货模型尤为重要.以钢铁企业分销商订货模型为例,运用系统动力学方法分析了该订货模型,并对现实情况进行了仿真分析,提出了钢铁企业分销商订货策略.     

动态系统计算机仿真技术综述——计算机仿真建模

计算机仿真技术随着计算机等相关技术的发展而快速发展,其应用范围也越来越广,而且在众多领域的发展中也发挥出关键的作用。文章详细论述了计算机仿真技术,并探讨了连续变量动态系统的仿真建模和离散事件动态系统的计算机仿真建模。     

复杂系统建模仿真

正仿真技术在科学研究、国民经济、国防建设、社会生活等各个领域中发挥着越来越大的作用。复杂系统仿真是近年来国际仿真领域的研究热点。国际工程科技发展战略高端论坛——复杂系统建模仿真邀请了国内外该领域的顶尖学者,从复杂系统仿真基础理论及典型应用等不同侧面进行了探讨,内     

北约建模与仿真先进技术与标准化研究组运行机制研究

北约建成了相对完善的建模与仿真标准化制度机制、组织机构和持续演进的标准体系,成立北约建模与仿真研究组开展先进技术与标准化研究工作。本文以该研究组发展情况和开展活动为重点展开研究,首先介绍研究组的历史沿革、目的使命和组织架构,并对其标准化工作的文件体系、工作机制、研究主题进行分析总结。最后研提对我国建模与仿真先进技术与标准化研究的启示借鉴。     

基于Petri网的包装物流系统建模仿真与优化

采用离散事件动态系统理论和Petri网建模技术,研究包装物流系统建模、仿真与优化,描述和分析系统要素及逻辑序列.以纸箱包装物流系统为例进行建模、仿真,优化分析,获得了该系统的优化模型.结果表明,这种研究方法可行有效.     

基于云模型的音频水印技术

提出了基于云模型的音频水印技术.本文利用云模型的随机性和模糊性,设定云模型的参数作为密钥,通过正向云发生器产生水印信息,水印映射到坐标轴上是一幅云图.采用小波域自适应量化的方法,根据嵌入位置的不同选择不同的量化系数,将水印嵌入到载体音频中,提取时既可以对云进行视觉上的判断,又能通过逆向云发生器得到云模型的参数,并且给出了定量判断的方法.实验结果表明,基于云模型的音频水印具有较高的鲁棒性和不可感知性,可有效保护音频作品的版权.     

基于Matlab的离网型风力发电系统建模与仿真

随着对绿色能源的需求,农村户用小型风力发电系统的开发与应用越来越被重视。该文在Matlab/simulink环境下建立了离网小型风力发电系统仿真模型,模型通过对风速和系统各部分进行理论分析,实现整体模型的搭建。仿真结果表明,在铅酸蓄电池作用下,系统能在变化风速下持续稳定运行,负载端电压符合用户要求。     

Technical attribute prioritisation in QFD based on cloud model and grey relational analysis

Promptly development of new products can be achieved through quality function deployment (QFD) process, which is critical to companies’ survival. Since the multi-criteria decision-making problem involved in QFD, a novel method integrating cloud model and grey relational analysis is put forward in this paper. Taking into account the subjectivity and ambiguity in linguistic evaluations, some scholars utilise fuzzy theory, rough theory, interval-valued fuzzy-rough sets and MCDM methods to improve traditional QFD. However, much priori information requirements, inability to handle subjectivity and randomness, and lack of mechanism to overcome small sample size problem are some inevitable drawbacks in these methods. To solve these deficiencies, a hybrid methodology is proposed in this paper, integrating the fortes of cloud model in processing ambiguity and randomness, and the merits of grey relational analysis in overcoming small sample size error as well as revealing the inner correlations. The comparative analysis of different approaches as well as the sensitivity analysis of criteria weights is implemented to prove the stability of the novel method. The results obtained in this paper shows that the proposed method can be a practical tool for improving the efficiency and accuracy of traditional QFD in reality management.     

