水轮机转轮叶片几何和力学参数计算

根据叶片木模图中数据给定方式,推导了混流式和轴流式水轮机转轮叶片的体积、重量、重心位置及正、背面面积计算公式,编制了计算程序。     

水轮机转轮水力径向力的测试与识别

在分析水轮机径向力形成原因的基础上,根据载荷识别原理,提出了以导轴承压力的测试数据识别转轮径向力的方法,并在高水头转轮试验台上进行了径向力识别,最后对结果进行了讨论。     

转桨式水轮机转轮叶片轴套

转桨式水轮机轮叶片转动机构布置紧关合理,要求传动部件机械性能进一步提高,传统的ＺＱＳｎ１０－１叶片轴套难以满足要求,介绍了两种许用压强达５０ＭＰａ和８０ＭＰａ的叶片轴套分析。     

水轮机转轮叶片加工方法研究

1 水轮机的分类 现代水轮机按其水流作用原理和结构特征可分为两类：一类为仅利用水流动能的冲击式水轮机；另一类为同时利用水流动能和势能的反击式水轮机。冲击式包括水斗式水轮机、双击式水轮机及斜击式水轮机；反击式包括混流式水轮机、斜流式水轮机及贯流式水轮机。除上述各机型外，随着蓄能电站的发展出现了可逆式水轮机。混流式水轮机及轴流式水轮机应用范围很广，为此，重点介绍它们的加工方法。 2 模型与真机转轮叶片加工方法 2.1 混流式水轮机叶片的加工方法 三峡转轮为混流式转轮，以下以三峡模型转轮叶片为例论述其加工方法…     

水轮机转轮叶片模压成型技术

介绍了水轮机转轮叶片模压制造所涉及的叶片展平方法、压模设计制造、叶片模压成型工艺及热处理等技术,并对今后制造模压叶片提出了一些改进措施。     

水轮机转轮叶片模压成型技术

本文介绍了水轮机转轮叶片模压制造所涉及的叶片展平方法、压模设计制造、叶片模压成型工艺及热处理等技术,并对今后制造模压叶片提出了一些改进措施。     

关于水轮机转轮叶片的数学拟合

本文剖析了水轮机转轮叶片最常用的数学表达方法,且妥善、合理地解决了数学拟合叶片曲面涉及乘积型型值点的获取,它有利于计算机CAD和CAM。     

大型混流式水轮机转轮振动的有限元分析

利用I—DEAS软件对大型混流式水轮机组转轮进行振动分析计算，求得某转轮的前十阶固有频率及振型。该有限元计算结果，对计算转轮及类似的复杂结构部件的固有频率与振型有重要的指导意义。     

混流式水轮机转轮自振特性研究

在实测转轮叶片及转轮固有频率的基础下,运用有限元法对混流式转轮叶片及其整体进行模态分析,求出了单个叶片和转轮的各阶固有频率。通过计算值与实测结果的对比发现,单叶片计算结果和实测值吻合的较好。在转轮频率实验测试发现,不同支撑方式和不同测点下得到的转轮频率有一定差别。通过对比分析,验证了计算方法的准确性,这对于应用有限元法准确计算转轮频率,以及预测过流部件中由于水力不稳定而产生的各激振力频率是否会引起机组的振动甚至共振有积极意义。     

水轮机转轮叶片数控加工初探

对中小型水轮机转轮叶片三维几何造型、曲面拟合及数控加工工艺方法进行探讨，并提出一套完整的类似水轮机叶片复杂零件的数控加工的工装、夹具的定位方法和零件加工精度的保障手段。     

大型水轮发电机组临界转速现场识别技术

提出了一种从水轮机补气所激起的大轴摆度中识别水电机组临界转速的新方法，并对安康水电厂一号机组临界转速进行了现场识别。     

水轮机叶片裂纹焊接修复

通过对OCr13Ni5Mo钢的焊接性分析,在现场进行焊接,焊后进行无损检测,采用HS367M不锈钢焊丝,预热温度为300～320℃,焊接电流200～280 A,焊接电压为26～28 V,焊接速度为150～200 mm/min,后热温度570±20℃的焊接工艺,成功修复水轮机转轮叶片。此焊接工艺可满足OCr13Ni5Mo钢焊接,为同类钢材叶片的修复提供了可借鉴的经验和工艺参数。     

汽轮机叶片电子束表面处理试验研究

电子束表面处理技术用于汽轮机叶片防水蚀是一种新的工艺方法,哈汽公司针对 710钛合金叶片进行了几种电子束表面强化方法的试验,并对结果进行了比较和分析,认为电子束表面强化处理将在汽轮机防水蚀、防腐蚀以及燃汽轮机耐高温、防腐蚀方面得到推广应用.图5表3     

