基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施．其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法．并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA，在稳定性、能耗、负栽平衡等因素权衡中，侧重考虑簇结构的稳定性，从而进一步提高网络可靠性，有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

基于移动保持时间的无线自组网分簇算法

无线自组网不依赖固定的基础设施,其最主要的特点是无中心结构和高度的动态变化。本文提出一种新的节点移动保持时间计算方法,并在此基础上开发了最大稳定性加权分簇算法MSWCA,在稳定性、能耗、负载平衡等因素权衡中,侧重考虑簇结构的稳定性,从而进一步提高网络可靠性,有利于更大规模网络的组建。最后探讨了进一步的需要进行研究和改进的问题。     

基于能耗负载平衡的自组网分簇算法

针对Ad Hoc网络的节点能量受限问题,改进分布式高效分簇算法(DECA),提出一种适用于自组网的分簇算法。该算法建立簇头能耗模型,利用簇头能耗和簇头平均能耗方差描述能耗负载平衡度。仿真实验表明,相比DECA算法,改进算法能有效平衡簇头节点的能耗负载,延长网络生命周期。     

无线自组网中基于移动预测与功率调整的适应性分簇算法

传送功率控制是无线自组网中资源管理和控制干扰的中心技术.传统上功率控制只是用作消除信道消隐负作用的一种手段,当前观点一般认为功率控制是一种可以为单个用户提供服务质量的灵活机制.提出一种分簇算法以达到减轻网络拓扑的动态变化的同时节省电能.此提案是基于全球定位系统的(GPS).根据移动主机的历史轨迹预测它下一个最可能处在的位置,预先调整传送功率.为了最大化网络的吞吐量,算法自适应性的控制每个簇在合适的大小.在GlomoSim模拟器上仿真了提出的算法.仿真结果表明,它是无线自组网中有效的拓扑管理机制,对由高速运动主机组成的网络特别有效.     

基于分簇的车载自组网路由协议研究

为了减少开销和方便网络管理,车载网络通常采用分簇网络结构.针对国内外现有车载分簇协议的优缺点从多个角度进行了分析比较,研究了车载场景下各种条件对分簇算法的影响,并总结出车载分簇算法的设计要素.     

一种适合移动自组网的分簇算法

分级结构的Ad hoc网络可以减少路由开销,满足网络规模扩充的需要。提出了一种基于最小ID分簇算法的改进算法,根据节点移动性和电量消耗重新分配ID,然后利用分簇快速、操作简单、效率高的最小ID分簇算法进行重新分簇,仿真实验显示与传统最小ID分簇算法（LID）、最大节点度分簇算法（HD）和基于权值的分簇算法（WCA）相比,算法能使网内节点电量消耗更平衡,簇结构更稳定,能够延长网络的服务时间。     

自组网分簇算法仿真设计

自组网是一种由移动节点自组织形成的、不需要任何基础设施的网络,针对其随机的拓扑结构研究人员提出了基于分簇结构的拓扑机制,用于网络路由优化和安全控制。然而,这些算法在不同的移动环境中面临着不同的挑战,因而所表现出来的性能也各不相同,为进一步验证这些算法在不同移动环境中的有效性,文中使用Delphi设计了自组网的几个典型分簇算法,通过随机环境的仿真实验,得到相关仿真数据,分析比较了这些算法的性能,为进一步的研究提供依据。     

自组网分簇算法仿真设计

自组网是一种由移动节点自组织形成的、不需要任何基础设施的网络，针对其随机的拓扑结构研究人员提出了基于分簇结构的拓扑机制，用于网络路由优化和安全控制。然而，这些算法在不同的移动环境中面临着不同的挑战，因而所表现出来的性能也各不相同，为进一步验证这些算法在不同移动环境中的有效性，文中使用Delphi设计了自组网的几个典型分簇算法，通过随机环境的仿真实验，得到相关仿真数据，分析比较了这些算法的性能，为进一步的研究提供依据。     

无线自组网簇间网关支配集优化策略

无线自组网的网关负责簇间信息的转发。逻辑上能和其他簇内节点通信的节点都可以做网关,这些节点相对于簇首节点称为网关支配集。为了减少网关支配集中的冗余网关,给出一种以节点唯一标识权值比较实现优化网关支配集的策略,可以消除簇间的冗余网关,使相交簇间仅存在一个网关,而相邻簇间仅存在一对网关。仿真结果表明,在保证网络连通的情况下,该策略可以有效地减少重播包的比率和广播延时。     

基于最高连接度的WSN交叠分簇算法

本文对无线传感器网络的分簇算法进行了研究,提出了一种分簇算法.该算法将网络分成若干个相互交叠的簇,从而产生网关节点,并利用连通支配集理论优化网络的拓扑结构,选取剩余能量值高的网关节点成为支配节点作为,均衡了网络的负栽和能量消耗,达到了延长网络生命时间的目的.     

基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议

传统的网络编码算法会增加网络的复杂性.为此,引入分簇的思想,提出一种基于网络编码的分簇无线Mesh网络路由协议以及一个用于平面型无线混合Mesh网络的分簇算法,根据相关性计算网络节点的度值,实现无线Mesh网络层次结构的划分.仿真结果表明,该协议能在一定程度上减小网络编码的复杂性.     

