采用软件方法提高绝缘在线监测系统检测精度

为提高在线监测系统检测的精度 ,采用数理统计原理预处理采样数据以减小脉冲干扰、高频干扰和采样元件引起的粗大误差对监测系统精度的影响 :采用海Hanning加权插值FFT算法跟踪电网频率变化 ,修正谐波分析结果 ,从而提高了电容型设备介质损耗角在线测量的精度。对数字信号实验和实测数据采用两种算法处理的结果均表明 ,该算法可较好地满足绝缘在线监测系统的精度要求。     

永磁同步电机的自调整灰色预测内模控制

针对永磁同步电机调速系统,提出自调整灰色预测内模控制器。利用自调整灰色预测在线实时对转速误差进行预测,内模控制依据系统下一时刻的输出响应控制输出变量。仿真结果表明,永磁同步电机调速系统采用自调整灰色预测内模控制后在快速性、抗干扰性和鲁棒性方面都有明显提高,系统的动静态性能都优于单一使用内模控制和自调整灰色预测控制。     

基于格拉布斯飞控蓄电池控制盒的数据分析

飞控蓄电池盒是航空电源系统中重要的后备直流电源,为机上一些重要的用电设备供电,但是在测试数据中异常值的存在将会影响信号检测的准确度和可信度。本文通过设计飞控蓄电池控制盒自动测试系统,获取测试数据;引入统计学中剔除异常数据的格拉布斯(Grubbs)准则,并通过在MATLAB编辑程序进行粗大误差剔除,减小人为计算误差的干扰,可提高测量结果的准确度,并以飞控蓄电池控制盒测试的电池组电压数据为例,对比3σ准则,说明用格拉布斯进行粗大误差的数据剔除能改善测量结果的作用。     

机组性能在线和能损诊断系统在石横发电厂的应用

介绍了机组性能在线和能损诊断系统在石横发电厂的应用情况 ,包括系统功能、硬、软件结构、经济效益情况等等 ,在该系统中应用的两项新技术包括 :①采用软测量方法实现入炉煤元素成分和发热量的在线监测 ;②对实时数据的准确性进行智能化辩识 ,并将包含粗大测量误差的实时数据校正到合理数值。这是该系统区别于其它类似系统的重要标志。     

控制系统传感器故障的两次预测诊断方法

为了克服建模误差对诊断结果的影响,增强故障检测方法的鲁棒性,同时充分利用生产过程中存在的大量冗余信息,文中提出了一种基于径向基函数网络（RBEnet)的传感器故障诊断的新方法。针对多传感器系统的特点,利用神经网络的非线性拟合能力,将相关传感器的输出数据综合,对待诊断传感器的输出进行两次预测：第一次预测用于故障的识别;第二次预测可以实现故障传感器的定位,并利用第一次预测的输出数据对故障信号进行恢复。仿真实验表明该诊断方法对于传感器的几种不同故障形式均能够进行识别和恢复,对于系统工况的变化具有一定的适应性,由于径向基函数网络具有很好的收敛性,同时在使用过程中采用离线训练,在线使用的方式,因此该方法具有较好的实时性。     

一种机动车火花熄灭器的自动检测系统设计

为解决火花熄灭器检测中人工称量活性炭效率低、无法在线称量等问题，基于国家标准GB13365-2005,提出了一种机动车火花熄灭器的自动检测系统设计。系统设计了自动称重装置，可实现检测过程中活性炭重量的自动实时称重。对于称重过程中气流造成的误差，采用软件方式进行实时自动校准，首先利用卡尔曼滤波算法对训练数据进行去噪，然后利用三次样条插值对降噪后数据进行拟合，构造误差补偿模型。实际在线测试结果表明，系统补偿后的称重误差可控制在1 g以内，满足了实际使用场景的需求。     

基于Profibus-DP的具有在线补偿能力的热电偶温度监测系统

对热电偶的非线性误差补偿方法进行了研究,提出了一种基于Profibus-DP的新型热电偶温度监测系统,系统对热电偶采集从站的非线性误差在上位机进行在线补偿.Matlab编写的应用程序采用DDE协议实现与MCGS软件的数据交换,它从MCGS实时数据库获取训练温度样本集,并采用遗传算法训练建立的BP神经网络模型,利用训练好的BP网络对待补偿的温度数据进行校正,并把校正结果传递给MCGS在线显示.实验表明,补偿模型把补偿数据的最大相对误差从9.96%降低到1.40%.新系统减轻了热电偶从站的负担,具有模型可靠、实时性强、计算精度高等特点.     

