基于机器学习的兼类词词性标注

汉语词性自动标注工作是汉英机器翻译的基础。在汉语的词性标注中重点要解决的是兼类词的消歧问题。本文采用了归纳学习算法与覆盖算法相结合的方法,使用了词性和语义两种特征提出了一种解决兼类词问题的方法,并论述了该方法的优点。     

基于词片的语言模型及在汉语语音检索中的应用

在汉语语音检索研究中,为充分利用汉语中音节相互搭配的语言学知识,提出了一种新的汉语语言模型构造基元--"词片"(word fragment),研究了最佳词片选择算法.汉语语音识别实验和语音检索实验表明,采用基于词片的语音模型后,音节正确率有所提高,并取得了更好的语音检索性能.     

浅析“互联网+”背景下汉语国际教育平台教学

“互联网+”的发展为教学工作提供了先进的技术和理念,拓展教学渠道,丰富教学内容,优化教学质量。因此,对于中国国际教育部门的课堂教学来说,要明确课堂教学的目的,利用互联网技术创新课堂教学的方式,激发学生的学习动机,增强学生学习的自主性,提高课堂教学的质量。有鉴于此,本文着重探讨“互联网+”背景下汉语国际教育平台教学问题及课堂教学改革措施。     

国内社会舆情研究热点及趋势探讨——基于共词分析方法

本文在提取了以社会舆情为主题的近千余篇CNKI期刊论文的关键词后,筛选出词频最高的前63个,在此基础上运用了文献计量研究的共词分析方法,采用SPSS19.0软件为工具,通过统计学的因子分析,聚类分析,研究得出了当前国内社会舆情研究的热点以及发展趋势,主要研究热点包括:舆情引导机制,公众意见管理,舆论问题的对策研究,社会矛盾与意识形态分析,媒体影响力与舆情传播,社会舆情监督等六大研究热点,以及逐渐向网络舆情监督,和大众媒体的管理研究,舆情的传播模式发展的研究趋势。