基于神经网络模型的发动机工况识别

提出了利用BP神经网络对发动机工况进行识别的方法。建立了NN识别模型,实现对发动机工作状态的有效识别与预报,为有针对性地对发动机进行适时控制提供了依据。     

不同工况对燃气轮机平板气膜冷却效率影响的实验研究

对不同工况下的平板模型进行气膜冷却实验,采用红外热像技术得到在不同工况下的平板表面的温度分布,分析了不同情况下对气膜冷却效率的影响规律,结果表明,合理的优化冷却技术,对提高燃气轮机的运行效益具有重要意义。     

基于分块平面化的混合气分析方法研究

针对气敏阵列的非线性与交叉敏特点,提出用曲面分块平面化方法分析二维混合气浓度。通过参数辨识构造线性模型,用解析法判定气体浓度,可行性强,测试准确。     

怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制方法研究

在怠速状态下,汽车发动机的转速较低,会因气缸内压力脉动和失火震动等原因产生较大震动,导致噪声增加,而持续的震动和噪声会对发动机内部零部件产生额外的压力和振动,加速零部件的磨损,降低发动机的使用寿命。对此,提出怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制方法。首先,在厢式汽车怠速工况下,利用声强法识别发动机噪声源。然后,在噪源处通过转速传感器测量 怠速工况下厢式汽车发动机噪声源处的转速值,并将其转化为参考信号。最后,将转速参考信号输入至基于自适应滤波算法设计的滤波器中,以此实现怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制。实验结果表明,所提方法的怠速工况下厢式汽车发动机噪声控制精度更高、效果更好、更适用于实际应用。     

极限驾驶工况下的发动机油底壳油面设计要求研究

关于油底壳的油面设计,除了需要保证在正常行驶工况,曲轴不会打到机油液面,还需保证在各种极限驾驶工况下,机油泵都能吸到油,不会出现吸空的现象.本文基于某款发动机的油底壳油面设计过程,分析了油面设计所需要考虑的各种极限驾驶工况以及其所对应的油面倾角的计算过程.     

对分层稀薄燃烧GDI发动机缸内浓度场的研究分析

随着我国汽车排放标准及其法规的日益完善,发动机的燃油性也需要不断进步,以更好的应对石油价格整体上涨和资源日益紧张的局面。随着科学技术的不断发展,稀薄燃烧技术已经逐渐成为提高发动机燃油性能的重要手段。鉴于此,本文将对分层稀薄燃烧及其GDI发动机缸内浓度场的相关研究进行重点论述,以供相关人员参考学习。     

超燃发动机流场组分浓度的在线测量

为了正确评价超燃发动机试验状态,采用自发拉曼散射技术在线测量了超燃发动机流场的主要组分。基于发动机试验条件和发动机与光学诊断技术的接口,建立了用于发动机流场组分测量的自发拉曼散射实验系统;测量了多车次发动机试验过程中流场主要组分的拉曼光谱;最后,通过光谱计算获得了流场主要组分浓度信息并重点分析了来流氧气含量及其变化情况。实验显示:发动机试验中,部分车次试验补氧后的来流中氧气的最大含量达到了30%,最小含量为18%,说明发动机试验过程中,对补氧量的控制精确和稳定性还有待提高。结果表明:采用自发拉曼散射技术可以较好地完成来流主要组分浓度测量工作,测量结果可用于发动机试验数据的分析及来流补氧控制方式和控制精度的改进。     

自适应正则化迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断

针对不同工况下存在两域分布差异复杂的问题,提出自适应正则化迁移学习的不同工况下滚动轴承故障诊断方法。首先,训练基分类器为目标域预测伪标签,利用联合分布适配对齐两域分布,以减小分布差异;其次,通过流形正则化对目标域数据进一步利用,挖掘数据的潜在分布几何结构,学习目标域数据分布信息;最后,利用在结构风险最小化框架下建立的分类器结合上述两步学习策略,迭代更新伪标签获得最优系数矩阵完成不同工况下滚动轴承故障诊断。在两组滚动轴承数据集上进行实验验证,实验结果显示所提方法识别准确率分别达到了96.38%,94.18%。证明该方法能够有效应对多种工况导致的复杂分布差异,同时具有较好的有效性和可行性。     

基于有限单元法自卸车货箱不同工况承载分析

自卸车货箱承载特性分析是整车设计和轻量化等研究的基础。建立货箱有限元模型,对举升工况和运行工况承载进行分析;对货箱挡板和底板承载进行分析;基于有限元模型,对6种静态工况和3种瞬态冲击工况进行分析,获取各工况的应力分布,获取应力最大分布位置;采用实车应变测试,对应力最大位置进行测试,对仿真分析进行检验。结果可知：静载工况下,货箱应力分布不均匀,大部分位置应力小于200MPa;满载下坡不平路面紧急制动工况,高应力区域比较集中,出现在货箱举升铰接座附近,最大值约为257MPa;各种工况下,侧板最大应力值总是出现在侧板中部,最大值不超过150MPa;货箱底板能够承受冲击物质量为11000kg的矿石冲击,瞬态最大应力值为225MPa,满足许用应力要求;实车测试货箱举升铰接座、货箱底板中心处的应力分别为：266.2MPa、235.44MPa,与仿真值误差小于5%,表明有限元分析的可靠性,同时验证了模型的准确与可靠性,为此类研究提供参考。     

