非分类关系学习的粒计算模型研究

以领域信息系统为研究对象,探讨学习非分类关系的粒计算模型。通过信息函数的扩展,给出了领域信息系统的形式化描述;研究了领域信息系统的粒化方法和领域概念粒度空间生成;对不同领域概念粒度空间,通过分析粒间上下文,提出了基于不同领域概念粒度空间的概念粒间交叉关系学习模型。示例与测试表明所提出的模型有助于实现领域本体的非分类关系的获取。     

基于粒计算的规则发现研究

主要对粒计算在规则发现中的应用进行了研究。数据挖掘中的规则发现已经有了许多方法，例如Roughsel理论。粒计算和Roughset理论有很多的关联，将这两者结合起来应用是一个很有意义的研究。文中先介绍粒及粒计算的基本性质，接着对粒计算和Roughset理论两者进行了一定的比较，最后对粒计算在规则发现中的应用进行了讨论研究。     

基于粒计算的不完备决策表规则提取算法

为从不完备决策表中获取最简决策规则,在研究粒计算理论的基础上,提出了一种基于粒计算的决策规则提取算法.该算法利用粒计算的方法对由同一决策表所生成的粒库,从不同的角度和多个层次进行研究,尝试从较低阶的粒库中提取出尽可能多的具有一定规则覆盖度与置信度的简洁规则.实例验证表明,算法能有效地获取最简决策规则,为不完备决策表的最简规则获取提出了一种新方法.     

从Rough集的发展前景看粒计算的研究趋势

论述了Rough集提出的意义、研究背景和发展趋势,分析了Rough集的实质是从一个不可定义的子集中,经等价关系构造出这个集合的上、下近似集,因而使得这个不可定义的集合转变为精确可定义的上、下近似集,从而在不可定义集上处理的问题可移到精确可定义的上、下近似集上去处理,这是Rough集创立的重大贡献.讨论了Rough集应用的广泛性及其在许多方面的应用实例,Rough集的应用,为粒计算研究提供了新思维,促进了粒计算研究崛起.     

Two Classes of Models of Granular Computing

1 Introduction Basic ideasand methods of granularcomputing have been employed to problem solvingin many ap- plied fieldsfor a long time.In granularcomputing one usesgroups ofelements (calledgranules)instead of individualelements.Main reasonsfornecessityof…     

Granular Computing on Partitions, Coverings and Neighborhood Systems

1 Introduction We takea pragmaticapproach toknowledge the- ory.Rough settheory(RST ) assumes the underlying structureof knowledge are partition.sGranular Com - puting(G rC )has taken a softerview regarding any gen- eralizedsubsetasa (pieceof) basicknowled…     

基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略

二级倒立摆系统是一个多变量、非线性、不稳定的快速系统，在对其进行传统的模糊控制时，由于多变量输入而容易造成“规则爆炸”．为解决这一问题，提出了基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略．根据粒度空间结构，将误差相空间划分为不同的粒元，从而构成粗粒度层和细粒度层，在不同的粒度层设计不同的控制策略，即在粗粒度层次上采用模糊控制实现系统的鲁棒性；在细粒度层次上采用PID（Proportion-Integral—Derivative）控制对系统进行进一步微调，逐步求精，最终获得理想的控制性能．实验证明：该控制策略不仅可以解决模糊控制规则呈指数爆炸的问题，而且还可以兼顾倒立摆系统的快速性和准确性指标．     

基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略

二级倒立摆系统是一个多变量、非线性、不稳定的快速系统,在对其进行传统的模糊控制时,由于多变量输入而容易造成"规则爆炸".为解决这一问题,提出了基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略.根据粒度空间结构,将误差相空间划分为不同的粒元,从而构成粗粒度层和细粒度层,在不同的粒度层设计不同的控制策略,即在粗粒度层次上采用模糊控制实现系统的鲁棒性;在细粒度层次上采用PID(Proportion-Integral-Derivative)控制对系统进行进一步微调,逐步求精,最终获得理想的控制性能.实验证明,该控制策略不仅可以解决模糊控制规则呈指数爆炸的问题,而且还可以兼顾倒立摆系统的快速性和准确性指标.     

