基于核判别分析的特征约简方法在故障诊断中的应用

针对故障诊断中传统的线性多变量统计分析方法不能解决线性不可分问题,提出了一种基于核判别分析的非线性特征约简方法。在核判别分析中,核函数决定了其非线性映射的能力;为此,提出了一种基于K均值聚类的核函数参数优化方案,并将该方法应用于滚动轴承的故障诊断中。结果表明,与主成分分析及线性判别分析相比,核判别分析能够更有效地区分轴承的4种状态,适用于故障诊断中的非线性特征约简。     

基于密度聚类的故障诊断 方法研究

应用时序分析的方法对振动信号进行建模,将求解出的模型参数作为提取的特征,进行了基于密度聚类(DBSCAN)的自动诊断。DBSCAN算法不需要人为确定分类的数量,且自动诊断的正确率要高于均值方法,该自动诊断方法无需计算旋转机械的转速、频率和故障信号,不需要用故障数据进行训练。因此,DBSCAN更易于实现旋转机械状态的自动在线监测。     

K均值聚类地下水水化学特征的水文地质单元划分

在对传统的水文地质单元划分方法不足分析的基础上,提出了以地下水水化学特征来进行水文地质单元划分的方法,并采用传统的K均值聚类法对平顶山煤田的寒武灰岩进行水文地质单元划分,取得了良好的效果,为水文地质单元的划分提供了新的理论方法。     

融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化

针对经典K均值聚类算法需要事先给定量化数目和量化时间长的问题,提出了一种融合均值漂移和改进的K均值聚类的颜色量化算法。首先把图像从RGB空间转化到Munsell空间,然后依据均值漂移算法以及NBS距离与人类视觉对颜色差别的定量关系自动确定量化数目,最后以kd树作为数据结构来运行K均值算法从而实现图像的快速量化。     

煤岩微观图像的K-均值和数学形态学分割算法研究

利用SEM扫描观测平煤十矿戊_(10)-20230工作面煤岩的微观形态,针对灰度区域不明显的煤样SEM图像,探究K-means和数学形态学中先开后闭运算相结合分割算法的可行性与有效性,并采用相关分割算法作对比试验。结果表明:本文算法匹配率75.48%,误分率16.96%,相较于其他4种算法匹配率最高,误分率最低,有明显优势,能够较准确地将孔隙从扫描图像中分割出来;本算法TPF值34.79%,TNF值97.18%,正确分割比例最大,而FNF值65.21%,FPF值2.82%,错误分割比例最小,TPF值与FNF值和为1,TNF值与FPF值和也为1,说明评价指标的正确性。     

基于机器视觉的运动目标检测方法研究

针对复杂背景下机器视觉系统中运动目标的检测,提出一种基于差分图像的列灰度均值分布的运动目标检测方法,该方法以自适应更新法建立背景模型,根据差分图像的列灰度均值分布图来实现差分图像的二值化及二值差分图像中阴影和噪声处理。实验表明,该方法有效去除了运动目标阴影及背景噪声,可准确地检测出运动目标。     

Entropy-Kmeans方法在煤层气开发前景评价中的应用

以彬长矿区某井田4#煤为例,通过综合分析确定了影响煤层气开发前景的主要因素,建立了该井田低煤阶煤层气开发前景评价体系.在此基础上利用熵权法(Entropy method)确定各影响因素的权重,通过K均值聚类法对评价结果进行划分,运用MapGIS圈定不同类型开发前景分区,从而克服了现行煤层气开发前景评价方法的某些局限性,...     

基于视觉感知特性的无线视频矿井通信技术研究

近年来,随着计算机网络技术和通信技术的飞速发展,移动通信系统也逐渐成为矿井生产调度、安全监控和抢险救灾的重要工具,无线多媒体通信已经成为未来矿井通信技术的发展趋势。现有视频编码技术并没有很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾,必须突破传统视频编码思路的局限,引入新的编码思路和技术。文中对视觉理论编码中的感知视频编码技术、感知码率控制方法、感知视频容错编码技术,以及解码端错误隐藏技术等相关领域研究工作进行综述分析;提出基于视觉显著度模型的帧级、宏块级两级码率分配策略。     

基于机器视觉的运煤车车号识别技术研究

在铁路运煤装车过程中为了快速、准确地识别车号,提出一种基于机器视觉的运煤车车号识别技术.将连通区域提取与投影分割法结合,实现车号的粗定位、细分割,并对图像中的断裂字符进行二次分割,构建了基于BP神经网络的分类模型进行车号识别,提升了煤炭装车的效率和精度.     

