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相似文献
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1.
给出了一种求解暂态稳定约束下最优潮流(OTS)的快速方法。在该方法中,首先将势能边界面法与最小二乘法相结合,建立系统暂态稳定裕度与系统运行参数变化之间非线性关系的函数表达式;然后基于该函数表达式形成暂态稳定约束条件引入到常规最优潮流(OPF)模型中,从而形成OTS问题的数学模型。该文建立的OTS分析方法不仅使得OTS的求解规模与常规OPF相同,而且计算量亦与常规OPF基本一样。对新英格兰10机39节点典型系统的算例仿真表明了该OTS分析方法的有效性。  相似文献   

2.
给出了一种求解暂态稳定约束下最优潮流(OTS)的快速方法.在该方法中,首先将势能边界面法与最小二乘法相结合,建立系统暂态稳定裕度与系统运行参数变化之间非线性关系的函数表达式;然后基于该函数表达式形成暂态稳定约束条件引入到常规最优潮流(OPF)模型中,从而形成OTS问题的数学模型.该文建立的OTS分析方法不仅使得OTS的求解规模与常规OPF相同,而且计算量亦与常规OPF基本一样.对新英格兰10机39节点典型系统的算例仿真表明了该OTS分析方法的有效性.  相似文献   

3.
基于扩展等面积准则(EEAC)这一稳定性量化分析理论和算法,提出了求解含暂态安全稳定约束的最优潮流(OTS)计算方法.该方法将OTS分解为最优潮流(OPF)和暂态安全稳定预防控制2个子问题.基于安全稳定模式的预防控制在OPF运行点上求取满足暂态安全稳定约束的优化经济调整方案,据此将暂态安全稳定约束转化成相应控制变量的不等式约束,并以此作为OPF计算的附加约束条件,通过OPF和预防控制2个子问题的"相互解耦,交互迭代"得到OTS的解.以广东电网为仿真算例验证了算法的有效性.  相似文献   

4.
考虑暂态稳定性约束的最优潮流   总被引:13,自引:7,他引:13  
提出了考虑暂态稳定性约束的最优潮流(OTS)问题的计算方法。OTS是函数空间的非线性优化问题。采用约束转换技术,将函数空间的OTS转换为常规的静态优化问题。求解转换后OTS的关键在于如何计算暂态稳定约束函数关于系统控制变量等的雅可比矩阵。文中将伴随方程方法运用于该矩阵的计算,有效地提高了算法的效率。所提出的方法较好地解决了考虑暂态稳定性约束后,优化模型规模庞大、计算负担重等问题。在一个简化的实际系统上对此方法进行了测试,测试结果证实了其有效性。  相似文献   

5.
暂态稳定约束下的最优潮流   总被引:15,自引:2,他引:15  
提出了求解暂态稳定性约束下最优潮流(OTS)的新方法。该方法把OTS分解为最优潮流(OPF)和最优控制2个子问题。最优控制在迭代中OPF运行点上求取相关机组在暂态稳定约束下的有功输出极限,并以此作为OPF计算的附加约束条件。如此交替求解上述2个子问题即可得出OTS的解。该算法将微分方程表示的约束等值成控制变量的不等式约束,即增补了与故障数目相关的不等式约束,因此,该求解OTS算法的实现相对简单,可处理多个预想故障,并要可采用其它有效的OPF非线性规划方法求解,复杂度与常规OPF相同。文章通过10机典型新英格兰系统上的算例说明了OTS新算法的有效性和合理性。  相似文献   

6.
信任技术(Trust-Tech)是一种求解非线性优化问题的有效方法,文中将其应用于电力系统最优潮流计算中。该计算方法分2个求解阶段:第1个阶段建立约束条件的非线性动态系统——商梯度系统,并求解该动态系统的稳定平衡点,得到最优潮流(OPF)问题的可行解,同时采用有效集的思想处理不等式约束以降低计算量;第2个阶段对OPF问...  相似文献   

