一种应用于45nm MOSFET电学仿真的版图相关的PSP应力模型

描述了一种新的应用于45 nm MOSFET电学仿真的版图相关的PSP应力模型。该应力模型主要考虑了多晶硅栅极相关的两种版图效应:相邻PC(多晶硅栅)的间距、dummy PC个数。模型重新定义了MOSFET在应力作用下两个PSP模型基本参数μ0和VFB0,并且根据模型确定晶体管线性漏极电流Idlin、饱和漏极电流Idsat、线性阈值电压Vtlin和饱和阈值电压Vtsat随着以上两种版图效应的变化曲线。     

基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选

为解决信号分选中出现的“漏批”问题,提高信号分选准确率,提出了一种基于脉冲相位线性度的雷达辐射源信号分选新方法.对脉冲相位线性度的检测过程进行推导,并通过仿真实验对推导结果加以验证.提取分选特征参数,给出了信号分选算法的步骤,并进行分选仿真分析.仿真实验表明,本方法可以在较低输入信噪比下实现高效准确的雷达辐射源信号分选,在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.     

CMOS磁敏器件的两维数值模拟

本文在IBM-PC计算机上,数值模拟了线性区CMOS磁敏器件,即对垂直于器件表面磁场敏感的劈裂漏极MOSFET,并将其推广到饱和区。针对器件的矩形结构,采用非均匀矩形网格有限差分方法求解了在磁场存在下载流子的输运方程,给出了电压分布,且分析了灵敏度和线性度。计算结果与实验相符。     

基于高维状态空间的移动机器人定位

位置跟踪是移动机器人自主导航中的一个主要任务.扩展的卡尔曼滤波定位方法是一个常用的位置跟踪方法,但是在对非线性系统方程进行线性化近似过程中引入了线性化误差.文中给出了一个基于线性系统模型的位置估计方法.用一个高维的状态向量表示机器人的位置空间,并选用环境路标的全局信息作为观测向量,此时系统动态模型和系统观测模型都是线性的,从而直接运用最优的线性卡尔曼滤波技术进行移动机器人位置估计.这种方法免除了非线性方程的线性近似过程,避免了线性化误差.实验表明,位置估计过程是收敛的、一致的.     

局域世界线性增长的网络演化模型

从BA无标度网络的两个假设出发,对局域世界演化模型作了一点修改,提出了一个新的网络模型--局域世界线性增长的网络演化模型,连续介质理论方法和计算机模拟表明:当时间t→∞时,局域世界线性增长的网络最终将演化为无标度网络,度分布将遵循幂律分布.     

倒掺杂沟道MOSFETs的研究

本文研究了一种倒掺杂沟道MOSFET。与传统的MOSFETs不同,这种器件采用沟道表面掺杂浓度低、体内掺杂浓度高的倒掺杂设计。基于Possion方程,建立了线性变掺杂的沟道倒掺杂模型,得出了器件表面电势以及漏极电流的表达式,研究了垂直于沟道方向上倒掺杂的陡峭程度对漏极电流、饱和驱动电流以及表面电势的影响。计算结果与二维仿真软件MEDICI模拟结果相符。     

用于802.11a系统的5.8GHz 0.18μm CMOS全集成低噪声放大器设计

通过对输入匹配、噪声和线性度的分析,给出了改进低噪声放大器综合性能的方法.利用软件对电路进行噪声优化,设计出了一个0.18μm CMOS工艺的5.8GHz全集成低噪声放大器.采用工艺厂家提供的电感测试数据进行参数提取,得到精准的电感模型并用于电路仿真.设计结果是整个电路功耗13mW,功率增益为14dBm,噪声系数为2.05dB,线性度指标IIP3为-1dBm.     

基于漏极导通区特性理解MOSFET开关过程

本文先介绍了基于功率MOSFET的栅极电荷特性的开关过程;然后介绍了一种更直观明析的理解功率MOSFET开关过程的方法:基于功率MOSFET的导通区特性的开关过程,并详细阐述了其开关过程.开关过程中,功率MOSFET动态的经过是关断区、恒流区和可变电阻区的过程.在跨越恒流区时,功率MOSFET漏极的电流和栅极电压以跨导为正比例系列,线性增加.米勒平台区对应着最大的负载电流.可变电阻区功率MOSFET漏极减小到额定的值.     

三维集成TSV垂直开关研究

针对三维集成中的TSV垂直开关,提出了其阈值电压和漏极电流的解析模型。采用基于有限元法（FEM）的Sentaurus软件进行解析模型验证。分析了三维集成TSV垂直开关的优点以及不同尺寸的TSV高度、半径及氧化层厚度对TSV垂直开关的阈值电压及漏极电流的影响。结果表明：TSV高度对阈值电压无影响,漏极电流增大;TSV的直径的增大会导致阈值电压减小,漏极电流增大;TSV氧化层厚度的增大会导致阈值电压增大,漏极电流减小。并且有限元法仿真与解析模型计算的误差均小于10%,验证了该模型的准确性,为TSV垂直开关的应用提供了重要的理论依据。     

基于相参雷达信号自相关函数的分选方法

为解决信号分选中的“漏批”问题,提出了一种基于相参雷达信号自相关函数的分选新方法.该方法利用相参信号的瞬时自相关函数,建立了峰值比判决模型,并对该模型进行分选仿真应用.仿真结果表明,在信噪比高于5 dB时,方法能够解决单频、线性调频、非线性调频脉冲串信号一次分选过程中的“漏批”问题,验证了所提出方法的有效性.