鲜肉中挥发性盐基氮含量测定的不确定度评定

挥发性盐基氮（TVB-N）值是目前国标上公认的用于评价肉质新鲜程度的理化指标,为了准确测量鲜肉中挥发性盐基氮的含量,客观评定鲜肉的新鲜程度,主要利用半微量凯氏定氮法,对鲜肉中挥发性盐基氮的含量进行了测量不确定度评定,评定结果表明,样品溶液实际消耗盐酸溶液的体积和结果重复性是影响该方法测量不确定度的主要因素.     

牛肉品质高光谱检测技术研究

为及时了解肉品品质,需要一种快速准确检测肉品品质的方法。针对此问题,提出利用高光谱检测技术检测肉品品质的方法。高光谱检测技术,需对光谱进行预处理。主要分析在400~1100nm波长内获取牛肉表面的高光谱图像,经过多种预处理方法进行预处理后,再通过连续投影算法进行特征波长优选后,分别利用多元线性回归对新鲜度和水分含量进行校正集和预测集建模,通过模型评价指标来判断各预处理方法的优劣性。实验结果表明,2阶9点S.Golay卷积平滑对牛肉新鲜度指标和水分含量的预测均是最佳预处理方法。     

发酵香肠成熟过程中微生物及理化变化

接种植物乳杆菌香肠的乳酸茵在成熟过程中始终处于绝对优势茵状态，其pH、挥发性盐基氮值均明显低于自然发酵香肠；接种植物乳杆菌香肠中乳酸茵数、细菌总数、pH、挥发性盐基氮值在添加木瓜蛋白酶和不添加木瓜蛋白酶组之间均没有显著差异，发酵5d后水分活度值明显高于不添加木瓜蛋白酶香肠。     

不新鲜冻禽危害健康

江西省质量技术监督局日前对市场上销售的冻禽产品质量进行了监督抽查,结果发现有个别产品挥发性盐基氮超标。质监部门提醒说,食用挥发性盐基氮是反映产品新鲜程度的指标,这一指标超标表明产品受到了污染,消费者在选购时务必当心。     

仪器分析法测定挥发性盐基氮的试验研究

挥发性盐基氮是判定肉品新鲜度的重要指标之一,它是由于细菌的繁殖或解朊酶的作用而导致蛋白质的分解产生的氨及胺类物质。目前国内普遍采用半微量蒸馏法及微量扩散法。试验用721分光光度法,和传统方法相比较,其回收实验和对比实验结果令人满意。     

包装材料对天然抑菌剂保鲜鲜肉效果的影响

选择三种透氧量及透湿系数不同的包装材料包装鲜肉,并添加浓度为1%的天然抑菌剂进行保鲜实验。通过观测鲜肉关键性指标菌落总数、挥发性盐基氮、脂肪氧化程度以及p H值的变化,研究不同包装材料对天然抑菌剂保鲜鲜肉效果的影响。实验表明,包装材料气体阻隔性越高,鲜肉挥发性盐基氮值与菌落总数增长速度越低。PA复合膜对鲜肉的保鲜效果最优,其透氧量为5.067×10-4cm3/m~2·d·Pa,透湿系数为1.55×10-13g·cm/cm~2·s·Pa。     

鱼露发酵过程中挥发性盐基氮和氨基酸态氮质量浓度的预测

研究了鱼露发酵过程中理化指标的变化情况并对发酵过程中产生的挥发性盐基氮(TVB-N)和氨基酸态氮(AN)质量浓度进行预测.通过对不同鱼露发酵条件下的理化指标进行检测,得到130组实验数据,由Person相关性分析可知,在整个发酵过程中,TVB-N和AN质量浓度均与发酵时间和含盐量呈正相关性,与pH呈负相关性,与温度和成...     

