半结构化数据查询重写

查询重写是数据库研究的一个基本问题，它和查询优化，数据仓库，信息集成，语义缓存等问题紧密相关，目前Internet上存在海量的半结构化数据，在信息集成过程中产生了大量半结构化视图，如何利用物化半结构化视图来重写用户查询，减少响应时间成为研究热点问题，上述问题本质上是NP问题，提出了一种半结构化查询重写的新方法，该方法在保证算法正确性和完备性的基础上，利用半结构化数据特点和查询子目标之间的关系，减少了指数空间的查询重写候选方案生成，理论分析表明，它极大地降低了算法的代价。     

基于XML的非结构化文本数据转换研究与实现

采用XML作为存储数据的中间过程,通过两次调用Java程序,使非结构化的数据结构化因为XML作为一种半结构化的语言,适合数据存储与数据转换 而Java程序可以让基于XML的非结构化数据转换成结构化的数据,使其完全的结构化.使用该Java程序,可以完成类似的非结构化数据的转换工作.     

半结构化数据的表示及查询方法研究

介绍了如何将WWW网页中有用信息提取出来,并以OEM为数据模型将其组织存储的方法,以及在这种存储模型上对半结构化数据的查询方法。     

基于本体的半结构化数据的柔性查询

半结构化数据库没有固定的库模式，用户对其结构难以产生清晰的认识，从而无法有效地查询所需的内容．提出了一种基于本体的柔性查询，用户通过了解数据库本体语义信息而发出的查询不必遵循严格的数据库模式也能得出结果．由于在半结构化数据库上直接查找效率很低，故在其上生成描述结构模式的概念本体库．查询模块先在本体库上评估能否得出查询结果，再在数据库上执行查询．然而由于本体库可能是图的形式，其查询代价仍然很高，本质上是NP问题，进一步研究了将图转化为树的方法，并给出了相应的算法．     

半结构化数据查询的处理和优化

半结构化数据的特点是数据的结构不规则或不完整,其模型都基于带根有向图,因此,查询处理过程本质上是对图的搜索过程.另外,通配路径使查询处理更加复杂化.文章详细介绍了异构数据源集成系统Versatile中采取的半结构数据OIM(model for object integration)对象的查询和优化策略,包括查询计划的生成、路径扩展和路径索引、层次索引和基于数据源知识这3种查询优化方法.文章介绍的方法同样适用于其他的半结构化数据模型.     

信息系统中非结构化文本数据的输入技术研究

针对信息系统中的半结构化和非结构化的文本数据,利用行业文本通常是针对某一关键术语的规范化描述等特性,提出并设计了“键词驱动的动态模板”输入技术,能在不影响既有系统应用和保持其文本数据原始性的同时,有效解决有限长度的文本数据的可统计性等问题。     

基于人工智能的非结构化数据脱敏方法研究

介绍了数据脱敏技术的相关信息,提出了利用BERT预训练语言模型结合Transformer编码器和条件随机场等人工智能技术处理文字、音频、图像、视频中敏感信息的方法,为解决数据安全和数据共享之间的矛盾提供了思路。     

非结构化数据存储管理的实用化方法

针对目前广泛采用的非结构化数据文件与其属性数据分开存储的机制中的不安全性问题,本文从实用化角度给出一个“监控”策略和实现方法,通过软件实现可以约束非法的或意外的对非结构化数据源文件的破坏,并且保证了源文件与其在数据库中的索引的一致性。     

非确定性数据查询

数据库技术中尽管有完整性约束技术用来维护数据的确定性,但有些情况可能不满足完整性约束。本文提出了非确定性数据的确定性查询概念,给出的查询重写方法能有效地进行数据库SQL查询语句,它可以违反一系列的约束条件,重写查询去查找相应的与约束一致的数据。     

非结构化P2P网络的增量式查询

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势.如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题.提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P网络增量式查询算法模型,该算法模型使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问与语义最为相关的节点,从而在完全分布式的P2P网络中获得类似Google[1]的依据资源相关性排序显示及其"下一页"的功能.     