硅微加速度计的建模与仿真

根据物体相对运动理论,采用能量法表述了建立硅微加速度计功能组件模型的一般方法,并以Verlog-A为模型编码语言实现了硅微加速度计参数化组件模型.利用这些参数化的功能组件模型,在Saber仿真平台上构建了电容式微加速度计系统级模型,并进行了仿真.频域仿真结果表明系统的谐振频率相对于有限元模态分析结果,计算精度相差在3%以内;时域仿真结果表明使用该系统级模型能够快速进行复杂机电耦合系统时域行为分析,输出电压仿真结果与实测值相差在7.5%以内.     

基于自适应神经模糊的磁流变阻尼器非参数化建模

磁流变阻尼器具有很强的非线性特性,准确描述磁流变阻尼器输入、输出之间的非线性关系,对提高磁流变减振系统的控制精度,保持控制系统稳定性,具有重要意义。针对经典参数化建模存在的大量参数辨识和计算复杂问题,采用自适应神经模糊系统理论,根据磁流变阻尼器实验模型,建立了磁流变阻尼器非参数化模型。它包括两个自适应神经模糊子系统,分别对特定电压下,磁流变阻尼器输入、输出关系以及电压变化导致的阻尼力输出等级进行描述。研究表明：基于自适应神经模糊理论的磁流变阻尼器非参数化模型,能以很高的精度逼近磁流变阻尼器实验模型,真实反映磁流变阻尼器的非线性特性。由于非参数化模型的计算工作量大大减少,有利于实现磁流变减振系统的精确与快速控制。     

基于干扰观测器的波浪升沉模拟及自适应补偿策略研究

海洋装备的快速升级使得海上吊装应用广泛,但吊装设备易受风浪影响,导致系统控制精度降低。为提高海上吊装设备的控制精度,提出了基于干扰观测器的波浪升沉自适应反步补偿策略。以波浪升沉补偿系统为研究对象,对三级海况下的船舶升沉运动轨迹及其电液提升系统的非线性模型进行推导;利用波浪模拟平台模拟船舶的升沉运动,采用基于干扰观测器的自适应反步补偿策略对电液提升系统的非线性误差进行抑制;通过Lyapnov判据验证自适应反步补偿策略的稳定性,并通过仿真和试验对控制器性能进行验证。试验结果表明,相较于传统的PID（proportion integration differentiation,比例积分微分）控制策略,基于干扰观测器的波浪升沉自适应反步补偿策略具有更好的控制效果。对于海上吊装设备的控制系统,基于干扰观测器的自适应反步补偿策略可有效地抑制外界干扰及系统非线性干扰对控制器的影响,提高对海上吊装设备升沉运动的位置补偿精度。     

基于互联网WWW服务的气动仿真及选型系统

 为了能够方便快捷地进行气动系统的选型和设计，将气动技术和网络技术相结合，在互联网上实现了基于www 服务的气动系统单个元件选型和整个系统仿真的功能． 该系统由ASP和sQI 服务器构成，采用客户端和服务端共同仿真的方式实现．系统升级和更新只在服务器上进行，实现一元化管理．系统提供服务后可以使工作人员在任何地方只要连上互联网就能够对气动系统进行选型和仿真．     

EPS控制器建模与动态性能试验仿真

电动助力转向(electric power steering,EPS)控制器动态性能直接影响EPS总成的快速响应性和平稳性.利用Matlab/Si mulink创建EPS控制器模型,设计了EPS基本助力特性和包含PID算法、电流反馈的控制策略;利用AMESi m创建EPS负载模型并组装系统仿真模型,定义软件的数据交换接口并进行联合仿真.通过仿真,研究了三种标准激励下控制器动态性能的评价方法,讨论了助力电机关键参数对控制器性能的影响.结果表明,依托特定负载建模构建半物理仿真系统,进行脱离EPS总成环境的控制器动态性能试验是可行的.     

Continuum topology optimization considering uncertainties in load locations based on the cloud model

Few researchers have paid attention to designing structures in consideration of uncertainties in the loading locations, which may significantly influence the structural performance. In this work, cloud models are employed to depict the uncertainties in the loading locations. A robust algorithm is developed in the context of minimizing the expectation of the structural compliance, while conforming to a material volume constraint. To guarantee optimal solutions, sufficient cloud drops are used, which in turn leads to low efficiency. An innovative strategy is then implemented to enormously improve the computational efficiency. A modified soft-kill bi-directional evolutionary structural optimization method using derived sensitivity numbers is used to output the robust novel configurations. Several numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed algorithm.