煤炭电子商务的数据挖掘技术应用

伴随计算机网络特别是internet的发展,现代电子商务发展迅猛。文章首先介绍了现代电子商务的概念和特性,然后针对煤炭交易的电子商务活动中的数据分析和运用特点引入数据挖掘技术概念,详细分析了煤炭交易中电子商务数据挖掘的类型及相关方法,论述数据挖掘技术在煤炭交易电子商务中的应用。     

在电子商务下的企业管理创新

电子商务无限的活力和所带来的无限商机对传统的商务模式造成了巨大的冲击.它要求对传统的商务模式进行一次彻底的变革并且对传统的企业管理模式发出了挑战.电子商务的企业管理创新,主要表现为企业管理理念在电子商务下的创新与转变、企业管理组织结构的创新、电子商务下的生产管理创新、电子商务下营销管理的创新.     

数据挖掘技术在煤矿企业中的应用

本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。     

企业实施电子商务的意义及策略的探讨

电子商务作为一种新型的贸易方式,正在迅速改变着人们经济活动中传统的交易方式和流通技术。它改变着人们的生活方式和思想观念,改变了贸易形态,极大地促进了全球经济贸易的快速发展。随着电子商务时代的到来和发展,在市场竞争日趋激烈的今天,如何把电子商务与现代企业管理融会贯通,相辅相成,是当今企业需要认真研究的课题。     

煤矿企业内部电子商务网

介绍了电子商务的概念、发展简史、分类和特点，分析了了煤矿企业内部电子商务网的实现和流程。     

数据挖掘技术在煤矿企业中的实践探索

所谓数据挖掘实际上就是在大量的信息中寻找有价值且具有潜在规律数据的复杂过程,涉及到多种学科和科技知识的运用,目前已经在很多企业得到了广泛的应用,特别是煤矿企业,不仅仅涉及到企业内部的管理,比如CRM客户关系管理系统,还涉及到煤矿安全管理方面。文章的重点就是分析数据挖掘技术在煤矿企业的一些实际的应用。     

煤炭企业电子商务营销重要性及发展研究

煤矿营销工作直接决定着煤矿企业的战略管理,怎么样结合电子商务平台创新煤矿企业会计工作,才能确保有效推动煤矿营销工作模式的创新,无疑成为了新时代背景下亟待解决的重要课题。笔者结合自身的工作经验,对煤炭企业电子商务煤矿会计工作的重要性与发展试作论述。     

数据挖掘在煤矿企业人事考评管理信息系统中的应用

文章对煤矿企业人事考评管理信息系统中数据挖掘技术应用进行了探讨。提出一种基于RBF径向基网络的数据挖掘方法,建立德能勤绩员工考评数据库,并从中挖掘出有价值的信息,实现了员工考评细分,为企业的决策与战略发展提供参考。在实际运行中,这套系统工作稳定,数据准确,其价值不可忽视。     

企业发展电子商务的探讨

介绍了电子商务的基本概念 ,通过分析企业对电子商务的需求 ,指出进入电子商务的途径和方法。进一步探讨了企业发展电子商务的过程 ,证明经过四个阶段的发展 ,使企业提高效率、降低成本 ,提高竞争能力 ,从而创造更高的利润     

多源地质空间数据挖掘方法研究

多源地质空间数据挖掘技术很好地满足了海量地质空间数据处理的需要。根据地质空间数据的特点,对面向地质空间数据挖掘的地矿点源数据库、地质空间数据挖掘方法、体系结构、挖掘过程以及可发现的地矿知识进行了探讨,并以从样品数据中挖掘矿体各空间点品位之间关系为例,阐述了地质空间数据数据挖掘实施过程。     

电子数据分析矿用提升机能量再生效率与谐波

以现代电力电子技术和计算机控制技术为基础,结合工业现场实际应用,利用数字信号处理器DSP控制模块把矿用提升机设备的机械能、势能转化为电能并回馈电网,采用电子数据分析矿用提升机能量再生回馈效率与谐波系数,保证3个周期内系统调整输出交流电压波形参数。     

数据挖掘技术运用于煤炭企业的财务决策研究

煤矿开采是现代经济产业的重要构成,企业从事内部经营管理常面临着各种风险。财务工作是企业内控管理的核心,因管理失误常造成巨大的经济损失。以财务管理风险为主,分析了数据挖掘技术的具体应用。     

车辆电控系统在工矿企业中的故障诊断数据分析法研究

首先对电控系统的数据显示方式进行了简要的说明,接着又对获取汽车上的相关数据的方式做了简单描述,然后具体介绍了用数值分析法、时间分析法等数据分析法来诊断汽车电控系统故障,最后简要的概括了用数据分析法进行故障诊断的一般步骤。     

非电子商务专业《电子商务概论》课程教学改革的探讨

电子商务在不断地改变着人们的生产方式、生活方式和思维方式,《电子商务概论》作为一门通识课程,已经有越来越多的专业选修这门课程。本文就非电子商务专业《电子商务概论》课程在教学过程中存在的问题进行了分析,提出教师在教学过程中应该把握的教学目标与内容设置原则,最后探讨了这门课程具体教学大纲的设计。     

空间数据挖掘与普通数据挖掘的不同特征

数据挖掘通常被定义为搜索、分析和筛选大量的数据的过程,发现它们之间的关系、模式或者任何的显著统计相关性。空间数据挖掘(SDM)是从大型空间数据集中发现有趣的、有用的信息和知识模式的过程。由于空间数据类型、空间关系,和空间自相关的复杂性,从空间数据集中提取有趣和有用的模式,比从传统意义上的数字型数据提取相应的模式要困难得多,该文对比空间数据挖掘与传统数据挖掘的不同特点。     

浅析我国企业电子商务的建设与推进

21世纪是网络技术和电子信息技术快速发展的时代,信息产业已成为主导产业,它的必然产物-电子商务已产生并日趋完善.在这个全球一体化的大背景下,电子商务已经成为各个国家和各大企业相互竞争的手段与资本.我国有相当一部分企业已开始加入到电子商务行列,并普及与发展电子商务.     

电子商务安全网站技术安全性探析

随着信息技术的飞速发展及时代观念的进步,越来越多的企业和个人更加青睐于电子商务交易方式,这一方面给我国的电子商务网站的发展带来难得的机遇,同时也使其面临着巨大的挑战,这种挑战在很大程度上就源于电子商务网站的技术安全性。文章在介绍电子支付协议基本流程的基础上,深入分析所涉及到的加密技术及身份认证技术。     

数据挖掘与数据库知识发掘

介绍了数据库析近发展起来的数据挖掘（MD）和数据库发掘（KDD）技术，阐述了DM和KDD之间的区别和联系，综述了DM技术的常用方法，剖析了在处理DM问题时应注意的问题，并指出DM技术的优势和希望所在，最后对这两门交叉学科的发展提出了建议。     

面向半结构化数据的数据模型和数据挖掘方法研究

作为互联网中重要数据形式之一,半结构化数据是开展数据挖掘的重要前提性条件。而进行数据挖掘旨在发现并提取大型数据库中所隐含的有价值的信息。首先介绍了半结构化数据的概念及其特点,在此基础上分别从半结构化数据表示、数据模型两方面对半结构化数据模型进行介绍,最后总结半结构化数据模式与之前关系数据模式间的差别。