基于聚类思想的电能质量综合评估

针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据“物以类聚”的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。     

遗传投影寻踪和特征值赋权法综合评估地区谐波

为考察地区谐波污染情况,提出了一种地区谐波污染的综合评估方法。先用遗传投影寻踪方法利用谐波电压总畸变率、各次谐波电压含有率以及各次谐波电流值综合评估地区各变电站内各电压等级母线的谐波电压和谐波电流,然后用特征值赋权法对所得结果综合加权,从而得到地区各电压等级、各变电站以及整个地区的谐波污染综合评估结果,达到从总体到局部逐级考察谐波污染情况的目的,其评估结果全面、客观、合理,可以作为地区谐波评估以及治理的重要依据。     

面向分布式电源并网的多谐波源责任划分

充分考虑大量分布式电源接入电网导致背景谐波波动增大以及分布呈非对称特点的影响,提出了一种聚类算法与复合分位数回归相结合的多谐波源责任划分方法.首先,提出基于回归模型系数波动的有效数据选择方法对数据进行处理,在此基础上,采用主导波动量与OFMMK-means聚类算法结合的方法对波动的背景谐波电压进行聚类,并按照电压值分成...     

公用电网谐波源查找与评估

针对目前公用电网普遍存在的谐波污染情况,首先简单介绍了查找污染源的思路和办法,然后给出了用户接入公用电网时的谐波评估原则、程序及工程应用实例。     

基于模糊聚类和模糊推理的电网连锁故障预警方法

在连锁故障研究过程中,对其可能给电网带来的风险进行预警可以引导运行人员实现科学决策,从而避免大面积停电的发生。为实现连锁故障的预警分级,首先应用模糊C均值聚类及其修正方法对连锁故障概率进行分级,然后将失负荷、低电压和过负荷指标作为输入变量,构建反映电网静态安全水平的故障严重度模糊规则和隶属函数集,应用模糊推理方法对综合严重度等级进行划分,最后将概率和严重度综合,根据最大隶属度原则确定连锁故障风险预警的等级。以IEEE-RTS79系统为算例评估了不同的初始扰动下电网发生连锁故障后的风险水平,并分析了电网运行状态的差异对连锁故障预警等级的影响,验证了算法的合理性和有效性。     

“无电网污染”变频器技术

随着变频器应用的日益广泛,谐波所造成的危害也日趋严重,为保证供电质量和安全,各种抑制谐波的方法应运而生。总体上分成两大类:加装电力电子器件类和新型先进技术类。通常变频器都是综合运用多种抑制谐波手段,尽可能地降低谐波污染,提高电网节能效果,并保障电网高效、稳定和安全运行。     

区域电网谐波在线评估系统

本系统为了掌握谐波源的注入对区域电网的影响而开发的.运用虚拟仪器、VisualC 语言编程、SQL-Server数据库、ACCESS数据库等技术构建了区域电网谐波在线评估系统.在获得区域电网参数及注入谐波源相关参数的基础上建模并分析计算,得出节点谐波电压电流等参数,进而对电网谐波整体情况进行有效评估.     

特高压直流输电系统对电网谐波污染的仿真分析

在基于甘肃省河西地区电网规划的基础上,利用电力系统分析综合程序对桥湾特高压换流站在各种实际运行情况中产生的谐波污染进行了谐波潮流计算.特高压直流输电系统采用12脉波换流站接线方式,通过其运行中产生的谐波在电力系统运行大方式和小方式及检修情况下对河西电网谐波污染情况的计算结果分析,提出了网架结构与谐波污染范围之间的关系.网架强壮程度越高,谐波污染源对电网的影响就越小,网架强壮程度越低,谐波污染源对电网的影响越大.     

基于数据挖掘算法的通信领域故障信号识别性能分析

针对通信领域故障信号识别的技术问题,提出了基于数据挖掘算法的通信故障信号识别方法。通过K-means聚类算法,使得用户从诸如温度、振动、电网故障、负荷、湿度、谐波、磁场、电网纹波等影响通信质量的样本数据中,根据通信类别样本的某些属性或某类特征,确定聚类簇数K,把通信样本类型归为已确定的某一类别中,使得簇内的通信样本数据能够紧密分布在一起,并通过欧几里得距离公式计算出某个类别范围内的数据。通过对数据进行聚类,使用户快速对影响因子进行分析、计算,大大提高了分类效果及稳定性。然后在聚类的数据中,采用BP神经网络模型再次对获取的聚类数据进行训练、计算,能够映射、处理不同聚类类别故障信息数据之间的复杂非线性关系,更加精确、及时处理数据,使用户对评估故障信号的精确度大大提高,减少了计算误差。     

特高压直流输电系统对电网谐波污染的仿真分析

在基于甘肃省河西地区电网规划的基础上,利用电力系统分析综合程序对桥湾特高压换流站在各种实际运行情况中产生的谐波污染进行了谐波潮流计算。特高压直流输电系统采用12脉波换流站接线方式,通过其运行中产生的谐波在电力系统运行大方式和小方式及检修情况下对河西电网谐波污染情况的计算结果分析,提出了网架结构与谐波污染范围之间的关系。网架强壮程度越高,谐波污染源对电网的影响就越小,网架强壮程度越低,谐波污染源对电网的影响越大。     

基于多层次模糊综合评判的谐波综合责任评估指标

准确划分谐波责任是有效实施谐波管理的前提,针对现有谐波责任评估指标存在各频次谐波责任评估结果无法统一,电压电流分责结果相异甚至矛盾的问题,统筹考虑各次谐波电压、谐波电压总畸变、各次谐波电流和谐波电流总畸变的评估结果,结合主观层次分析法确定相关权重,提出基于多层次模糊综合评判法的谐波综合责任评估指标,给出谐波电压总责任、...     

