复合事例推理的方法研究

一、引言大多数推理系统是混合的,这是因为它们包含了各种不同类型的子系统。复合系统可以是包括模拟子系统和数字子系统。对基于知识的系统(KBs)而言,复合系统是包括事例、规则、框架结构、约束满足的系统,或是一个传统KBS和一个神经网子系统的集成系统。本文叙述了基于事例的推理系统和其它推理系统的集成系统结构。基于事例推理(CBR)系统是一个用以前经验解决新问题的推理系统。CBR系统根据新问题的主要特征,从己经构造的、存贮了解决过去问题的正     

面向知识推理的LogC环境研制

LogC 语言和环境面向知识推理,旨在为包括专家系统在内的一大类智能软件设计提供一般目的的集成化环境的支持。除了通常程序设计环境所具有的一些共同特点外,这样的支撑环境还特别能对程序的推导过程进行跟踪监视,对推理的控制策略作动态调整。LogC 环境包括的各工具子系统为:LogC 语言的解释和编译系统结构分析和逆结构分析子系统、推理策略控制和动态调整子系统、通报和理解子系统、知识获取子系统、历史和回溯控制子系统、符合查错子系统、多窗口管理子系统、shell 解释子系统。LogC 环境的一个实验性系统已基本实现.本文是对此环境的一个总体阐述。     

协作设计系统交互环境中的解释

一、引言在协作设计系统中,内部表示和推理机制是重要的。然而,外部表达以及知识与设计者的交流同样重要。当研究设计问题的一个子系统时,对该子系统的解释有助于问题的其它子系统的构造。同样,对设计推理和设计方案的解释有助于在未来设计中重新使用部分推理或方案。     

图像分类训练推理一体化平台的设计与实现

为了使图像分类识别系统能够应对不同场景下的分类识别需要,建设一个包含数据采集、数据标注、模型训练、模型推理、数据采样和模型优化的图像分类训练推理一体化平台是十分必要的。本文提出了一个图像分类训练推理一体化平台的建设方案,对平台的总体设计、各子系统的设计实现、子系统间的关系、子系统的串联和系统部署提出了具体的建设措施。实践结果表明,采用该方案建设的图像分类训练推理一体化平台能够基本满足不同场景下图像分类训练和推理服务的需要。     

一种分布式智能多主体决策支持系统模型

现代大型企业的经营活动通常分布在很大的地理范围内，甚至分布于整个世界。而在诸如商业、金融、管理等复杂领域建立决策支持系统(DSS)又需要综合考虑各种数据和知识模型，以及在该领域中发生的专业认知过程的推理模式。由此，本文提出一个分布式多主体DSS(MADSS)结构，它整合了不同类型的知识表示，并且具有任务导向的学习功能。在这个模型中，此系统由分布在各地的本地子系统组成，而子系统是基于多主体技术建立的，具有独立性和协作性。子系统由各种具有不同功能和能力的主体组成。主体具有基于用例的推理(CBR)能力和任务导向的学习能力，后者主要是通过KDD技术使其及时的在企业的数据库中挖掘有用的规则，并且通过知识评价机制提升学习结果的正确性。最后，我们用一个银行贷款受理的例子来说明这个模型。     

知识库管理系统HDS-KBS1

本文介绍我们在micro VaxⅡ上开发的知识库管理系统HDS-KBS1,以及有关技术:扩充Prolog使其成为知识库管理系统的推理子系统;推理子系统和库管理系统INGRES的联结;demo谓词和语义完整性维护的实现。     

武器系统故障诊断中的推理技术研究

推理技术是故障诊断系统的核心,目前针对复杂系统的故障推理仍然是个难题,提出了将模糊神经网络与事例推理相融合的集成诊断模型,通过规则推理、事例推理和神经网络推理三个子系统的互相验证,既解决了事例推理不能得到最优解的问题,又解决了模糊神经网络训练样本难以选取的问题,将该推理方法用于某武器系统故障诊断,取得了较好地诊断效果.     

基于神经网络的范例推理

目前对于基于范例推理的研究越来越受到人们的重视。本文探讨用神经网络来实现范例推理系统,用此方法建造一个高效的范例推理系统,并给出了一些算法。     

基于神经网络的范例推理

目前对于基于范例推理的研究越来越受到人们的重视.本文探讨用神经网络来实现范例推理系统,用此方法建造一个高效的范例推理系统,并给出了一些算法.     

