中国分布式存储市场发展趋势

<正>在新一代信息技术不断迭代升级的背景下,全球数据量呈现爆发式增长。作为全球数据生产大国,中国数据量也面临急剧增长的态势。数据量的急剧扩展,愈发凸显了数据存储及管理的重要性。传统存储面临拓展性有限、结构化/非结构化数据兼容性不佳、数据读写任务(I/O)性能与成本不经济、可靠性不高和面向新应用（如容器）支持能力有待提升等问题。在此背景下,分布式存储近年来迅速发展。     

面向数据库查询的非结构化数据融合存储系统

为提升非结构化数据处理过程中数据库主机的存储能力,设计了面向数据库查询制度的非结构化数据融合存储系统。根据非结构化存储框架连接形式,确定融合控制电路对于数据存储载体的约束作用能力,完成数据融合存储系统的关联硬件执行环境搭建。定义查询指令所属类型,通过优化非结构化数据目标的方式,得到最终的数据融合代价估算结果,完善面向数据库查询的信息参量存储策略。联合相关硬件执行设备,实现非结构化数据融合存储系统设计。实验结果表明,与传统I/O模拟器存储网络相比,在处理非结构化数据时,融合存储系统的数据库主机明显具备更强的信息存储能力,与之相关的数据信息连接并发个数值也相对更大。     

一种非结构化元数据的分级存储设计

针对各种数据呈几何级数爆炸式增长促使数据存储容量面对巨大压力的问题,本研究致力于开发设计一种面向非结构化元数据的分布式分级存储管理系统。通过在Client端和Server端分别组织Java jar和逻辑节点实现非结构化元数据管理平台的功能调用,并采用Mongodb数据库构建了自研元数据管理组件的文档数据库。将策略配置存放在Client端的Zookeeper中,并在Server端中实现非结构化元数据的分级存储。通过性能测试结果显示:相比传统的LRU存储方式,采用高低层Server端服务器对非结构化元数据分级存储过程中,平均响应时间下降了45.2%和36.7%,字节命中率分别提升了3.0%和2.6%。因此,本研究提出的分布式分级存储原理可以提升非结构化元数据存储效率。     

电子学远程考试系统中数据存储问题的解决

重点探讨了电子学远程考试系统中教学信息资源的非结构化存储问题,应用关系型数据库和Windows文件系统相结合的数据存储及管理方式解决了电子学数据库文件的特殊性。该方式对其他相关学科的数据存储也具有一定的参考价值。     

大数据环境下基于NoSQL数据库的存储技术研究

文章通过研究和分析了典型的NoSQL数据库技术,基于该平台和Hadoop云架构,完成了非结构化的数据云存储架构的设计,可以很好的解决传统的关系型数据库在应对非结构化数据存储过程中的效率低下等问题。     

云平台下的NoSQL分布式大数据存储技术与应用

随着移动互联网云计算、大数据的快速发展,以图片、视频等组成的数据存储急剧增加,目前已有存储方式无法满足系统需要,而No SQL分布式大数据存储技术因其具有可扩展、快速读取、海量处理等特点,其在云计算领域如雨后春笋般被广泛应用。采用基于Hadoop平台和No SQL的Mongo DB数据库技术设计非结构化数据云存储架构,证明云存储的非结构化数据存储技术可缓解当前非结构化数据存储面临的难题,提升非结构化数据存储服务质量。     

数字电视的网络存储与维护

随着计算机技术高速发展和数字电视快速推广，传统的信息存储模式（光盘、数字磁带和单独硬盘等）不再适应广电技术的发展，当前网络存储技术是信息存储和管理的主要发展方向，它具有方便、快捷的特点，主要论述RAID及网络存储技术在广电系统中的应用和日常维护。     

基于SAN的网络存储共享系统

随着网络的发展,数据量快速增长,如何有效地进行数据存储共享已经越显重要。分析了传统SCSI数据存储与NAS进行数据存储的不足及SAN架构的优良特性,并基于SAN架构设计了一种网络存储共享系统,他克服了SCSI存储方案中管理困难不利于共享,存储容量有限的缺点,也克服了NAS存储的因网络带宽对其性能的影响,具有很好的应用前景。     

面向大数据的数据服务中心设计与应用研究

大数据管理对传统的基于关系数据库管理系统为核心的数据管理服务平台提出了挑战,研究开发支持结构化和非结构化数据统一管理的数据管理与服务中心成为一项非常迫切并且重要的任务,汇总分析出大数据服务中心四项关键技术,采用可配置泛化表模型等技术,设计了基于Hadoop平台的数据服务中心系统原型BIG-DMS和基于BIG-DMS的数据综合服务平台应用方案,支持结构化和非结构化数据的统一存储、管理和访问服务。     

北京大学携手博科构建和谐SAN环境

我国著名高等学府北京大学现有1．6万多名教职员工和约3万名在校学生，由30个学院和12个系组成，面向本科生、硕士生和博士生提供530个专业的课程。需要维护和管理的数据量非常巨大而且不断增加。因此迫切需要一种整合的、可扩展的存储与管理解决方案以及灾难恢复解决方案。最近，该校采用博科通讯系统有限公司（Brocade）的新型数据整合解决方案和灾难恢复基础设施。以便更好地管理和扩展在存储区域网络（SAN）环境中急剧增长的数据。