群AHP模糊综合评估方法研究及在DSS中的应用

目前在众多领域中迫切需求具有可操作性的科学决策方法.本文将群AHP与模糊综合评估方法有机结合,研制出多目标辅助优选模型,并开发出药学类科研项目决策支持系统（DSS）.此系统可辅助决策机构为了相应的目标评估、择优科研项目.在对样本的实际操作过程中取得了满意的效果.     

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验,提出信息系统开发的一种新思路,即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库,又以数据仓库为基础建立决策支持系统。     

加权模糊逻辑的研究

本文首先指出用累加模型处理加权模糊逻辑的缺点，然后讨论处理加权模糊逻辑所应满足的若干约束。在此基础之上，给出处理加权模糊逻辑的相对权重模型。     

加权模糊逻辑

文中提出了一种加权模糊逻辑推理模型，该模型描述了不确定性问题求争领域中的比较普遍存在的“加权逻辑与”“加权逻辑或”和“加权逻辑综合”等模糊逻辑关系，该推理模型在国家“八六三”高技术项目“吉林省玉米生产智能化信息技术示范工程”中进行了应用。文中同间指出对３种加权模糊之间的关系，与３种加权模糊逻辑运算的相关的真值计算方法，以及３种真值计算方法之间的关系等作应进一步研究。     

加权模糊逻辑及其广泛应用

本文引进了一种加权逻辑演算,在这种逻辑中,合取式的真度是各子式的真度之加权累加和,这与传统逻辑中合取式只要有一项子式为假全式就假的定义不同。因此它很适用于不完全知识和模糊知识的推理,也可用在复杂对象的模糊检索或模糊匹配中,具有广泛的实际应用,文中列举了一些实例以说明如何运用加权逻辑。     

加权模糊逻辑及其应用

推理的不确定性是人类思维的重要特征之一。如何正确而合理地反映这一特征是ＡＩ系统的一个重要研究课题。本文基于模糊逻辑理论，提出了加权模糊逻辑，并描述了若干应用实例。     

一种利用模糊逻辑改进FastSLAM 2.0的方法

FastSLAM算法采用固定样本数目,当移动机器人状态不确定性很高时,算法效率较低,并且重采样步骤容易导致样本耗尽的问题,采用模糊逻辑来动态调整粒子数目,并采用自适应重采样只在需要时才采样。理论分析和仿真结果表明,改进后的算法具有更高的估计精度和更好的连贯性。     

数据-驱动DSS开发方法的研究

本文在对比了传统DSS的开发方法的基础上，提出了数据－驱动DSS的开发方法，并以水雨情分析作为决策的主题，给出了开发实例，对数据－驱动DSS的实际开发进行了有益的探索。     

逻辑等价度量下的模糊推理系统的鲁棒性

给出了基于模糊逻辑等价度量的模糊集的扰动的定义,讨论了模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系,针对若干特殊的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形,给出了模糊推理系统的扰动的估计,并讨论了模糊推理系统的鲁棒性。     

基于模糊逻辑的拥塞控制研究

本文针对Internet拥塞控制提出一种新的基于模糊逻辑的主动队列管理策略。队列的状态转换成为语言变量输入,通过依据经验定义的模糊推理计算数据包的丢弃率。仿真结果表明采用模糊逻辑的主动队列管理策略具有良好的性能和鲁棒性。     

规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理的鲁棒性的影响

列举了模糊规则发生摄动的常见情形,建立了一般性的模糊推理算法对规则摄动的鲁棒性的概念;就多重、链式和多维模糊推理情形,重点研究了一般性的模糊蕴涵算子对几个重要的模糊推理算法的这种鲁棒性的影响,并分别给出了相应的充分必要条件;初步尝试了通过一定的摄动制约来改善这种鲁棒性;同时指出了很多现有的模糊蕴涵算子使得所讨论的这些推理算法拥有好的鲁棒性,此时,即使规则中的隶属度有适度的粗糙或摄动,推理仍是可行的、安全的．文中工作对模糊系统的分析、模糊蕴涵算子的选择以及规则获取过程有一定的指导意义．     