汽轮机叶片激振力的优化

存在制造偏差的静叶流道是影响叶片激振力的主要因素之一。本文提出了通过调整静叶流道喉宽、节距等几何参数对谐波激振力进行优化的原理和方法。对实际问题的计算结果表明，对所关心的谐波激振力，仅需调整部分静叶流道的喉宽，即可使激振力降为优化前的７％～１５％，则叶片的动应力也得到同样数额的降低从而大大提高了叶片的疲劳寿命。采用本方法优化和降低激振力对制造厂和电厂都是值得推荐的。     

场路耦合分析汽轮发电机瞬态参数

跳出以往汽轮发电机瞬态参数多使用经典公式计算的惯例,以4.5MW汽轮发电机为例介绍一种采用场路耦合有限元分析手段来分析汽轮发电机瞬态参数的方法,该方法较经典公式计算更为精确和直观.该方法已在实际应用中的得到检验,可为广大读者提供一个新的思路.     

引进型600 MW汽轮机低压次末级叶片(474 mm)事故分析

对平圩发电有限公司两台引进型600 MW汽轮机"474"叶片、叶根、轮缘事故原因作了分析,认为叶片断落的原因主要由于单节线扭振共振、加之某些缺陷引起的应力集中所致;叶根、轮缘裂纹的原因,主要由于该级叶根设计单薄、强度裕量小,诸多因素造成叶根齿受力状况的变化,使叶根齿局部应力过大、二阶频率下降落入共振的边缘,加之应力集中、过渡区腐蚀环境的影响等,使叶根安全裕度下降、累积疲劳所致.     

智能优化算法在水轮机参数辨识中的应用

大力开发水电资源是解决我国能源供应紧张问题的重要途径。水轮机辨识多采用基于线性系统辨识理论的算法,由于缺乏对水轮机非线性因素的考虑,很难满足电力系统实际运行状况分析的需要。智能优化算法是水轮机辨识的最优斱法,本文将差分进化算法和粒子群算法成功应用于水轮机辨识中,幵针对智能优化算法存在的原理误差,提出将两种算法辨识得到的平均值作为辨识结果。仿真结果显示该策略辨识出的系统参数精确度高,误差小。     

基于改进粒子群算法的水轮机调速器参数优化

PSO（粒子群算法）是一种随机全局优化技术.该算法简单,易实现,且功能强大.文章研究了水轮机PID调节器参数的优化问题,利用改进PSO对系统所处的不同状态和工况进行了PID参数寻优.仿真结果表明,此种PID控制器比常规PID有更好的动态调节特性和鲁棒性,不失为一种具有较好实用价值的PID参数优化方法.     

水电机组轴系动态特性的主要影响因素分析

1 轴系计算用有限元模型 1.1 计算模型 用ANSYS软件分析轴系振动问题。一般轴段用空间梁单元BEAM4考虑。对于转轮,把它处理为刚性单元,为了避免数值计算误差,这种单元(直径很大的梁单元)的横截面积和惯性矩不宜取得过大。 主轴轴承用线弹簧单元LINK11模拟,输入刚度、阻尼。 发电机转子选用BEAM4单元及附加集中质量单元m21。梁单元内、外径取转子中心体内、外径,发电机转子质量及GD2通过单元m21施加。 发电机磁不平衡拉力刚度系数用LINK11加,为一负值。 转子陀螺效应用弹簧元COMBINE14加在扭转刚度项。 1.2 临界转速自动计算…     

Research on Surface Defect Detection Technology of Wind Turbine Blade Based on UAV Image

In the background of “double carbon,” vigorously developing new energy is particularly important. Wind power is an important clean energy source. In the field of new energy, wind power scale is also expanding. With the wind turbine, the probability of large-scale blade damage is also increasing. Because the large wind turbine blade crack detection cost is high and because of the poor working environment, this paper proposes a wind turbine blade surface defect detection method based on UAV acquisition images and digital image processing. The application of weighted averages to achieve grayscale processing, followed by median filtering to achieve image noise reduction, and an improved histogram equalization algorithm is proposed and used for the characteristics of the UAV acquisition images, which enhances the image by limiting the contrast adaptive histogram equalization algorithm to make the details at the target area and defects more clear and complete, and improves the detection efficiency. The detection of the blade surface is achieved by separating and extracting the feature information from the defects through image foreground segmentation, threshold processing, and framing by the connected domain. The validity and accuracy of the proposed method in leaf detection were verified by experiments.