碘量法测定天然气中硫化氢含量的不确定度评定

分析碘量法测定天然气中硫化氢含量的不确定度评定的影响因素,对测量不确定度各个分量进行评定,结果表明测量重复性的不确定度分量最大,其次是玻璃温度计测量天然气温度和湿式气体流量计测量天然气流量等不确定度分量,计算得到硫化氢含量测定结果的合成标准不确定度为0.008 mg/m3,扩展不确定度为0.016 mg/m3     

外标均值归一化气相色谱法测定天然气组成

介绍了采用外标均值归一化气相色谱法测定天然气组成的方法,探讨了分析结果不确定度的来源和评定方法,考察了各项因素对不确定度评定结果的影响。结果表明:除甲烷组分原始摩尔分数不确定度受标准物质的影响较小外,其他组分峰面积重复性引入的不确定度与标准物质引入的不确定度对原始摩尔分数不确定度的影响相当;采用外标法测定天然气组成得到原始摩尔分数时,需要同时关注测量重复性和标准物质的扩展不确定度,以降低各组分原始摩尔分数的不确定度;对各组分的原始摩尔分数进行归一化后,甲烷组分摩尔分数的不确定度降低了约70%,其余各组分归一化后摩尔分数的不确定度与归一化前相比基本不变;归一化过程有助于提高天然气组成分析结果的准确度。     

天然气大流量测量不确定度分析研究

在流量测量过程中的随机效应及系统效应均会导致测量不确定度,数据处理中的修约也会导致不确定度。测量不确定度通常由测量过程的数学模型和不确定度的传播律来评定。文章对天然气流量测量过程中复杂因素对测量精度的影响分析,建立了两类流量测量标准不确定度的评定数学模型,探索了天然气大流量测量不确定度评定方法。通过对涡轮流量计实例验证,研究表明能使用该评定计算方法分析天然气大流量测量过程中的不确定度。可为提高天然气的现场测量准确度以便及时采取合理措施提供有力指导,也对天然气流量标定站建设和应用具有重要的意义。     

天然气中总硫测定氧化微库仑法不确定度的评定

天然气中总硫含量的高低是衡量天然气质量的指标之一.根据GB/T11061-1997,采用氧化微库仑法对天然气中的总硫含量进行分析,通过总硫测量不确定度的数学模型,分析了不确定度的来源.     

大牛地气田输气站天然气计量系统不确定度评估探讨

以大牛地气田塔榆输气站天然气计量系统为例,从基本的流量测量方法及测量参数出发,探讨天然气计量系统不确定度评定中的影响因素,通过对主要影响因素不确定分析计算,从而给出该输气站计量系统计量不确定的定量评估,计量结果可信程度和影响因素中的最大分量。     

三阀四柱气相色谱法测定天然气组分的不确定度评定

通过对三阀四柱气相色谱法测定天然气组分过程中所引入的不确定度各分量的评定,阐述了不同因素对分析结果可信任程度的影响,对分析过程提供一定的指导意义。     

基于HPPP法的天然气流量计量原级检定技术的不确定度研究

相对于其他天然气流量原级检定技术,高压活塞式标准体积管技术(HPPP)优势明显.不确定度是天然气流量计量检定精度的衡量指标,在深入分析HPPP法不确定度的基础上,从稳压、稳温、稳流及保证较高的施工质量等方面提出了降低HPPP流量原级检定法不确定度的关键措施,为该技术在天然气流量计量检定中的应用奠定了坚实的基础.     

旋进旋涡流量计合成不确定度及其表示方法

随着市场对天然气需求的不断扩大,天然气公司对流量计计量准确度的要求也变得越来越高,但是流量计的测量误差却是无法避免的,而不同的误差可以通过不同的方法来进行控制或减小,其中重要的未定系统误差可以通过不确定度来确定。因此如何正确合理地求出流量计的测量不确定度是十分必要的,本文将以旋进旋涡流量计的测量不确定度的分析过程为基础,指出了在合成标准不确定度以及扩展不确定度的表示中应当值得注意的地方。     

差压式孔板流量计的误差来源与控制措施分析

我国天然气计量用具主要采用的是差压式孔板流量计,其在使用过程中,常出现测量不正确问题,引起问题的原因主要有三个方面:一是对天然气流量动态监测的真实数据有不确定影响因素;二是对天然气的实际物理性质检测数据有不确定影响因素;三是自身设备影响不确定因素。所以为了能够解决差压式孔板流量计的误差本文通过实验验证提出一系列的解决和控制措施,包括对天然气流出系数、可膨胀系数、孔板技术指标的变化影响到天然气流量问题、二次仪表不确定度、天然气组分变化、含水量对天然气流量的影响因素等进行分析,采取控制措施主要包括节流装置的选用、对天然气脉动流的改善、完善管理措施、建立量值溯源体系。     

