基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波（DWT）多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50％再放大200％进行攻击以及J-PEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

基于小波树的数字图像水印技术

基于限定的重要小波树提出了一个数字图像水印的算法，该算法针对水印置乱、嵌入子带的选取、子带阈值的计算、限定的重要小波树的构造、水印的嵌入和提取都给出了相应的策略．实验证明算法对常用的图像处理攻击如JPEG压缩、低通滤波、剪切、加噪等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性和安全性．     

基于小波树的数字图像水印技术

基于限定的重要小波树提出了一个数字图像水印的算法,该算法针对水印置乱、嵌入子带的选取、子带阈值的计算、限定的重要小波树的构造、水印的嵌入和提取都给出了相应的策略.实验证明算法对常用的图像处理攻击如JPEG压缩、低通滤波、剪切、加噪等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性和安全性.     

基于小波分解的数字图像水印处理算法

提出了一种基于小波的隐藏数字水印的新方法。该方法将一幅二值图像作为水印来隐藏，基于JPEG2000标准，将水印和图像均进行多尺度分解，然后将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中，重构得到水印图像；水印分解中的高频系数将被保留，并在水印检测过程中作为密钥使用。检测水印时，需要原始的未加水印的图像。实验结果表明，算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性。     

基于DCT与DWT的彩色图像数字水印算法

提出一种基于DCT与DWT域的图像数字水印算法.该算法先将图像从RGB色彩空间转化到YIQ色彩空间,在YIQ模型中取其亮度分量Y进行二级DWT变换,然后再在小波变换的基础上进行DCT变换.根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性,选择能量较大的块系数嵌入水印.实验结果表明,该方法可行,并具有较强的抗剪切、几何攻击性.     

基于LDPC码保护的DWT数字水印算法研究

LDPC码具有很好的纠错能力,本文利用它来对文献[8]中的DWT数字水印算法进行保护,以提高DWT水印算法的性能。仿真结果表明:在有LDPC码保护的情况下,水印的差错率有所下降,且随着LDPC码率的降低,对水印的保护能力有所增强;与文献[2]的基于LDPC码保护的DCT水印算法相比,本文所用算法实现简单且表现出了优越性。     

基于人类视觉特性的彩色图像水印算法研究

根据离散小波变换原理,实现了一种基于人类视觉特性的数字水印算法.首先介绍了对图像进行3级离散小波分解的JND模型;其次,重点阐述了所实现算法的水印嵌入、提取原理,即原始图像由RGB色彩空间转换到YIQ空间,将原始图像Y分量进行3级离散小波分解,将水印图像进行一维Logistic置乱加密后嵌入到原始图像Y分量的低频和第3级高频子带当中,嵌入强度值依据JND来确定.最后,给出了试验结果及6种攻击测试结果.     

一种基于DWT与HVS的图像数字水印技术

本文基于数字水印对于版权保护的作用．从数字水印嵌入原理,嵌入水印信息要求出发,综合DWT（离散小波变换）对图像分解的特点,以及数字水印的鲁棒性与不可见性要求,提出一种基于DWT和HVS（人类视觉系统）的图像数字水印技术。这种数字水印方法在保证数字水印不可见性的同时,确保数字水印在对加水印图像进行JPEG压缩、加噪、中值滤波等处理具有较强的鲁棒性。     

基于Haar小波变换的数字图像水印算法

算法基于Haar小波变换,把小波系数分块,并计算每个块的平均值.在一系列信号处理之后,这些块(尤其是大的块)的平均值不会有很大改变,否则,重构的图像就与原始图像有很大差别.通过对这些块的平均值进行量化来嵌入水印;提取时也依赖于相应块的平均值,所以不需要原始图像参与.算法对有损压缩、小波压缩、噪声、中值滤波和剪裁等操作有较好的鲁棒性.     

