容差电路的K故障屏蔽方法研究

本文对线性电路的等输入／输出K故障屏蔽方法在容差情况下的应用进行了详尽的研究，所提两种K故障模糊屏蔽算法，计算量小，诊断速度快，故障与容差之间的模糊性低，可信度高。     

容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法

文章对容差模拟电路的K故障模糊屏蔽诊断算法进行了详尽的研究，所提算法计算量小，诊断速度快，可信度高，将K故障模糊屏蔽诊断法朝实用化的方向推进了一大步。     

非线性电路的K故障屏蔽

本文提出一种非线性直流电路故障诊断的有效算法。交替进行对故障电路的测试和计算该测试条件下标称电路的端口输出,采用优化搜索能很快找到屏蔽故障支路的特定激励。检查标称电路相应于该激励的支路响应,即能定位故障。     

一种新的容差模拟电路故障屏蔽字典法

提出了一种新的可以诊断容差模拟电路软硬两类故障的故障屏蔽字典法。该法基于统计学原理，计算了容差对故障特征量的影响，在此基础上，通过构造合适的故障隶属函数，将故障定位在一个模糊故障集中，并从中进一步确定出最可能发生的故障。     

容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现

提出了基于SOFM神经网络的容差模拟电路故障模糊诊断方法及其实现。该方法将网络撕裂法和SOFM神经网络相结合进行故障测试．并运用所设计的模糊逻辑神经网络系统判断测试条件，定位容差模拟电路的子网络级故障。仿真试验表明该方法故障定位精确度高。撕裂迅速，有利于大规模容差模拟电路故障诊断的实现。     

容差电路K故障定位的广义反投影法

本文从最大最小化方向信号强度出发,提出对容差电路K故障定位的广义反投影法。它由三部分组成:等效偏差干扰阵的生成,最优信息子空间的确定,反投影。理论分析和仿真试验表明,新方法有比其他方法更卓越的快速性和鲁棒性。     

可诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法

基于支路屏蔽的原理,本文提出一种可以诊断容差模拟电路软故障的新故障字典法.文中讨论了该方法的诊断原理和字典的建立方法,给出了容差情况下的仿真诊断例子.     

小容差模拟电路的k故障诊断

本文讨论了元件容差对线性电路故障诊断的影响;得到了小容差下用来判别k故障元件集的门限值的估算式;并给出元件级k故障的诊断方法。     

具有容差的模拟电路故障定位的神经网络实现

结合Ｋ故障诊断和ＢＰ网络的分类功能,提出了一种神经网络实现模拟故障定位的方法,该方法将ＢＰ网络训练成具有推广能力的广义故障字典。     

可逆电路中门失效错误的定位方法

可逆电路是量子计算科学,低能耗COMS以及纳米技术蜒究的基础.确保可逆电路的正确性和可靠性,错误检测和定位必不可少.本文通过分析可逆电路发生门失效错误时对电路的影响,给出了一种门失效模型的错误定位方法,即生成错误定位树的方法.本文生成的错误定位树中,根据输入向量的不同输出能把当前错误集划分成多个小的错误集,使得树的高度较小,定位错误较快.此外,在生成电路的错误定位树时不需要生成真值表和错误表,从而节省了大量的存储空间,所以能应用于大型的电路.     

基于模糊C均值聚类算法与隶属算法的容差电路软故障诊断

在聚类分析与隶属函数的基础上,提出了一种容差电路软故障诊断的新算法。对于含有容差元件的的模拟电路,由于允许电路参数在一定范围内偏离理想值,所以很难判断电路是处于正常容差状态,还是软故障状态。本文首先简述了模糊C均值（Fuzzy C-means, FCM）聚类算法与模糊控制隶属算法的基本原理。然后通过一个容差电路软故障诊断实例,以验证本文算法的有效性:首先确定容差电路的正常状态与软故障状态种类,对每一种状态进行电路仿真,获取将来进行聚类分析与故障诊断的样本。然后对采集样本进行聚类分析,利用模糊C均值聚类算法将各种状态分类,并且得到所有状态的聚类中心。最后随机模拟一种电路状态,利用模糊隶属算法,计算当前电路状态与各状态聚类中心的隶属度,判断电路处于哪一种工作状态,实现容差电路的软故障诊断。实例表明,本文算法能够准确清晰地辨别容差电路的正常状态与故障状态,仅需少量样本即可获得各种状态的典型参数,对容差电路进行客观有效的软故障诊断。      

