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矿井瓦斯涌出量的变化可以认为是一灰色系统。本文将灰色系统理论中的GM(1,1)模型引进矿井瓦斯涌出量预测中,预测矿井瓦斯涌出量变化动态及其结果。 相似文献
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贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高.利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测.通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测. 相似文献
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贵州煤矿瓦斯涌出量灰色预测的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对贵州某矿矿井瓦斯涌出量进行预测预报.采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。通过建立灰色预测模型,进行矿井瓦斯涌出量灾变性预测。 相似文献
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为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论的灰色预测方法,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据,建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,并选择了合理的误差检验模型,预测程度高。经对李雅庄矿井瓦斯涌出资料建立矿井瓦斯涌出量灰色预测模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测的实践表明,确有良好效果。 相似文献
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瓦斯涌出量的灰色建模及其预测 总被引:3,自引:0,他引:3
为了正确预测瓦斯涌出量,根据灰色理论提出的灰色预测方法,把非等间距数列变为等间距数列,利用不同时间段瓦斯涌出量的原始数据建立矿井瓦斯涌出量GM(1,1)预测模型,进行瓦斯涌出量预测,选择了合理的误差检验模型,结果表明预测程度高.利用灰色预测理论,通过对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测. 相似文献
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基于GM(1,1)模型的矿井瓦斯涌出量预测研究 总被引:5,自引:0,他引:5
应用灰色系统理论,建立了预测矿井瓦斯涌出量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差序列对预测模型进行了修正。实例表明,该模型的计算精度符合工程实际,可用于矿井瓦斯涌出量的预测。 相似文献
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为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。 相似文献
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针对现阶段煤与瓦斯突出预测技术难以实现时间和空间领域的全方位预测,预测结果准确率低、预测结果发布滞后且影响工作面正常采掘作业生产等技术缺陷,提出了一种利用工作面瓦斯涌出特征预测工作面前方煤与瓦斯突出危险情况的非接触式、连续预测方法。通过对煤矿监测数据结构特征进行综合分析,确定了瓦斯涌出特征突出预警系统的预警指标,建立了煤与瓦斯突出连续预测技术模型,并引入单项预测指标权重评判集,采用加权平均设计思路,构建形成了煤与瓦斯突出预警综合评判规则。在此基础上,采用C/S、B/S双架构系统开发模式,设计开发了瓦斯涌出特征突出预警系统平台。通过下峪口煤矿应用结果显示,该系统平台总体预警准确率达到了86%,且能够超前准确地预测工作面前方的煤与瓦斯突出危险情况,为突出矿井的正常掘进生产提供了安全保障。 相似文献
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为有效地预测煤矿瓦斯涌出量,降低矿井生产中的危险,分析影响煤矿瓦斯涌出量的因素,基于多元线性回归理论,构建了煤矿瓦斯涌出量预测模型.选取煤层瓦斯含量、煤层埋深、煤层厚度、邻近层瓦斯量4个因素作为自变量,不考虑其它因素的影响,运用SPSS软件处理数据,得出瓦斯涌出量与其影响诸因素之间的线性回归方程.通过瓦斯涌出量模型的建... 相似文献