7.
为了将电力系统运行限定在静态稳定临界范围内,在最优潮流(OPF)模型中增加一组小扰动稳定指标作为不等式约束,建立了一种考虑小扰动稳定约束的最优潮流数学模型.以系统矩阵临界特征值的实部作为小扰动稳定指标,构造约束函数,并利用Cayley变换、谱函数理论及牛顿光滑化方法,对小扰动稳定约束进行转换,避免直接计算矩阵特征值,便于应用到大规模非线性系统.通过典型的WSCC 3机9节点系统,验证了所提方法的有效性.  相似文献   

8.
暂态稳定约束最优潮流问题是当前电力系统的研究热点之一。将该问题分解为暂态稳定评估、灵敏度分析和最优潮流等三个子问题交替迭代求解。采用EEAC法进行多预想故障的暂态稳定评估,并给出各不同稳定情况下的裕度表达式;通过轨迹灵敏度法得到稳定裕度关于控制变量的灵敏度,由此构造线性不等式约束;采用非线性原对偶内点法求解含简单稳定约束的OPF问题,并通过增加校正因子的方法避免过度调整问题,通过迭代求解使系统能够满足稳定裕度要求。该方法不仅能考虑多摆失稳问题,也能处理不同失稳模式的多故障问题。通过IEEE-39算例的仿真计算,验证了该方法的有效性。  相似文献   

9.
暂态稳定约束最优潮流问题是当前电力系统的研究热点之一。将该问题分解为暂态稳定评估、灵敏度分析和最优潮流等三个子问题交替迭代求解。采用EEAC法进行多预想故障的暂态稳定评估,并给出各不同稳定情况下的裕度表达式;通过轨迹灵敏度法得到稳定裕度关于控制变量的灵敏度,由此构造线性不等式约束;采用非线性原对偶内点法求解含简单稳定约束的OPF问题,并通过增加校正因子的方法避免过度调整问题,通过迭代求解使系统能够满足稳定裕度要求。该方法不仅能考虑多摆失稳问题,也能处理不同失稳模式的多故障问题。通过IEEE-39算例的仿真计算,验证了该方法的有效性。  相似文献   

10.
考虑暂态稳定性约束极限传输容量的计算方法   总被引:8,自引:5,他引:3  
提出了考虑暂态稳定性约束的区域间极限传输容量(TTC)的计算方法。计及稳定性约束后,TTC的计算可描述为函数空间的非线性优化问题。在算法求解上,利用约束转换技术将函数空间的优化问题转换为常规的静态优化问题.并采用广义降维梯度方法求解转换后的问题。算法运用伴随方程方法处理暂态稳定约束,有效提高了计算效率。所提出的方法较好地解决了考虑暂态稳定性约束后,优化模型规模庞大、计算负担重等问题。这种方法在一个简化系统上进行了测试,测试结果证实了所提出方法的有效性。  相似文献   

11.
12.
提出了暂态稳定约束下最优潮流的新方法.该方法将稳定约束的最优潮流问题分解为最优潮流和最优控制两个子问题.在最优控制迭代中,基于半无限规划的局部降阶思想,将表征暂态稳定指标的无限维不等式约束转化成分别由功角和电压积分形式表示的二维不等式约束,并通过求解系统状态轨迹以及轨迹灵敏度方程来获得二维不等式约束对各控制变量的梯度,以此作为最优控制方向来更新各控制变量.通过新英格兰10机39节点系统上的测试算例验证了所提方法的有效性和合理性.  相似文献   

13.
含暂态能量裕度约束多故障最优潮流计算   总被引:2,自引:1,他引:2  
借助暂态能量裕度对发电机有功和无功出力的解析灵敏度,将暂态能量裕度约束直接加入最优潮流模型中,建立含暂态能量裕度约束多故障最优潮流逐次线性规划模型,采用单纯形法求解,取得了较好的效果。此外,还提出了根据大步长单故障最优潮流近似计算获得的暂态能量裕度进行故障扫描方法,并寻找到同一失稳模式下影响系统稳定的关键故障,验证了满足关键故障稳定性要求的最优潮流解可以同时满足同失稳模式下的其它故障的稳定约束。新英格兰10机39节点系统的最优潮流及暂态稳定计算验证了所提方法的有效性。所有优化结果均用一个在电力系统中广泛使用的暂态稳定仿真程序进行了验证。  相似文献   