基于紫外光谱分析的SF6电气设备内SO2组分在线监测系统

在线取样与实时监测是检测GIS设备内部放电故障的趋势。目前主要依靠现场采气后送至实验室进行分析,检测存在滞后性且耗时耗力。据此,设计了一套基于紫外光谱分析的在线监测系统,系统通过检测SF6气体中的SO2组分实现对设备放电故障的初步判断,具有定时采集、在线取样、实时监测等特点。系统具有自动和手动两种控制模式,通过下位机控制采样气路采集样气,并通过上位机完成数据处理。通过在线监测可以得出SF6设备的实时状态和状态的变化趋势。标气检验实验及模拟放电装置检测实验的结果均证实了该系统的有效性,系统的SO2检测限可达5×10-6。     

PEMFC发电系统FFRLS在线辨识和实时最优温度广义预测控制方法

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)发电系统是21世纪最有前景的发电技术之一。针对空冷型PEMFC发电系统工作温度对输出性能影响问题,该文通过理论分析和实验手段研究发电系统输出性能的最优特性。根据空冷型PEMFC发电系统温度控制对象所具有的非线性、迟滞、时变等特点,提出基于FFRLS在线辨识的PEMFC发电系统实时最优温度广义预测控制。其中,FFRLS在线辨识算法用于对非线性控制对象进行建模和在线校正。在搭建的空冷型PEMFC测控实验平台上,通过实验研究控制器参数对于系统性能的影响。阶跃响应实验结果表明:提出的控制方法能够在不同负载条件下实现对电堆最优温度进行实时跟踪。与常规PID控制比较,系统的超调量减少了约32.3%,发电系统输出功率更平稳,有利于发电系统的长期稳定运行,延长电堆的使用寿命。     

电子式电流互感器误差模型及误差状态预测方法

为及时发现电子式电流互感器误差状态的稳定性问题,保证电能贸易结算的公平性,有必要对电子式电流互感器的误差状态进行预测。建立了电子式电流互感器误差模型,将其误差表征为单输出变量和多输入变量的理论模型,确定了模型输入变量和输出变量。针对模型输入变量和输出变量之间无明确函数关系的问题,提出了基于聚类RBF神经网络的误差状态预测方法,针对变量单位和数量级不同的问题,采用Z-score标准化法对数据进行预处理,为了简化神经网络,采用K-Means聚类算法对输入变量进行聚类分析。算例分析结果表明比差预测误差的绝对值小于0.05%,角差预测误差的绝对值小于10’。该预测方法可提供电子式电流互感器误差状态的变化信息,防范电能贸易结算的风险。     

牵引变压器绝缘在线监测系统下位机系统的设计实现

从数据采集单元、主控制电路结构、单片机程序、上下位机通信协议等方面全面地介绍了牵引变压器绝缘在线监测系统下位机系统的设计实现.系统可以作为单组份气体氢气、多种故障气体、油中微水在线监测系统的下位机系统.实验室模拟实验表明:采用该牵引变压器绝缘在线监测系统测得的油中溶解气体浓度与用AD900气相色谱系统测得的浓度相对误差不到5%.     

