共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
2.
偏最小二乘法用于荧光光度法同时测定苯酚和十二烷基苯磺酸钠 总被引:1,自引:0,他引:1
宋功武 《仪器仪表与分析监测》1998,(1):55-57
本文研究了苯酚和十二烷基苯磺酸荧光性质,并结合偏最小二乘法提出 敏的多组份荧光分析法,应用于环境水中苯酚和SDBS测定,方法准确,简便,快速 。 相似文献
3.
4.
文中阐述从紫外-可见光谱快速预测红酒的某些常规方法测得的理化参数的方法。开发用潜变数偏最小二乘法(PLS)把化学参数与光谱参数相关联的方法。 法预测某些地区的新红酒成分其预测误差不大。使用类似的步骤预测商品红酒也可取得可以接受的结果。最后把此以任何红并未降低预测质量。在最后一种情况下预测误差为:总酸度,5.0%;挥发酸,9.9%;PH,3.3%;游离SO2,29%;丹宁酸,11%;和总花色素,22 相似文献
5.
6.
为准确预测在噪声干扰下的加工质量,基于小波去噪和递推偏最小二乘方法,提出了小波变阈值去噪递推偏最小二乘方法.该方法针对小波硬软阈值去噪的不足,利用小波多尺度去噪,建立了变阈值计算公式,基于两小波域的维纳滤波,实现在偏最小二乘建模前对噪声的小波多尺度变阈值处理;同时,针对递推偏最小二乘算法中的"数据饱和"现象,基于滑动窗口的原理,通过引入折息因子控制遗忘程度,构建了多调节参数的递推偏最小二乘算法.通过该方法构建了加工质量预测模型,进行加工质量的预测,最后,结合具体实例分析,验证了该方法的有效性. 相似文献
7.
8.
近红外漫反射光谱法与偏最小二乘法结合作芦丁粉末药品的非破坏性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
将偏最小二乘法(PLS)同近红外漫反射光谱法结合,对芦丁粉末药品作了非破坏性分析。讨论了波长对PLS定量预测能力的影响,预测校正集样品和预测集样品芦丁含量的相对标准误差分别为0.0030%和1.6713%。 相似文献
9.
10.
11.
基于拉曼光谱的三组分食用调和油快速定量检测 总被引:1,自引:0,他引:1
应用激光拉曼光谱技术结合化学计量学方法实现了三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的快速定量检测。分别采用标准正态变量变换(SNV)+去趋势(de-trending)算法和正交信号校正(OSC)算法对600~3 000cm-1波段的原始拉曼光谱进行预处理。建立了基于非线性支持向量机(SVM)和线性偏最小二乘(PLS)回归算法的定量分析模型,并采用19个预测集通过外部交叉验证法对模型进行验证。实验结果显示:对含有菜籽油、花生油和芝麻油的三组分食用调和油,以OSC预处理后建立的线性PLS模型预测效果最好,其验证集决定系数R2p分别为0.990 4,0.965 8,0.977 1,均方根误差(RMSEP)分别为0.018 8,0.037 9,0.026 2。研究结果表明,利用激光拉曼光谱结合化学计量学方法快速定量检测三组分食用调和油中菜籽油、花生油和芝麻油的含量具有可行性,并获得了较高的预测精度。 相似文献
12.
基于近红外漫反射光谱检测鸡蛋品质 总被引:4,自引:2,他引:4
对利用傅里叶变换近红外漫反射光谱快速检测鸡蛋品质和鸡蛋存储时间的可行性进行了探讨。运用偏最小二乘法(PLS)构建了用于鸡蛋哈夫单位、蛋白pH值、蛋形指标等鸡蛋品质和存储时间的光谱模型,采用交互验证决定系数R2cv,交互验证均方根误差(RMSECV)对模型精度进行了评价。结果表明,模型经优化后哈夫单位、蛋白pH值、蛋形指标和存储时间的光谱模型的R2cv分别为0.86、0.84、0.26和0.92,RMSECV分别为7.52、0.17、0.05和1.37。这些结果表明除蛋形指标外,模型具有较好的准确性和预测能力,能够满足鸡蛋品质新鲜度快速无损检测的要求。随着储存时间的变化,除了蛋形指标无变化外,其它各项指标与储存时间都存在较高的相关性,符合新鲜鸡蛋变化趋势。 相似文献
13.
