基于自适应Chirplet分解的舰船目标ISAR成像

相对于飞机目标的ISAR成像,舰船目标的ISAR成像同样具有重要意义, 但国内对舰船目标的成像研究刚刚开始。由于舰船运动的复杂性,使得舰船目标的成像条件要比飞机目标复杂得多,传统的针对飞机目标的成像方法已经不能满足要求。因此,该文提出了基于自适应Chirplet分解的舰船目标成像方法,得到了舰船不同时刻的瞬态ISAR像。     

ISAR图像舰船目标尺寸估计

通过转角估计的方法对舰船目标ISAR图像进行尺寸标定,进而利用船体尺寸特征进行舰船目标识别。舰船目标的晃动造成ISAR图像中目标相对大小与实际大小不一致,为后续大小型舰船的识别带来困难,文中对海浪导致的多个舰船目标晃动成像模型进行分析,并对同一幅ISAR图像中的多个舰船目标分别进行尺寸估计,解决图像中大小型舰船成像效果矛盾的问题。     

舰船目标机载ISAR成像的最优观测角研究

SAR处理对三维转动的舰船成像会产生模糊效应,如果采用适当的ISAR处理方法对舰船成像,则舰船的三维转动不仅不会造成模糊,还会提高ISAR图像的分辨率和信息量.观测到的ISAR图像信息依赖于观测视角,要得到信息量最大的ISAR图像需要对观测视角进行优化设计.文中详细研究了舰船目标的机载ISAR成像特点,导出了ISAR图像信息量与观测视角的定量关系式,给出了求解最优观测视角的方法.仿真结果验证了该方法的有效性.     

岸基双基地雷达ISAR舰船成像时间选择

在建立和分析岸基双基地ISAR舰船目标信号模型的基础上,利用双基地雷达等效雷达视角对舰船目标进行运动分析,并以此为依据选择观测数据段成像,利用RD成像算法得到舰船目标的混合视图;通过回波数据分段成像,利用子图像对舰船目标的多普勒展宽和垂直转动分量进行估计,继而综合这两个估计确定舰船目标的俯视和侧视成像时刻.仿真数据验证...     

基于成像时间段的高海情舰船ISAR成像方法

针对高海情舰船目标ISAR成像时舰船随机摆动对于成像质量的影响,提出了一种基于多普勒中心的最优时间选取方法.该方法在舰船目标回波的实际数据中计算各个回波的多普勒中心频率,并根据多普勒中心曲线选取舰船目标的最优成像时间.文中给出了实现该方法的具体步骤,并选取了一段实测数据对该方法进行了验证.验证结果表明,采用文中提出的最优时间选取方法,可以提高ISAR成像的方位向分辨率,同时也可以在保证成像质量的前提下减少成像所需的运算难度.     

基于SAR实测数据的舰船成像研究

该文基于机载SAR实测数据,对舰船目标成像进行了研究。SAR成像是针对静止目标,舰船目标表现在SAR图像上是散焦的。基于舰船目标的非合作性,可采用ISAR的方法对其进行成像处理,以得到高分辨的舰船图像。该文介绍了如何从SAR实测数据中提取出舰船目标的回波数据,并讨论了对舰船成像比较有效的ISAR运动补偿方法。最后给出了多艘典型舰船的清晰成像结果。该文提供了机载雷达SAR模式工作时对舰船成像的有效处理方法。     

外场实测数据的舰船目标ISAR成像

有关飞机目标的ISAR成像国内已有较深入的研究。对水面舰船的雷达成像在国防上同样有重要意义,但国内对舰船的ISAR成像的研究,基本上为空白状态。虽然舰船成像与飞机成像在基本原理上没有区别,但由于海水的波动,使舰船的姿态变化比较复杂,有必要作专门的研究。该文是作者利用外场实测数据,针对舰船运动的特殊性,提出基于Clean的调幅-线性调频(AM-LFM)信号参数估计的方法,获得舰船目标的距离-瞬时多普勒动态像。     

舰船目标实时ISAR分辨率评估及成像方法

实时逆合成孔径雷达（Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR）分辨率评估是判断舰船目标成像质量的关键,其评估结果直接决定了是否需要重复成像和应用于目标分类与识别的价值。介绍舰船目标ISAR成像原理,提出基于实时成像数据的分辨率计算和误差评估方法,进而给出基于误差评估结果的自适应ISAR成像方法。所提的计算方法和分析结果对于工程应用具有一定的参考价值。     

机载雷达对多舰船目标的成像方法研究

机载雷达对江面（或海面）上的多舰船目标成像时,由于各个目标的运动特性不同,因此难以对各个目标同时成像。针对这一问题,提出了一种机载雷达对多舰船目标的SAR／ISAR混合成像方法。该方法首先对原始数据进行SAR成像处理,接着从SAR图像中提取、复原单个目标的回波信息,然后对单个目标进行ISAR成像。最后,用实测数据验证了该方法的有效性。     

