服务网格环境下一种基于整体QoS的服务匹配策略

研究服务网格中的服务质量(QoS)保障问题.定义基本QoS参数及量化要求,阐述QoS参数归一计算方法,提出一种基于整体QoS的服务匹配策略.该策略利用QoS约束的一致性和整体QoS特性进行网格服务发现与选择,从而减小满足最小服务要求的解空间.实验结果表明该策略有效提高了匹配服务的执行效率,满足了用户的QoS需求.     

基于WSMO服务质量的语义Web服务发现框架

当前对Web服务进行语义描述最流行的两个框架是OWL-S和WSMO,但它们主要都是从服务功能的角度对服务进行描述,缺乏对服务质量的明确刻画,导致服务请求者难以得到最佳服务.针对此问题,对WSMO规范进行了扩展,定义了一个服务质量(QoS)的元模型--WSMO-QoS,给出了QoS的本体词汇.在此基础上提出了基于QoS的语义Web服务发现框架,并给出一个从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现服务匹配的算法.最后,实验结果验证了该服务匹配算法的有效性.     

QoS本体驱动的Web服务发现

当前Web服务发现过程中,为满足不同用户的个性化选择需求,一种具有可靠服务质量保证的Web服务匹配方法是迫切需要的.基于WordNet本体,文中提出一种考虑QoS语义和数值综合匹配的QoS匹配模型.该匹配模型包含了语义匹配、数值匹配、多属性决策矩阵、领域专家意见、以及获得Top-k候选服务等过程,文中讨论了这些匹配过程,并进行了仿真实验.结果表明,与传统方法相比,采用文中提出的QoS匹配模型在一定程度上提高了Web服务发现的查准率.     

基于QoS-Ontology的Web服务选择Broker模型

服务匹配是Web服务选择的重要前提.针对目前Web服务发现中过分依赖Web服务的功能性属性这一方法的不足,提出了一种基于非功能性Web服务质量QoS本体的Web服务选择Broker模型.之后,介绍了用来描述用户的个人偏好QoS PPR,量化了用户模糊需求;给出了QoS值计算函数公式.最后,依据Broker模型和QoS值计算公式提出了服务选择匹配算法.     

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.     

一个面向语义服务发现的QoS本体

随着网络上服务数量的急剧增长,用户使用服务有了更多的选择。服务的QoS属性是用户实施服务选择的一个重要准则。为了实现支持QoS的语义服务匹配和服务选择,本文对语义QoS规范进行了深入研究,并根据QoS和应用的相关性提出了一种分层的QoS语义模型。该模型使得服务提供者可以基于SLA在不同的场景下为用户提供不同层次的QoS保障。在此模型基础上,本文对支持QoS的语义服务匹配与服务选择算法进行了详细讨论。此外,还给出了一个基于QoS本体的服务发现框架。     

基于QoS监控的Web服务选择方法

传统的Web服务框架不支持基于QoS的查询,不能满足用户对服务性能的要求。在传统的SOA框架上增加了QoS代理中心,并提出了两阶段的服务匹配算法。为了克服QoS动态变化的特点,通过QoS代理监控并记录以往运行的服务反馈的QoS值,来综合计算服务的QoS值。给出QoS记录权重随时间衰减因子,并描述了算法。实验表明该方法具有一定的可行性。     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Weh服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量(Qos)需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题.基于OWL规范定义了一个QoS元模型--OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中.根据提出的Qos元模型给出了一个基于Qos的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配.实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率.     

一种面向多领域支持高可靠Web服务合成的服务发现模型

为支持高可靠的Web服务合成,如何发现合适的Web服务至关重要.然而,服务匹配的准确性直接影响合成的Web服务的质量,服务匹配的复杂度极大地影响服务合成执行的时间代价.本文阐述了面向多领域支持高可靠的Web服务合成模型的思想,提出了一种用于全方位描述服务的描述模式X WSDL.基于此,提出相应的基于本体的服务发现模型和匹配算法.服务发现模型包括概要匹配、功能匹配、非功能匹配和QoS匹配四部分,分服务发布匹配、服务发现匹配和服务QoS匹配三个阶段完成.通过将服务匹配部分工作分布于服务发布阶段完成,减少了合成服务执行的时间代价;按需基于约束的服务匹配增强了服务匹配的灵活性;QoS评价模型有效地保证了Web服务合成的质量.通过实际应用,验证了本文提出的服务匹配模型的有效性.     