同步荧光光谱结合CARS变量优选预测猪肉中四环素残留含量 总被引:3,自引:0,他引:3
为快速检测猪肉中的四环素残留含量,采用同步荧光法结合竞争适应重加权采样(CARS)变量优选法建立了预测猪肉中四环素残留含量的支持向量回归(SVR)模型.从样本的三维同步荧光光谱中确定了最佳波长差为65 nm,采用CARS方法从中挑选出与四环素相关的特征波长变量,并与连续投影算法(SPA)及遗传算法(GA)进行比较.最后,应用SVR算法对优选出的16个波长变量建立猪肉中四环素含量的预测模型.分析发现,多元散射校正(MSC)光谱预处理后的CARS方法优于SPA及GA变量选择方法,可以有效地筛选出全光谱中的特征波长变量.CARS-SVR建立的四环素预测模型优于原始光谱的SVR模型,其预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.961 2和10.94 mg/kg.研究结果表明,采用同步荧光法结合CARS-SVR模型可以预测猪肉中的四环素残留含量,且CARS-SVR能有效地简化模型并提高预测精度. 相似文献
14.
基于最小二乘支持向量机的外圆磨削表面粗糙度预测系统 总被引:3,自引:1,他引:2
为解决磨削加工中影响因素多,难以实现自动化加工的困难,对磨削系统的表面粗糙度预测系统进行了研究。在分析目前常用预测方法的基础上,建立了基于最小二乘支持向量机的外圆纵向磨削表面粗糙度预测模型。该模型采用等式约束,把原来求解一个二次规划问题转化成求解一个线性方程组,方法简单且有效。比较实验显示,该方法响应时间快、测量精度高,测量精度误差比BP神经网络预测方法小4%,比进化神经网络(BP+GA)预测方法小1.3%,所提供的预测方法可以实现对工件表面粗糙度的在线预测。将其应用于外圆纵向磨削智能系统中,实时计算预测值与给定粗糙度的差值,引导磨削专家系统修正磨削参数,实现智能控制,取得了较好的效果。 相似文献
15.
16.
17.
18.
19.
Spatial resolution and the sensitivity to detect a fluorophore are the two most important optical parameters that characterize a confocal microscope. However, these are rather difficult to estimate quantitatively. We show that fluorescence correlation spectroscopy (FCS) provides an easy and reliable measure of these quantities. We modify existing schemes for performing FCS on a commercial confocal microscope to carry out these measurements, and provide an analysis routine that can yield the relevant quantities. Our method does not require any modification of the confocal microscope, yet it yields a robust measure of the resolution and sensitivity of the instrument. 相似文献
20.
自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
提出用血流容积差光谱相减法来消除近红外无创生化分析中组织背景的干扰.为提高光谱相减中所需获得的脉搏波近红外光谱信号的信噪比,研究了自适应滤波处理方法.介绍了最小均方算法(LMS)自适应滤波的基本原理,在此基础上提出了一种适用于处理本实验脉搏波光谱信号的自适应滤波方法;采用实验室自行研制的16元近红外脉搏波采集系统,获得人体脉搏波光谱信号;最后,利用提出的自适应滤波方法处理脉搏波光谱信号并分析其滤波效果.结果表明,利用该方法处理采集的脉搏波信号,可使血流容积光谱相减后血液光谱吸光度噪声由800 μAU降低至12 μAU,相邻波长的脉搏波相关系数由0.994 0提高至0.999 9.分析结果说明该自适应滤波方法可以有效地应用于近红外无创生化分析中. 相似文献