间歇过程动态优化方法综述

间歇过程的动态优化近年来引起了广泛关注.针对近期主要的研究成果,综述了间歇过程动态优化中的数学模型、求解方法及控制架构等问题,介绍了间歇过程目前主要的操作优化方法,具体分析了含不确定性间歇过程的动态优化策略,总结了间歇过程常用的优化模拟计算工具.最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.     

间歇过程企业面向项目管理的信息系统

提出了一个间歇过程企业面向项目管理的信息系统。它是由采有系统工程方法管理项目的企业组织结构模型和间歇过程现场管理的功能模型的功能模型集成，为应用现有的项目管理商品软件，推进计划、调度和过程控制的集成打下基础。     

间歇生产过程优化调度的新方法

本文提出了间歇生产过程在线生产调度算法的评价指标，该指标较好地综合了间歇过程等待时间和操作单元闲置时间对经济效益的影响；并提出基于预测的短期生产调度在线校正算法ＰＯＭＡ，改进了以往算法的“近视“效应。仿真结果表明，ＰＯＭＡ算法具有很好的效果和很强的鲁棒性。该算法原理简单，对间歇工业生产过程优化调度具有较大的实用价值。     

间歇生产过程的自动机模型

在间歇生产过程中，过程的信息结构由离散状态和连续状态构成，本文以自动机为交互具，研究具有混合信息结构的间歇生产过程的描述，控制与优化等问题。     

PTM不确定性的间歇过程优化补偿控制策略

过程迁移模型是实现数据不足情况下间歇过程高效建模的有效方法。然而,相似过程之间的差异性和模型不确定性因素,加剧了模型与实际过程之间的不匹配程度。针对过程迁移模型中不确定性问题,提出一种基于修正自适应优化和自校正补偿的策略。首先,利用基于修正自适应策略的批次间优化逐步消除相似过程之间的差异所产生的负面影响。然后,采用自校正补偿策略进一步补偿通过批次间优化得到的次优设定值。此外,模型更新时添加了数据剔除,提升了后续的优化效果。最后,利用草酸钴合成过程的仿真实验,验证了所提方法的有效性。     

化工间歇过程的时间Petri网模型和优化控制

针对化工间歇生产过程的特点及优化问题，本文提出用时间Ｐｅｔｒｉ网对过程建模，用动态规化方法对过程实行优化控制，并研究了该优化策略下的算法和控制设计问题。     

间歇过程的批内自优化控制

针对间歇过程的实时优化问题, 提出了一种基于自优化控制的批内优化方法. 以测量变量的线性组合为被控变量, 在单批次内跟踪控制被控变量实现间歇过程的实时优化. 根据是否在间歇过程的不同阶段切换被控变量, 给出了两种自优化控制策略, 对每种策略又分别提出两种设定轨线选取方案. 为求解这些情形下的最优被控变量(组合矩阵), 以最小化平均经济损失为目标, 推导了组合矩阵和经济损失之间的函数关系, 分别将其描述为相应的非线性规划问题. 在此基础上, 进一步引入了扩张组合矩阵, 将这些非线性规划问题归纳为求解扩张组合矩阵的一致形式(扩张组合矩阵具有不同的结构约束), 并推导得到了其中一种方案的解析解计算方法. 以一个间歇反应器为研究对象, 验证了方法的有效性.     

间歇过程生产调度建模的研究

生产调度是为实现某一目的而对共同使用的资源进行时间上的分配.调度中存在大量的模糊因素,将模糊的思想运用到调度领域可以帮助决策者进行有效决策.本文提出一种基于模糊规划的间歇过程生产调度建模方法及其模糊优化的新算法.应用模糊集合论的方法,在已有模糊规划模型的基础上,针对间歇生产过程,分析调度中存在的模糊信息以及出现的形式和方式,将确定型生产调度模型的约束条件和目标方程中的参数模糊化,采用非精确的量化形式,以隶属函数来表示,建立基于模糊参数的生产调度模糊线性规划模型MIFCLP.通过对一个调度问题实例进行了仿真,仿真结果证明,采用模糊模型更容易得到可行解,采用模糊线性规划解决间歇生产调度问题是一种有效方法.     