基于能量异构的无线传感器网络分布式成簇算法

能量异构是无线传感器网络中普遍存在的现象.为了解决分簇算法在能量异构网络中节点能量负载不平衡的问题,提出了一种适用于能量异构环境的无线传感器网络分布式成簇算法.算法基于簇的本地信息给出了评估节点当前能量水平的相对估计因子,用以调整节点在簇头轮转过程中出任簇头的概率及其轮转周期,从而使当前高能量节点获得更多担任簇头的机会,实现整个网络能量均衡消耗,最大限度地延长网络生命周期.实验仿真结果表明,在能量异构网络环境中,新算法表现出很好的适应性和可扩展性,其能量有效性得到了很大的提高,节点能量负载更加均衡.     

模糊边缘检测无线传感器网络分簇算法

针对传统分簇算法簇头选举仅单一考虑节点位置或能量分布的问题,提出了一种基于模糊边缘检测的无线传感网络分簇算法,该算法综合考虑拓扑边缘信息和节点能量分布,根据网络能量分布情况调整带宽内边缘节点参与簇头选举的概率.仿真结果表明,该算法簇头选举相对于LEACH算法分布更加合理,有效延长网络生命周期.     

基于能量异构的无线传感器网络的分簇算法研究

分簇路由算法是无线传感器网络中减少能量消耗的关键技术之一，因而成为目前国际上的研究重点。考虑到大多数分簇算法都是在同构网络中提出的，对异构网络的适应性差，本文提出一种新的异构网络分簇算法，该算法采用ECS网络结构，在选举簇头时将节点刺余能量和与所在簇的质心间的距离结合起来考虑。仿真结果表明算法在延长网络生存时间上比LEACH和基于ECS结构的分簇算法有很大的提高。     

近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略

无线异构网络数据传输中过多的协同节点使得蜂窝网络接入环境产生更多的干扰。为了使异构网络环境下的网络干扰最小,提出了一种近邻中继节点在异构网络中的部署策略。该部署策略首先构造异构网络干扰模型,进而分析异构网络下的各种干扰情况,最终推导并计算异构环境下的中继节点中断概率和误码率。在实验数据分析中,采用最近邻算法和固定部署策略比较协同网络性能。理论和实验表明,最近邻的解决方案可以有效地提高在异构环境中的蜂窝系统性能,对无线异构网络的干扰达到较好的效果。     

基于数据相关性无线传感器网络的虚拟分组管理方法

无线传感器网络作为一个新兴的网络,有着诸多的应用场景。本文根据无线传感器节点数据的相关性,利用"分簇"机制的思想,对无线传感器网络中的节点进行了"虚拟分组"划分,数据相关性较强的节点被划分到同一个虚拟分组内进行管理。仿真分析表明,该方法有效地减少了网络中传输的数据量,减少了能量消耗,有效地延长了网络生存时间。     

基于分簇的无线传感器网络编码算法

通过均衡网络能量消耗和延长网络生命周期,以提高无线传感器网络的能量利用率,提出了在无线传感器网络动态成簇算法中对簇头节点进行网络编码的路由算法.在簇的建立阶段,采用节点剩余能量和接收信号强度来完成分簇,解决了部分节点因能耗过度而过早失效的问题;在数据采集阶段,采用基于簇头进行随机线性网络编码的方法,有效降低了传输到网关节点数据包的数量,减少了网络能量的耗用.仿真实验结果表明,该算法与标准协议AODV相比,有效的均衡了节点能量消耗,提高了能量使用效率,改善了网络吞吐量和端到端延迟.     

基于簇的传感器网络路由算法研究

针对目前提出的许多基于簇的无线传感器网络路由协议均让簇头间或簇头与基站能直接通信,致使成簇规模和数据融合度较小,不利于能量的节省的特点,本文提出了一种基于节点最大通信范围形成较大的分布式簇,通过网关节点保持簇之间的连通,形成簇间路由的算法,文中详细介绍了簇建立和簇间路由的过程,通过仿真验证了该算法对于能量节省等性能较DD路由算法有较大提高.     

一种基于GAF的无线传感器网络分簇算法

分簇技术主要目标是延长整个传感器网络的生存时间。好的分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性。就"热区"内的负载平衡问题,以及频繁的簇头轮换和簇重组问题,对基于GAF算法的完全簇头选择算法进行改进,结合双簇头模型和单簇头模型的优点,提出了一种无线传感器网络簇头非均匀分布算法,有效地平衡"热区"内节点的能耗,延长了无线传感器网络的生命期。     

基于LEACH的无线传感器网络分簇路由算法

路由协议是无线传感器网络的重要组成部分之一,而路由算法在路由协议中起着至关重要的作用。文章在LEACH算法基础上,提出一种改进的路由算法,改进后的算法采用相对固定的成簇方式,每隔一轮重新构建簇。利用图论中的prim算法,选择每轮中Ped最大的簇头作为根节点,在簇头节点之间构造树形路由,簇头之间以多跳方式将收集到的数据发送到根节点,然后通过根节点将整个网络收集到的数据发送到基站。仿真结果表明,与LEACH算法相比,改进算法降低了能耗,有效延长了网络生存周期。