基于UG的数控编程及加工过程仿真

以固体火箭发动机阳球体为例,介绍了如何在UG/CAM环境下进行数控编程和加工过程仿真,如何消除刀具与零件间的过切、欠切,以及如何避免机床运动部件及刀具之间的干涉和碰撞,从而达到提高编程的精度和效率,缩短生产周期的目的.     

基于BP神经网络的铣削力仿真技术研究

应用人工神经网络技术建立了铣削力仿真的BP网络模型。通过正交试验,获取训练样本,并对网络进行了训练。最后将网络预测结果与实验数据进行比较和误差分析,证明了人工神经网络能够准确地预测铣削力的大小。     

A solid modeler based ball-end milling process simulation

A system for geometric and physical simulation of the ball-end milling process using solid modeling is presented in this paper. A commercially available geometric engine is used to represent the cutting edge, cutter and updated part. The ball-end mill cutter modeled in this study is an insert type ball-end mill and the cutting edge is generated by intersecting an inclined plane with the cutter ball nose. The contact face between cutter and updated part is determined from the solid model of the updated part and cutter solid model. To determine cutting edge engagement for each tool rotational step, the intersections between the cutting edge with boundary of the contact face are determined. The engaged portion of the cutting edge for each tool rotational step is divided into small differential oblique cutting edge segments. Friction, shear angles and shear stresses are identified from orthogonal cutting data base available in the open literature. For each tool rotational position, the cutting force components are calculated by summing up the differential cutting forces. The instantaneous dynamic chip thickness is computed by summing up the rigid chip thickness, the tool deflection and the undulations left from the previous tooth, and then the dynamic cutting forces are obtained. For calculating the ploughing forces, Wu's model is extended to the ball-end milling process [21]. The total forces, including the cutting and ploughing forces, are applied to the structural vibratory model of the system and the dynamic deflections at the tool tip are predicted. The developed system is verified experimentally for various up-hill and down-hill angles.     

Failure correlation reliability analysis of solid rocket motor grain based on polynomial chaos expansion

Journal of Mechanical Science and Technology - Polynomial chaos expansion (PCE) method has better fitting capacity and rate of convergence than other traditional reliability analysis methods. This...     

基于改进的BP神经网络的柴油发动机故障诊断

柴油发动机采用高压共轨燃油喷射技术,提高了柴油机的综合性能,但高压共轨柴油机电控系统比较复杂,增大了柴油机故障诊断的难度。该文介绍了BP神经网路及LM算法,并利用改进的BP神经网络对发动机电控系统故障进行诊断研究。以长城哈佛GW2.8TC发动机为实验对象,让发动机在怠速状态下,对发动机进行故障设置,利用金德KT600故障诊断仪采集发动机的故障数据流,运用改进的BP神经网络建立诊断模型,诊断结果表明改进的BP神经网络的收敛速度快,运用改进的BP网络诊断柴油机电控系统故障是行之有效的。     

固体火箭发动机试车架中推力架的结构分析研究

利用SohdWorks三维设计软件对固体火箭发动机试车架的推力架进行三维实体建模,并运用CosmosWorks软件对其进行有限元计算分析.揭示了推力架结构中应力分布规律,验证了该结构安全可靠,并对推力架的加强环进行了设计情形分析.     

基于三维实体模型的多坐标数控加工过程仿真

概述了目前数控加工程序仿真系统的各种设计方法,分析了在三维实体模型中多坐标数控加工过程仿真研究的关键技术,并提出了实现方法。通过实际仿真系统的开发和系统运行表明,提出的方法简洁有效,系统运行可靠。     

基于BP神经网络的车辆转向稳定性控制策略及仿真

为研究某半主动悬架车辆的转向稳定性,提出了悬架阻尼BP神经网络PID控制技术.以理想的横摆角速度和实际的横摆角速度误差作为控制目标,对车辆实行转向横摆稳定性闭环控制.通过控制车辆的横摆角速度来分析悬架阻尼变化对车轮垂直载荷及侧倾的影响,针对单移线转向和阶跃转向两种典型工况,应用MATLAB软件进行了仿真.结果表明,在高附着路面上,可以通过控制悬架阻尼来控制车辆的横摆和侧偏运动,当前悬架阻尼增加后悬架阻尼减小时,车辆前、后轴左右车轮的载荷转移明显减小,从而能有效抑制车辆的过多转向特性,为改善操纵稳定性提供一种新控制方法.     

基于虚拟仪器技术的固体火箭发动机测试系统

虚拟仪器是计算机技术在仪器仪表领域中应用所形成的一种新型的、富有生命力的仪器种类，广泛应用于航空航天，工业自动化等领域。在介绍了虚拟仪器开发平台LabVIEW的基础上，详细讨论了虚拟仪器在固体火箭发动机测试系统上的应用。并阐述了虚拟仪器在测控等仪器测试领域中应用前景。     

基于人工神经网络的铣削参数优化

探讨了金属切削加工的优化问题.并以铣削为例,建立最高生产率为目标的数学模型,通过人工神经网络的方法进行优化.通过实例表明,用人工神经网络优化方法可降低加工成本和提高劳动生产率.     

基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控技术的研究

提出一种基于径向基函数神经网络的铣刀磨损监控方法,径向基函数神经网络的输出是刀具磨损的具体值,这样有利于对刀具磨损进行各种实时补偿。实验表明,利用径向基函数神经网络进行状态识别可对小型立铣刀的磨损进行监控,能够取得良好的效果,同时证明RBF网络的训练速度优于BP网络。