具有借贷限制的多阶段M-SAD投资组合决策研究

针对资产投资不允许卖空的情况,提出了具有借款限制且借贷利率相同和不同这两种条件下的多阶段均值-半绝对偏差（M-SAD）投资组合模型,该模型的优化为连续型动态规划问题.文中运用自创算法--离散近似迭代法求解,其基本思路为：将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化为多阶段赋权有向图;运用极大代数求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.文中还证明了该方法的线性收敛性和复杂性,并以一个具体实例比较了两种情况下的最优投资策略.     

稳态条件下体异质结有机太阳能电池的数值分析

采用Gummel提出的一种非耦合算法对体异质结有机太阳能电池进行数值模拟.在一维模型上对顶电极与底电极之间距离等间距网格划分及基本方程组差分离散,并采用牛顿迭代法将非线性方程组线性化,求出其数值解,最后仿真验证了算法的正确性.     

完全市场情况下多阶段均值-VaR 投资组合优化

将VaR风险度量方法拓展到多阶段投资组合优化,提出了完全市场情况下多阶段均值-VaR投资组合模型,该模型的目标函数不具有可分离性。采用嵌入式方法将不可分离的问题转化为可分离的,并运用动态规划方法得到了模型的解析解,即最优投资策略。通过一个算例验证了该模型和求解方法的有效性。     

多阶段地下水管理优化模型

本文用分段法求解多阶段地下水管理模型。地下水偏微分方程用有限差分和有限元法进行近似离散,形成结点的地下水流代数方程组,并插入优化模型中作为等式约束条件。采用分段法计算,并与集中瞬时法进行对照。文中分析了两种计算方法的特点以及多阶段地下水开发和管理模型的实际应用。     

拱形波纹板-桁架组合结构屋盖的离散加劲肋法

目的 分析论证拱形波纹板-桁架组合结构的破坏模态,从而确定其力学模型的简化理论及计算方法.方法 总结相似的结构模型所用简化理论,从结构的加固思想及受力后变形、破坏模态进行分析比较,确定简化理论;与成熟的计算方法作比较确定笔者所讨论结构的可行性与适用性,确定计算方法.采用离散加劲壳理论对组合结构进行力学模型简化,并使用李兹能量法对简化后的模型进行极限荷载的推导计算是更为合理可行的.结果 用刚度均分理论对全跨荷载作用下组合结构极限承载力的推导分析所得解析解存在一定不严密之处,按离散加劲壳理论对结构进行简化更符合结构的实际受力情况.结论 李兹能量法推导极限承载力可以保证解析解的计算结果更精确,使其具有一定的应用价值.     

基于最优保性能控制的互联大系统实例研究

将最优保性能控制应用于互联大系统的控制器设计中,对一个13工位自动化设备的互联大系统采用离散增量建模,得到近似线性模型,测定模型参数并估计系统不确定项的界限．通过一组线性矩阵不等式的可行解问题来设计这类具有控制输入约束的离散不确定线性系统的二次保性能控制器．再求解一个凸优化问题,得到系统的最优保性能反馈控制器．仿真结果表明该控制器控制效果优于传统的最优控制方法．     

基于POD方法的广义KdV-RLW-Rosenau方程的数值解

讨论了KdV-RLW-Rosenau方程降维模型的数值解问题.首先在介绍半离散B样条Galerkin近似的基础上,应用Crank-Nicolson方法研究了全离散的B样条Galerkin格式;然后将适当的特征正交分解(POD)方法应用于广义KdV-RLW-Rosenau方程的Galerkin finite element(GFE)格式,使其简化为低维度和高精度的POD GFE格式;最后利用数值实验证明了所得结果的正确性.     

LS-MIMO系统基于经典迭代法的低复杂度检测算法

针对大规模多输入多输出（LS-MIMO）系统最小均方误差（MMSE）检测算法计算复杂度高的问题,提出了基于经典迭代法的低复杂度信号检测算法,包括Jacobi迭代法、高斯-赛德尔迭代法和逐次超松弛迭代法. 从精确解的近似值出发,在较少的迭代次数中可获得高效而精确的解,而且计算复杂度相比MMSE检测算法下降一个数量级. 仿真结果表明,迭代检测算法经过有限的迭代能够达到近似MMSE检测算法的误码率性能.     

求非线性方程近似解的逐次迭代法

本文提出了求解非线性问题的一种新方法——逐次迭代法，本方法先是给出一个初始近似解，然后将这个近似解进行校正迭代，使之接近于真实解，把一个非线性问题转化为一个线性问题来解决。     

Lokta-Volterra生态模型的同伦分析解法

由于Lokta-Volterra生态模型为非线性模型,无法获得解析解.利用同伦分析方法,得到了该模型解的近似展开式.同伦分析方法不同于其他解析近似方法,该方法提供了一个简单途径,确保所得到的级数解收敛,从而可以获得非线性问题足够精度的解析近似.对近似解与数值解进行了比较,结果表明,近似解具有较高的精度,该方法用于生态模型研究是可行的.     