注意力深度迁移联合适配的不同工况下旋转机械故障诊断方法

针对不同工况下旋转机械数据分布存在差异导致故障特征无法精确表征问题,提出注意力深度迁移联合适配的不同工况下旋转机械故障诊断方法。首先,将频域特征以单边谱形式输入深度卷积神经网络,保留原始信号特征的同时减小网络输入维度,有效提升网络训练效率。然后,挖掘两域样本特征形成对应域分布式特征表达,以小型通道注意力机制关注两域形成的特征通道间的内在联系,聚焦两域故障本质特征。进而,以最小均值差异距离为度量,最小化特征通道分布差异,实现故障特征迁移适配。最后,通过全连接层整合适配后的分类信息,实现不同工况下旋转机械故障诊断。通过不同工况下两组旋转机械故障诊断试验,证明了所提方法具有较高的诊断精度和泛化能力。     

Model Parameter Transfer for Gear Fault Diagnosis under Varying Working Conditions

Gear fault diagnosis technologies have received rapid development and been effectively implemented in many engineering applications.However,the various working conditions would degrade the diagnostic performance and make gear fault diagnosis(GFD)more and more challenging.In this paper,a novel model parameter transfer(NMPT)is proposed to boost the performance of GFD under varying working conditions.Based on the previous transfer strategy that controls empirical risk of source domain,this method further integrates the superiorities of multi-task learning with the idea of transfer learning(TL)to acquire transferable knowledge by minimizing the discrepancies of separating hyperplanes between one specific working condition(target domain)and another(source domain),and then transferring both commonality and specialty parameters over tasks to make use of source domain samples to assist target GFD task when sufficient labeled samples from target domain are unavailable.For NMPT implementation,insufficient target domain features and abundant source domain features with supervised information are fed into NMPT model to train a robust classifier for target GFD task.Related experiments prove that NMPT is expected to be a valuable technology to boost practical GFD performance under various working conditions.The proposed methods provides a transfer learning-based framework to handle the problem of insufficient training samples in target task caused by variable operation conditions.     

离心压气机机匣处理多工况性能预测与分析

机匣处理作为一种高效、经济的扩稳技术,越来越多的被用以提高压气机的稳定工作裕度。为了研究机匣处理对离心压气机多工况性能的影响,本文对3种进气回流机匣结构的压气机模型和无机匣处理的实壁压气机模型分别进行了数值仿真分析。数值计算结果与最优模型的试验结果吻合较好,比较准确的预测了喘振边界的位置,验证了计算方法的可靠性。结果表明,只有结构合理的进气回流机匣处理才能在各个转速下均显著扩大压气机小流量的稳定工作范围,其中机匣处理的开槽位置和前置导流挡板对其性能有着重要影响。     

CVT轻度混合动力系统电动机和发动机联合工作模式下的系统效率优化

进行无级变速器(Continuously variable transmission, CVT)轻度混合动力电动汽车关键部件效率的试验数值建模,基于效率数值模型和系统的纵向动力学方程,分析推导出混合动力电动汽车驱动工况不同工作模式下的系统效率计算公式,得到了系统效率优化模型,利用序列二次规划算法对CVT轻度混合动力电动汽车驱动工况的系统效率进行优化计算,从而确定了驱动工况不同工作模式下的最佳电动机/发电机输出功率和最佳CVT速比,为驱动工况下CVT轻度混合动力汽车系统效率的提高和控制策略的优化提供了方法和依据。     

监测柴（汽）油机运行状态的动力计时仪表

介绍了在以柴（汽） 油机为动力的拖动设备上使用“监测发动机运行状态动力计时仪表”的工作原理、基本结构和电路图。     

不同安装条件下空调室外机周围热环境的数值模拟

为探讨建筑凹槽内空调室外机运行时的温度场和气流场,以某住宅建筑为例,利用CFD模拟的方法,分析了不同的室外机安装条件对空调运行产生的影响,得出了最佳的室外机安装条件。     

阀门工况监测系统的研制

通过对阀门的流量特性的分析,根据固体声声波的传播特征。提出了采用固体声进行阀门的工况的监测,并依据多普勒原理研制了固体声流量传感器及阀门工况监测系统,经实际应用效果较好。     

不同工况下EBZ160型悬臂式掘进机回转台的结构强度分析

回转台是矿用掘进机中的关键部件,保障其结构在使用过程中的结构性能,对提高掘进机生产效率至关重要.为此,在分析EBZ160型悬臂式掘进机及回转台结构特点基础上,采用ABAQUS软件,对其在不同工况下的结构强度进行仿真研究,找到了其中部回转支撑处为整个结构的薄弱部位,并有针对性地提出了回转台的结构改进措施,以对提高回转台的结构性能优化改进提供参考.     

水平悬浮气力输送在不同约束条件下的临界风速方程及求解分析

分别建立了三种不同约束条件（给定物料质量流量和输料管管径、给定物料质量流量和输送浓度比、给定输料管管径和输送浓度比）下的水平悬浮气力输送临界风速的基本方程,以克服目前确定临界风速的方法中由于未能给定物料输送能力,而与设计计算相脱节的缺陷。基于所建立的基本方程,选取面粉、硅石砂和小麦作为典型输送物料,计算分析了不同阻力区的物料在不同输送条件下的临界风速变化特征。     

A Model for the Loss of Oxidative Stability of Engine Oil During Long-Trip Service,Part II: Vehicle Measurements

Using equations developed in Part I, predicted values for the remaining oxidative stability of engine oil were compared to oil analysis results (oxidation induction time by differential scanning calorimetry) of engine oil from vehicle tests. In driving tests, the loss of oxidative stability of the engine oil followed logarithmic decay curves as predicted by the model. In addition, the model compensated for the loss of oxidative stability due to pulling a 900-kg trailer.     

改善相对运动表面运转性能的微雕加工技术

介绍机床部件工作面的微雕加工新工艺，阐明运用新工艺改善相对运动工作面运转性能的优点、新工艺的实质、进行微雕加工的装置及相应的工艺参数。