基于SQL SERVER的OLAM模型构建研究

从SQL SERVER的OLAM模型的形成说起,SOL Server2005、OLAP和Data Mining共同形成了OLAM模型的体系机构,其中,关键性的联机分析挖掘模型和无缝集成技术是形成OLAM新工具的关键所在。并以基于Agent的OLAM研究为例,探讨OLAM Agent模型的实际运用的可靠性。     

数据仓库及数据挖掘技术在超市中的应用

数据仓库技术是信息领域一门新兴的技术。对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了数据仓库在超市销售系统的应用。在建立数据仓库的基础上,实施数据挖掘技术,得到信息的分析和预测,制定决策支持的过程。     

数据仓库与联机分析处理技术在矿山数字化中的应用

随着我国矿山行业数字化建设进程的不断加快,如何更好的将数据仓库技术及联机分析处理技术应用到矿山行业,是一个重要的研究课题.在研究与分析数据仓库及联机分析处理技术的相关原理与内容的基础上,给出数据仓库及联机分析处理技术在矿山数字化过程中的应用架构.     

基于WEB的OLAM技术在矿井涌水量预测中的应用

矿并涌水量预测是一项复杂而有难度的技术,受到很多因素的影响。基于WEB的OLAM技术兼有OLAP的在线性、灵活性和数据挖掘对数据处理的深入性,同时具有WWW的开放性。将WEB与OLAM技术相结合应用于矿井涌水量预测分析中,可从不同视角观察涌水量规律,同时亦可使预测的结果更精确。     

数据挖掘技术在矿山勘探开采中的应用研究

矿山企业在多年的生产经营中积累了大量的数据,这些数据对于企业的决策具有很大的参考意义。但是,对这些数据没有进行深层的挖掘,没有进行联机分析,其数据内部的信息隐含价值没有得到开发。而数据挖掘技术正是解决此问题的有力工具。把数据挖掘技术引入到矿山的勘探开采工作中,并对数据进行了梳理,建立了数据挖掘技术的系统框架模型,这一技术的引进必将起到对实际决策工作的支持作用。     

数据仓库在处理矿井通风网络数据中的应用

数据仓库技术是新兴数据处理技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

ADVANCEⅠ与I/O IMAGE仪器的野外联机生产

主要说明编扫器ADVANCE工与I／OIMAGE仪器联机时，硬件的连接方法，讲述了联机的工作原理，且通过室内和野外的试验分析，论述了联机的可靠性，并且给出了该仪器在野外生产时排列的编写和发生的问题及解决方法，使该技术能够在野外生产中得到更广泛的应用。     

煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法

为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

数字孪生在矿业数字化转型中的应用

数字孪生日趋成为工业界应用热点,被认为是企业数字化转型快速有效的通用技术。结合大数据、人工智能、物联网、移动互联网、云计算、虚拟现实等新技术,数字孪生的应用空间正在不断地从先进制造业向其他行业扩展。本文介绍了数字孪生及其在矿业数字化转型中的应用,并结合实际案例介绍了数字孪生矿山的创新性应用内容,其中包括矿山三维可视化、数字采矿、矿山测绘云服务、车辆定位调度、生产配矿、边坡监测、环境监测等。数字孪生矿山帮助技术人员和专家为矿山提供更好的远程服务,对采集到数据进行智能分析,优化矿山运营,保证矿山生产高效、安全地进行。     

矿山机械液压油污染的监测系统与改进

随着机械化程度的不断提升,矿山机械中液压传动的应用越来越广泛。液压油污染影响着液压系统工作状况。文章首先介绍了矿山机械液压油污染的来源及危害,分析了当前油液污染检测技术存在的缺陷,之后对矿山机械液压油污染监测系统进行阐述,并提出了改进建议。     

我国煤矿综采技术应用现状与发展

简述了我国煤炭综采技术发展历程,在介绍当前我国有代表性的液压支架、采煤机、输送机等先进现代化综采设备的基础上,总结了我国在薄煤层、中厚煤层、充填开采以及复杂地质条件下的综采工艺和应用情况,分别从大采高一次采全高、分层开采和综放开采的角度分析了厚煤层综采技术,最后比较了我国综采技术与采煤发达国家的差距。     

数据挖掘研究综述及其在国土资源信息化中的应用研究初探

本文系统论述和总结了数据挖掘和空间数据挖掘的概念、技术方法和研究现状。详细介绍了目前主流的数据挖掘厂商及解决方案。文章最后简要分析了数据挖掘技术在国土资源行业中的研究现状,并对如何利用这些新技术为国土资源业务管理与决策支持提供帮助进行了初步探讨。     

计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用

随着计算机技术的普遍推广,数据挖掘技术的运用也开始融合到煤矿企业发展中。从煤矿企业实际运用分析,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数据库的重点资源,利用计算机进行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进行。针对这一点,文章主要分析了数据挖掘技术在煤矿行业中的多方面运用功能。     

海外矿产投资可行性评估研究—— 以江苏省地矿局玻利维亚锰矿项目为例

在综合分析研究了海外矿产投资项目所涉及到的各种具体因素的基础之上,结合江苏省地矿局投资的实际情况,得出影响海外矿产投资项目可行性最主要的10项外部因素和10项内部因素,采用模糊层次综合评价法对项目可行性进行综合评分,根据综合得分的高低为项目投资与否提供了较为科学的参考依据。     

基于数据挖掘技术的煤炭企业ERP应用研究

随着以计算机技术为主的信息技术的不断发展,煤炭企业实施ERP系统是大势所趋。在介绍数据挖掘技术的基础上,分析了煤炭企业ERP的特点,通过一个实例讨论了在煤炭企业ERP中应用数据挖掘技术的意义。     

我国综合机械化采煤技术装备发展现状与趋势

从中厚煤层综合机械化开采、薄煤层开采及短壁机械化开采等方面,详细阐述了我国综合机械化采煤技术装备的发展现状,介绍了关键技术与装备取得的新突破。分析了我国综合机械化开采装备与国外产品存在的差距,并从提高自动化程度和关键元部件可靠性等方面提出了综合机械化采煤技术的发展趋势。     

Microsoft SQL Server数据挖掘的高级研究

提供一个对数据挖掘的介绍,并解释相关的术语,概述了在商业中创建和部署数据挖掘解决方案的方法,最后,阐述了使用Microsoft数据挖掘技术的优势。