不同食盐添加量对腌制草鱼品质和风味的影响

以水分含量、盐度、菌落总数、挥发性盐基氮、脂肪氧化程度、色差、质构、感官评分和挥发性风味物等作为指标,探讨了不同食盐添加量对腌制草鱼品质和风味的影响。结果表明:随着食盐添加量增加,腌制后鱼肉中水分含量下降,盐度升高,微生物生长受到抑制,挥发性盐基氮生成量减少,脂质氧化程度降低。加盐量越多,腌制后鱼肉亮度值、红度值和黄度值均下降,同时硬度和咀嚼性升高,弹性降低。感官结果表明,9%加盐量组在咸味、气味、色泽等方面评分较高,总体评分最高。从不同加盐量腌制草鱼中总计鉴定出55种挥发物,确定了以己醛为代表的12种气味活性物质。9%加盐量组气味活性值总和最高,达205.41。综合比较后发现,9%加盐量腌制的草鱼具有较好的品质和风味,确定9%为最优的食盐添加量。本研究成果可为腌腊鱼生产企业优化加工工艺、提升产品品质提供理论依据。     

籼稻新鲜度敏感指标的筛选及其验证

采集了储藏0~5年的60个籼稻样品的电导率、脂肪酸值、丙二醛(MDA)含量、过氧化氢酶(CAT)活性、过氧化物酶(POD)、多酚氧化酶(PPO)活性等品质指标的测定数据,然后采用多元逐步回归分析法,对上述指标进行了新鲜度敏感指标的筛选,建立了敏感指标与稻谷新鲜度的预测模型,并加以验证.结果表明:电导率、MDA含量对籼稻新鲜度有显著影响,其中电导率对新鲜度敏感度最大,MDA含量次之;电导率、MDA含量与籼稻新鲜度间的多元回归模型公式为Y=0.0624X电导率 1.156XMDA含量.验证结果表明:多元回归模型是切合实际的,电导率、MDA含量作为籼稻新鲜度敏感指标是正确的.     

不同处理方式对调味牛肉冷藏品质影响

文章以调味牛肉为研究对象,对比无处理、真空包装、茶多酚、超高压、茶多酚与超高压联合处理等处理方式对牛肉冷藏期间的菌落总数、TVB-N值、pH值、硬度、咀嚼性以及感官评价等变化影响。结果表明:不同处理方式对控制菌落总数、TVB-N值、pH值的上升以及硬度、咀嚼性以及感官评价值下降方面明显优于未处理组;超高压参与处理组由于压力对牛肉组织结构的影响,在冷藏前期其硬度、咀嚼性等质构指标相对较差,后期相对稳定;综合各项指标分析,茶多酚处理组在冷藏期间调味牛肉品质明显优于其他组别,其次为茶多酚+超高压处理组、高压处理组、真空包装组。     

总有界变差与图像清晰度之间的关系

针对目前几种数字图像清晰度评价方法的局限性,研究了图像的总有界变差,理论上证明了图像总有界变差与图像清晰度之间的关系. 在图像恢复过程中,使图像的总有界变差达到极值,可以使所恢复的图像更清晰. 通过计算机仿真,比较了清晰图像与模糊图像的总有界变差,并验证了有关结果.     

总有界变差与图像清晰度之间的关系

针对目前几种数字图像清晰度评价方法的局限性,研究了图像的总有界变差,理论上证明了图像总有界变差与图像清晰度之间的关系. 在图像恢复过程中,使图像的总有界变差达到极值,可以使所恢复的图像更清晰. 通过计算机仿真,比较了清晰图像与模糊图像的总有界变差,并验证了有关结果.     

一种羊肉品质无损检测方法的研究

对反映羊肉品质的气味、pH值、表面纹理色泽等信息进行了检测,通过人工神经网络建立了多数据融合检测模型,检测结果与肉类新鲜度国家标准TVB-N值相对应,实现对羊肉新鲜度的快速、无损检测.     

