机器视觉关键技术与应用实例分析

本文简要介绍了有关机器视觉概念、系统的组成,并介绍了与机器视觉相关的关键技术,如照明光源、镜头、摄像机、图像采集卡、图像处理卡、集成式视觉组件等,最后扼要介绍了在工业检测、农产品分选、机器人导航等多个领域的应用实例.     

机器视觉技术及其应用概况

介绍了机器视觉的系统组成及工作原理、相对于人类视觉优势所在,阐述了机器视觉在我国工业、农业、医学、机器人导航、卫星遥感等领域的应用,指出了机器视觉的未来走向.     

机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述

随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。     

卷烟条盒包装质量检测机器视觉系统设计

为了避免人眼对产品外观质量检测时,人眼视觉疲劳所产生的产品错检、漏检,提出了基于机器视觉的烟支条盒包装质量检测系统的设计。该系统由光源、相机、图像采集卡和工业控制计算机组成视觉系统处理单元,应用定位配准、边缘检测和斑点分析等图像处理算法完成对产品缺陷的检测。该视觉检测系统已经在烟厂得到了实际应用,对今后开发类似的基于机器视觉的产品外观质量检测系统具有一定的参考价值和指导意义。     

基于虚拟仪器零件检测的应用研究

介绍了机器视觉的基本原理与虚拟仪器的设计思想,指出二者各自以及结合的优势。由此,构建一种基于虚拟仪器的机器视觉零件检测系统。该文中以检测方块和圆环为例验证该系统的功能。该系统利用机器视觉实现检测的自动化,同时提高系统的可扩展性。实验表明:该系统的检测的速度和精度可以满足工作地需求,而且操作简单,系统是有效的,可行的。     

啤酒液位与杂质自动检测系统的结构设计和开发

为了提高啤酒灌装线生产自动化的水平,开发设计了一套基于机器视觉的啤酒质量检测系统,可完成灌装后啤酒瓶内液位和杂质的检测,并自动分离出不合格品。本文着重介绍了检测系统的结构组成,并且介绍了相关图像算法。通过软硬件合理的结合,本系统能很好地满足工业实际生产要求。     

基于智能视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测技术

本文介绍了一种基于智能机器视觉系统的饮料瓶封装缺陷检测应用技术。根据饮料瓶封装缺陷检测的特点及实际生产要求,提出了一套应用智能机器视觉系统的总体解决方案。作者对整个系统的结构原理,工作流程以及各个组成部分的功能做了具体的阐述。应用结果表明,上述机器视觉系统实现方便,功能强大,应用效果良好。     

机器视觉工业检测系统的应用与发展

介绍了机器视觉工业检测系统的发展概况,阐述了机器视觉的研究已经从实验室走向实际应用的发展阶段,业已成为当代计算机技术研究的热点,获得了广泛的工业应用。重点讨论了机器视觉系统在实际工业生产中的应用及工业视觉检测原理、常用图像处理算法等。举例说明了如何利用模板匹配法对目标图像进行识别,从而实现对产品包装的检测。最后,指出在社会高度信息化发展过程中,在人类获取信息中占很大比例的视觉信息处理技术及机器视觉测量系统,将受到人们越来越多的关注。     

航天器制造过程多余物控制机器视觉方法综述

摘要：多余物控制是航天产品智能制造过程中的最大难题之一，而多余物检测是控制的基础。由于航天产品结构复杂性和多余物特征的多样性，没有一个数据集基准，多余物的机器视觉在线检测仍面临着很多挑战。介绍了多余物产生的危害和检测的必要性，对多余物检测技术的国内外发展现状进行阐述，分析对比了各自优缺点，重点介绍视觉多余物检测，并综合分析了智能制造过程多余物机器视觉控制特点。对机器视觉多余物检测技术进行分类，从智能实验室的角度，提出了机器视觉多余物检测面临的难点和可能的解决方案。     

基于机器视觉的IC芯片外观检测系统

针对集成电路(IC)封装片三维引脚外观检测的需要,设计了一种基于机器视觉的IC芯片外观检测系统,简要介绍了系统的硬件组成和软件流程。该外观检测系统及其检测方法可以检测集成芯片引脚的三维缺陷,检测缺陷类型多样,检测精度高,效率高,且软件功能可升级扩展。测试结果表明,该外观检测系统能达到在线生产的工艺要求。