金属氧化物避雷器的固有参数及其当前性能的评定

本介绍了金属氧化物避雷器固有参数的计算方法，找出了固有参数与在线检测数据之间的关系，本述及两个方面。     

基于多种信号风力发电机在线故障检测装置设计*

风力发电机在线检测系统可以实时了解风力发电机运行工况及时发现故障隐患。针对检测数据种类过少导致风力发电机故障诊断出现误判问题,文中设计了一种多通道数据采集实时在线故障检测装置。以DSP TMS320F28335(简称F28335)作为系统主控芯片采集现场数据,Lab VIEW软件系统和MCGS组态软件进行同步显示。通过模拟实验表明,与传统的风力发电机在线检测装置相比,能更全面的采集多种运行工况下的数据,为故障诊断提供可靠依据。     

基于逆模型区间优化的神经网络预测控制

针对神经网络预测控制中，在线滚动优化计算量大、算法稳定性难以保证的问题，提出一种确定黄金分割优化算法初始搜索区间的方案，即初始搜索区间的宽度与神经网络逆模型输出和上一时刻系统输入的误差成正比，二者越接近，搜索宽度就越小，从而黄金分割优化算法的在线计算量就越小；该方案有效地降低了在线滚动优化计算量，同时又使控制系统具有神经网络预测控制和神经网络逆控制的双重特性，在模型匹配稳态工况下，神经网络预测控制转化为神经网络逆控制，具有逆控制快速性的优点，而在模型失配或动态过程中，神经网络预测控制起主导作用，具有模型的宽容性和鲁棒性强的特点。采用区间套定理对该算法的收敛性给予了严格的数学证明。通过对某300MW机组仿真表明，提出的方案在控制品质和降低计算量方面均获得满意的效果。     

基于雷达的铁路直轨环境检测方法研究

针对机器视觉检测实时性不足、视距较短、环境适应性差,无法满足铁路全天候多环境运行的需求等问题,提出基于微波 雷达的铁路直轨环境物体检测方法。 通过离线实验对雷达的测量特性进行标定,经数据处理得到雷达的误差校正函数。 综合铁 路安全限界标准、雷达测量参数、雷达横向测量误差,实时构建雷达坐标系下的限界区域,对误差校正后的物体进行限界内方侵限 判断,并对雷达检测范围内的动目标进行滤波跟踪。 实景测试结果表明,雷达检测性能好,实时性高,具有很好的环境适用性。     

A feed-forward artificial neural network with enhanced feature selection for power system transient stability assessment

This paper describes an approach where an artificial neural network is used to predict the stability status of the power system. This efficient and robust approach combines the advantages of the time–domain integration schemes and artificial neural network for on-line transient stability assessment of the power system. The transient stability index has been obtained by the extended equal area criterion method and is used as an output of the neural network. Two feature selection techniques have been used to identify the input variables best suitable for training. The proposed technique predicts the transient stability index correctly, without any false alarm. In addition, the transient stability index as an output of the neural network helps to implement possible control actions. The results obtained demonstrate the potential for neural network to be a part of any on-line dynamic security assessment tool.     

感应电机故障在线检测的研究综述及展望

电机在线故障检测技术主要是通过分析电机实时运行参数进行故障诊断,以达到系统安全运行的目的。近年来,随着人工智能等先进分析诊断方法的广泛应用,故障检测的可靠性有了大幅度的提高。文章以感应电机为主要研究对象,总结研究了近年来感应电机在线故障检测领域的新进展,以避免重复研究,同时也对感应电机故障在线检测领域的发展进行了展望。     

基于因子图的自主导航多源异构信息融合算法

为了解决惯性导航系统长航时累计误差和实时性问题,提出了一种基于因子图的多源信息融合算法.论文基于和积算法,采用了因子图模型进行基于最大后验概率的状态估计,计算变量的均值和方差完成数据融合,利用超宽带技术和视觉传感器对发生累积误差的惯性导航系统进行校准,完成误差修正.对信息融合算法进行了仿真,结果为:该算法各轴向的误差分...     

基于GPRS的远程电能计量装置检测系统的研究与应用

随着我国经济的高速发展和人民生活水平的提高,用电客户迅猛增加,为了保障在线电能计量装置准确可靠的运行,电力部门必须投入大量的人力、物力和财力.出于建设智能电网的需要,智能电能表、用电现场管理系统终端被大面积推广应用.只有充分发挥这些新技术、新设备的功能,才能达到提高电力部门的工作效率,减少运营成本的目的.本文主要研究的...