自相似业务流建模及其合成性能分析

基于通信网络仿真软件平台OPNET中的RPG模型，本文实现了一个通用的、与协议无关的自相似业务流发生模型，并通过仿真实验和小波分析的方法验证了该模型的正确性和可用性。在此模型的基础上，着重对自相似业务流合成过程的性能和行为特性进行了大量的实验和分析。研究结果表明，自相似业务流的合成过程仍具有自相似性，而且合成流的自相似参数接近于各独立输入业务流中所具有的最大自相似参数。     

通信网络的QTES建模

现有的业务流模型难以描述通信网络业务流的突发性。我们根据实测的通信网络时间序列数据,用QTES方法建立自相似模型。模型能较好的匹配流量的自相关函数。     

基于网络业务流的RMD算法模型设计

现代实际网络业务相比传统业务更为复杂，在各个时间尺度下表现出自相似的突发特性（相关函数上表现为长相关特性）。我们可以在线测量网络中的高速业务流，再根据实测时间序列数据，用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD算法速度快，同时能很好的匹配业务流的自相似特性。     

漏桶算法对输出业务流自相似特性的影响

该文研究了采用漏桶机制对自相似业务实施整形后,输出业务流自相似性质的变化.半定量地 分析和仿真实验表明对于具有长程相关特性的自相似输入业务流,在负载较重的情形下,经过漏桶整形后输 出业务流的自相似性明显增强,并且在负载越重时输出业务流的自相似性增强的越多,从而将加速网络性能 的劣化,提出了对于自相似业务需要不同于传统漏桶机制的新的整形策略的必要性。     

基于神经网络的业务量预测研究

分别采用back—propagation（BP）算法和Favidon最小二乘学习算法训练神经网络（NN），并用于复杂业务流量预测。以自相似流量模型验证了2种NN学习算法的有效性，并分析比较了他们在流量预测中的可行性，得出Davidon最小二乘学习算法训练的NN比BP算法收敛速度快、收敛误差相差不多，验证了复杂自相似业务流的可预测性，为复杂自相似网络业务流预测的研究提供了一种有效途径。     

基于MATLAB的RMD算法模型设计

现有的业务流模型难以描述高速业务流的高突发性,在线测量网络中的高速业务流,再根据实测的时间序列数据,用RMD方法建立并分析高速业务流的自相似模型。RMD模型自相关函数的近似程度较好,可以较好的模拟业务量。     

WiMax网络中自相似呼叫接纳控制算法研究

针对WiMAX网络业务流的自相似特性,提出用M/Pareto模型来对网络业务流进行建模,通过M/Pareto模型和FBM业务流模型之间统计性质得到2个模型间的参数映射关系,推导出基于M/Pareto模型参数的有效带宽计算公式,据此设计出一个自相似接纳控制算法(SS-CAC)。该算法避免了通过测量的方法来获取FBM业务流模型中参数值,又适应了WiMAX网络流自相似这一特性,使得计算的有效带宽更加精确和方便,提高了系统资源利用率。仿真结果表明,该算法极大地提高网络的带宽利用率,降低了系统的呼叫阻塞率。     

网络业务流的自相似性

对通信网络的大量研究表明,网络业务本质是自相似的(相关函数上表现为长相关特性)。网络业务的统计自相似性主要是指在不同时间尺度上观测到的业务流量序列具有相同的统计特性。讨论了当前网络业务流的特性;分析了现有的自相似业务流模型。为在线测量网络中的高速业务流,根据实测时间序列数据建立合适模型提供了参考。     

基于分形漏桶整形器的通用处理器共享系统性能分析

为了分析自相似业务流对通用处理器共享（GPS）系统性能的影响,研究了GPS系统性能与业务流自相似参数等因素之间的关系.通过使用分形漏桶的包络曲线对进入GPS系统的自相似业务流进行整形,推导了利用自相似业务流作为输入的GPS系统的队列长度和时延统计上界.数值结果与分析显示,基于分形漏桶的GPS系统性能模型对自相似业务流具有较好的性能.     

自相似业务流的快速生成方法及其性能研究

网络中业务流的自相似性正日益受到重视，因为它对网络性能有着很大的影响。在缺乏对自相似模型进行数学分析的情况下，计算机仿真成为当前最有效的研究手段。ＦＧＮ（ＦｒａｃｔａｌＧａｕｓｓｉａｎＮｏｉｓｅ）是目前使用最为广泛的一种自相似模型，本文提出了一种基于其定义的快速生成算法，具有良好的运算速度和精度。