基于Visual C++的起升机构设计系统

基于模块化思想和Visual C++软件开发平台,构造了塔式起重机起升机构设计的人机交互界面。研究了起升机构设计过程中数据的交互操作、处理、存储与重用。通过C++程序对MATLAB函数调用,实现了设计参数的优化。该方法可以有利于成果的重用,提高设计过程的效率和连续性。     

基于复利法的露天矿山生产设备优化配置

考虑到资金使用的时间价值,依据复利法的折旧方式以及矿山生产规模与设备生产能力的关系,结合矿山的实际情况,运用整数规划及Matlab软件解决露天矿山在生产规划阶段主体机械的设备型号、数量选择的优化配置问题,进而使矿山取得较好的经营效益,为基建期的矿山企业优化机械设备提供了一种新思路。     

基于专题图的矿井通风信息可视表达

采用Visual C++ 2005作为软件开发平台,利用美国环境系统研究所(ESRI)的GIS组件mapobjects 2.3,实现了柱状图、饼状图、点值图几种类型的专题图绘制功能,可视表达了矿井通风信息某一方面的规律。这为分析通风现状,发现安全隐患,进行科学决策提供了1种科学、便捷的手段。     

基于虚拟现实技术的煤炭开采场景与过程的模拟实现

根据煤炭开采环境与过程由于受到复杂自然条件限制而危险丛生的现状,将虚拟现实技术引入到煤炭开采行业,选择3ds max和Virtools为开发工具对煤炭开采环境和过程进行三维模拟和仿真,试图实现一个虚拟的煤炭开采仿真系统。利用此仿真系统进行采煤前的演示和虚拟操作,使煤炭开采人员能够在实际工作过程前更好地熟悉开采环境和开采过程,进而提高其安全意识,从而减少煤炭开采的不安全因素。     

基于改进Dijkstra算法的矿山突水可视化仿真

针对矿山生产过程中的高突水风险,在对矿井突水过程研究分析的基础上,采用面向对象的程序设计方式,建立矿山水灾突水仿真系统,即首先通过对巷道网络的数据处理,设计和实现了面向水灾的井下巷道三维可视化系统,然后利用改进的Dijkstra迭代算法对巷道的突水过程进行数值仿真,最后以时间序列的方式通过三维可视化技术实现巷道突水过程可视化显示。通过应用于某矿山,验证了系统的可靠性和准确性。     

基于VRGIS的煤矿安全生产可视化仿真系统的私有云架构

基于煤矿三维空间数据实现煤矿安全生产的可视化仿真,对于煤矿安全生产具有重要价值,而VRGIS是一种可行的解决方案;针对煤矿可视化仿真的现实障碍提出了一种基于私有云的解决方案;构建了基于VRGIS的煤矿可视化仿真系统的私有云架构,详细描述了煤矿可视化仿真系统应完成的主要内容,为实现基于云框架的煤矿可视化仿真奠定了基础。     

基于视觉技术的煤岩特征分析与识别

为研究煤岩自动识别技术,提出了一种基于视觉技术的煤岩特征分析与识别方法。首先根据煤和岩石图像分析煤岩纹理差异;然后根据灰度共生矩阵分别计算煤和岩石纹理特征向量;最后选择计算出的纹理特征向量作为神经网络输入来分别识别煤和岩石2种情况。实验结果表明,煤和岩石纹理特征值差别较大,采用能量、对比度、相关性和熵作为特征向量均可实现煤和岩石自动识别,且以熵值作为特征向量的煤岩识别效果最好。     

基于Matlab的机构动力学仿真分析

介绍了Matlab在机构动力学分析中的应用。根据牛顿力学原理和矢量法建立和推导机构的运动学和动力学矩阵方程。使用Matlab Simulink对方程进行动力学仿真 ,来求解机构运动副中的反力及机构中的平衡力矩     

基于Visual Basic的液压支架四连杆机构的优化设计

四连杆机构是掩护式液压支架与支撑掩护式液压支架最重要的部件之一,通过Visual Basic编程语言,开发了一套液压支架四连杆机构优化程序。通过在设计界面输入液压支架各个设计参数,从而得到四连杆机构的优化结果,大大地缩短了设计周期,提高了设计精度。     

采用AutoCAD的机构图解设计法

用AutoCAD 2005软件的机构图解设计法,是一种较好的机构设计方法,现对这一设计方法作一简单介绍。