基于粒计算的清浊音分段算法

评价一个参数对于划分语音信号成清浊音段的有效性是十分困难的问腰.为解决此问题,提出了一种基于粒计算的语音信号清浊音检测算法.该算法利用粒的理论对清浊音检测中用到的8种语音信号的特征参数进行分析,构造决策表,计算得出各参数对清浊音判决的重要度.最终选用参数组合MFCC(Mel.Frequence Ceptral Coefficients)、小波互相关、小波系数和短时自相关进行语音实时分段,得到多参数结合的求解最优路径.进一步提取决策规则并进行多参数清浊音分段,试验表明获得了好的效果:对于纯净语音分段算法的准确率达到平均93.86%,对于带噪语音准确率达到平均90.27%.此外算法的处理帧长仅为20样点,意味着有很好的实时性.     

Rough-Granular Computing

I Introduction Solving complex problems by multi-agentsys- tems in distributedenvironments requiresnew ap- proximate reasoningmethods based on new comput - ing paradigm s.O ne such recently em erging com puting paradigm is G C .G ranularcom putations are …     

Formalization for Granular Computing Based on Logical Formulas

1 Introduction In recentyearsmany fieldsin computer science concentrateon the study of granular com puting, which has become a new and activeproblem. Granu - larcomputing is based on granules,and the discus- sion on itincludesmany aspects,such as construc…     

浅析云计算与信息安全

近来,IT界最热门的话题恐怕非”云计算”莫属了。IBM、Microsoft、HP、Dell、Sun、Google、Amazon、Yahoo等知名IT企业都在大力开发和推进云计算。IDC预测五年后IT市场将是云计算的天下。本文在介绍云计算的基本概念、系统架构和主要形式的基础上,简单分析了云计算给信息安全带来的机遇与挑战。     

粒状贝氏体的形成

讨论并研究了钢中粒状贝氏体的组织结构,探讨了钢中粒状贝氏体的形成机制。     

基于Rough逻辑粒的不确定上下文推理

针对信息模糊或缺失的不确定上下文推理的难点问题,以Rough逻辑为基础,结合粒计算的思想,利用上下文信息本身的层次性,将上下文划分为底层上下文、高层上下文和服务上下文,据此对Rough逻辑公式进行4个层次的粒划分,计算原子粒的取值,由原子粒的值合成整个Rough逻辑公式的值,最终将每个公式的取值映射到[0,1]区间,由此提出了一种针对模糊不完备上下文的具有良好可扩展性和可维护性的推理方法,并通过实例验证了该方法的可行性。     

基于云计算的医疗信息系统研究

探讨了多地、异构的医疗卫生机构信息管理数据迁移到云平台上集中管理、应用的实施方案,通过云计算环境,对现有的医疗信息进行联机管理、集成与共享,以实现信息资源的共享,构建医疗信息的共享平台,实现医疗设备、医务人员、医疗机构之间的大范围、多层次互动,实现跨地域、跨学科、多模式的医疗数据的整合与共享,以此实现医疗数据的最优整合和最大协同效应.     

网格计算技术及其在高能物理研究中的应用

网格计算是继Internet之后的又一次重大技术进步,是当前网络计算的前沿领域.概述了网格计算技术的概念、特点、研究目标、体系结构和关键技术以及研究进展,介绍了网格技术在高能物理研究中的应用现状,指出了网格计算对高能物理研究的重大意义.     

网格计算技术及其在高能物理研究中的应用

网格计算是继Internet之后的又一次重大技术进步，是当前网络计算的前沿领域．概述了网格计算技术的概念、特点、研究目标、体系结构和关键技术以及研究进展，介绍了网格技术在高能物理研究中的应用现状，指出了网格计算对高能物理研究的重大意义．     

不完备信息系统的粗糙集扩充方法

就目前直接处理不完备信息系统的Rough集模型进行了讨论、归纳和总结,介绍了不完备信息系统的Rough集扩充方法,为在不完备信息系统上基于Rough集模型的粒计算研究提供一定的参考.     

云计算军事应用研究

云计算突出的信息管理、分布计算、分散存储、网上协作以及软、硬件资源等服务统一调度的能力,能够在一定程度上满足信息化战争对军事信息系统的需求。研究了信息化战争对我军信息系统的能力需求,在总结美军国防信息局等国防部部门现有云计算应用的基础上,给出了基于云计算构建我军信息系统的设想,为信息化条件下我军信息系统建设方向提供思路。     

多核计算下气象研究程序的并行化研究

针对多核计算环境下气象计算的并行化这个难题,在分析气象计算并行化步骤的基础上,从气象计算方法间并行,程序模块间并行和程序模块内并行3个角度描述了气象研究程序的一般并行化过程。并以一个气象研究模式为例,分析了其并行化的过程。在模拟实验中,对广泛应用于气象计算的蒙特卡洛方法进行了并行化。实验结果表明,所提出的方法能减少约20％的执行时间。