电话诈骗形成价值链

手机连着个人的社会关系网络,手机也被利用成为了当今成本最低廉的江湖行骗网络。几乎每个手机用户随时随地都有可能被卷走一笔钱财。正当人们已经对短信诈骗有所警惕之后,一种更让人防不胜防的电话吸费诈骗又开始行走江湖。     

恐怖的手机诈骗

陷阱1：点歌套走高额话费 “手机号为13xxxxxxxxx您的朋友，为您点播了一首xx歌曲．请您拨打9xxxx收听。”当事主回电话听歌后，收取高额话费。     

电话、短信诈骗大起底

电话、短信诈骗到底有多猛？据警方通报。仅2009年一季度,广东消费者就被电话、短信诈骗8000多万元。骗术层出不穷,尽管屡遭曝光但总有中招者。在形形色色处心积虑的手机诈骗面前,消费者该如何构筑自己的“防火墙”？日前。中国移动广东公司东莞分公司联合东莞市公安局,首次集中曝光了12大最常见的电话、短信诈骗术,并提醒用户警惕“改号软件”．慎重处理银行汇款转账事宜。     

手机短信诈骗的形式及遏制对策

信息产业部2005年1月20日的统计显示, 2004年我国手机移动短信业务量达到2177．6亿条,比2004年同期增长58．8%。手机短信作为“第五媒体”出现,越来越受到大众的     

利用虚拟电话实施诈骗犯罪之案例分析

侦破利用虚拟电话诈骗案件需要认真总结成功个案的技战法,把侦查思路具体化、标准化,为将来建立此类案件侦查的数学模型打下基础。虚拟电话诈骗作为可防性犯罪,构筑覆盖全社会的预防网络是减少此类犯罪最有效的手段。     

“吃人”的未接来电吸费诈骗揭秘

不寻常的“骚扰电话” 呤……周六晚上12点40分,已经入睡的小林被一段急促的手机铃声吵醒,正要接听,对方却已经挂掉。“13580xxxx50”手机上显示着一个陌生号码。“这时候打我电话,不会是女朋友吧”。     

基于用户行为分析的诈骗电话识别

本文的研究目的是提高诈骗电话的识别率和识别准确性.基于大数据平台采集用户通话行为、上网行为等通信过程数据,结合用户基本属性、手机终端信息等进行综合分析,并采用合适的识别算法进行机器学习建立识别模型,能更好的发现诈骗电话与普通电话的内在差异,相比传统基于呼叫行为的分析,能有效提高骚扰诈骗电话识别的准确度和覆盖率,降低漏判...     

杭州首推“防固话诈骗侦测反制系统”

“您刚才接听的电话如有提及电话欠费、购车退税、消费透支等信息时,可能是诈骗电话,如有疑问请咨询110。”近日,杭州电信用户可能会在家中的固定电话中听到这样一段防固定电话诈骗的语音提示。这是一款由杭州市公安局和中国电信杭州分公司经过近1年时间,悉心研究固定电话诈骗的手段、规律和特点后,联合推出的“防固话诈骗侦测反制系统”。     

基于互联网安全对诈骗、骚扰电话异常呼叫的拦截处置方案

近年来,诈骗电话、骚扰电话等事件频发,尤其是部分案件已经对广大人民群众生命财产安全以及正常的生产生活秩序造成了严重的危害和影响,基础电信企业有必要也有责任对异常呼叫进行及时拦截处置,从源头上减少诈骗、骚扰电话对广大人民群众的滋扰。基于此,笔者分析当今诈骗、骚扰电话的形势,提出信令拦截系统建设的必要性。方案实施验证了拦截效果,可为进一步净网行动提供参考。     

防诈骗系统的设计与开发

该系统以IntelliJ IDEA作为平台,使用了Java程序设计语言、MySQL数据库技术、JSP以及Ajax、JavaScript等前端轻量级语言,开发出基于web的防诈骗系统.系统前台用户可以咨询客服以及注册,登陆并在系统自带的小贴吧上发表评论进行学习交流.系统后台也为超级管理员提供了入口,用于删除不法用户或者修...     