14.
Formulation of transient stability-constrained optimal power flow (TSC-OPF) and finding a practical solution for the problem have gained much attention recently. In this paper, two approaches to include transient stability constraints in the OPF problem considering detailed dynamic models for generators and their controls are introduced. The first method is based on the maximum relative rotor angle deviation (MRRAD) of generators which suits systems that have specific requirements on MRRAD. The second method represents the transient stability margin of the system based on generators output power (GOP) and hence does not rely on MRRADs. The transient stability boundary can be represented by a nonlinear function of GOP. The Artificial Neural Network (ANN) curve-fitting tool is used to derive a mathematical formulation for the transient stability boundary (TSB). The closed form representation of the TSB is then inserted in the OPF problem as a new constraint. The proposed method is examined using the WSCC 9-bus, the New England 39-bus and the IEEE 300-bus test systems. The results indicate that the proposed methods lead to lower computational time in solving TSC-OPF which has been a serious challenge for this problem.  相似文献   

15.
The aim of this paper is to prove that fault levels may have a significant impact on the economic operation of modern power systems. First, we present a simple method for the incorporation of fault level constraints (FLCs) in the optimal power flow (OPF), the main optimization tool for the economic operation of power systems. The constraints imposed by fault levels are converted to simple nonlinear (inequality) constraints, described by variables of the conventional OPF. Most common OPF-solving engines already have the computational capacity to handle numerous nonlinear constraints, such as the ones described by the power balance equations on buses. Therefore, once FLCs are converted to nonlinear constraints described by OPF variables, they can be directly introduced to any optimization process performing the OPF. We applied this enhanced OPF on a simple 12-bus network. The results verified the significant impact fault levels have on the optimum operating point of the power system  相似文献   

16.
基于OTS的停电模型及其自组织临界性分析   总被引:3,自引:3,他引:0  
根据自组织临界理论和考虑基于暂态稳定约束的最优潮流(OTS),建立了电力系统连锁故障和停电模拟模型.该模型涵盖暂态、潮流以及网络规划3个时间尺度的电力系统动态过程,既可模拟电力系统连锁停电过程,又可从宏观上研究和揭示电网演化的自组织临界特征.进一步基于稳定域边界的暂态稳定裕度指标评估系统的稳定性,并利用该指标的灵敏度信息将微分-代数方程描述的暂态稳定约束转化为代数约束,从而可以针对随机产生的预想故障设计相应的预防和紧急切机控制措施.新英格兰系统的仿真结果验证了所建立的模型的有效性.  相似文献   

17.
多故障暂态稳定约束最优潮流的轨迹灵敏度法   总被引:3,自引:1,他引:2  
将暂态稳定约束最优潮流(transient stability constrained optimal power flow,TSC-OPF)计算过程分解为潮流、暂态稳定及轨迹灵敏度、降阶二次规划最优潮流3个子问题的交替求解。在迭代过程中,根据潮流和暂态稳定计算得到状态变量和代数变量时变轨迹;由此判断系统的稳定性,并计算失稳时刻状态变量和初始时刻代数变量对发电机有功和无功功率的轨迹灵敏度;据此将暂态稳定约束最优潮流问题转化以发电机有功和无功功率增量为独立变量的降阶二次规划最优潮流问题;求解这个二次规划模型得到发电机有功和无功功率增量。通过这种交替求解,最终能寻找到满足暂态稳定约束的最优潮流解。以此为基础,提出了不受故障类型和模式影响的多故障处理方法。新英格兰10机39节点和UK 20机100节点系统的计算结果表明,所提方法在计算精度和速度方面具有一定优势。  相似文献   

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