一种基于服务质量的语义Web服务发现框架

在Web服务发现过程中,不同的用户希望根据自己的情况或个性化的需求进行服务选择,如何提供满足用户服务质量（QoS）需求的服务是语义Web服务应用急需解决的问题。基于OWL规范定义了一个QoS元模型——OWL-QoS,并将其应用于Web服务描述当中。根据提出的QoS元模型给出了一个基于QoS的语义Web服务发现框架,并从基本描述、IOPE、QoS三个层次实现了服务匹配。实验结果表明,与传统语义Web服务发现方法相比,该方法能显著提高服务匹配精度和效率。     

基于QoS的组合服务发现与选择研究*

分析了服务间的组合语义和QoS语义,研究了组合服务的发现与选择过程,并提出了高性价比的服务推荐原则。在组合服务的描述中借鉴了进程代数的思想,对顺序组合、选择组合和并发组合等语义进行了刻画,这些语义是服务组合的纽带。在服务发现的过程中,阐释了exact、plugin、subsume、overlap和fail匹配,两个服务的匹配度越高表示它们在语义上越相似;在服务选择的过程中,依据服务的性价比进行选择推荐,将性价比最高的服务推荐给用户,让用户获得满意的服务。该原则在有偿服务环境中对普通用户特别适用。     

集群协同制造服务匹配策略的计算实验比较研究

针对如何准确评估各种服务匹配策略、选择出最优的服务策略,以实现集群协同制造过程中的动态环境下的服务供需匹配这一问题,提出了一种集群协同制造服务匹配策略计算实验方法。该方法从三个方面对集群协同制造服务匹配策略进行了深入研究,包括服务匹配策略的设计（只考虑服务资源QoS（quality of service）属性变化的服务匹配策略、只考虑客户需求变化的服务匹配策略、综合考虑服务资源QoS属性变化及客户需求变化的服务匹配策略）、集群协同制造实验系统模型的构建、服务匹配策略的分析评估。实验结果表明,在供需稳定及供需波动的市场环境下,综合考虑服务资源QoS属性变化及客户需求变化的服务匹配策略表现最优,能够很好地实现动态环境下制造服务的供需匹配。     

基于本体带QoS约束的数据挖掘服务选择*

为提高数据挖掘服务选择的匹配度,提出了一种基于数据挖掘本体的带QoS约束的数据挖掘服务选择方法。方法引入了数据挖掘服务本体,给出了数据挖掘服务描述模型,定义了一种基于数据挖掘本体和QoS约束的数据挖掘服务匹配层次分类方法和服务匹配度计算方法,有效解决了数据挖掘服务选择中服务匹配的问题。实验表明,该方法可行且具有较高的查全率和查准率。     

基于均等化的企业服务选择方法研究

集群式供应链中,企业服务资源通过动态组合与匹配来应对快速多变的市场需求。然而,服务资源匹配的非均等化现象普遍存在,大量需求集中到少数服务资源上,不仅造成了服务资源整体利用率偏低,也降低了客户需求的满意度。因此,如何实现企业服务资源的均等化匹配,充分利用现有资源来提升效益,已经成为该领域亟需解决的问题。从两个方面进行了深入研究:首先根据企业服务的运行特征,设计了反映均等化状态的QoS评价模型;然后,构建了一个完整的均等化服务选择过程,通过调整QoS评价模型中的均等化系数,逐步消除服务匹配中的不均衡现象,从而实现客户所期望的均等化效果。实验结果表明,基于均等化的服务选择方法能够有效提升服务资源的利用率,降低需求完成的时间成本,具有可行性。     

基于服务质量反馈的语义Web服务匹配算法

传统Web服务框架不支持基于服务质量(QoS)的查询,不能满足用户对服务性能的要求。针对该问题,通过建立QoS本体,提出基于服务功能和QoS的两阶段服务匹配算法。在此基础上设计一种基于用户反馈的服务质量算法,根据发布和反馈的QoS,综合评价服务的质量。实验结果表明,该算法能提高查准率,改善服务发现的性能。     

面向应用的服务匹配模型研究

在面向应用的服务组装平台中,服务匹配是服务组装的重要前提。分析现有服务匹配模型,在异构服务统一描述的基础上,提出适合于异构服务组装平台的服务匹配模型。该模型由功能匹配和非功能匹配（服务质量匹配）两阶段组成,引进具有替代性质的相似函数来度量服务的功能相似程度,并采用可扩展的QoS模型选择质量最优者,能从查全率和查准率两方面提高服务检索的质量。