融合自注意力机制的诈骗电话分类模型

提出一种基于融合自注意力机制和卷积神经网络的诈骗电话识别模型CNN-SA(CNN-Self Attention Mechanism),采用卷积神经网络捕捉序列的局部特征,自注意力机制为每个单词分配一个权重,进一步获取句子的内部依赖关系,提高分类准确率。在电话文本数据集上的实验结果表明,所提模型的准确率可达92%,与单一的TextCNN模型相比,在精确率、召回率、F1值指标上分别有1.52%、1.75%、1.77%的提升。     

油田通信挟制电话诈骗的手段——被动式防御的实现

本文从电话诈骗的概念和诈骗的形式出发,指出通信公司应如何应对电话诈骗,阐述了电话诈骗防御的流程和方法,并提出具体的实施方案。     

电话诈骗识别系统的设计与实现

本文将当前频发的电话诈骗问题与人工智能技术相结合,设计并实现了一个基于卷积神经网络的电话诈骗识别系统,该系统首先清洗并处理已采集的大批量用户话单数据,将其构建成用户特征图片,然后使用基于卷积神经网络技术构造的电话诈骗识别模型,对输入的用户通话特征图片进行挖掘,识别出诈骗人员的用户行为,从而帮助人们在通话初期提前识别出诈骗电话。     

基于Android平台的防丢失防诈骗的安全监控系统

针对信息时代背景下,老人、儿童易受丢失与信息诈骗等问题,通过搭建Eclipse+ADT+SDK的Android开发环境,采用Java语言设计了一个基于Android平台的防丢失与防诈骗的短信监控系统.该系统包括来去电监控、短信监控、定位监控和解锁监控等模块.运行结果表明,该系统简洁易用且稳定可靠.     

毕业生网上发简历一周，接到50个诈骗电话

网友赵婷在新手机里装了防火墙，将区号为0769（东芜市）和0751（韶关市）的电话屏蔽。在过去的一个星期里，她接到了近50个来自上述两地区的“面试”电话，这些“面试”电话后来被证实是诈骗团伙所为。此前，赵婷曾在网上广发简历求职。[编者按]     

基于Attention机制的BiLSTM诈骗电话识别

电话诈骗日益猖獗, 严重影响人民的生命和财产安全, 如何有效防范电话诈骗已成为社会的一大焦点问题.本文提出一种基于Attention-BiLSTM模型的诈骗电话识别方法. 该方法以电话文本为数据集, 采用双向长短时记忆神经网络(bi-directional long short-term memory)模型提取句子的长...     

多种诈骗手段逐个细述

最近在网上看了一篇，名为《银行邮局警方层层劝说，女士还是把8万元汇给了骗子》的文章，看后真的是感慨万千是骗子的手段高明，还是上当者太傻？这么简单的诈骗手法，竟然有如此多的人看不清!     

基于SPARK与随机森林的短信诈骗用户识别研究

当今数据时代电信诈骗现象日益增多,为了在短信诈骗份子实施诈骗前及时识别出其身份,根据目前电信行业需求及研究现状,在SPARK并行处理框架上,针对性地提出了分层子空间的加权随机森林算法。面对短信用户种类繁杂导致的数据类别不平衡带来的随机森林性能低下的问题,采用改进的分层子空间的方法,并根据评估出的每棵树的分类能力给决策树加权,相较于其他分类算法,改进的随机森林表现得更优异;针对电信行业海量数据的特点,选择分布式SPARK作为数据处理平台,并行化的平台缩短了模型训练和测试时间,提高了效率,实时、准确地识别电信短信诈骗用户,其准确率达到90%以上。     

电信诈骗犯罪侦查浅析

本文介绍了电信诈骗的特点、VoIP工作原理,以及利用VoIP软件改号工作原理,揭示了电信诈骗的主要手段,最后提出了正常经营应采取的措施。     

电信诈骗谨防“攻心术”

正最近,有人期待着与家乡的亲友见面,有人怀揣着临近放假的喜悦,心情往往比较放松。实施电信诈骗的不法分子正是抓住了这种态心,想着"趁虚而入敲上一笔,过个肥年。所以近来有关电信诈骗的案件频频见诸报端。因此,除了收到陌生电话和信息时多个心眼外,了解电信诈骗的手法和被骗者的心态,也是至关重要的。电信诈骗的起因与创新