间歇生产过程的自动机模型

在间歇生产过程中，过程的信息结构由离散状态和连续状态构成．本文以自动机为工具，研究具有混合信息结构的间歇生产过程的描述、控制与优化等问题．     

间歇结晶过程模型和动态优化研究的进展

间歇结晶过程是一种重要的分离过程单元操作,由于机理的复杂性以及动态特性使得该过程的数学模型研究非常具有挑战性。本文从间歇结晶过程建模和动态模拟、动态优化、模型辨识以及鲁棒优化与控制等方面,介绍了间歇结晶过程数学模型的研究进展,评述了其中的关键问题和求解技术。指出对结晶过程的机理进一步深入认识,开发数值稳定、精度更高的求解算法是间歇结晶过程数学模型研究的基础。全局优化效果较好的进化算法和模型预测控制理论在结晶过程动态优化和质量控制中的应用是今后的研究方向。     

间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法

统计过程控制技术作为一种用统计分析方法保证产品质量和生产稳定性的手段,在现代工业生产中的应用日益广泛。阃歇生产过程因其过程变量的时间相关性和变量之间大多存在强非线性关系的特点,采用传统的统计过程控制方法难以满足其对产品高质量的要求。通过多元投影的方法压缩过程变量的维数,在较低维的主元空间对过程进行监控。可以较好的解决上述矛盾。针对间歇过程运行的特点,分析了线性和非线性多元统计过程控制技术的理论和方法。     

间歇过程多变量统计过程控制的理论与方法

统计过程控制技术作为一种用统计分析方法保证产品质量和生产稳定性的手段,在现代工业生产中的应用日益广泛。间歇生产过程因其过程变量的时间相关性和变量之间大多存在强非线性关系的特点,采用传统的统计过程控制方法难以满足其对产品高质量的要求。通过多元投影的方法压缩过程变量的维数,在较低维的主元空间对过程进行监控,可以较好的解决上述矛盾。针对间歇过程运行的特点,分析了线性和非线性多元统计过程控制技术的理论和方法。     

间隙蒸煮过程计算机优化控制

介绍了一套应用于纸厂蒸煮车间的间歇蒸煮过程计算机优化控制系统。该系统能自动完成蒸煮各阶段的操作，也可用来指导操作工进行操作。除了实现对蒸煮过程的常规控制，包括温度随动控制和压力定值控制以外，还针对立式蒸锅建立了Kappa的软测量模型，实现蒸煮终点的精确预报。该系统在福建青州造纸厂蒸煮车间投运后。运行稳定，Kappa值的均方差减小约20％，单锅产量提高约1％，蒸汽压力波动减少91％，化学品用量减少8％，增加产量14．1％。取得了良好的经济效益。     

带批量分割的多级批处理调度自组织优化

针对一类带批量分割的多级批处理调度典型问题的特点,提出一种自下而上的自组织优化方法.模拟人类群体"业务办理"机制,构建了带批量分割的批处理过程调度的自组织优化模型,分析了由批次转换和批量分割引起的复杂性,提出了基于友好度的自组织选择策略和基于最小响应的批量分割策略,在此基础上,给出了自组织调度优化算法.该方法能够和短时间内获得问题的最优解或近优解,并通过调度实例求解结果验证了该方法的有效性和优越性.     

基于大规模定制的流程工业生产计划优化方法及应用研究

针对流程工业大规模定制生产过程的特点,对实施大规模定制的流程工业企业的生产计划优化 方法进行研究,把市场预测与出货反馈参数相结合,将单纯的“推式”计划体系改成“推―拉结合”的计划体 系,形成快速灵敏的反馈机制,使整个计划体系成为闭环的回路．通过应用实例说明,采用该生产计划优化 方法后,无论是生产精度、生产负荷还是库存状况都有了很大的改善．     

聚氯乙烯批量生产自动控制策略

叙述了聚氯乙烯批量生产工艺流程、主要特点及对自动控制的要求。介绍了集散控制系统的组成。详细分析了批量过程控制策略及实施方法。     

间歇过程操作单元模糊自适应控制器及其应用

基于化工反应器间歇式生产过程的复杂特性,提出了一种结合多变量时序逻辑模糊自适应方法的控制器模型,并用于间歇过程操作单元的控制器设计,在实际应用中获得了满意的控制效果     

复杂生产系统生产控制研究综述

从生产控制的建模及其控制策略、最优控制解的性质和结构等几个方面综述了生产系统中有关最优生产控制研究的进展情况。在此基础上, 探讨了不确定因素带来的理论研究与实际应用的影响; 最后阐述了目前研究中存在的难题及发展前景,除了单台设备生产单一产品在线费用函数前提下的FMS,如何解析求解闭环形成的最优解仍是一个难题。建立贴近生产实际的控制模型和有实际应用价值的控制策略,是一个很有前途的研究方向。     

迭代粒子群算法及其在间歇过程鲁棒优化中的应用

针对无状态独立约束和终端约束的间歇过程鲁棒优化问题，将迭代方法与粒子群优化算法相结合，提出了迭代粒子群算法．对于该算法，首先将控制变量离散化，用标准粒子群优化算法搜索离散控制变量的最优解．然后在随后的迭代过程中将基准移到刚解得的最优值处，同时收缩控制变量的搜索域，使优化性能指标和控制轨线在迭代过程中不断趋于最优解．算法简洁、可行、高效，避免了求解大规模微分方程组的问题．对一个间歇过程的仿真结果证明了迭代粒子群算法可以有效地解决无状态独立约束和终端约束的间歇过程鲁棒优化问题．