拓扑元素层次化命名方法与机制设计

拓扑元素永久命名是研发自主版权的参数化特征造型系统的核心技术之一.文中从原始名到引用名,逐步提出了一套完整的层次化命名方法与机制.首先,分析了原始名设计与命名传播的一般机制;其次,综合利用设计过程中特征方向、局部拓扑等有效信息构造具有层次化结构的拓扑元素引用名,并基于提出的活化特征、对称活化特征以及子集关系原则解析引用名得到辨识结果;最后,基于开源几何引擎OpenCasCade开发原型系统实现了所提出的方法.实验结果表明,文中方法能够有效地处理拓扑元素引用时的歧义性问题,所设计的层次化动态机制有很好的扩展性.     

一种拓扑元素的命名和辨识方法

在基于历史的参数化特征造型系统中,拓扑元素的命名和特征模型重新生成时拓扑元素的正确辨识是一个关键问题。该文提出了一种拓扑元素命名和辨识的新方法,此方法基于两个新概念－－影响特征和影响面,通过检查被引用元素和被辨识元素间的影响特征集、影响面集以及非影响集是否存在子集关系进行拓扑元素的辨识,其主要创新点在于依据导致一拓扑元素产生和产生变化的特征和特征面的信息进行拓扑元素辨识。该方法的主要优点是在特征模型编辑后物体的拓扑结构发生变异时能够更合理地辨识出设计历史中的引用拓扑元素。     

拓扑元素的命名机制研究综述

在基于历史的参数化特征造型系统中,拓扑元素的命名和特征模型重新生成时拓扑元素的正确辨识是一个关键问题。此文基于参数化系统的模型表示方法,探讨了拓扑元素永久命名问题,分析了解决该问题的4个基本条件及其内在关系,将拓扑元素永久命名问题分为唯一命名及其辨识问题和模型重建阶段拓扑结构发生改变时的语义辨识问题2个层面展开研究,并对其他相关研究中的名字问题进行了概述。     

基于局部历史的拓扑面命名和维护方法

为了提高模型编辑的速度和准确性,本文提出了一种基于局部历史的拓扑面命名和辨识方法。该方法采用了拓扑面变化的动态命名机制,将建模中复杂的拓扑结构变化过程记录在相应的面编码之中。同时,给出了拓扑面演化的动态编码算法来描述面的相交与合并。根据拓扑面的编码可以辨识该面所属的原始特征以及该面演化的过程,从而解决了拓扑面辨识问题。实验结果表明：该方法能够有效地维护拓扑面编码的一致性。     

一种钣金件拓扑元素命名和辨识方法

拓扑元素的命名与辨别是特征技术中存在的一个困难和待解决的问题.本文在对钣金件特征研究和"零厚度"假设的基础上,提出了一种钣金件拓扑元素命名和辨别的新方法.该方法采用元素编号的方法对拓扑元素进行命名,并根据钣金件的拓扑点和拓扑边编号与旧模型中的编号是否一致来辨识点和边的拓扑元素.实验表明该方法在钣金件的拓扑结构发生变化时能有效地辨识出拓扑元素的前后对应关系.     

一种特征造型的拓扑元素命名机制

特征造型是CAD系统的关键技术,而拓扑元素命名机制是特征造型最根本的问题之一.提出一种以特征为基础,对特征实体的面进行统一命名的方法,并在此基础上对特征实体的边和点进行命名.特征名在建模过程中保持不变,从而实现在模型编辑过程中对拓扑元素的正确记录与维护.针对拓扑边的分裂及曲面相交产生多条交线的问题,给出了参考线的概念及定义原则,有效解决了对分裂边及多交线的区分与引用问题.     

基于ACIS/HOOPS的特征造型系统设计与实现

为了探索CAD/CAM领域中的特征造型关键技术,研发一个特征造型系统。该系统分别以ACIS和HOOPS为几何造型引擎和渲染引擎,能够实现常用特征的创建、特征历史的管理、基本约束的管理和特征模型与几何模型的存取等功能,并且支持一些自由曲面特征造型以及参数化设计。为了维护用户的隐含设计意图,系统采用了一种新的拓扑元素命名与辨识机制。最后,给出了使用该系统进行特征建模、自由曲面特征参数化设计以及设计意图有效维护等实例,验证了本系统的可行性和有效性。     

基于设计意图推理的圆角过渡特征识别

圆角过渡特征的识别在特征识别与设计特征重构方面有着非常重要的作用. 本文提出了一种基于设计意图推理的圆角过渡特征识别方法. 该方法首先对圆角过渡面几何形状进行识别,然后捕捉一般圆角过渡特征的设计意图,并识别过渡特征、推理出过渡特征之间的先后顺序,用有向无环图描述过渡特征之间的关系,对有向无环图进行拓扑排序得到过渡特征的一个线性序列. 文章最后给出了实例来证明该方法的有效性.     