数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

基于智能和数据仓库DSS的综合DSS

阐述了智能决策支持系统和基于数据仓库的决策支持系统的结构,介绍了将两者结合起来构成综合决策支持系统的新思路:以将智能决策支持系统与基于数据仓库技术的决策支持系统这两者不同的辅助决策方式结合起来,从而进一步提高辅助决策的效果,为各级决策者进行科学决策提供更强的辅助决策手段。     

数据仓库技术在社保DSS中的应用

首先分析了传统的决策支持系统的不足,在此基础上介绍了数据仓库的原理。结合现有的社保管理系统的数据和业务特点,将数据仓库技术引入社保决策支持系统中,给出了社保数据仓库实现的设计思路。     

基于多值方法的模糊逻辑函数最小化

首先提出了模糊逻辑和多值逻辑的相似性,并从开关信号理论出发建立了三值逻辑函数阈运算和模糊逻辑函数文字运算的对应关系,进而提出了基于差动电流开关理论的三值逻辑函数化简法求模糊逻辑函数最小化表达式的算法,并用该算法对几个模糊逻辑函数实例进行了化简,实例操作表明,该算法具有操作简单快捷的特点,是获得模糊逻辑函数最小化表达式的一种有效的方法。     

Designing a DSS for the assessment of company performance and viability

In this article, a multicriteria financial evaluation system for the assessment of company performance and viability is proposed. The main advantage of the proposed system is that it combines qualitative and quantitative (financial) evaluation criteria. Company evaluation is performed by calculating a total score for each company based on its performance on every criterion and by ranking the companies from best to worst according to their total score. The system may also sort the companies into groups. The system capabilities are illustrated by a study of a group of 25 companies.     

基于LabVIEW的模糊控制器设计与仿真

以LabVIEW编程软件为基础,介绍了其中控制模块中模糊逻辑工具包(Fuzzy LogicToolkit)中的子程序(VI),并应用其中模糊逻辑控制器设计VI构建模糊控制器的方法。设置隶属度函数,建立模糊控制规则,创建模糊推理关系,实现对模糊控制器设计的具体步骤,并结合电液伺服模糊控制系统实例,利用模糊逻辑(Fuzzy logic)模块及LabVIEW提供的仿真模块(Simulation Module)建立系统仿真框图。通过仿真曲线,分析模糊控制器控制效果及其影响因素,从而大大缩短模糊控制器的设计周期,具有较大的工程实用价值。     

基于模糊修正的金融预测

文章研究了模糊逻辑模型在金融预测领域中的应用。由于该模型自身的局限性,在对金融时间序列趋势的连续预测应用中,趋势准确率偏低,连续预测值波动小(体现不出未来的市场走向),对此,提出了模糊修正的方法。文章运用模糊修正模型对上证综合指数和道琼斯平均工业指数做试验,并与BP神经网络进行比较,试验结果表明,运用模糊修正模型进行金融预测是可行的和有效的。     

单输入单输出模糊系统的自适应学习方法

基于对一种特定单输入单输出模糊系统特性的研究,提出了一种自适应学习方法,能够根据数据变化的强度及逼近精度的要求自动调整模糊规则的分析。方法采用最小二乘法对规则后件进行学习,能够以较少的模糊规则达到较高的样本数据逼近精度。     

A Fuzzy Logic Based Discrete Mode Power System Stabilizer

A Fuzzy Power System Stabiliser (FPSS) design using discrete inputs is presented. The FPSS basically utilises only one measurable plant signal as input, namely, the generator speed. The speed signal is discretised resulting in three inputs to the FPSS. A simplified power system represented by a single generator transmitting power to the infinite bus is considered for investigations. The system is simulated in simulink while the FPSS is implemented using Fuzzy Logic Toolbox. There are six rules for the fuzzification and two rules for defuzzification. To provide satisfactory behaviour in the entire region of operation of the generator, additional signals namely, generator's active and reactive power are used as inputs to FPSS. Simulation studies show the superior performance of the proposed FPSS compared to an optimally designed Conventional Power System Stabiliser.