基于发布/订阅的信息集成模型

发布/订阅(pub/sub)技术具有异步以及松散耦合的特点,可以使信息的生产者和消费者在时间、空间和控制流等方面完全解耦,适应目前动态多变的大规模分布式信息系统集成的需求.将带语义数据模型(SDM)引入到pub/sub系统中,提出了一种基于pub/sub机制的信息集成模型(PIIM),并针对信息集成的特点设计了适合PIIM的信息订阅语言,将不同信息源中的信息进行整合,建立统一的信息描述方式和访问操作规范,以统一的视图提供给用户,提供一种解决信息集成的核心问题有效途径.实验结果表明,该系统具有较高的订阅匹配效率.     

基于多场景融合的分布式推荐模型

个性化推荐系统中普遍存在着信息共享程度低、资源复用不足等问题.针对这些问题,提出基于多场景融合的分布式推荐模型,给出了该模型的组成单元和运行流程,以及对应的场景数据结构.该模型采用分布式的双向刻画的方法,通过多场景融合算法,进行客户特征(需求)与服务场景的互生成,并最终生成推荐列表.仿真实验证明,该模型较之独立节点的推荐模型,在消费娱乐领域,具有较高的客户覆盖度、推荐精度,且占用系统资源较少,具有较高的性价比.     

电子商务个性化推荐系统的应用

在传统的电子商务推荐系统的基础上,引入了分布式计算、基于语义的发布/订阅、本体库等技术手 段,设计了一种个性化电子商务推荐模型系统,构建了电影领域的本体库,并在Prot湨g湨3.3.1中实现本体库模型。 重点实现了用户特性聚类算法和基于语义的发布/订阅匹配算法。实验结果表明,基于发布/订阅的个性化推荐系 统具有较好的推荐准确率。     

发布订阅系统中Carzaniga匹配算法优化

基于内容的发布订阅系统中应用广泛的Carzaniga算法只支持订阅覆盖,未考虑多个谓词间可能存在的覆盖关系,从而引发事件与订阅较严重重复匹配,降低系统匹配效率,导致系统性能低。针对该问题,该文提出一种改进算法,结合计数法和搜索树匹配策略,利用谓词间的覆盖关系减少重复匹配,划分并行谓词集匹配树加速匹配。实验表明,其进一步减少重复匹配,匹配效率得到一定提高,也提高系统性能和可扩展性,更适用于大规模的发布订阅系统。     

基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统研究

情报按需分发技术是网络中心战中发挥信息优势、形成决策优势和作战优势的关键技术.针对目前战场情报分发的特点,建立了一个基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统模型,并对情报用户兴趣模型建立、更新以及情报推荐算法等系统实现的关键技术进行了研究.与其他发布/订阅系统相比,基于自主化情报定制的新型发布/订阅系统更适合现代战场海量信息、动态、复杂的本质,可以提高指挥员的决策效率.     

注意-情绪协调的个性化信息推荐模型

在分析注意、情绪及两者关系的基础上，提出了注意-情绪协调模型，并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中，综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征，提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格，整合信息资源，使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征，为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。     

注意-情绪协调的个性化信息推荐模型

在分析注意、情绪及两者关系的基础上，提出了注意-情绪协调模型，并以情绪唤醒选择性注意. 在北京旅游信息推送服务中，综合考察用户的注意、情绪和信息的语义特征，提出了注意-情绪协调的个性化信息推荐模型. 通过在推荐模型中加入情感风格，整合信息资源，使信息呈现方式适应用户的注意选择性特征，为个性化信息服务和新型人机交互提出了一种新思路。     

基于CAN总线的分布式信息发布系统

介绍了一种基于CAN总线的分布式信息发布系统,可以在大量的信息发布栏中进行部署,方便信息的发布及管理．系统具备发布、管理和控制信息发布栏的功能,并可以生成系统日志,对信息的发布进行记录,方便管理．在系统设计中,采用多冗余CAN总线结构、C8051F040内置的电压监视和看门狗功能等多种方法确保系统的安全性和可靠性．     

基于ICE的实时交通信息发布系统

交通拥堵是当前中国交通的典型问题之一,如何将可靠的实时交通信息在规定的时间发送到规定的地点,并且在保证消息安全性的同时,增强消息的多样性,是当前智能交通系统的研究热点之一.该文通过研究面向对象的中间件ICE的基础上,利用ICE中间件的IceStorm和IceGrid、Glacier服务相结合设计并实现了一种实时交通信息发布系统,保证实时消息在分布式系统中安全有效地传输到目的地.     

基于语义的发布订阅系统匹配算法研究

结合事件/订阅本体模型,提出了一种高效、基于语义的事件/订阅匹配算法,称为多维索引匹配计数(MIC)算法.将事件和订阅表示成资源描述框架(RDF)图和RDF图模式.根据RDF订阅图模式的特点,采用多维哈希表和二叉排序树分别对RDF订阅图模式中弧和顶点对的概念类型约束,以及谓词条件约束建立多层索引,以加速订阅图模式中弧和顶点对的匹配.并利用订阅图模式之间的概念类型约束、谓词条件约束的覆盖关系减少重复匹配.实验结果表明,该算法的匹配效率优于已有的图模式匹配算法,适合大规模发布/订阅应用的需求.     

融合社交和标签信息的隐语义模型推荐算法

为了提高隐语义模型在数据稀疏情况下推荐结果的质量,提出一种带有社交正则化项和标签正则化项的隐语义模型.根据用户社交网络和物品标签的信息,设计出描述用户和物品概况的正则化项,并利用用户对物品的历史评分计算得到用户评分偏好,将这三项引入矩阵分解目标函数中,进一步约束目标函数,最后通过梯度下降法去优化模型参数,得到推荐结果.为了验证算法的有效性,在Last.fm数据集上进行实验,实验结果表明,本文算法的推荐质量优于其他传统推荐算法.     

新世纪高校信息环境的变化与高校图书馆信息资源建设

讨论了新世纪高校图书信息、信息环境和信息需求的变化,简要探讨了新世纪高校图书馆的信息资源特点及其建设内容。     

论灰色文献与网络信息资源

网络信息资源区别与灰色文献的一个重要特点，是网络信息资源的存取多样性。灰色文献的性质并没有发生根本的变化，只是数量的成倍增长和类型的延伸和发展。     

区域资源信息系统的开发与应用

概略介绍了地理信息系统的内容与发展 ,并就其在资源调查与合理开发利用方面的应用区域资源信息系统的开发与应用等各个方面谈了自己的看法。     

基于刻面描述的政务信息资源检索算法

以政务信息资源目录体系国家标准(GB/T 21063.1-2007)为依据,给出了政务信息资源的刻面描述方法.在此基础上,利用树匹配模型,提出并实现了一种基于刻面描述的政务信息资源检索算法.该算法在保证政务信息资源查准率的前提下,可有效地提高查全率.     

企业信息资源管理策略研究

阐述了企业信息资源管理的含义，分析了我国企业信息资源管理的现状，提出了企业信息资源管理的策略，即推行首席信息官制，运用信息技术整合信息资源，应用知识管理培育企业核心能力等。     

信息资源的价值选择问题

分析了信息资源价值的主要组成要素,并给出了信息资源的价值模型。通过分析模型的主要变量,在以信息资源价值最大化为目标的情况下,提出了企业开发与利用信息资源的指导性策略。