机载ISAR舰船侧视和俯视成像时间段选择

舰船目标成像是ISAR技术研究领域的热点,其关键是获得具有较高应用价值的舰船侧视图和俯视图。该文通过对数据分段短时成像,估计舰船在一系列子图像中的多普勒频率展宽和船体中心线斜率,获得雷达与舰船之间合成有效转动矢量和垂直转动分量随时间的变化。继而根据这两个转动矢量,判断海面环境情况和舰船摇摆强弱,对成像情况进行细分,确定侧视图和俯视图成像时刻,同时以该时刻为中心,通过使图像熵最小,获得最佳成像积累时间。仿真和机载ISAR实测数据处理验证了该时间段选择方法的有效性和实用性,可在未知海情下获得舰船的侧视图或者俯视图,有利于舰船目标的进一步识别。     

多基ISAR 舰船侧视及俯视高分辨率成像方法

由于舰船运动的复杂性,获得舰船高分辨率图像一直是雷达成像领域的热点,同时多平台联合监视和作战模式近年来发展迅速。基于上述情况,该文提出了一种多基ISAR 舰船成像方法。该方法通过合理布置各平台的高度和方位,综合各平台接收的回波数据后,相比单基雷达可增加平稳成像积累时间,结合最优成像时间段选择,可获得更高分辨的舰船侧视及俯视图像。仿真实验结果验证了该成像方法的有效性。      

改进多普勒中心估计的ISAR舰船成像

逆合成孔径雷达(ISAR)对舰船成像依靠舰船与雷达视线之间的相对转动,它由舰船航行和海浪作用下舰船自身摇摆产生的转动组成.本文选取舰船上的强点单元来估计目标的多普勒中心.根据曲线把整个慢时间分成若干时间段,选取最佳时间段进行瞬时成像,此算法将大大提高成像效率.通过仿真验证了该方法的有效性,可在未知海情下获得舰船的像,有...     

舰船成象的方法及试验

利用混合ＳＡＲ／ＩＳＡＲ成象法,对机载雷达观测海观上航行舰船实测录取数据进行成果,给出成象的结果。     

舰船目标单脉冲雷达三维成像技术

单脉冲雷达三维像和ISAR像相比与目标的物理尺寸相一致,在精密制导中具有重要的意义．本文分析了舰船目标三维转动引起的多普勒频移的特点,提出了在相干处理时间内利用解调频技术分离各散射点的方法．针对单脉冲测角会出现的角闪烁现象,给出了处理角闪烁的力法。仿真结果表明,本文的方法成像质量较好。     

基于Radon—ambiguity变换的ISAR成像算法

非匀速旋转目标和机动目标成像是逆合成孔径雷达(ISAR)技术的一个重点和难点，经典的距离-多普勒(RD)算法对其成像效果不佳。本文首先分析了ISAR成像回波信号模型，然后在对目标多普勒变化曲线作一阶近似的条件下提出了基于Radon—Ambiguity变换(RAT)的ISAR成像算法。最后进行仿真实验，仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

基于高精度运动信息的ISAR分辨率评估方法

ISAR分辨率评估是空间目标成像雷达精度鉴定的重要内容。该文针对ISAR分辨率评估中的基准计算与方法设计两个关键问题进行了详细分析,进而提出了基于空间目标高精度轨道与遥测姿态等运动信息的ISAR方位向定标方法。在此基础上,建立了一种新的ISAR分辨率评估方法。利用某雷达精度鉴定试验中对不同空间目标的实测成像数据,验证了该文方法的合理性与有效性。     

基于GRECO的复杂目标ISAR图像仿真

提出一种与图形电磁计算方法相结合的1SAR图像实时仿真方法.利用图形电磁计算(GRECO)方法得到运动目标的电磁散射数据,通过发射线性调频信号得到运动目标的雷达回波,并对仿真回波进行ISAR成像处理.与传统采用点目标仿真不同,该文是对实际三维目标直接仿真成像,更加接近实际,更加适合应用与成像效果分析、算法改进和抗干扰方面的研究.对于目标表面散射场的分析,是基于高频预估理论:采用物理光学(PO)法与物理绕射理论(PTD)来进行计算.从对复杂目标的仿真结果来看,该方法是准确有效且具有实时性的.     

Editorial: Signal processing techniques for ISAR and feature extraction

Inverse synthetic aperture radar (ISAR) is a non-cooperative target recognition technique that has been investigated for target identification by the combat identification (ID) community for the past decade. Recently, ISAR imaging of moving targets has been an area of vigorous research. ISAR imaging is an effective way to acquire high resolution images of targets of interest at long range and as such is an irreplaceable tool in the task of non-cooperative target recognition. Its applications include detection, imaging, and classification of ships and aircraft with airborne, maritime, and land-based radar systems. Being radar-based, this imaging technique can be employed in all weather and day/night conditions.