基于阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法的系统侧谐波阻抗估计方法

针对已有的系统侧谐波阻抗估计方法对背景谐波波动敏感的问题，提出了一种新的系统侧谐波阻抗估计方法。根据阻抗偏差最小判据和改进自适应蝙蝠算法寻优得到最优系统侧谐波阻抗初值，以得到与真实值相近的背景谐波电压估计值。对背景谐波电压估计值进行K-means聚类分析，并依据聚类结果将谐波样本数据分成多簇，使得每簇数据对应的背景谐波波动减少。考虑到谐波数据均为复数相量，采用复最小二乘法分别求取各簇数据的系统侧谐波阻抗估计值，并将其均值作为最终估计值。与已有的方法相比，所提方法更能适应背景谐波波动的变化，且在用户侧谐波阻抗非远大于系统侧谐波阻抗的场景下具有更好的估计精度。多个算例分析结果验证了所提方法的有效性和适用性。     

基于模糊综合评价的聚类分析在电力负荷建模中的应用

阐述了在电力负荷建模中,统计综合法建模是以典型用户的选取为基础的,在此基础上,通过分析变电站综合负荷的构成以及用户设备容量比例,提出了基于模糊综合评价的聚类和模糊C均值聚类两种方法,并对某市工业典型用户进行分类,结果表明基于模糊综合评价的聚类分析能够克服模糊C均值聚类法中主观差异性对分类的影响,概念更为清晰,聚类结果更为合理。     

风电场并网电能质量分析与实例分析

对风电场对电网并网时的电能质量评估方法进行了研究。简要分析了风电场并网对电能质量的影响,依据国家相关标准给出了风电场并网电能质量评估指标及其计算方法,提出由风电场并网引起的并网点处电压偏差、谐波电流和谐波电压以及电压波动与闪变的计算方法与步骤。基于某风电场的实际数据说明了上述评估方法的具体实施步骤。为进行风电场并网时的电能质量评估计算提供了参考依据。     

谐波责任评估指标及应用

随着电力电子等非线性类设备的广泛应用和经逆变器接口的分布式电源接入,谐波问题更加引起人们的关注。在畸变的电力系统中,明确公共连接点处供电侧和用电侧各自应分摊的谐波责任,是谐波污染治理的前提。本文首先讨论了谐波分责的物理含义,简要分析了传统谐波责任评估指标的特点及存在的问题;然后,重新定义了谐波电压和谐波电流责任划分的原则,进一步提出新的谐波责任评估指标;最后,结合谐波分析等值电路,系统地给出了实际运用中谐波责任定量评估的总体流程,并通过IEEE14标准测试系统的仿真验证了谐波责任划分原则的合理性以及谐波责任评估新指标的可行性和有效性。     

模糊聚类分析用于断路器状态评估因素分类

为了使高压断路器工作状态的评估更准确可靠,提高其诊断精度,提出了采用模糊聚类分析方法以模糊综合评判过程中各评价因素的分类。该法首先提取各评价因素的特征,构造模糊相似矩阵和模糊等价矩阵,再通过选取不同阈值下的截集,进行动态聚类,建立层次模型,最后利用模糊层次分析法确定不同层次中评价因素的权重。以SF6高压断路器为例,给出的聚类分析过程表明,基于模糊聚类分析的因素分类方法合理有效。     

基于广义岭回归的谐波阻抗分析与谐波评估法

对基于广义岭回归原理的系统谐波阻抗分析与谐波评估进行了研究。基于系统和用户的等效电路,可获得系统谐波阻抗、背景谐波和公共连接点谐波的解析表达式。利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压、电流数据,将系统谐波阻抗和背景谐波作为广义岭回归方程的回归系数。采用广义岭估计的直接解法即可获得基于广义岭回归估计的参数,并计算出用户谐波发射水平。该方法能够克服样本中异常数据对回归系数的影响,具有比偏最小二乘法及岭估计法等更好的稳健性。运用Matlab软件进行仿真,仿真结果证明了该方法的有效性和准确性。     

电压暂降与谐波谐振监测点统一优化配置方法

在考虑投资成本具有限定性的前提下,提出了一种电压暂降和谐波谐振监测点的统一优化配置方法。定义并量化了电压暂降可观性指标和谐波谐振可观性指标;综合考虑了电压暂降与谐波谐振可观性以及投资成本经济性,基于层次分析法和模糊综合评价法给出了监测点配置方案综合性能的量化分析方法;提出了以配置方案综合得分最高为目标,以监测装置数不超过限值为约束的监测点统一优化配置模型,并基于离散粒子群优化算法进行求解;基于IEEE-30节点测试系统进行了暂降与谐振监测点统一优化配置,仿真结果表明所提方法可在确保配置方案所需监测装置数满足投资成本限定的条件下,获得电压暂降可观性、谐波谐振可观性与监测装置数目经济性三者协调最优的监测点配置方案。     

基于区间监测数据的谐波危害预警评估方法

针对区间谐波电流数据,本文采用基于PM算法的区间线性回归方法预测用户未来的谐波电流数据,采用区间直方参数辨识海量区间谐波电流量测值的典型谐波参数,并结合国标规定的谐波限值从而对用户的谐波危害进行预警评估。最后采用电网的实测数据验证了基于PM算法的区间线性回归方法预测谐波电流的准确性以及区间直方参数辨识典型谐波参数的合理性,从而验证了本文提出的用户谐波危害预警评估方法的有效性。