网络虚拟化与虚拟网映射算法研究

本文对网络虚拟化技术中的虚拟网映射问题及其研究现状进行了介绍,分析了当前虚拟网映射算法存在的不足,提出了一种解决路径跳数限制约束的虚拟网映射算法一基于路径集多商品流问题模型的映射算法PBMC,该算法有效解决了路径跳数约束与网络资源分布均衡性之间的问题,提高了虚拟网构建成功率和网络资源利用率.     

基于节点选择策略的网络功能虚拟化映射算法

针对网络功能虚拟化（NFV）中服务功能链的设计和映射问题,提出一种基于节点选择策略的NFV（NS-NFV）映射算法。该算法在服务功能链设计中考虑虚拟节点依赖性,根据节点资源度大小决定虚拟节点映射顺序,根据物理节点重要度为虚拟节点选择最优映射节点,并且以耦合的方式完成服务功能链的设计与映射。仿真结果表明,该算法有效地减少了回溯步长和运行时间,并且在请求接受率方面有明显改善。     

基于改进人工鱼群算法的网络异常入侵检测

网络入侵检测算法的效率直接影响到检测的正确率,针对特征选择问题,提出一种改进人工鱼群算法选择特征的异常入侵检测方法。仿真结果表明,改进后的算法降低了特征子集的维数和检测误报率,加快了异常入侵检测的速度。     

基于人工鱼群算法的网络信息加密漏洞检测系统

随着信息技术水平的不断进步,网络信息出现的漏洞问题对网络的安全环境造成了严重的威胁。由于大多数的网络信息在传输过程中对内容的过滤不够严格,造成网络信息出现漏洞,传统的网络信息加密漏洞检测系统存在着效率低、漏检率高、误报率高等问题。针对这一问题,提出一种基于人工鱼群算法的网络信息加密漏洞检测系统,通过实验证明,新的检测系统具有高效率、低漏检率以及低误报率等优势,因此更适用于在网络环境中,对信息加密泄漏的检测,能够有效提升计算机网络的安全性。     

基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器

将智能优化算法应用到多用户检测器(MUD)问题中,是近年来改善MUD性能的一个研究方向。人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,该算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特点。但是用其解决离散优化问题时,该算法保持探索与开发平衡的能力较差,且在算法运行后期搜索的盲目性较大,从而影响了该算法搜索的质量和效率。为了克服这些缺点,本文对该算法进行了改进,得到两种自适应人工鱼群算法(AAFSA_FP和AAFSA_SP),并首次用其构建了新的多用户检测器。仿真结果表明,该方法与基于遗传算法的多用户检测器和基于粒子群算法的多用户检测器相比,在误码率、抗远近效应的能力和收敛速度等方面都有明显的改善。     

基于人工鱼群算法的网络流量预测方法

使用非线性预测模型支持向量回归算法建立预测模型,对具有明显非平稳性、混沌性以及非线性的网络流量进行预测研究。使用人工鱼群算法对支持向量回归算法的参数进行寻优,使用PSO算法对常规人工鱼群算法进行改进,使得人工鱼不依赖步长因子,仅对视野因子产生依赖,能够得到最优解。通过使用Logistic映射对人工鱼位置进行初始化,提高种群多样性,从而提高算法全局寻优能力,避免算法陷入局部最小值。最后使用MAWI数据集中的三组不同时间粒度的数据进行网络预测方法的实例分析,结果表明,所研究的人工鱼群算法具有较好的预测性能,能够满足网络流量预测的需求。     

人工鱼群算法研究综述

人工鱼群算法是一种新型的群体智能随机全局优化算法。在阐述鱼群算法的基本原理的同时,综述了近年来鱼群算法的发展历程及其改进算法,分析了其应用领域,并提出了今后的研究方向。     

基于人工鱼群算法的dv-hop定位算法改进研究

随着无线网络传感器在各行各业的广泛应用,实际应用场景中的许多问题逐渐浮现出来,尤其是定位算法缺陷。文章主要从无线传感器定位的dv-hop算法局限性出发,指出其用跳段距离代替直线距离的显著缺点,并基于各项研究,提出应用人工鱼群算法的全局密集网络特点对dv-hop定位算法进行改进。经验证,基于人工鱼群算法改进后的dv-hop定位算法能显著弱化无线传感器节点定位误差大,减少节点硬件开销,提升无线传感器的定位精度和效率。     

基于人工鱼群算法和LS_SVM的变压器故障诊断

针对变压器故障数据的特征信息不确定性以及传统诊断方法准确率较低的问题,文中采用人工鱼群算法和最小二乘支持向量机相结合的方法来进行变压器故障诊断.将IECTC10数据库中的DGA特征气体比值作为输入,建立基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断模型,并运用人工鱼群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化选取.然后根据诊断结果...     