六自由度并联机器人轨迹生成及实验研究

为实现并联机器人运动轨迹的快速生成,提出了一种基于JPEG图像格式的运动轨迹快速生成方法,该方法可以快速地将图纸上路径轨转化为并联机器人预期路径。首先对JPEG图像格式文件的轨迹生成进行研究,然后用Matlab进行特征点提取及曲线拟合,通过仿真验证此方法的可行性。最后以H850六自由度并联机器人为研究对象,进行轨迹生成实验研究,验证基于JPEG图像格式的轨迹快速生成方法所生成轨迹的精确度。     

基于多传感器融合的鸡肉新鲜度检测方法

为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度,建立了一套基于电子鼻和力学参数两种传感器以及神经网络识别技术的智能检测系统。根据鸡肉腐败机理,合理选择传感器。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测鸡肉新鲜度准确率达93.65%,结果表明设计的融合系统检测鸡肉新鲜度是可行的。     

一种机械臂运动学研究及3D 仿真平台构建

针对川崎机械臂FS03 N的构型特点,提出了一种逆运动学的求解方法。采用DH法建立了机械臂的连杆坐标系,得到正运动学方程,通过变量分离将机械臂姿态采用欧拉角表示,得到了机械臂位姿的一组广义坐标。通过对FS03N的构型分析,采用几何法与反变换法相结合的方法,以解的组合关系为基础,得到了机械臂的8组封闭解。建立了基于Matlab的机械臂算法验证与3D仿真运动平台,验证了逆运动学解算的正确性,为机械臂的轨迹与路径规划提供了前提条件。     

基于人工蜂群算法高光谱图像波段选择

为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余、降低计算复杂度,提出一种基于人工蜂群算法的高光谱图像波段选择方法.首先,根据波段相关性矩阵对全波段进行预处理,获得相关性较小的波段子空间;然后,利用人工蜂群算法以最佳指数与JM距离的加权和为适应度函数在各子空间进行邻域搜索,不断更新至收敛为止,从而获得最优波段组合.最后,利用AVIRIS数据和ROSIS数据对提出的算法与基于蚁群,粒子群,拟态物理学算法的波段选择方法进行实验.仿真结果表明:基于人工蜂群算法的波段选择能够在保证良好收敛性的同时,大大降低计算花费,所获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度.     

基于视觉单词共生矩阵的图像分类方法

针对传统的视觉词袋（bagofvisualwords,BoVW）模型忽略了视觉单词的空间位置信息的问题,文章提出一种基于视觉单词共生矩阵的图像分类方法。首先对整幅图像进行空间金字塔分解,得到一系列图像块;然后针对每一图像块中的SIFT点,在其空间邻域范围内构建视觉单词共生矩阵（visual words co—oeeurrenee matrix,VWCM）单元,并得到该图像块对应的视觉单词共生矩阵;最后设计出一种新的空间金字塔共生矩阵核（spatial pyramideo—occurrence matrixkernel,SPCMK）,并将其用于图像分类。该方法能够有效地刻画视觉单词的绝对和相对位置信息,极大地增强了图像表达的完整度与准确度。实验结果表明,文章方法确实能够大幅度提高图像分类的准确率。     

基于分形,混沌与Spiht算法的图像加密技术研究

研究了图像加密算法,提出了一种有效的基于混沌,分形等现代信号处理方法的加密算法.采用了仿真与理论研究相结合,提出了基于混沌,分形与Spiht算法的图像加密算法.将原始图像基于DWT进行变换后,产生低频与高频子带图像.然后分别基于低频子带进行基于信息熵的快速分形编码,基于高频子带进行Spiht 编码,最后分别对编码后的高、低频数据进行混沌加密,生成加密数据流,解密算法反之.仿真结果证明该算法达到了理想的加密效果.基于此理论基础,可以利用DSP6000系列进行硬件实现.     

牛胴体眼肌切面分级特征的提取与分析

利用具有USB接口的CMOS摄像头和VFW技术构建了牛胴体分级信息自动采集系统。提出眼肌切面分级特征的测量和分析方法,采用计算机图像分析理论提取眼肌面积、背膘厚度、大理石花纹等级,并提出了评价大理石花纹等级的指标。背膘厚度的提取准确率平均值为92.72%,标准偏差为4.75;眼肌区域提取准确率的平均值为94.84%,标准偏差为2.52。利用BP神经网络对大理石花纹的等级进行建模、验证,准确率达到了94.74%,满足牛胴体分级信息自动采集系统的准确性要求。