基于GIS技术的科学基金管理数据可视化方法

数据可视化在科学基金管理工作中起着非常关键的作用。当前国家自然科学基金委员会的信息管理系统所提供的功能尚不能描绘出全国科学基金管理数据的区域分布特征。提出了一种新颖的展示方法,即将地理信息系统（GIS）技术加入基金管理系统中。其中,空间统计及表达机制可以辅助科学基金数据的最优布局决策。实验证明,相比于传统的用于科学基金的展示方法,该方法更有效、更便捷。     

基于“符号编码规范”的GIS地图符号共享方法研究

从分析现有GIS地图符号共享技术及其存在的问题入手,提出了一种基于OGC符号编码规范（SE）的GIS地图符号共享方法。由SE符号数据模型、SE地图符号编辑器和地图符号绘制引擎形成的通用地图符号系统将理论上的国际地图符号规范转变成具有可操作性的GIS地图符号共享方法,使人们在共享地理空间数据的同时,实现同一地图符号库在多个GIS软件之间以及在Internet环境下的共享。     

ActiveX技术在中小型SARS地理信息系统中的应用

小型SARS地理信息系统简单易行,其主要技术问题是用户地图界面控制。本文指出通过设计任意形状和色彩的ActiveX控件,可大大提高程序开发效率,并给出了这种控件完整具体的设计步骤。     

基于GIS的物流配送系统设计

对配送的组织方式进行了深入分析，在此基础上讨论将GIS技术运用于现代物流管理，利用地理信息系统的空间分析功能来完善物流配送的设计原理。     

一种GML文档的Twig模式查询算法

GML文档是XML技术在GIS方面的应用,成为空间数据在Internet上的实际表示、传输和交换的标准。目前,GML文档的查询是GIS领域的研究热点。对这一问题,研究了GML文档的数据特点和结构特点,设计了一种新的索引结构--GB树,GB树是专门针对GML文档中空间数据节点的索引结构。将XML Twig模式查询思想引入GML文档查询,借助GB树的索引特点,提出了GML文档的Twig模式查询算法--GMLTwigStackGB。GMLTwigStackGB算法保留了XML文档Twig模式查询算法的优势和特点,具有完整的空间查询功能。测试实验表明,该算法能够高效地满足GML文档上的各种数据查询。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

基于GIS的区域医疗卫生综合服务指数计算方法

针对传统方法采用区域内医疗机构数量、医疗机构等级及规模等指标进行区域内的医疗卫生服务水平评价,不能量化、科学地反映出区域内医疗卫生服务能力空间差异性的问题,提出一种能够量化区域内医疗卫生服务能力的方法,该方法基于地理信息系统( GIS)网格划分功能将研究区域划分为多个网格评价单元,并建立医疗卫生机构中心服务指数计算模型、医疗卫生服务指数衰减模型、医疗卫生综合服务指数计算模型,再根据模型算法计算出研究区域内各个评价单元的医疗卫生服务综合指数,最后通过该综合指数实现对研究区域内医疗卫生服务能力的量化。以上海市嘉定区为例,使用该计算方法计算嘉定区医疗卫生机构综合服务指数,量化评价嘉定区内不同区域的医疗卫生服务水平,研究结果表明该计算方法能够实现对区域医疗卫生服务能力空间差异性的量化评价。     

基于数据网格的分布式查询优化模型

智能交通系统（ITS）中多个异构的、地理位置分散的数据源能使用像数据网格这样的分布式计算技术进行集成,这种集成所面临的真正挑战是分布式查询处理引擎的设计和开发。一般而言,分布式查询优化按照以下三个阶段进行：查询所涉及节点的确定,并行执行方案的生成,执行查询的最佳节点选择。由于这三个阶段的相互隔离可能会导致得到的查询方案并不是最佳的,提出了一个新的分布式查询优化模型,该模型集成了查询优化的三个阶段,综合考虑了查询优化各个阶段所涉及的参数,如节点的有效内存、处理速度、数据传输容错能力等。     

GIS数据库中的数据挖掘

首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。     

移动GIS的地理空间信息分发和可视化

随着移动通讯以及无线互联网技术的发展,人们可以随时随地从移动互联网得到任何信息。移动客户端（蜂窝电话,PDA以及车载终端等）的异构,要求移动GIS在空间信息的表达上必须采用开发的标准描述形式。可缩放矢量图形（SVG）是目前表达空间信息的一个重要标准,Mobile SVG可用于移动GIS系统中空间信息的表达。在分析空间信息和SVG标记之间映射关系的基础上,设计了SVG表达的空间信息的生成方法以及利用拉模式的解析与渲染方法。实验结果表明：采用SVG表达空间信息的方法具有较好性能,能够解决移动空间信息服务多样化的问题。