拓扑元素永久命名综述

从参数化系统的模型表示方法出发,分析了拓扑元素永久命名问题,探讨了解决该问题的4个基本条件及其内在关系.将拓扑元素永久命名问题分为唯一命名及其辨识问题和模型重建阶段拓扑结构发生改变时的语义辨识问题2个层面展开综述.其中,第一个层面涉及到原始名字和边界模型的关联,引用名字的构造2个问题;在第二个层面中,按照所引用的信息类型分为引用拓扑对象的几何信息和拓扑对象本身2种处理模式.对其他相关研究中的名字问题进行了概述.最后对今后研究方向进行了探讨.     

支持协同CAD的拓扑实体永久命名机制

在特征参数化定义域直接引用B-Rep域中的拓扑实体是以往永久命名方法固有的缺陷。提出了基于特征的解决方案：为特征面建立统一的命名方法,并规定在建模过程中特征面的名字不变;建立拓扑实体与特征面之间的表达关系,在特征参数化定义过程中引用由特征面表达的拓扑面,解决基于特征的协同CAD中拓扑实体永久命名问题;给出提出参考面的概念,用于解决拓扑面、拓扑边分裂和多重交线等问题引起的引用模糊问题。在此基础上,详细讨论了拓扑面、拓扑边匹配的方法。     

自顶向下的计算机辅助工业设计几何建模研究

基于通用设计理论,研究了自顶向下的计算机辅助工业设计几何建模过程,采用面向设计演进过程的元模型和面向工业设计方面各侧面的子模型作为组织几何建模过程的抽象层次,提出了基于有向图的层次化几何信息模型,实现了对设计历史及意图的记录、不同层次几何信息间的关联以及按照元模型和子模型组织的自顶向下的计算机辅助工业设计几何建模过程。     

一种含设计意图的3D模型数据实时交换格式

为了在不同商用3D CAD系统之间实现含设计意图的几何模型数据的网上实时交换,提出了一种基于XML描述的数据交换格式,可将参考面的定位数据与局部坐标、组成轮廓草图的图元数据与约束关系、特征的构建形式与构建过程以层次结构化的方式包含在交换数据中,满足了同构与异构CAD系统之间实时交换含设计意图的数据之需要.     

The AT&T spoken language understanding system

Spoken language understanding (SLU) aims at extracting meaning from natural language speech. Over the past decade, a variety of practical goal-oriented spoken dialog systems have been built for limited domains. SLU in these systems ranges from understanding predetermined phrases through fixed grammars, extracting some predefined named entities, extracting users' intents for call classification, to combinations of users' intents and named entities. In this paper, we present the SLU system of VoiceTone/spl reg/ (a service provided by AT&T where AT&T develops, deploys and hosts spoken dialog applications for enterprise customers). The SLU system includes extracting both intents and the named entities from the users' utterances. For intent determination, we use statistical classifiers trained from labeled data, and for named entity extraction we use rule-based fixed grammars. The focus of our work is to exploit data and to use machine learning techniques to create scalable SLU systems which can be quickly deployed for new domains with minimal human intervention. These objectives are achieved by 1) using the predicate-argument representation of semantic content of an utterance; 2) extending statistical classifiers to seamlessly integrate hand crafted classification rules with the rules learned from data; and 3) developing an active learning framework to minimize the human labeling effort for quickly building the classifier models and adapting them to changes. We present an evaluation of this system using two deployed applications of VoiceTone/spl reg/.     

Topological naming mechanism in feature-based modelling

Ｔｏｐｏｌｏｇｉｃａｌｎａｍｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍｉｎｆｅａｔｕｒｅ＿ｂａｓｅｄｍｏｄｅｌｉｎｇＪｕｎｊｕｎＷｕ，ＴｏｎｇｙａｎｇＷａｎｇ，ＸｉｎｆａｎｇＺｈａｎｇａｎｄＪｉｚｈｏｕＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＤｅｓｉｇｎＣｅｎｔｅｒ，ＨｕａＺｈｏｎ...     

Joint entity–relation knowledge embedding via cost-sensitive learning

As a joint-optimization problem which simultaneously fulfills two different but correlated embedding tasks (i.e., entity embedding and relation embedding), knowledge embedding problem is solved in a joint embedding scheme. In this embedding scheme, we design a joint compatibility scoring function to quantitatively evaluate the relational facts with respect to entities and relations, and further incorporate the scoring function into the max-margin structure learning process that explicitly learns the embedding vectors of entities and relations using the context information of the knowledge base. By optimizing the joint problem, our design is capable of effectively capturing the intrinsic topological structures in the learned embedding spaces. Experimental results demonstrate the effectiveness of our embedding scheme in characterizing the semantic correlations among different relation units, and in relation prediction for knowledge inference.