时序电路的模糊化测试生成算法

文章提出的模糊化的时序电路测试生成算法不明确指定故障点的故障值，它将故障值模糊化，并以符号表示。本算法第一阶段通过计算状态线和原始输出端的故障值来寻找测试矢量，通过计算故障点的正常值来 寻找测试矢量对应的故障类型；第二阶段用故障点的正常值作为约束条件计算故障点的另一个测试矢量。与传统的算法不同，它不需要回退和传播的过程。实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较少的测试时间。     

基于模糊规则神经分类器的模拟电路故障诊断法

对利用基于模糊规则的神经网络分类器进行模拟电路故障诊断的方法了研究。担子同ＦＲＣ网络模型及其学习算法，它适用于多种类，多规则的分类问题。还探讨了模拟电路故障的一阶及二阶牲概念，并给出了一个用ＦＲＣ进行故障诊断的实例。     

非线性容差电路的故障诊断

文章着重讨论如何根据容差电路有限可及点上的电压测量，诊断其线性和（或）非线性元件故障，文章利用Ｇｒａｓｓｍａｎｎ流形中的子空间距离证明了ε－故障锥的存在，并由此导出容差干扰下的可诊性条件。为了区别非线性元件的自身故障与似故障。本文仔细分析了可及点电压变化阵的方向能量椭球，并提出了相对方向能量准则。仿真表明，该准则对容差影响是鲁棒的。     

基于仿真和编码理论的数模混联电路故障诊断方法研究

数模混联电路的设计被广泛运用于各种电路系统。而模拟电路和数字电路在故障模式、测试方法上的显著差别给数模混联电路的测试带来了很大困难。基于对输出电平的16进制编码,将传统的故障字典法推广到可以诊断数模混联电路的新故障字典法。利用EDA的辅助分析,在PSpice仿真环境下,从故障建模、故障注入,到电路仿真,数据分析,再到建立故障字典以及故障诊断,建立了一套有效的基于仿真的数模混联电路的测试诊断方法。并给出了仿真实例,对数、模混联电路的故障诊断具有推广意义。     

Fault Diagnosis for Linear Analog Circuits

This paper presents a novel scheme to diagnose single and double faults for linear analog circuits. The scheme first proposes a simple transformation procedure to transform the tested linear analog circuit into a discrete signal flow graph, then constructs diagnosing evaluators, which model the faulty components, to form a diagnosis configuration to diagnose the faults through digital simulation. This saves much computation time. Furthermore, a simple method to un-power OP's is also proposed to differentiate equivalent faults. The scheme can diagnose faults in passive components as well as active faults in OP's.     

基于MHMM模拟电路早期故障诊断

MHMM模型是一种基于高斯混合密度的连续隐马尔科夫模型,具有很好的模式识别能力,对于高混叠样本优势明显。模拟电路结构复杂,早期软故障呈现多样化,故障样本混叠严重,难以辨识。针对这个特点,提出了将MHMM模型应用于模拟电路早期故障诊断的新思路。首先,通过线性判别分析(LDA)技术将由仿真电路采集的数据样本进行降维处理,产生低维观测序列,并对样本初步划分;然后,使用高斯混合模型(GMM)对观测序列逼近,并完成MHMM模型的参数训练;最后,通过实例验证,并与BP网络进行比较。结果表明,MHMM对于早期故障的检测更具有优越性。