基于LMI的范数有界不确定采样系统的输出反馈鲁棒镇定

将采样控制系统转化为等价的跳变系统,设计目标为对所有容许的参数不确定性设计一个输出反馈采样控制器,使得闭环系统渐近稳定。以线性矩阵不等式的形式给出了鲁棒镇定问题可解的充分条件,并由可行解构造输出反馈采样控制器的参数矩阵。对短周期飞行器动态模型的仿真结果验证了所提方法的有效性和正确性。     

带齿杯形件镦挤过程的计算机模拟——利用上限法模拟非稳定变形过程研究Ⅲ

本文设计了有实验根据的动可容速度场,获得了带齿杯形件镦挤过程变形力的上限解,然后利用优化的速度场建立坯料外形变化的数学模型,开发了基于上限法的ALPID程序在IBM PC/XT微机上进行模拟,所得结果与实验结果很吻合。     

基于聚类和分段优化的蚁群算法

针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(TSP)时精度和时间方面的不足,提出了一种新的算法,该算法采用多阶段的蚁群寻优策略.算法的复杂度分析及在大规模TSP问题上的实验表明:该算法在保证获得较好解的前提下收敛速度得到了较大的改进.     

一类非线性抛物型方程反系数问题拟解的存在性

研究了一类非线性抛物型方程反系数问题,证明了正问题的解对系数的连续依赖性,在合适的容许集中得到了反系数问题拟解的存在性.     

三元多级逆流萃取设计型计算

由于如Sorenson等所指出的那样,现有的热力学模型不能完全成功地描述液液平衡,本文用一组经验公式处理三元液液平衡数据,应用逐板计算求取三元多级逆流萃取过程各级的流量和组成以及分离所需的理论级数,并在本院VAX机上开发了三元多级逆流萃取设计计算的通用软件.本方法收敛稳定,计算快速,结果准确,适宜在化工计算机辅助设计中应用.     

Drilling Path Optimization Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

This paper presents a new approach based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm for solving the drilling path optimization problem belonging to discrete space.Because the standard PSO algorithm is not guaranteed to be global convergence or local convergence,based on the mathematical algorithm model,the algorithm is improved by adopting the method of generate the stop evolution particle over again to get the ability of convergence to the global optimization solution.And the operators are improved by establishing the duality transposition method and the handle manner for the elements of the operator,the improved operator can satisfy the need of integer coding in drilling path optimization.The experiment with small node numbers indicates that the improved algorithm has the characteristics of easy realize,fast convergence speed,and better global convergence characteris- tics.hence the new PSO can play a role in solving the problem of drilling path optimization in drilling holes.     

螺旋状结构的自由振动分析

就工程中应用广泛的螺旋状结构的振动特性进行研究,提出了一个适合分析具有大扭转角的弹性螺旋状结构自由振动特性的数值方法.基于板壳理论和一阶剪切变形理论导出了螺旋状结构模型精确的应变-位移关系,根据虚功原理建立其自由振动的能量方程,运用瑞雷-李兹法建立该螺旋状结构的解析特征方程,并通过有效的计算方法求解其自由振动特性.其中,运用格莱姆-施密特算法生成一族正规化正交多项式作为许可函数,该正交多项式的初始项由该结构边界的几何协调方程而生成.最后,对该数值方法的收敛性、精确性和可行性进行了分析.     

A reduced-order method for parameter identification of a crystal plasticity model considering crystal symmetry

The focus of this paper is to identify the material parameters of a crystal plasticity model for Ni-base single crystal superalloys.To facilitate the stepwise calibration of the multistage flow rules, further decoupling and simplification are implemented without compromising its simulating capability. Reduced-order kinematics in crystal plasticity, which only comprise scalar components instead of their original tensors, are derived by considering the crystal symmetry and uniaxial loading condition. The relationships between components in elastic and plastic deformation gradient are established by explicitly accounting the control quantities, which is overall load in stress-controlled creep tests or displacement of gauge section in strain-controlled experiments,respectively. In addition, their approximate forms are also given by neglecting both elastic changes in volume and section area. A new objective function based on the shortest distance was introduced to correlate data from the simulations and experiments, and an integrated optimization process without finite element computation was developed into a commercial software package.Parameters in the crystal plasticity model are successfully calibrated by the efficient reduced-order method from the experimental data in such a sequence as: elastic, plastic, primary stage and secondary to tertiary stages creep laws. The multistage weak coupling flow rules can significantly reduce the non-uniqueness of the optimal solution under the circumstance of excessive parameters but insufficient experimental data. Finally, the optimized results with the reduced-order method have been validated by the finite element method.     

线性时变二次型最优控制的块脉冲算子方法研究

对线性时变二次型最优控制问题,应用块脉冲算子法进行求解,使其化为多段动态规划问题,给出了该问题的分段数值解,算法简单,避免了多维矩阵的求逆问题。     

基于多级惩罚函数的粒子群约束优化算法

基于多级惩罚函数和粒子群算法解决多约束优化问题,采用粒子种群中的多个粒子并行寻优,避免多约束优化问题收敛于局部优化解。定义了多级分配函数作为约束因子表达惩罚函数与约束条件间函数关系,约束因子按照约束条件的不同分为多个等级。提出了粒子群多级惩罚函数算法,应用于三个经典约束优化问题,均在较少迭代次数内得到高精度优化解。