基于网格划分策略的改进人工鱼群算法

人工鱼群算法是一种新型的随机搜索优化算法，初步研究表明该算法具有许多优良的性质。通过引入网格划分策略和禁忌搜索算法．对基本人工鱼群算法进行了改进，减少了迂回搜索的无用计算，同时也使人工鱼可以在解空间内进行更为全面的搜索，提高了搜索效率，加快了系统满意解域的确定；通过对变量空间进行网格划分，提供了获取系统最优解的方法，而且加强了对鱼群公告板信息的使用。实验表明，与基本人工鱼群算法相比，该方法具有明显的优越性。     

虚拟网络可生存的启发式可靠映射算法

针对虚拟网络可靠映射问题,引入虚拟网络可生存约束条件,确保在底层网络单节点失效情况下,被映射虚拟网络剩余部分仍保持连通,最大程度确保虚拟网络的完整性和服务的连续性。以最小化底层网络映射开销为目标函数,建立虚拟网络可靠映射的整数线性规划模型,提出一种虚拟网络可生存的启发式可靠映射算法RHM-SVN并进行求解。实验结果表明,该算法能够有效降低资源平均利用率,提高映射成功率、底层网络平均收益和虚拟网络恢复成功率。     

基于粒子群优化的虚拟网络映射算法

本文以提高底层网络资源利用效率为目标,在底层网络不需要支持路径分裂的情况下,建立了虚拟网络映射问题的整数线性规划模型,并提出了一种新的基于粒子群优化的虚拟网络映射算法.该算法以映射开销作为适应度函数,重新对粒子的参数和相关操作进行了定义.模拟实验结果表明,与已有研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与...     

网络虚拟化的过去、现在和未来

网络虚拟化过程中主要诞生过4类过渡技术:虚拟局域网络(VLAN)、虚拟专用网络(VPN)、主动可编程网络(APN)、覆盖网络。网络虚拟化的研究现在主要集中于3个领域:云计算应用、平台化实现、软件定义网络。认为网络虚拟化的未来在性能保障、可靠性、易用性和完备性等方面需要加强,为此未来的网络虚拟化需要优化自身服务结构,并向无线网络、光网络等领域推广,此外还需要提供更加友好的可编程接口(API)以及网络功能。     

基于云计算的网络教学平台设计

在现代教育中,网络技术与教育工作的紧密结合,造就了各种网络教学平台的产生,网络与多媒体技术,成为了各高校教学的主流趋势.随着云计算技术的快速发展,"云"的概念和特点被应用到了网络教学平台的建设中.应用云计算技术,使教学平台能够提供更加丰富、可靠和开放的服务,对我国教育信息化改革起着重要的影响.     

应用粒子群优化的绿色虚拟网络映射算法

绿色网络是近年来网络技术研究的热点,以节能为优化目标的虚拟网络映射算法成为基于网络虚拟化技术中资源分配研究的重点.提出了应用粒子群优化的绿色虚拟网络映射算法,重定义粒子群优化算法中的参数和粒子进化行为,以关闭底层网络节点和链路数量最多为适应度函数,在较低的算法复杂度条件下,获得绿色虚拟网络映射的最优解.仿真结果表明,与对比算法相比,静态环境下所提算法的运行时间大幅度降低;动态环境下所提算法的节点关闭率、链路关闭率、虚拟网络请求接受率均有所提升,算法运行时间也大大缩短.     

网络虚拟化技术在云计算数据中心的应用

云计算带来的超大规模数据中心建设,对数据中心网络提出了新的需求,网络虚拟化技术是解决这些新需求的有效手段,本文通过系统论述数据中心网络虚拟化技术中涉及的控制平面虚拟化技术和数据平面虚拟化技术,分析了业界主要厂商的技术实现和新的虚拟化标准协议的技术原理,为数据中心网络虚拟化技术的发展提出了一个较为清晰的演进路径.     

高校构建云计算平台的应用研究

本文针对当下高校信息化建设现状中存在的问题,在对云计算技术进行深入理解的基础之上,提出了高校云计算服务平台的构建方案,以期可以给学校云计算平台的创建和优化带来一定的参考价值及意义.     

云计算终端的现状和发展趋势

文章通过分析云计算技术对终端的要求,将云计算终端分成两类,并分析这两类终端的现状以及发展趋势。     

云计算端到端解决方案

本文首先分析企业IT部门面临的挑战和云计算所带来的机遇;然后通过戴尔云计算整体解决方案探讨如何构建端到端云计算平台;接着重点探讨如何实现客户端虚拟化。