钼酸铵分光光度法测定水中总磷含量的不确定度评定

不确定度是指测量获得的结果的不确定度程度,是对于误差分析中较好的理解和阐述。文章以钼酸铵分光光度法对水中总磷含量的测定为例,根据其实验过程的操作步骤确定了主要影响因素,对其检测结果的不确定度进行了分析,量化了影响结果的不确定度分量,求出了合成标准不确定度和扩展不确定度,最后得评定结果分析。     

水质中8种有机氯农药的测量不确定评定

根据气相色谱法测定水中8种有机氯农药,分析并计算出影响测定结果的不确定度来源分量,得出相对合成标准不确定度。结果表明,测量重复性和标准曲线拟合过程中引入的不确定度在整个分析过程中贡献最大。     

气相色谱-质谱联用法测定洗发水中邻苯二甲酸二乙酯（DEP）增塑剂的检测及不确定度评估

采用超声萃取、气相色谱质谱联用的方法测定洗发水中邻苯二甲酸二乙酯（DEP）增塑剂,分析了检测结果的不确定度来源,对不确定度分量进行了评定与计算,邻苯二甲酸二乙酯类增塑剂检测结果的相对扩展不确定度为2.2％（包含因子k为2）.     

气相色谱法测定C8芳烃混合物中各成分含量的不确定度评估

对气相色谱法测定C8芳烃混合物中各成分含量的不确定度的产生原因进行了分析,主要对结果的不确定度进行了评估。     

涂料中游离甲苯二异氰酸酯测定不确定度分析

采用气相色谱内标法测定溶剂型木器涂料中游离甲苯二异氰酸酯（TDI）质量分数,对整个测量过程的不确定度来源进行了分析,建立了其测量结果不确定度的数学模型,并对不确定度的各个分量进行评估和合成,最终得到了测量结果在95％置信区间的扩展不确定度.结果表明：校正因子、重复性测量积分面积是影响游离TDI质量分数测定结果的主要原因.     

气相色谱法分析总烃的不确定度

依据HJ 604-2011《环境空气总烃的测定气相色谱法》,对总烃、氧气及标准曲线配制和绘制引入的不确定度进行了评定。结果显示,本法环境空气中总烃测定结果为(2.88+0.156)mg/m3,k=2,测定不确定度的主要来源为标准曲线的绘制对气相色谱法测定空气中总烃不确定度的贡献最大。     

气相色谱法测定黄瓜中百菌清含量的不确定度评定

本文介绍了气相色谱法测定黄瓜中百菌清含量的不确定度评定方法,分析了测量过程中不确定度的来源,对该方法所得分析结果的已识别来源的不确定度影响进行评价.黄瓜中百菌清残留的评定结果为(0.0319±0.0016)mg·kg-1;k=2 P=95%.     

Shale gas pad development planning under price uncertainty

In this article, we study shale gas pad development under natural gas price uncertainty. We optimize the sequence of operations, gas curtailment, and storage on a single pad to maximize the net present value. The optimization problem is formulated as an mixed-integer linear programming model, which is similar to the one proposed by Ondeck et al. We investigate how natural gas price uncertainty affects the operation strategy in the pad development. Both two-stage and multistage stochastic programming are used as the mathematical framework to hedge against uncertainty. Our case study shows that there is value of using stochastic programming when the price variance is high. However, when the variance of the price is low, solving the stochastic programming problems does not create additional value compared with solving the deterministic problem.     

气相色谱法测定水性涂料中水含量的不确定度评定

按照GB18582-2008附录B方法,采用气相色谱法,系统分析了水性涂料中水含量测试结果不确定度的各种影响因素。不确定度的评定表明,重复性实验是产生测定不确定度的主要来源。     

Analysing gas well production data using a simplified decline curve analysis method

Decline curves are one of the most extensively used forms of data analysis employed in evaluating gas reserves and predicting future production. The parameters determined from the classical fit of historical data can be used to predict future production and the most popular and widely accepted method is Arp's equation. In the present work, simple-to-use method, which is easier than existing approaches, less complicated with fewer calculations, is formulated to arrive at an appropriate estimation of nominal (initial) decline rate, and the Arp's decline-curve exponent. The results can be used in follow-up calculations for analysis of past trends of decline in production performance for gas wells as well as reservoirs. Using this method is quite simple and accurate to generate the coefficients of the equations instead of opting for ready-generated coefficients with uncertainty. The engineers can easily develop their own computer program to compute the coefficients and hence obtain the solution for gas reserves and production performance in reservoirs.