基于查询方式的模糊Petri网的推理算法

提出利用数据库的查询技术来实现模糊Petri网的推理。把模糊Petri网模型映射到关系数据模型上，用两个数据表结构来表示一个模糊Petri网模型。推理算法中应用的是一些基本的数据库技术，推理算法简单、高效、通用。尤其适合较大规模的FPN模型的推理运算。     

棉花生产管理专家系统CPMES的设计与实现

本文详细论述了棉花生产管理专家系统ＣＰＭＥＳ的设计与实现过程。ＣＰＭＥＳ由周年管理、品种选择、施肥推荐、全程化调、病虫害诊断防治、系统维护、帮助信息等七大功能子系统组成。知识库中包括元知识和领域知识，推理控制策略包括正向推理和“缺言推理－回归”双向推理。系统已在湖北省重要棉区中投入使用，产生了良好的效果。     

减摇鳍故障诊断专家系统

本文介绍了基于知识的减摇鳍故障诊断专家系统（Fault Diagnosis Expert Systen of the Fin Stablizer,略为FDESFS）。FDESFS采用框架和启发式知识表示法相结合的方法构成知识库体系，在推理中采用综合故障指法缩小补始解空间，而各级子系统中正向推理与反向推理相结合，融入询问式推理，使推理机制更接近专家思维，并为知识库维护提供多种手段。     

SDG故障诊断中的分层建模递阶推理方法

针对采用符号有向图(signed directed graph,SDG)对石化工业系统进行故障诊断时,经常存在SDG建模和推理过程十分繁琐、困难的问题,提出了一种基于控制回路分解系统的SDG分层建模及递阶推理方法.在建立SDG模型时将整个系统分解为含有系统层、子系统层和回路层的多层次模型架构,进而利用递阶推理在分层SDG模型中搜索相容通路来实现故障诊断.该方法能清晰表述工业系统的SDG模型,减少了建模和推理的复杂度.以Tennessee Eastman仿真系统为例进行了验证,证明了方法的有效性.     

基于规则的模糊似然推理*

本文从函数映射关系来分析似然推理的三段论形式，结合似然推理的公理化约束，证明了该映射关系为连续形式。因此提出用带有判决层的前馈三层神经网来实现模糊似然推理，用大前作依据，产生近似规则来进行训练，并给出了例子证明该算法的有效性。     

用J2EE技术实现基于Web的智能推理引擎

本文简要介绍了J2EE技术，给出了一个基于Web的智能推理引擎模型，并详细的论述了如何用J2EE技术来实现这个推理引擎。此推理引擎模型可以广泛地应用于多种基于Web的智能软件之中，为其提供方便的、有效的推理功能。     

一个诊断数控系统故障的专家系统的设计和实现

本文分析了机床数控系统，特别是其中伺服系统的故障状况，依据专家进行故障诊断的方法，把数控系统划分成一系列子系统，对每个子系统采用故障树分析法进行处理。利用ＴｕｒｂｏＰｒｏｌｏｇ和ＴｕｒｂｏＣ语言的特点编制了软件，程序采用两种模糊推理方式进行推理诊断。     

用关联补偿法设计分散控制系统

分散控制的大型复杂系统,在设计子系统的局部调节器时没有考虑子系统之间的关联。这种关联影响总系统的性能。本文提出一种补偿法,用附加的关联调节器来削弱子系统之间的关联,从而改善总系统的性能。通过一个例子来说明该方法的应用及其效果。     

一种分层的模糊知识表示与推理控制结构

提出了一种分层的模糊知识表示方法以及基于该方法的推理及控制结构,在模糊集合的基础上以抽象度描述了模糊概念在概念空间中的层次,用概念胞来表示概念空间中的模糊知识,用协同元和阈值描述推理的条件,推理以条件激活的方式进行扩展,并讨论了三种基本的扩展推理形式。     

医学专家系统中知识表示、获取和推理的两种方法

文章提出使用模糊数学的方法和基于规则的神经网络的方法来构造一个呼吸道疾病方面的专家系统,包括知识的表示、获取和推理。对模糊数学方法,用模糊集来表示所考虑的症状与所有可能的疾病。医学知识存储在症状与疾病的模糊关系上。推理时使用模糊关系合成的方法。对基于规则的神经网络方法,从规则集中自动构造网络的结构,确定隐层节点数和连接权值。用并行的方法进行推理。     

交通纠纷计算机律师决策系统

解决交通纠纷的计算机律师决策系统的设计思想与系统结构.包括交通法规管理子系统,事故纠纷管理子系统以及由这两个子系统推理而导出的计算机律师决策系统.