基于DCT和DWT的图像水印算法

数字媒体版权保护已经变得十分迫切和必要,有效的盗版确认方法是实现版权保护的前提。文章实现了一种基于余弦变换和小波变换相结合的数字水印算法,数值仿真表明该算法较好保持了图像的质量,并且对常用的图像处理方法有较强的稳健性,是一种能抵抗多种攻击的较稳健的水印算法。     

一个基于DWT和DCT的盲的数字图象水印技术

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效的方法，已成为多媒体信息安全领域的热门技术，本文提出了一种新的基于离散小波变换和离散余弦变换的盲的水印图象嵌入算法，该算法首先对图象进行小波分解，对LL图象按照一定大小进行分块，然后对每一块进行离散余弦变换，把水印图象的值嵌入到变换后的系数上，最后再进行逆变换。把该算法能够经受住噪声、中值滤波、压缩、高通滤波、低通滤波等的处理，具有很强的鲁棒性。     

基于小波和傅立叶变换组合的数字图像水印算法

数字水印技术是实现版权保护的有效办法之一.为实现水印图像的嵌入,提出了一种基于二维离散小波与傅立叶变换组合的灰度图像数字水印算法.首先对原始图像进行离散小波变换,选择低频子带图像LL作为水印的添加区,再将LL区进行分块,并对每一个小块作离散傅立叶变换;对嵌入的水印图像做相应的分块置乱处理,而后根据人眼视觉系统的特点结合边缘分析将水印信息以不同的强度嵌入载体图像中,最后进行傅立叶和小波逆变换生成密图.实验结果表明,算法具有较好的鲁棒性和视觉效果.     

基于视觉掩蔽的二维数字水印算法

提出一种基于视觉掩蔽的小波域二维数字水印新算法.该算法先将水印和图像进行多尺度分解,将分解的水印低频系数嵌入到具有相同尺寸的图像的低频系数中,重构得到水印图像,而水印分解中的高频系数将被保留,在水印检测过程中作为密钥使用.为了实现视觉掩蔽,在嵌入过程中,利用图像小波分解人眼的视觉系统特性,使得水印在不可见和鲁棒性都得到提高.检测水印时需要原始的未加水印的图像.实验结果表明,算法对压缩、加噪、线性滤波、剪裁等具有较高的鲁棒性.     

基于数字水印的指纹图像安全性研究

对指纹图像安全问题进行了研究,提出了基于数字水印的指纹图像安全解决方案.首先对指纹图像水印应用特点进行分析,接着采用三种水印算法进行对比.然后重点研究嵌入水印后指纹特征点变化情况以及由此引起对指纹识别率的影响.最后在对实验数据分析讨论的基础上提出了指纹图像水印算法选择的原则.     

一种用于图像篡改定位的半脆弱数字水印算法

设计并实现了一种用于数字图像内容认证的半脆弱水印方案。算法中,图像块的水印选择Logistic映射作为混沌系统从该图像块本身产生一系列混沌序列,作用于水印的嵌入;每个图像块产生的水印按照Torus,自同构映射嵌入另一个映射块的LSB(Least Significant Bit),对应关系通过密钥来确定,这样建立起图像块之间的相关性;利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够定位检测对加入水印图像的篡改,且水印提取不需要原始图像。实验结果表明,嵌入水印后的图像的视觉好;算法具有图像内容局部篡改检测的有效性、敏感性以及良好的篡改定位能力。     

基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法

针对多媒体资源的版权保护问题,结合离散小波变换和奇异值分解技术的优点,提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的图像水印算法.该算法首先将原始宿主图像分解为4个频带(LL、HL、LH和HH),再对水印图像做奇异值分解,并修改宿主图像的离散小波变换系数和水印图像的奇异值.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对诸如滤波、几何攻击、JPEG压缩和旋转等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性.     

一种网格编码的数字水印算法

根据信道载体内容构造网格状态阵,用状态阵元素做密钥种子,随机产生网格规则,采用该规则确定水印信息穿越该网格状态阵的路径,形成参考模板;设计信息编码方案,对参考模板编码映射形成信息模板,强化水印信息能量,降低遭受攻击的概率;对信息模板加奇偶校验码,形成附加模板。考虑人类视觉和离散小波变换特点,把附加模板嵌入载体图像的细节子带中,对水印化图像进行加噪、剪切和旋转等攻击,算法仍能成功地提取水印且误码率很低。